数据驱动儿童专科医院大型医疗设备运行评价体系建设

目的探索通过数据采集及分析评价儿童专科医院大型医疗设备运行水平的方法,提出大型医疗设备使用及配置建议。方法通过物联网终端采集设备运行数据,结合医院HIS、RIS、HRP等系统数据,建立儿童专科医院大型医疗设备评价指标体系,运用CRITIC法对单类、单台设备数据进行量化评价。结果医院大数据平台实现了对单台大型设备运行数据纵向分析并形成可视化图表,通过PC端及移动端展示。申康市级平台数据分析,实现对儿童专科医院大型设备运行水平的综合量化评价及使用配置建议。结论通过数据采集及分析,实现儿童专科医院大型设备运行评价体系建设,提升大型设备管理水平。

湖北省文化产业效率评价与驱动因素分析——基于DEA方法与Tobit模型的实证研究

文化产业效率是衡量地区文化高质量发展的重要指标.该文基于2014—2021年湖北省文化产业的面板数据,运用DEA方法评价全省及各市州的文化产业效率情况,测算这一效率的演进情况,并采用Tobit回归模型分析湖北省文化产业效率的驱动因素.研究发现:湖北省文化产业效率值呈现规模效率高、纯技术效率低进而导致综合效率不足的局面.从地区分异情况分析,武汉城市圈各城市文化产业效率值较高.从动态演进情况分析,湖北省文化产业效率及其分解效率都呈现先降后升的趋势,技术进步指数在多数年份都保持正向增长,但对综合效率的促进作用不足.在驱动因素方面,市场需求、科技创新水平、信息化水平对湖北省文化产业效率产生显著正向影响,建议加强对文化产业领域的投资与引导,巩固科技水平和经济水平的支撑作用,促进地区文化产业效率提高.

基于LDA-BP神经网络的高校思政课教师数据驱动决策力评价研究

数据驱动决策力为高校思政课教师提供科学合理的教学判断,对数据驱动决策力进行评价研究,有助于提高高校思政课教师的数据决策水平,进而提升思想政治教育教学质量。鉴于传统评测方法缺乏客观性与可重复性,运用LDA-BP神经网络技术构建高校思政课数据驱动决策力的指标体系与评价模型。首先,运用LDA方法对高校思想政治教育相关的政策文本与研究文献进行主题提取,并将主题信息作为指标构建基础;其次,通过研读文献与政策文本,并结合主题分析结果构建高校思政课教师数据驱动决策力评价指标体系;最后,通过对BP神经网络的训练及测试来生成高校思政课教师数据驱动决策力的评价模型。研究表明,高校思政课教师的专业知识、教学水平以及数据分析与解读能力是影响数据驱动决策能力的关键因素,据此,理应从素养提升、文化培育、管理革新、政府支持等方面入手增强数据驱动决策力。

关联用户的电驱动总成效率评价方法研究

为实现电驱动总成效率评价与用户端的关联,提出了基于用户实际行驶工况的效率评价方法。以采集的某型纯电动汽车用户工况数据为基础,基于核密度估计和马尔科夫链蒙特卡洛采样方法,预测了用户目标里程下的转矩-转速工况点分布。提出了以台架效率数据为驱动建立效率预测模型的方法,基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)建立了效率预测模型。结合用户目标里程下的转矩-转速工况点分布和效率预测模型,提出并建立了关联用户的电驱动总成效率评价方法。本研究为更加全面了解电驱动产品用户端使用特征、合理评价电驱动总成效率和电驱动总成效率匹配优化提供了参考依据。

黄河上游地区三维生态足迹自然资本可持续评价及驱动力

本文基于改进的三维生态足迹模型,测算了黄河上游4个省区2012-2021年的人均三维生态足迹,并利用偏最小二乘法进行了驱动力分析。结果表明:黄河上游的人均生态足迹从2012年的2.089 9 hm^(2)·人^(-1)上升至2021年的2.536 5 hm^(2)·人^(-1),10年间仍处于生态可持续状态;研究期间黄河上游各省区的人均生态足迹深度均超过1 hm^(2)·人^(-1),人均生态足迹广度在总体上呈先升后降的趋势;人均三维生态足迹整体处于波动上升趋势,其中内蒙古的人均三维生态足迹值偏高,2021年达到3.87 hm^(2)·人^(-1);5个时期的可持续发展水平变化特征呈现“西南高东北低”的分布格局,可持续发展水平较高的省份为青海省和甘肃省;驱动力分析模型表明,黄河上游地区自然资本驱动力整体受人口、社会消费、生态建设、科技和环境污染多重因素综合影响。未来需因地制宜制定和实施可持续发展策略,推动黄河上游地区生态保护与高质量发展。

