运用“3·3·3”智能开发训练对学龄前儿童智力发展的研究分析

采用瑞文推理测试量表对58名学龄前儿童进行了智力测验,结果表明,智力分布基本呈集中对称分布。经过"3·3·3"智能开发训练,其智力明显相对于同龄的儿童有一个明显的提高。

基于YOLOv3算法的智能采茶机关键技术研究

在复杂背景下精确识别茶叶嫩芽,是实现高端茶叶智能化采摘的关键技术之一。为实现高端茶叶机械化精准采摘,设计一台基于视觉的采茶样机,根据蛛式机械手采摘茶叶的路径规划,将机械手末端的移动坐标问题转换成静平台3个电机转角问题。针对YOLOv3算法进行改进,采用EfficientNet网络替代DarkNet-53网络进行特征提取,并利用目标函数GIOU优化损失函数。试验结果表明:改进的YOLOv3算法在茶叶嫩芽识别方面,其准确率达到86.53%,单张图像平均识别时间为53 ms,相比传统的YOLOv3算法,性能实现明显的提升,可以达到预期目标,满足机器采摘需求。

3E教学模式在《人工智能与大数据导论》课程中的应用

针对目前《人工智能与大数据导论》课程在高职院校教学中的突出问题,提出优化教学方法的思路,并探索以学生为中心的3E教学模式贯穿线上线下教学的新方法,同时结合过程化考核方式,有助于最大程度地调动学生的积极性,更好地培养学生的实践能力和创新能力。

3D打印儿童定制矫形鞋垫APP开发

足部疾病对儿童的生长发育有很大的负面影响,因此对患儿进行矫形鞋垫的干预矫正是非常有必要的,使用手机应用软件(APP)定制鞋垫是一个方便快捷的方案。首先,通过文献综述梳理了现有研究进展,总结了3D打印技术在儿童矫形鞋垫领域的应用进展。然后,基于3D打印技术,结合服务设计理念,设计了一款3D打印儿童定制矫形鞋垫APP,该APP集成了足部数据采集、智能匹配、个性化定制等功能,旨在提供更精准、便捷的矫形鞋垫定制服务。通过3D打印儿童定制矫形鞋垫APP,用户可以获得个性化的舒适型矫形鞋垫,提升了康复治疗的效果和用户体验。该APP的推出将为儿童足部健康提供了新的解决方案,具有重要的临床应用和市场推广价值。

基于单片机开发板和3D打印的一种多参数呼吸训练装置的研究开发

目的通过野火骄阳32单片机开发板和3D建模及打印技术进行软硬件开发,实现一种多参数呼吸训练装置的专利样机转化。方法利用野火骄阳32单片机开发板开发应用程序,通过单片机开发板实现流量信号和压力信号的输入,舵机阀、涡轮风机、电磁阀的控制输出与上位机的数据通信等功能;样机非标零部件通过3D建模及打印技术完成制造,并将单片机开发板、标准零部件和非标零部件进行组合以完成样机开发。结果野火骄阳32单片机开发实现了传感器数据采集、运动部件的控制输出、上位机软件的数据上传和接收;3D建模及打印技术实现了非标零部件及机器外壳的制作,以低成本成功制作出样机;样机通过质控仪检测,流量值误差范围为±15%,气道压力值误差范围为±[2%FS(满量程)+4%×实际读数],样机参数精度满足JJF1234-2018《呼吸机校准规范》要求。结论野火骄阳32单片机开发板和3D建模及打印技术的应用,以低成本实现了样机制作,能够为专利的商业转化提供重要参考,为医工专利转化提供了一种新的思路。

人工智能背景下高职劳动教育“3+1+X”教学模式研究

文章首先对高职院校劳动教育实施现状及学生劳动素养进行分析;其次,探讨了高职劳动教育存在现实问题的原因,概括为顶层设计缺位、保障条件不足、评价机制不完善、劳动价值观异化等;最后,总结出人工智能背景下高职劳动教育“3+1+X”教学模式实施方法,即应结合高职院校自身的优势及专业特点,构建“3+1+X”教学模式,开展丰富多彩的劳动教育活动,将劳动教育贯穿于家庭、学校、社会各方面,形成政府统筹推进、家校共育、社会积极支持的协同育人格局,提升学生的综合素养。

