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京石两地“雾霾”天气的相关性研究——基于Copula函数的方法
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作者 吴海平 李士森 孔晓芳 《价值工程》 2023年第21期93-95,共3页
运用Copula函数研究北京和石家庄与雾霾相关的空气污染物的相关特征,通过平方欧式距离检验,认为应该利用Gumbel Copula函数对数据进行拟合,PM10、SO_(2)与NO_(2)的Kendall秩相关系数分别为0.62、0.52和0.5,上尾相关系数分别为0.60、0.69... 运用Copula函数研究北京和石家庄与雾霾相关的空气污染物的相关特征,通过平方欧式距离检验,认为应该利用Gumbel Copula函数对数据进行拟合,PM10、SO_(2)与NO_(2)的Kendall秩相关系数分别为0.62、0.52和0.5,上尾相关系数分别为0.60、0.69和0.58,而下尾相关系数均为0,污染物的传播表现出显著的非对称性,即某地空气污染严重时会带动另一个地区污染物的上升,但一个地区良好的空气质量却不能引起另一个城市污染物的下降。 展开更多
关键词 “雾霾”污染 空间相关性 COPULA函数
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