基于无迹变换含“风光”系统无功优化研究

由于分布式电源并网的随机性,给电网无功优化引入新的问题。本文通过无迹变换近似风电场风速、光伏电站的光照强度和负荷的有功功率的概率分布,然后,搭建考虑有功损耗、电压偏移量和优化成本的多目标无功优化模型,随后,在求解模型中将迁移算子、Hooke-Jeeves模式搜索、启发式交叉策略引入到粒子群算法中,改进了粒子群算法早熟、陷于局部最优的问题。最后,本文用IEEE-33节点的配电系统验证了本文所提算法结果损失较小误差的情况下收敛时间缩短近十倍的优势以及相比传统TPSO算法优化本模型综合结果均更优的特点。

“风光水”互补发电系统的调度策略

已有的可再生能源发电调度策略的研究成果大多针对单一风能或太阳能以及"风光"、"风水"互补发电系统,较少涉及到综合了"风光水"3种能源的互补发电系统。为此,提出了"风光水"互补发电系统的调度策略,在综合考虑了投资、系统运营成本、环境治理等因素,以及孤网、并网这2种运行方式的前提下,建立了最低成本的优化模型。在此基础上,提出了"风光水"互补发电系统的调度策略,实现了"风光水"这3种新能源输出功率的最佳配置,相关仿真结果验证了上述调度策略的可行性。研究表明,最优运行和调度策略可以评估系统在不同运行方式下的经济性能,提高互补系统的可靠性和灵活性。

“风光水”互补微电网的运行优化

当前,针对微电网的研究存在着对储能单元优化的研究较少、含小水电的微电网研究不足等问题。为此,研究了含小水电微电网的运行优化,并对其中的储能单元提出了优化控制策略。针对风电、光伏不可调度的特性,提出了一种通过起作用集算法对蓄电池进行充、放电的控制策略,以达到削峰填谷效果,并采用改进粒子群算法对微电网系统进行经济运行优化。在给出的"风光水"微电网结构的基础上,建立了含蓄电池的"风光水"互补发电优化运行模型。选取冬季典型日的"风光水"微电网进行了仿真研究,在保证系统安全的前提下,以总的经济效益最高作为目标函数,分析结果表明了所提方案的正确性和有效性。