基于电动汽车分群的“风-网-站-车”体系调度研究

根据车型、充电方式2大特征对电动汽车分群,通过概率论与数理统计,推导出BEV相关系数指标,用来体现充电负荷之间的关系紧密程度,以此作为优化调度的依据。建立基于BEV分群优化方法的“风网站车”体系调度模型,以BEV用户满意度、电网稳定性最大为目标,并进行加权求和。其次研究基于可信性理论的模糊机会约束,对风电机组出力和电动汽车负荷这2个不确定变量进行清晰化等价处理。最终根据基础数据对模型进行对比分析、灵敏度分析,表明所提方法既保证了BEV用户的满意度以及电网稳定性,又提高了风电消纳的能力。

基于电动汽车分群的“风-网-车”联合消纳调度策略

为解决电动汽车的大规模实时优化调度问题,在建立电动汽车状态矩阵的基础上,提出电动汽车状态集群划分新方法。定义功率满意度及时间满意度,加权和为用户满意度,并以经济收益与满意度最大为目标,构造基于电动汽车分群的“风-网-车”实时联合消纳调度模型。针对并网运行的风电场出力与电动汽车负荷不确定性问题,研究可信性理论与模糊机会约束的融合,引入可信性测度指标,对模糊机会约束条件进行清晰化等价处理。最后,采用考虑外点罚函数法并带收缩因子的粒子群优化算法对调度模型进行优化求解,通过算例验证该模型及调度策略的优越性。