“B2C”模式在大学“两课”社会实践教学中的应用

社会实践教学是大学生思想政治理论课教学的重要环节,对大学生社会实践的管理就成了课程的重点和难点,由于学生的理解能力,辨别能力和惰性,必须对学生的社会实践予以高度的关注、正确的引导、适当的监管、必要的督促、合理的建议和及时的回答,以及对学生的所思所想及时关注,帮助学生梳理思路,以达到学生在社会实践教学中质的飞跃。

驱动社会责任管理创新的“B2C”模式

中国核电通过改变与相关方的沟通方式,形成了以品牌建设为目标、企业文化为动力、社会责任为核心的“三位一体”模式,使社会责任管理工作得到了有效推进。2011年发生的日本福岛核事故,引发了全球范围内对核能发展新一轮的恐慌以致对抗,核电邻避效应成为了影响核电企业长期生存与发展的紧迫因素。

封臣算法:针对B2C电商物流配送中心的储位优化算法

针对B2C电商配送中心人到货拣选系统中拣选作业时耗过高的问题,在考虑一品多位操作和商品关联度的基础上,提出新的储位优化算法——封臣算法。基于商品的关联度,商品间的关系首先被抽象成图结构。封臣算法将图中的节点视为单块领土,通过入侵流程确定各领土的封臣与领主,并基于封臣与领主,每个节点被分到至多两个分区中;调整节点个数至所需节点数;以社区为单位,按照贪心分配策略完成储位分配。实验结果表明,在商品种类数增多的情况下,封臣算法生成的储位分配方案相较随机策略优化程度有所提升;迭代400轮下该算法优于遗传算法、模拟退火算法、人工鱼群算法、粒子群算法3.00%、28.76%、22.03%、11.42%,且运行时间仅占到其0.04%~3.85%。

基于在线评论的B2C电商物流服务质量评价与提升研究

基于在线评论挖掘消费者对B2C电商物流服务质量评价的影响因素,对促进物流和社会经济发展具有重要意义。文章采用网络爬虫技术采集京东、苏宁易购B2C电商平台家电类产品评论数据,采用TF-IDF算法、词云图、LDA主题模型等进行文本分析,并构建情感词典进行文本情感分析。研究发现:影响B2C家电电商物流服务质量的六个主要影响因素,依据其影响程度由大到小排列为:物流工作人员服务态度、安装师傅专业水平、物流售后服务、服务信誉、物流速度、物流价格。基于上述结果为相关家电电商物流企业可持续发展提出了对策与建议。

考虑波次订单动态释放的B2C电商订单合并配送决策方法

本文针对动态释放、异质性强的B2C电商波次订单的物流配送决策难题,以提高车辆满载率、降低配送成本为目标,研究考虑波次订单动态释放的B2C电商订单城区物流合并配送问题。首先,将原动态问题建模为一阶马尔可夫决策过程以表达其多阶段时序序贯决策的特点;其次,基于状态转移具有的时序特征,提出一种基于时序预测的前向动态规划方法用于寻找最优策略,将时序预测信息融入到合并配送决策的模型中,并结合定性启发式规则与定量优化模型以兼顾方法的决策效率与优化能力;最后,基于标准算例下的数值实验和某B2C电商平台的实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。此研究可为B2C电商订单物流配送提供决策支持,同时对于状态转移具有时序特征的马尔可夫决策问题提供了求解的新思路。

B2C网约车平台竞争定价与服务多样化策略研究

B2C网约车在合规性方面具有优势而竞争日益激烈,本文旨在探究不同竞争模式下B2C网约车平台定价和市场领导者的服务多样化决策,分别构建了平台均提供单一服务(同时决策/顺序决策)和市场领导者提供两种服务而跟随者提供单一服务(高端/低端)的四种情景下平台竞争定价博弈模型。研究结果发现:当两个平台均提供单一服务时,作为领导者的平台获利更多,而跟随者在两种决策顺序下的利润受平台运营成本和竞争强度的影响;若领导者运营低端服务成本较低或中等水平,且竞争较为宽松,此时领导者更适合采取服务多样化策略;若市场竞争较高或运营低端服务成本较高,选择单一服务对于领导者更有利;若领导者采用多样化策略,当跟随者运营高类型服务的成本处于中等偏低时,市场竞争越激烈,跟随者选择高类型服务越有利。