月表落石检测方法研究——基于梯度注入策略与结构驱动评价机制

月表落石是了解月球演化进程的重要手段。由于人工识别落石特征既耗时又困难,所以落石检测逐渐倾向于利用深度学习手段。基于此,文中提出一种结合Transformer和梯度算子的月表落石有效检测方法。受落石结构的启发,设计一种基于落石成功检测数目的新评价机制。将3种目标检测算法和3种样本设置策略相结合,构建9个落石检测器。其中,样本设置通过调整样本比例和注入梯度信息以实现。实验结果表明,相比于现有基于CNN的落石检测方法,文中提出的月表落石检测方法在月表落石数据集RMaM-2020精度方面表现更优。同时,文中所提出的落石检测评价机制能够实现量化指标和可视化结果相统一。

基于多参数优化地理探测器的山洪灾害驱动力分析及风险评价

【目的】大同市地处黄土高原东北边缘,区域内频繁的地下开采活动加剧了山洪灾害,严重威胁人民生命财产安全。为揭示该区域山洪灾害主要驱动力及对其进行风险性评价,【方法】基于大同市山洪灾害调查评价项目成果数据,采用多尺度网格进行采样,并组合参数最优地理探测器对连续型驱动因子进行最优离散化处理,探测分析山洪灾害驱动因子解释力和各驱动因子分级的平均危险度,最后基于所得解释力和危险度进行定量风险性评价。【结果】结果表明:降雨是诱发山洪灾害的首要因素(q=0.088 8),人类活动次之(q=0.061 8),地表环境最弱(q=0.022 7);在所选降雨指标中,6 h强降雨对大同市山洪灾害发生有平均最强解释力(q=0.141 2),可在进一步山洪灾害临界雨量研究中予以考虑;大同市山洪灾害危险水平较高,中高危险区面积占比超3/5,高危险区灾害点密度达0.038 5个/km^(2)。【结论】网格尺度和离散方式的优化选择均可有效提高地理探测器分析结果解释力;短历时(<6 h)强降雨若降雨不能持续,对山洪灾害的诱发力度大打折扣;整体来看大同市山洪灾害危险水平较高,且主要集中分布在易损性水平较低区域。研究结果可为定量进行山洪灾害风险性评价提供参考,为大同市山洪灾害防治区划提供一定的科学依据。

贵渝管道地质灾害驱动因子分析及危险性评价

贵渝管道沿线地质灾害十分发育,对管道安全造成严重威胁。该文以贵渝管道沿线地质灾害为研究对象,选择5种类别(诱发、水文、植被、地形、地质)13个因子对贵渝管道地质灾害进行驱动因子分析及危险性评价。首先,利用斯皮尔曼相关性统计方法剔除白噪声;然后通过地理探测器(Geodetector)模型量化各因子的重要性占比;应用支持向量机(SVM)模型完成因子递归分析,确定Bier分数陡降后的因子为主控因子,再基于SVM模型对管道地质灾害危险性作出评价。结果表明:区段主控因子为坡度、坡向、曲率、岩性、年均降雨量、河网密度、断裂带密度8个因子。其中,以降雨和岩性因子对地质灾害发育的贡献最大,二者交互作用明显。

预算部门绩效自评价质量提升制约因素与驱动机制研究——基于2017—2020年度中央部门绩效自评结果分析

绩效自评价作为绩效评价的重要形式,在预算部门履职尽责的自我识别和诊断过程中发挥着关键作用,高质量自评结果的输出为部门优化资源分配结构、改进预算管理提供了重要参考依据。为此,文章基于2017—2020年中央部门决算报告公开的绩效自评价结果信息,梳理、分析绩效自评价在中央部门的实施现状、实践困境及影响自评价质量的制约因素,以预算部门绩效自评价结果质量提升为着力点,尝试从责任传导机制、激励约束机制、内部管理机制、技术保障机制四个方面设计由内及外的预算绩效质量提升驱动机制,以期为预算部门绩效自评价及绩效管理质量提升提供理论支撑与实践指导。