基于人工智能重建算法对颅内3D FLAIR图像的优化

目的探讨基于压缩感知(compressed sensing-Sensitivity Encoding,CS-SENSE)技术,人工智能重建(artificialintel ligence reconstruction)对头颅3D FLAIR图像的影响。方法收集2021年10月-12月在南京大学医学院附属鼓楼医院检查头颅3D FLAIR显示异常高信号的患者共43例。采用不同压缩因子(4和8)获取3D FLAIR图像,分别以常规重建和人工智能重建方法重建出CS4、CS8、CS_AI4、CS_AI8四种图像。采用单因素重复测量方差分析法定量比较不同序列图像信噪比(signal to noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR)。两位具有5年以上神经影像诊断经验的医师对图像质量进行定性评分,采用Kappa检验判断两名医生对图像质量定性评估的一致性。结果CS_AI4(SNR_(Lesions):801.32±318.79,SNRWM:463.50±209.23,CNR:337.83±158.30)及CS_AI8(SNR_(Lesions):887.94±445.27,SNR_(WM):500.99±261.71,CNR:386.95±224.98)的CNR及SNR显著优于CS4(SNR Lesions:553.53±135.79,SNR_(WM):320.86±93.46,CNR:232.67±91.67)及CS8(SNR_(Lesions):482.50±132.29,SNR_(WM):279.41±85.92,CNR:203.09±86.52)(P值均<0.001)。CS4的CNR及SNR显著优于CS8(P<0.001)。定性分析结果显示,CS_AI4(8.87±0.40)、CS_AI8(8.55±0.63)及CS4(8.34±0.82)之间无统计学差异(P均>0.008),但是显著优于CS8(5.07±0.78,P均<0.001)。结论AI重建之后的3D FLAIR图像信噪比及对比噪声比显著优于常规重建的FLAIR图像。

智能激光3D投影空间目标辐射照度校准技术

由于激光3D投影系统的光路复杂,且受空间目标的形状和大小的影响,导致在特定空间内难以取得理想的投影效果,使得投影目标与实际投影点之间存在较大的偏差,因此,提出一种辐射照度校准方法。分别利用矩形、圆形两种不同形状的辐射面和敏感面搭建辐射照度测量仪,得到4种不同辐射照度测量结果;利用斯忒藩-玻尔兹曼全辐射定律,对测量结果校准,进而完成对智能激光3D投影空间目标辐射照度的校准。实验结果表明,所提方法辐射照度校准结果与实际结果基本一致,且辐射照度校准误差保持在6 W·m^(2)以内。

基于SAMNV3的滚动轴承智能故障诊断方法

滚动轴承是机械设备的关键部件,为了对滚动轴承的故障类别进行有效识别,提出了一种融合自注意力机制(Self-Attention,SA)和轻量级网络MobileNetV3的SAMNV3滚动轴承智能故障诊断模型。利用该模型中自注意力机制对特征进行自适应加权的优点以及轻量级网络MobileNetV3体积较小的优点,通过直接将两个不同数据集的原始振动信号输入SAMNV3模型中,进行故障的特征提取与识别分类,从而实现端到端的滚动轴承智能故障诊断。在两种不同的数据集上进行验证,结果表明该模型具有较高的准确率和较低的计算复杂度,可以有效提高滚动轴承故障诊断的准确性和可靠性。

基于YOLOv3的输电工程智能检测与分析技术研究

随着能源供应需求的不断增长以及人工智能技术的持续改进,对输电工程质量智能检测技术的要求也越来越高。针对上述问题,文中开展了基于YOLOv3的输电工程质量智能检测与分析技术研究。通过对采集到的输电工程样本数据进行预处理,经多次迭代计算,删除其中的凸包拐点数据。再将实时提取的单帧图像输入目标识别模型中,统计检测到的目标数量。并对低质量图片进行非线性自适应增强处理,以选取高斯双边函数计算均值信息,进而利用卷积算法完成对输电工程验收图片的滤波处理。在对传统的Faster-RCNN算法加以改进后,将FP-FRCNN模型嵌入密集连接结构中,实现输电工程质量智能检测。算例分析结果表明,所提方法可进行输电工程质量智能检测与分析处理,且检测精度高达99.35%,处理时间则仅为3.21 s。

