国产AIGC大模型辅助稿件初审的研究——以信息科学类论文为例

本文旨在探索国产生成式人工智能(AIGC)大模型在信息科学论文初审阶段的应用效果,以期解决传统人工初审效率低、主观性强的问题。通过模拟编辑部的真实收稿情况,选取213篇论文作为试验稿件,利用国产大模型进行初审,并采用人工智能中常用的评价指标(准确率和精确率)进行综合评估。结果显示,文心一言和通义千问不仅能提供明确建议和详尽分析,而且在多个关键指标上表现较好,可显著减少人工工作量。最后,构建“AI+初审”工作流程,为实现初审工作的智能化转型提供实施方案。虽然AIGC不能完全替代人工初审,但在人机协同的初审模式下,国产大模型可辅助提高信息科学期刊的初审工作效率。