山西省乡村文化和旅游公共服务融合发展成效评价及驱动路径研究

基于融合发展的自组织过程视角,从内外双驱力层面构建了评价体系,以山西省11个乡村文化和旅游公共服务机构功能融合试点村落为研究样本,综合评估两者服务融合发展水平,并通过定性比较分析探讨了其驱动路径。研究表明:(1)内驱动力权重高于外驱力,资源融合、设施融合、机构融合是影响融合发展的关键因素。(2)案例地整体处于局部融合发展阶段,揭示出其在融合动力、融合保障、融合深度及融合过程等发展上存在明显不足。(3)内驱动力组合上,文旅公共服务平台被视为核心条件,反映出融合表现形式上具有“小而精”特征。外部驱动力上,文旅消费市场潜力是核心条件,反映出存在城乡社会服务融合发展短板。(4)驱动路径分析提炼出了自上而下方式的统筹管理路径、改革供给模式的功能创新路径、扩宽融合渠道的资源共享路径、优化要素协同的融合保障路径。

数智时代数据驱动的学习评价现状与发展研究

教育数字化转型过程中数智技术与教育教学的融合发展使数据驱动的学习评价成为现实。通过分析数据驱动的学习评价的价值内涵与现状,认为当前学习评价呈现出评价数据重课外而轻课堂、评价反馈多延迟而少实时、评价推荐重聚类而少定制的特点。数智时代,培养学习者数字素养的人才培养目标亟须探索学习评价的新发展。基于此,提出应从建立素养导向的评价标准、构建数据联动的学习大平台、强化育人为本的教育理念、形成统一的数据保护机制、优化技术突破当前评价瓶颈五个方面推动数据驱动的学习评价的新发展。

河南省乡村旅游驱动乡村振兴效应的评价体系构建及提升策略

乡村旅游在发展过程中释放出巨大的综合性效应,成为乡村发展的新引擎。通过发挥其多元价值功能,乡村旅游为乡村振兴提供了强大动力。借鉴相关研究,构建乡村旅游驱动乡村振兴效应的评价体系,并通过调查问卷及访谈对河南省典型的乡村旅游地进行调研;运用因子分析法和主成分分析法对调研数据进行分析,结合定量分析结果和访谈内容,综合评价河南省乡村旅游驱动乡村振兴的效应水平。从乡村振兴的5个维度来看,驱动效应显著度从高到低依次为:产业兴旺、生活富裕、乡风文明、生态宜居、治理有效。基于此,今后乡村旅游驱动乡村振兴的重点应放在生态环境和乡村治理方面,以实现乡村全面振兴。

健康度驱动的炼油设备动态风险评价方法研究

针对传统的设备健康状态评价是基于振动烈度等单一性能指标表征,未全面描述设备性能状态并归一化,以及传统的设备风险评价取决于失效后果和基于历史数据概率统计获得的失效概率,属于静态风险模型,难以评价设备的运行风险,提出一种实时监测数据健康度驱动的设备动态风险评价模型和方法。创新构建了振动信号谱距离指标/互相关/凝聚系数的转动设备、基于失效敏感特征参数的承压设备的健康度模型,首创实时监测数据健康度驱动的设备动态风险评价方法,依据健康度及风险状况指导企业及时开展设备预知性维修。最后,采用工程案例验证了本文提出的模型和方法,并在试点企业93台设备上开展工业应用,表明本模型比传统的固定阈值限报警提前不低于28 h,预警准确率92.98%,避免了多次非计划停机。

基于数据驱动模型的区域滑坡危险性评价模型综述

滑坡是最常见的地质灾害之一,具突发性、随机性、范围广、危害大等特点。本文总结了基于数据驱动区域滑坡危险性评价模型,分析数理统计中信息量模型、逻辑回归模型、粗糙集理论、证据权模型、频率比模型、熵指数模型,机器学习方法中支持向量机、决策树、随机森林、XGboost、Catboost、神经网络模型,深度学习方法中卷积神经网络等模型在应用中优点和局限性,对数据驱动模型区域滑坡预测模型存在的部分问题分析与讨论。

