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京石两地“雾霾”天气的相关性研究——基于Copula函数的方法
1
作者
吴海平
李士森
孔晓芳
《价值工程》
2023年第21期93-95,共3页
运用Copula函数研究北京和石家庄与雾霾相关的空气污染物的相关特征,通过平方欧式距离检验,认为应该利用Gumbel Copula函数对数据进行拟合,PM10、SO_(2)与NO_(2)的Kendall秩相关系数分别为0.62、0.52和0.5,上尾相关系数分别为0.60、0.69...
运用Copula函数研究北京和石家庄与雾霾相关的空气污染物的相关特征,通过平方欧式距离检验,认为应该利用Gumbel Copula函数对数据进行拟合,PM10、SO_(2)与NO_(2)的Kendall秩相关系数分别为0.62、0.52和0.5,上尾相关系数分别为0.60、0.69和0.58,而下尾相关系数均为0,污染物的传播表现出显著的非对称性,即某地空气污染严重时会带动另一个地区污染物的上升,但一个地区良好的空气质量却不能引起另一个城市污染物的下降。
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关键词
“雾霾”污染
空间相关性
COPULA函数
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职称材料
题名
京石两地“雾霾”天气的相关性研究——基于Copula函数的方法
1
作者
吴海平
李士森
孔晓芳
机构
石家庄铁路职业技术学院
出处
《价值工程》
2023年第21期93-95,共3页
基金
河北省软科学研究专项“从‘普惠’到‘精准’:我国农业保险高质量发展的财政政策研究”(21557686D)。
文摘
运用Copula函数研究北京和石家庄与雾霾相关的空气污染物的相关特征,通过平方欧式距离检验,认为应该利用Gumbel Copula函数对数据进行拟合,PM10、SO_(2)与NO_(2)的Kendall秩相关系数分别为0.62、0.52和0.5,上尾相关系数分别为0.60、0.69和0.58,而下尾相关系数均为0,污染物的传播表现出显著的非对称性,即某地空气污染严重时会带动另一个地区污染物的上升,但一个地区良好的空气质量却不能引起另一个城市污染物的下降。
关键词
“雾霾”污染
空间相关性
COPULA函数
Keywords
haze pollution
correlation
Copula function
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
京石两地“雾霾”天气的相关性研究——基于Copula函数的方法
吴海平
李士森
孔晓芳
《价值工程》
2023
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