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基于灰色预测模型的“非正常上访”趋势预测分析
被引量:
2
1
作者
侯丹丹
韩国胜
张强
《湘潭大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第2期116-126,共11页
“非正常上访”是当前社会矛盾最为集中的表现形式,也是社会矛盾较为激烈的表达方式,不仅弱化了基层政府的权威性,也影响了基层社会的稳定和经济发展.对“非正常上访”趋势进行有效预测,是实现社会矛盾源头治理的有效手段,是预防社会矛...
“非正常上访”是当前社会矛盾最为集中的表现形式,也是社会矛盾较为激烈的表达方式,不仅弱化了基层政府的权威性,也影响了基层社会的稳定和经济发展.对“非正常上访”趋势进行有效预测,是实现社会矛盾源头治理的有效手段,是预防社会矛盾的首要条件,是提升预防性政府治理效能的必然要求.通过灰色预测模型GM(1,1)可以判断出X市在2021年、2022年集体访呈下降趋势,而越级访、重复访则呈上升趋势.
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关键词
灰色预测
“非正常上访”
社会矛盾
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职称材料
题名
基于灰色预测模型的“非正常上访”趋势预测分析
被引量:
2
1
作者
侯丹丹
韩国胜
张强
机构
湘潭大学公共管理学院
湘潭大学数学与计算科学学院
出处
《湘潭大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第2期116-126,共11页
基金
国家社科基金项目(15BZZ056)
湖南省研究生科研创新项目(XDCX2020B022)。
文摘
“非正常上访”是当前社会矛盾最为集中的表现形式,也是社会矛盾较为激烈的表达方式,不仅弱化了基层政府的权威性,也影响了基层社会的稳定和经济发展.对“非正常上访”趋势进行有效预测,是实现社会矛盾源头治理的有效手段,是预防社会矛盾的首要条件,是提升预防性政府治理效能的必然要求.通过灰色预测模型GM(1,1)可以判断出X市在2021年、2022年集体访呈下降趋势,而越级访、重复访则呈上升趋势.
关键词
灰色预测
“非正常上访”
社会矛盾
Keywords
gray prediction
abnormal petitions
social contradictions
分类号
D035 [政治法律—政治学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色预测模型的“非正常上访”趋势预测分析
侯丹丹
韩国胜
张强
《湘潭大学学报(自然科学版)》
CAS
2022
2
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