人工智能专业群“AI+X”工匠人才培养模式探索与实践

2018年4月,教育部提出将逐步推动建构“AI+X”的复合专业培养新模式。宁波职业技术学院通过将专业群建在AI产业链上,围绕AI产业链,探索构建“链式衔接、闭环反馈”的高职“AI+X”工匠人才培养链。具体而言,通过多元主体的深度协同,厘清人才培养目标和规格,培养精通编程语言、熟悉数据处理、掌握硬件操作、擅长智能应用、秉承精益求精态度的“AI+X”工匠人才;坚持工作坊赋能,通过跨工作坊融合运行培养软硬件复合人才,实现人才的分层次和多元化培养;促进“课赛研”融通,拓展“AI+X”工匠人才培养的优质资源,校企双方共同指导,营造“以赛促学、以赛促建、以践促训、以研促创”的良好氛围,实现“教赛融通、课岗融通、学创融通、践研融通”。

基于虚拟教研室的高校人工智能专业(AI+X方向)建设——以浙江大学为例

随着人工智能技术的快速发展和新兴职业的不断涌现,社会对复合型人工智能人才的需求日益迫切。高等院校亟需创新教学组织形式,促进教学资源共享与学科交叉融合。为此,各级教育部门积极推进虚拟教研室建设,探索人工智能专业建设新模式,产生了一系列优秀案例。基于此,文章以浙江大学人工智能专业(AI+X方向)虚拟教研室为例,深入剖析其建设经验与启示。研究发现,浙江大学以知识点为核心组织教学资源,通过创新微专业与微认证、研发特色教材与课程资源、搭建科教实训平台、组织开展师资培训等方式,有效促进了人工智能与多学科交叉融合,实现了优质教学资源的整合与共享,为复合型人工智能人才培养提供了有力支撑。文章的研究对于推动虚拟教研室建设具有重要意义,并可为高校人工智能专业建设和人才培养提供参考。

经济金融方向的“AI+X”微专业建设路径探析

大数据专业在当今的数字经济时代得到了快速发展,该专业具有较强的应用性,在人才培养中应结合院校的特色以及社会需求等多个因素进行考虑,专业建设过程中要综合考虑该专业的跨学科特点,结合学校定位打造“AI+X”微专业,培养具有特色的大数据应用人才,以便更好地为社会输送具有某领域专业能力的大数据技术型人才。财经类院校依托院校的经济金融特色,将大数据专业与经济金融方向相融合,开展经济金融方向的“AI+X”微专业建设是本文的研究重点。本文主要结合学校的教育理念从课程建设、师资队伍培养、校企合作协同育人以及社会和学生发展需求四个方面对经济金融方向的“AI+X”微专业建设路径进行探析。

基于CFA知识体系的AI+X微专业教学设计与实践

随着金融科技的快速发展,将CFA(特许金融分析师)知识体系与AI(人工智能)技术相结合的微专业教学设计逐渐成为教育领域关注的焦点。2024年1月5日推出的《中国城市数字经济发展报告(2023)》显示,目前我国数字经济规模超过50万亿元,总量稳居世界第二,占GDP比重提升至41.5%,数字经济与实体经济融合愈发紧密。在数字技术快速发展的背景下,培养复合型与应用型人才成为高校培育适应数字经济时代人才的新要求。文章首先介绍CFA知识体系的基本内容,然后详细阐述基于CFA的AI+X微专业教学设计过程,包括教学目标、教学内容、教学方法和教学资源等方面的考虑。通过案例分析,文章进一步展示教学实践的具体操作和效果评估,最后,对实践效果进行反思与展望。

基于X-CUBE-AI的神经网络手语识别系统设计

手语交流是聋哑人与他人交流的主要方法,设计了一款基于STM32的神经网络手语识别系统,采用TensorFlow和Keras机器学习框架训练网络模型,由于训练数据的局限性,加入L2正则化以解决训练过拟合问题。使用意法半导体推出的STM32Cube.AI工具包在STM32嵌入式平台上部署神经网络,搭载OV2640摄像头采集图像并进行缩放处理,将图像数据传入网络进行推理可获得识别结果。经测试,网络模型获得了较好的鲁棒性和适应性,在STM32上运行平均每帧推理时间为15.8 ms,平均准确率达92.3%。使用STM32作为手语识别终端,极大地提高了设备的便携性,节约成本,反应迅速。为聋哑人与正常人交流提供了一种新的解决方案,具有较高的实际应用价值。