场景驱动的城市轨道交通运营调度应急处置评价模型及应用

为了提高城市轨道交通运营调度的应急处置能力,体现城市轨道交通运营调度处置水平评价的科学性,在应急处置过程中深入贯彻“安全、高效、有序、畅通”目标,需要在突发事件场景下,构建城市轨道交通运营调度应急处置评价指标体系。文中首先运用多案例分析法对城市轨道交通运营突发事件不同场景进行分析,面对现场应急处置的实际需求,基于规章制度及业务流程,确定运营调度应急处置评价指标。然后针对不同事件场景的应急处置业务要求、现场处置作业复杂度,运用层次分析法-熵权法相结合的综合集成赋权法计算不同场景下各评价指标的重要度。最后对调度应急处置评价指标体系进行案例应用验证与分析。文中基于不同应急处置场景,构建了包含三个维度、9个一级指标以及21个二级指标的城市轨道交通运营调度应急处置评价模型。研究结果表明,不同场景下各评价指标反映运营调度应急处置能力的重要度不同,通过案例分析可验证应急处置评价模型在实际应用中的可行性与适用性。

问题驱动学习在护理学基础教学中的应用效果评价

为评价问题驱动学习在护理学基础教学中的应用效果,借助已有文献与问卷数据开展研究。分析认为,问卷信度较高,问卷数据具有一定可靠性。描述性统计结果显示,受访学生普遍对问题驱动学习在护理学基础教学中的应用效果持有较高评价,但仍有改进空间。一致性检验结果和独立样本t检验结果表明,不同年级学生对问题驱动学习的评价具有一致性,不存在显著性差异。为进一步提高护理学基础课程的教学效果教师应进一步优化教学内容设计,鼓励学生积极参与课堂讨论和问题解决,针对不同学生在学习能力和学习风格上的差异实施个性化教学策略。

标准赋能,助力企业科技创新驱动——访《企业科技创新系统能力水平评价规范》(GB/T 43836—2024)主要起草人闫万体

《中国标准化》:近期,由科技部提出,全国科技评估标准化技术委员会(SAC/TC580)归口的GB/T 43836—2024《企业科技创新系统能力水平评价规范》经国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)批准,于2024年3月15日正式发布实施。请您介绍一下标准制定的背景以及社会需求。

电驱动系统的性能评价与发展趋势

电驱动系统作为新能源汽车的主要承载件和传动件,需要满足结构集成化、高传动效率以及高承载能力的要求,其性能将直接影响整车的品质和使用寿命。随着新能源汽车产业化进程的飞速发展,电驱动系统负载强度和运转速度不断提升,导致齿轮啮合冲击下的敲击和啸叫噪声及扭矩波动下的高频电机噪声愈发明显。围绕电驱动传动部件的质量保障问题,当前行业内的研究方向正逐步聚焦于多工况条件下整机及零部件多维度的精细化性能分析领域。为探究电驱动系统性能研究的发展趋势,系统总结了国内相关研究成果,以期为汽车电驱动系统性能评价体系构建提供参考。

“输出驱动-输入促成假设”下听写练习的应用——以大学英语分级教学中的I级大学生为例

大学英语分级教学背景下,基础相对薄弱的I级大学生受到大学英语教师和相关教育工作者的重点关注。基于文秋芳教授提出的“输出驱动-输入促成假设”,考虑I级大学生英语学习的特点和现状,将听写练习模式应用于I级大学生的英语课堂及课外实践,结果证明,听写训练能切实帮助大部分学生提高语言输出质量,从而达到提高学生们综合语言技能的教学目的。

基于数据和知识双驱动的储气库地面管道腐蚀风险评价

储气库设备繁多,工艺流程复杂,风险因素众多,对其进行风险分析与评价的研究与应用尤为重要。近年来,储气库地面工艺管道腐蚀失效事故频发,准确有效地分析储气库地面工艺管道腐蚀失效的原因对其安全运行至关重要。采用数据和知识融合双驱动的风险评价方法,首先,对储气库地面工艺管道腐蚀失效数据进行统计分析,并建立贝叶斯腐蚀预测模型,在此基础上分析导致储气库地面工艺管道腐蚀失效的基本事件。其次,建立了腐蚀失效的知识模型,利用储气库地面工艺管道的腐蚀失效故障树详细分析了导致腐蚀失效的原因。通过各个基本事件的结构重要度系数,确定了各个基本事件在故障树结构上的重要性。最后,将储气库地面工艺管道腐蚀失效的影响因素总结为四大类,生成判断矩阵并确定不同影响因素的相对权重值,为模糊综合评价中权重因子的确定提供依据,得出储气库地面工艺管道腐蚀失效的风险级别。通过储气库地面工艺管道腐蚀风险评价实例应用,研究可为储气库的安全管理与运行提供科学依据。