元宇宙造物主:人工智能3D场景和交互内容生成

元宇宙是下一代沉浸式互联网,是未来数字经济的集大成者。在元宇宙中,人工智能扮演着至关重要的角色,特别是在3D场景和交互内容生成方面,AI不仅可以作为“造物主”创造出丰富多彩的3D虚拟世界,还能提供自然的人机交互体验。人工智能在3D场景生成中的应用,主要依赖于深度学习和计算机视觉技术。

3D-slicer联合智能手机辅助定位下神经内镜血肿清除术治疗高血压性基底节区脑出血的临床疗效分析

目的分析将3D-slicer联合智能手机辅助定位下神经内镜血肿清除术应用于高血压性基底节区脑出血的手术价值。方法随机选取2020年1月—2024年1月晋江市医院(上海市第六人民医院福建医院)神经外科收治的100例高血压性基底节区脑出血患者为研究对象,根据手术方法分为对照组和研究组,各50例,对照组实施小骨窗开颅脑内血肿清除术治疗,研究组实施3D-slicer+智能手机辅助定位下神经内镜血肿清除术治疗。分析两组手术效果、神经功能、预后效果、脑微循环指标及并发症。结果研究组手术时间短于对照组,术中出血量少于对照组,血肿清除率高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。研究组神经功能缺损量表评分、格拉斯哥昏迷量表评分及Warlow修订量表评分优于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。研究组血小板计数和纤维蛋白原水平低于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。研究组并发症发生率为6.00%(3/50),低于对照组的20.00%(10/50),差异有统计学意义(χ^(2)=4.332,P<0.05)。结论将3D-slicer联合智能手机辅助定位下神经内镜血肿清除术应用于高血压性基底节区脑出血治疗中,有术时短、出血少,血肿清除率高的优势,利于脑微循环的有效灌注和并发症率降低,能显著提高远期预后。

基于Construct 3的射击类游戏设计与开发——以飞机大战为例

Construct 3作为小而精的H5跨平台游戏引擎,强大的交互性和用户友好性使其在2D游戏开发方面独具优势。借助Construct 3重构经典射击类游戏“飞机大战”,通过Event Sheet实现游戏中背景循环滚动、动画导入、角色创建与随机运动、游戏难度控制、游戏变量控制等主要功能。经过测试,游戏可打包发布成Web、移动设备和PC端.exe格式,游戏交互、特效运行流畅,游戏变量与难度控制处于合理范围。

路面3D智能摊铺施工技术

结合湛江环城高速项目TJ1标段路面施工,对路面3D智能摊铺技术进行分析。湛江环城高速项目在相关部门的正确引导下,首次尝试先进的路面毫米级高精度3D摊铺施工技术,体验到3D摊铺施工技术的先进性,3D摊铺技术在湛江环城高速项目路面工程中的应用,大幅提升了路面的摊铺质量和摊铺效率,也为3D智能摊铺技术的使用积累了成功的经验,对于推动路面3D智能摊铺施工技术在全国范围内的应用具有极其重要的现实意义。

3D智能打印股骨截骨辅助全膝关节置换治疗膝外翻骨关节炎的效果

目的探讨3D智能打印股骨截骨辅助全膝关节置换(TKA)治疗膝外翻骨关节炎的效果。方法将我院2018年7月至2021年7月收治的88例膝外翻骨关节炎患者分为对照组(单纯TKA治疗)与观察组(3D智能打印股骨截骨辅助TKA)。比较两组的手术指标、膝关节功能。结果观察组手术时间短于对照组,失血量少于对照组(P<0.05)。术后1个月,两组股胫角小于术前,且观察组股胫角小于对照组(P<0.05)。术后1个月两组KOOS各项评分比较无统计学差异(P>0.05)。结论3D智能打印股骨截骨辅助TKA治疗膝外翻骨关节炎的手术时间较短,失血量较少,可促进患者膝关节功能及下肢力线的恢复。