以知识点为中心建设AI+X微专业

认知是人类智能的重要表现,其基石和燃料是规范化的知识(如概念、属性和关系等),基于规范化的知识就可形成对学习对象的理解和分类。不同学科之间知识点的交融汇通是向科学本质回归,助力产生科学新的增长点和突破点,人工智能(Artificial Intelligence,AI)在学科交叉中可发挥催化剂和使能器的重要作用。因此,在掌握本学科知识的同时,又掌握人工智能基本技术,具备跨学科潜力和迁移技能的专业人员变得越来越重要。文章探讨了以知识点为核心,“教材出版、课程设立和平台研制”三位一体来建设非计算机专业和非人工智能专业学生AI+X微专业的实践。

高职院校“AI+X”复合型人才培养路径研究

人工智能技术的发展,亟须培养高质量的“AI+X”复合型人才来满足人工智能技术的不断创新和应用。据此,对高职院校人才定位,“AI+X”复合型人内涵进行研究,从跨学科构建知识能力、构建“AI+X”复合型人才课程体系、优化教学方法、充实教学资源、教学评价分析五个维度探究在人工智能教育实践路径,以“AI+X”复合型人才培养为核心推进高职院校人工智能跨学科发展。

AI深度学习对早期肺腺癌不同病理类型的精准识别

目的 探讨人工智能(AI)深度学习对早期肺腺癌的不同病理类型诊断效能,分析AI深度学习对不同病理类型应用价值。方法 选取经手术病理证实为早期肺腺癌患者90例的CT图像,按照病理类型分为原位腺癌组、微小浸润性腺癌组、浸润性腺癌组,每组30例,并按照2:1的比例随机分为训练组(n=60例)与验证组(n=30例),利用联影AI科研平台半自动分割靶病灶并提取影像组学特征,利用验证组的数据测试训练深度学习模型,分析病灶CT形态特征,计算病灶CT定量参数,并对肺腺癌的病理类型进行预测评分,分析诊断效能。结果 三组在性别、年龄、结节位置、结节大小、结节体积、结节质量、最小CT值、空泡征等比较,差异无统计学意义(P>0.05);在结节密度、长径、短径、体积、AI预测得分、最大CT值、平均CT值、分叶征、血管集束征、毛刺征、胸膜凹陷征结果比较,差异有统计学意义(P<0.05)。浸润性腺癌的长径、短径、直径高于原位腺癌组和微小浸润性腺癌组;浸润性腺癌组的AI预测得分、最大CT值、平均CT值高于原位腺癌组和微小浸润性腺癌组;浸润性腺癌组在分叶征、血管集束征、毛刺征、胸膜凹陷征的比例高于原位腺癌组和微小浸润性腺癌组。结论 基于AI学习在诊断肺腺癌不同病理类型中具有较高的诊断价值,能够精准识别不同的病理类型,具有较高的可重复性和操作性。

粤港澳大湾区高职院校AI+X复合型人才培养路径探索

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,把职业教育推上了新的历史起点,同时也给粤港澳大湾区高职院校人才培养带来极大挑战。当前,粤港澳大湾区高职院校人工智能专业方向同质化发展问题比较明显,高度集中在"工业机器人技术"领域,制约着未来人工智能的多元化可持续发展。据此,大湾区高职院校应积极打造AI+X复合型人才培养矩阵,构建教育供给侧改革视角下多元主体协同育人的人工智能职教共同体,建设集场景展示、技术体验、产业合作、咨询服务、示范培训等于一体的人工智能展示体验培训基地,以AI+X复合型人才培养为核心推进大湾区高职院校人工智能学科建设,服务粤港澳大湾区人工智能产业链。

人工智能技术应用专业与计算机视觉1+X证书融合路径研究

2019年,教育部在高职专业目录中,增补了“人工智能技术服务”专业(2020年更名为“人工智能技术应用”),赋予了高职院校规范化培养人工智能领域高端技术技能型人才的重任。计算机视觉是人工智能技术的重要分支,也是各高职院校人工智能技术应用专业的重要方向之一。通过调研计算机视觉领域行业发展现状和分析人才需求报告,给出计算机视觉作为人工智能技术应用专业优选方向的建议。并结合计算机视觉应用开发职业技能等级证书的考核要点,提出人工智能技术应用专业与计算机视觉1+X证书在人才培养定位、课程体系以及教学模式上的融合路径。

