基于RPA+AI技术在企业数字化转型中的应用研究

随着数字化技术的兴起,数字技术已成为企业发展的核心元素,企业较为频繁的业务流程主要在于日常信息管理,如员工入职、报销、采购、审计等。通过IPA技术的研究,实现重复性的数据分析业务的流程自动化;设计一套数据分析流程的通用模型,简化数据分析流程开发,提高流程效率为企业核心驱动力进行赋能,并推动企业向智能化、自动化、数字化方向转型。

人机协作:AI+RPA辅助编校程序的设计与应用

基于机器人流程自动化技术(RPA)与人工智能大语言模型(LLM)设计了一种辅助编校程序。该程序可以按照预先设定的RPA规则完成超长文本的自动提问、自动抓取、自动比对的系列操作,有助于提高编校工作的质量和效率。AI+RPA应用于编辑出版领域是一个新的研究课题,对于推动传统出版与新兴技术融合,促进编辑出版智能化转型升级具有重要意义。

RPA+AI实现“数字员工”

随着人工智能、云计算、大数据技术等新兴技术的蓬勃发展,医疗行业的信息化也迎来历史性挑战和机遇。Robotic Process Automation简称RPA(机器人流程自动化)使医疗行业也进入“数字员工”转型,在医院数据上报方面,RPA借助AI的加持,可取代重复性的人工劳动,将医疗、医务信息人员从繁琐的数据上报工作中解放出来,让他们有更多的精力投入到管理、分析决策工作中,并为传达、创造、管理价值发挥积极作用。

基于“AI+RPA”双技术架构的审计逻辑路径及框架构建

大数据背景下探讨信息技术在审计行业应用的可行性、逻辑路径及框架构建,是新时代审计研究的热点和方向,而基于“AI+RPA”双技术架构的审计系统设计对促进审计的智能化、自动化发展意义重大。文章基于“AI+RPA”双技术架构探讨审计应用的逻辑路径,即基于“AI+RPA”双技术组件,以审计智能化、自动化发展为逻辑起点、以人机协同理念为逻辑终点,实现任务转变系统、持续运行系统、效益评价系统、软件治理系统、安全防范系统五大系统协同的审计框架构建。

机器人流程自动化在医疗领域面临的机遇与挑战

介绍机器人流程自动化的重要性与局限性、技术原理,结合实际应用场景阐述机器人流程自动化在医疗领域的应用情况,从业务人员、医护工作者、管理层、患者等角度分析其在医疗行业的应用价值、存在风险,并提出展望。

“数字员工”在统计工作领域的实践与思考

杭州市余杭区统计局创新统计工作模式,引入“AI+RPA数字员工”,实现“机器换人”,优化统计人力配置,提升统计服务能级。AI+RPA “数字员工”通过一键化催报、智能化审核、高效化测算、趋势化分析、精细化服务等功能,提升工作效能,凸显改革成效,但在操作性、智能性、标准性方面还有待提高,提出要提高改革质效确保系统迭代升级、加强要素支持确保改革持续开展、加强贯通应用确保数据畅通共享等建议。

新时代下西部民族高校会计教育课程改革

在“互联网+”影响各行各业的今天,伴随着科学技术的水平不断进步,在这一过程中逐渐渗透到现代化建设的方方面面,人工智能在会计领域的普及,使得企业面临会计职能转变成为必然的趋势,传统意义上的核算型会计就是原始凭证和记账凭证的录入和统计,任务量繁琐且多,但是如今各类财务软件如金蝶和用友直接自动录入及生成各种财务报表,使得会计工作量大大减少,而今企业所需要的是具有管理职能的会计,可以准确预测企业经济前景、参与企业重大经济决策、强化企业预算管理、监督企业各种经营活动等。企业所需要的是全面的复合型人才,随之而来的是高校会计培养目标和培养方式的转变,高校本科会计教育应与时俱进,不断结合经济和科技发展的最新情况进行相应的改革,以培养适应时代需要的会计应用型和创新型人才。本文基于这一角度在新时代大数据互联网背景下,结合我国西部民族高等院校,根据现如今西部民族高等院校的会计办学定位和教育现状,提出一些问题并根据当前问题提出解决方案.

财务智能理论:智能体与情景情绪计算融合

财务机器人"的出现,给财会学术界提出一种前所未有的理论挑战:财务机器人的理论有哪些,它是否将颠覆传统财务理论?今后的财务理论研究要不要将人工智能(AI)和财务理论融合作为一个重要的课题研究?要回答上述重要问题,本文引入"财务智能"概念,将人工智能应用与财务管理理论融合研究,以探索财务机器人所需的理论体系。本研究侧重点放在智能体、流程自动化(RPA)、深度学习、情景情绪计算如何融入财务智能体进行探讨,为财务智能理论体系的构建和发展提出了建议性的方向。