B2C模式下退货物流服务质量对顾客重购意愿的影响研究

文章对B2C模式下电商退货物流服务质量与顾客重购意愿之间的相关联系进行了实证研究,以进一步探究退货物流领域。结果表明:B2C模式下的退货物流服务质量显著正向影响顾客重购意愿;顾客满意度部分中介作用于退货物流服务质量对重购意愿的影响;退货物流服务质量对顾客满意度的影响受到责任归因的负向调节作用。最后为B2C网络零售商关于退货领域提出了管理建议,以帮助其更好地理解和应对退货问题,更好地规范退货服务,提升服务质量,增强竞争优势。

B2C仲裁条款效力探源——兼论中国的路径选择

在各电商平台中普遍存在B2C仲裁条款,域外立法对其效力持不同观点,以欧盟、英国和美国最典型。产生两种截然相反态度的根本原因是欧盟和美国在消费者保护立法上的不同法律传统和法律体系上的关键差异。在中国,消费合同中存在B2C仲裁条款的泛行业化趋势,法律规制欠缺,司法实践对该类条款效力认定不一。分析域外这两种相反立场的根源,再结合中国消费者权益保护和诉讼性质可看出,中国应采取特别规制的路径:认定“B2C强制性仲裁条款”无效;符合生效要件的“争议后B2C仲裁条款”有效;消费者自行勾选了仲裁的条款需结合其是否具有真实选择权进行效力判断,且在立法上引入限制,才能够实现消费纠纷仲裁的立法本意。

B2C电子商务模式分析与策略建议

从企业与消费者买卖关系和交易客体两个侧面对B2C电子商务模式进行了分析 ,提出企业应在战略定位、市场渠道、信息发布、交易定价等方面加强管理 ,加快零售行业信息化步伐 ,加速网上电子化交易市场建设。

B2C模式下仓储式超市订单拣货路径优化

针对不规则布局卖场的拣货路径问题,从拣货口数量、进出口角度提出两种先分批后拣货的优化方案,并建立带有载重、容量限制的批量订单拣货路径模型。分批阶段,考虑了紧急订单、商品种类和配送距离,采用种子算法求解;拣货阶段,引用多项式变异和带有随机扰动的单纯形法对麻雀搜索算法进行改进,对批次拣货路径求解。结果表明,方案二更优,可以减少拣货员的人数、缩短在卖场的拣货时间,并提高设备利用率,改进的麻雀搜索算法在求解结果上优于原算法。

基于改进启发式算法的B2C电商物流库存路径优化方法

当前,B2C电商物流库存路径优化模型较为单一,优化的覆盖范围小,导致成本的标准差增加。为此,本文提出基于改进启发式算法的B2C电商物流库存路径优化方法的设计与分析。根据当前的路径优化需求进行物流点部署与B2C实时物流数据采集,结合改进启发式算法,扩大优化的覆盖范围。设计改进启发式测算B2C电商物流库存路径优化模型,采用自适应调整的方式完成路径优化处理。测试结果表明,相比于不确定需求下异构电动物流车辆的路径优化、碳排放和客户满意度下医药冷链物流配送路径优化,此次设计的改进启发式算法下B2C电商物流库存路径优化方法最终得出的成本标准差整体上呈现出下降的趋势,并逐渐保持平衡状态。说明在完整路径的优化后,对应的成本也更加可控,具有实际的应用价值。

B2C互联网医疗服务模式存在的风险与发展对策研究

目的:规范B2C互联网医疗服务在公立医院的应用。方法:通过问卷及访谈方式对某三甲医院医务人员进行了互联网医疗平台应用情况调查,结合文献资料分析了目前主流的B2C互联网医疗服务在公立医院的应用情况,包括开展的主要业务和运营模式。结果:B2C互联网医疗服务相较医院或政府自建的模式虽有优势,但在医疗质量、资金安全、廉洁行医、医院品牌方面存在风险。结论:政府、公立医院、第三方平台和用户自身需采取相应措施,以推动互联网医疗的高质量发展。

基于多尺度深度学习的B2C电商物流网络信息实时提取

传统信息提取方法难以应对大规模的物流数据,导致提取的信息噪声较多。因此,提出基于多尺度深度学习的B2C电商物流网络信息实时提取。挖掘B2C电商物流网络信息,预处理收集到的原始电商物流网络信息。利用多尺度深度学习对预处理后的电商物流信息进行特征重构,多尺度深度学习捕获不同尺度的特征,生成新的特征矢量提取出重构后的电商物流网络信息。实验结果证明,所研究方法在提取电商物流网络信息时,噪声含量较少,提取效果较好。