X射线极光强度与亚暴指数AE的相关关系

研究了Polar卫星的极区电离层X射线成像仪(PIXIE)得到的极光X射线成像强度AI(AuroralIntensity)与磁层亚暴指数的相关关系.本文发现,在所选取的1997年至2001年的部分数据中,从完整的X射线图像得到的极光X射线总强度和AE指数有很好的线性相关关系,在全部83组数据中有56.6%的数据的线性相关系数都在0.60以上(相关系数最大为0.97).所以本文认为极光X射线总强度可以作为新的磁层亚暴卫星实时监测指数.

流行语“X癌”的形成和传播

近年来网络上出现了大量“X癌”词族,该结构中“癌”是一个类后缀。“X癌”词族表达日常生活中难于根除的坏习惯或坏现象,含贬斥意味。“X癌”词族的出现与“癌”本身所具有的语义特征和“癌”在隐喻作用下进一步语法化密切相关;“X癌”词族在类推机制、语言模因与求新求异心理等影响下,迅速扩散和传播,成为现代汉语词汇系统中独具特色的组成部分。

奶牛X性控冻精应用研究

利用SX—MOFLO精子分离设备分离奶牛XY精子，将分离后的奶牛X精子冷冻保存。探讨奶牛X性控冻精解冻后存活时间、不同方法进行人工授精的受胎率，为奶牛X性控冻精的大规模推广应用提供依据。方法与结果：（1）取不同种公牛、不同批次的X性控冻精及普通冻精解冻后倒人5ml。试管内摇匀，至37℃水浴锅中，每2h检测一次精子活力，4h后每小时检测一次精子活力，直至无运动精子。结果奶牛X性控冻精存活时间为5～12h，比同种普通精于的存活时间短2～10h。（2）应用奶牛X性控冻精人工授精的母牛的情期受胎率（59．4％=342／576）与普通冻精的情期受胎率（60．6％=129／213）相比，无显著差异（P〉0．05）。奶牛X性控冻精母犊出生准确率93．3％（319／342），极显著地高于普通冻精48．8％（63／129）的母犊率（P〈0．001）。且应用奶牛X性控冻精人工授精后的青年牛的情期受胎率（65．6％=240／366）极显著的高于经产牛的情期受胎率（48．6％=102／210）（P〈0．001）。（3）在母牛发情结束后6～8h左右进行人工授精，其情期受胎率为67．1％（116／173），显著地高于在母牛发情开始后8～12h进行人工授精56．1％（226／403）的情期受胎率（P〈0．01）。（4）在准确判断母牛卵巢上卵泡发育状态的前提下，将精液全部输至发育侧子宫角大弯处，其情期受胎率62．7％（289／461），高于母牛每侧子宫角输1／2支X性控冻精46．1％（53／115）的情期受胎率，但二者之间差异不显著（P〈0．05）。研究结果表明应用奶牛X性控冻精进行人工授精，其受胎率与奶牛的经产与否、授精时间和输精部位有关。

Z箍缩软X射线辐射能量薄膜量热计改进技术

薄膜量热计是进行Z箍缩辐射总能量测量的主要手段之一,准确可信的总能量参数对Z箍缩研究具有重要意义。对薄膜量热计装置进行技术改进,采用脉冲恒流源代替脉冲恒压源驱动镍薄膜量热计,撤除了回路中的串接电阻,可直接测量薄膜探测器的电阻变化,从而有效提高了辐射总能量测量的精度,拓宽了该设备的适用范围,使其可对目前"强光一号"加速器Z箍缩实验中所有典型负载进行测量。改进后平面型铝丝阵负载实验中总能量测量的相对不确定度由49.0%降低为19.6%。与闪烁探测系统功率测量结果积分值进行了对比,二者比值在0.87～1.04之间。