基于Unity3D的高中信息技术虚拟仿真实验的开发与教学应用

Unity3D是一种集游戏开发、三维动画、建筑可视化等相关功能为一体的跨平台开发工具,其凭借3D渲染效果和跨平台功能,得到了广泛应用。在高中信息技术教学中,也可以应用Unity3D实现对虚拟仿真实验的开发和应用,以丰富教学形式,提升教学质量。文中基于Unity3D实现了对高中信息技术虚拟仿真实验的开发,并将其应用到教学过程中去,检验了其应用效果。

江苏如东沿海经济开发区夏季O_(3)污染特征及来源分析

为探究如东沿海经济开发区夏季大气中的O_(3)污染成因,基于2022年6月园区大气超级站的监测数据,较为全面地分析了O_(3)污染来源、水平及二次生成潜势等。结果表明:2022年6月园区O_(3)超标天数占比为34.5%,共计10 d,污染严重程度为2018—2022年同期最高水平(151μg/m3);分析4个污染过程发现,高温低湿、静稳天气易诱发O_(3)污染事件,结合污染天气象条件发现,当温度>25℃且相对湿度<75%时极易发生O_(3)污染;污染天VOCs组分贡献率主要受芳香烃、烯烃及烷烃影响,其中邻二甲苯、甲苯、间-对二甲苯是O_(3)管控的关键活性物种;后向轨迹聚类分析显示,园区O_(3)污染主要受到上海、江西和苏南本地气团输送的影响,主导轨迹出现概率分别为30%、27%和24%,其余小部分时段可能受到来自中国北部和东部的下沉气流影响。为科学管控园区夏季O_(3)污染,应加强监测并协同管控本地关键VOCs物种。

基于AI和3D视觉的智能产品缺陷检测系统设计

传统的产品缺陷检测系统存在过筛率偏高、误判率较高、灵活性差、人力成本高等问题。为了解决这些问题,引入了一种基于人工智能(AI)和三维(3D)视觉技术的智能产品缺陷检测系统,该系统利用3D摄像头全方位采集产品表面图像信息,然后使用深度学习算法进行图像分析和处理,实现对产品表面缺陷的自动检测和识别。该系统能够自动进行产品缺陷检测和识别,减少了人为因素的影响,从而可以有效提高产品缺陷检测的准确性和效率。

CT靶扫描及3D重建技术结合人工智能诊断肺结节临床应用

目的探讨胸部CT靶扫描及3D重建技术及人工智能(AI)对肺结节的诊断价值。方法选取疑似肺癌结节患者130例(178个肺结节),肺结节直径均小于3 cm。应用肺结节靶扫描、3D重建技术结合AI,对肺结节进行诊断,并与常规肺部CT扫描比较。评估其准确度、灵敏度、特异度。结果肺结节靶扫描及3D重建技术结合AI检出肺结节准确度为91.01%,高于常规检查的77.53%,差异具有统计学意义(P<0.05),恶性肺结节结节大小、结节密度CT值、结节最大直径/有效直径、结节面积、结节体积分别为(9.45±0.57)mm、(-275.28±-30.31)Hu、1.85±0.64、(46.72±6.69)mm^(2)、(192.86±20.90)mm^(3),与良性结节比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论对肺癌可疑结节应用CT靶扫描、3D重建技术及AI,能够获得肺结节更详细的信息,提高良恶性结节的诊断率。

3D智能化摊铺设备在高等级公路路面中的应用

随着时代蓬勃发展,人们对各类工程的使用要求也明显提高。科技成为了第一生产力,在这样的前提下,越来越先进的智能测量仪器得到了应用,在高等级公路路面的施工过程中,传统的全站仪或(RTK)放样挂钢铰线的施工方法已经无法满足更高的质量、安全、进度要求,在此背景条件下,已新建泸州至永川(川渝界)高速公路项目全线42.372 km路面水泥稳定碎石底基层及沥青混凝土层均采用天宝3D智能摊铺机进行施工为例,该技术的使用不但保证施工过程中的安全和质量,同时还省略了传统摊铺过程中架设钢绞线等环节,通过智能化生产减少测量人员工作强度、提高测量精度及减少辅助人员的数量,显著提高施工效率。