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题名基于多维贫困测度的我国高质量脱贫研究
被引量:3
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作者
侯军岐
郑盼盼
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机构
北京信息科技大学经济管理学院
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出处
《北方园艺》
CAS
北大核心
2020年第17期160-165,共6页
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基金
北京市社会科学基金研究基地重点资助项目(17JDGLA037)
北京信息科技大学科研水平提高重点研究培育资助项目(BX5211823509)
北京市教委重点资助项目。
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文摘
基于对甘肃省农村家庭的调查数据,采用"AF"双界限多维贫困测量方法,对甘肃省4个市(州)共9个县的农村居民家庭进行了多维贫困测度和分解。结果表明:甘肃省农村家庭在教育年限、卫生设施、社会资本指标维度上的单维贫困发生率较高,且普遍存在多维贫困,其中农户的三维贫困发生率高达85.8%。进一步对多维贫困指数分解后发现,农户在教育、社会资本、医疗指标维度对多维贫困的贡献率较大,饮用水和住房的贡献率最低,但随着k值的增加,收入维度的贡献率取代了资本维度的贡献率。该分析结果说明,甘肃省扶贫工作要针对人群,因人制宜,加大识别精准度,提供有效的扶贫政策,实现高质量脱贫。
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关键词
甘肃省农村家庭
多维贫困
“af”测量方法
MPI
高质量脱贫
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Keywords
rural families in Gansu Province
multi-dimensional poverty
‘af’measurement method
MPI
high quality poverty alleviation
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分类号
F323.8
[经济管理—产业经济]
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