B2C电子商务中消费者信任演化及其性别差异的跨阶段实证研究

在B2C电子商务中,消费者信任是动态变化的。但是,现有的研究大多基于某个时间点对信任进行静态分析。将消费者行为发展划分为购前准备、购后交互与关系承诺三阶段,对应于消费者初始信任、一般信任与持续信任三阶段,在此框架基础上,构建了消费者信任演化的三阶段动态模型。采用实验室实验或在线实践后进行问卷调查的方法收集数据,并用结构方程模型软件进行模型验证与假设检验。跨阶段动态跟踪研究的结果表明:1消费者信任、满意与忠诚存在跨阶段的作用路径,其中网站使用程度部分中介了信任对满意的影响,而关系承诺程度则完全中介了满意对忠诚的影响。2在消费者信任动态演化的过程中,消费者的诚实、能力与善意信任不仅受前一阶段相应信任信念影响,而且受到消费者满意与忠诚的积极影响。与先前的信任信念相比,消费者满意与忠诚对信任的影响更大。3在购后交互阶段,消费者满意对信任各维度的积极影响中存在显著的性别差异,相比男性,女性消费者满意对其一般信任的积极影响较大;而在关系承诺阶段,消费者忠诚对其持续信任各维度的积极影响中并不存在显著的性别差异。

B2C电子商务中消费者的风险来源及其影响

研究目的是通过考察B2C(BusinesstoConsumer)电子商务中消费者知觉到的风险来源来验证电子商务交易中的虚实界面假设。通过访谈法和问卷法调查了337名被试,探讨了B2C电子商务中消费者认知到的风险来源结构,以及这些风险来源对消费者认知风险的影响。结果表明:消费者在B2C电子商务中的认知风险一部分来源于虚实界面。

基于服务交互的B2C电子商务服务质量研究

本文旨在从服务交互的角度探讨B2C电子商务服务质量的评估。本文从人机交互和人际交互两方面构建了B2C电子商务服务质量模型，并通过和“买易通”网站进行网络合作调研，对模型进行了实证证明，进而对模型各维度的顾客感知水平与顾客重视程度进行了比较分析。结果表明，B2C电子商务质量模型中人机交互质量包括网站质量、信息质量、易用性三个维度，人际交互质量包括物流配送服务和客户服务两个维度。顾客感知的人际交互质量低于人机交互质量，而在重视程度方面顾客更看重人际交互质量。

B2C网站设计因素与初始信任关系的实证研究

通过实证探索并验证了网站结构、网站内容和视觉效果对消费者初始信任的影响,同时还验证了社会存在感在其中所起的中介作用。研究结果发现:网站结构和网站内容对消费者初始信任有着直接的积极影响,社会存在感在其中承担着部分中介作用;网站视觉效果对消费者初始信任的影响虽不显著,但却对社会存在感有着显著的影响。

基于ANP-TOPSIS模型的B2C电子商务企业物流模式决策

物流模式决策是关系到B2C电子商务企业经营成败的战略决策问题。笔者在总结现有文献的基础上,结合现阶段我国B2C电子商务企业的特点,运用网络问卷调查法并对调研结果进行整理,构建了B2C电子商务企业物流模式决策的指标体系;根据各指标的特点及其关联性,尝试将网络分析法(ANP)和理想点法(TOPSIS)相结合,并运用于B2C电子商务企业的物流模式决策。最后,通过一个案例验证了所建决策模型的有效性。

电子商务环境下B2C实物配送方案研究

实物配送是制约电子商务环境下B2C商务模式发展的最大障碍。本文将B2C实物配送方案分为自建配送体系和采用第三方进行配送两种,并从配送服务水平、配送规模、企业所处的行业性质、产品的性质等多角度对这两种配送方案进行全面的分析,在此基础上得出了对两种配送方案选择的依据,并提出了相关的建议。

B2C环境下带预约时间的车辆路径问题及多目标优化蚁群算法

根据B2C(商家对客户)电子商务环境下物流配送的特点建立了带预约时间的车辆路径问题(VRP)数学模型,设计了求解多目标优化的蚁群算法,各个目标具有相同的重要性.在蚁群的状态转移概率中引入预约时间窗宽度及车辆等待时间因素,记录优化过程中产生的Pareto最优解,用Pareto最优解集来指导蚁群的信息素更新策略.采用改造的Solomon数据进行仿真实验,用Solomon最优解与本文的结果进行比较,实验结果验证了模型的合理性及算法的有效性.