苦瓜蛋白通过肝X受体α上调三磷酸腺苷结合盒转运体A1表达

目的观察苦瓜蛋白对THP-1巨噬细胞源性泡沫细胞三磷酸腺苷结合盒转运体A1(ABCA1)及肝X受体α(LXRα)表达的变化和细胞内胆固醇流出的影响,探讨苦瓜蛋白抗动脉粥样硬化的机制。方法加入50 mg/L的ox-LDL共同孵育细胞24 h,诱导THP-1单核巨噬细胞成泡沫细胞。分别加入0、0.5、1.5、4.5 mg/ml苦瓜蛋白或4.5 mg/ml苦瓜蛋白处理THP-1细胞0、3、6、12、24 h,以检测其浓度效用和时间效用。MTT法检测苦瓜蛋白的细胞毒性,液体闪烁计数法测胆固醇流出。实时荧光定量PCR和Western blot分别检测ABCA1、LXRα的mRNA和蛋白水平,设计合成LXRα-siRNA序列,并转染THP-1细胞,Western blot法评估沉默效果。结果苦瓜蛋白浓度低于4.5 mg/ml对THP-1细胞无毒性,并浓度和时间依赖性地促进胆固醇流出和上调ABCA1及LXRα表达水平,以4.5 mg/ml苦瓜蛋白作用效果最强;使用LXRα-siRNA沉默LXRα后,ABCA1的mRNA和蛋白表达水平均显著下降(P<0.05),胆固醇流出显著减少。结论苦瓜蛋白可通过LXRα途径上调ABCA1的表达促使THP-1巨噬细胞源性泡沫细胞胆固醇流出。

“爱X就X”格式的语义特征及语用功能分析

"爱X就X"作为表达随便义的常用汉语口语格式,其语义特征及语用功能都较为复杂。"爱X就X"格式的语义特征主要由两个层面构成:一是常量"爱"和"就"的语义特征,二是"爱X就X"格式的整体语义特征。"爱X就X"格式的主要语义关系为假设条件关系,其语用功能主要体现在焦点表述及主观情态的表达。"爱X就X"格式的语义特征及语用功能分析也将为其汉语教学提供本体依据。

Al-5Ti-1B和Al-10Sr-X对ZL101铝合金晶粒细化的影响

利用金相显微镜等手段,研究了Al-5Ti-1B和Al-10Sr-X两种细化剂加入量和静置时间对ZL101铝合金晶粒细化效果的影响。结果表明,两种细化剂的加入量以其质量分数为0.5%为宜,Al-10Sr-X的细化效果优于Al-5Ti-1B细化剂的。

LXR激活对大鼠原代培养海马神经元胆固醇代谢关键酶基因表达的影响

为了探讨肝X受体(LXR)激活对海马神经元胆固醇代谢关键酶基因表达和胆固醇外流的影响,本研究取当天新生大鼠海马神经元行体外培养7d,随机分为TO组(培养液含2.0μmol/L的TO901317)和正常对照组(CON),继续培养48h。用胆固醇氧化酶-比色法检测TO组胆固醇的排出量;应用RT-PCR方法检测两组海马神经元ATP结合盒转运体A1(ABCA1)、HMG-CoA还原酶(HMGR)、胆固醇24-羟化酶(CYP46)、P450侧链裂解酶(P450scc)、固醇生成急性调节蛋白(StAR)和酰基辅酶A-胆固醇酰基转移酶1(ACAT1)等胆固醇代谢关键酶基因的mRNA的表达。结果显示:TO组mRNA表达上调的酶有HMGR、P450scc和StAR(P<0.01);表达下调的酶是ACAT1(P<0.01);表达不受影响的酶是CYP46。上述结果表明LXR激活、促进细胞内胆固醇外流时,海马神经元可能通过协调胆固醇代谢关键酶基因的表达,增加胆固醇的合成和向神经甾体的转化,抑制胆固醇的储备,而不影响胆固醇排出血脑屏障,从而维持细胞内胆固醇的动态平衡,保证神经元的正常生理功能。

构建“人工智能+X”复合型人才培养体系的研究

人工智能在生活和工作领域上的普及和应用,是市场未来发展的趋势所在,并且人工智能时代的到来,能够为企业提供更多的商业机会。本文主要针对高校计算机类专业课程中的实践训练和第二课堂的实践训练转型的问题,构建基础理论人才与"人工智能+X"复合型人才并重的培养体系。