基于“隐喻”的风险事件分类模型及其转化关系

为了加强对风险的管控,探究风险事件的分类标准以及不同类型风险事件之间的转化关系,基于“隐喻”理论以及风险矩阵模型,确定风险事件分类的依据和标准,在此基础上确定风险事件分类模型。以风险事件发生的可能性和后果严重性相对大小作为分类依据,将风险事件划分为黑天鹅事件、灰犀牛事件、金丝猴事件和大白兔事件4类,并分别从风险量化视角、评估者知识量视角和时间视角对典型风险事件之间的转化关系进行了讨论。研究发现,风险量化主要从风险事件发生的可能性和后果2个方面进行,评估者知识量大小对风险事件类型判断有重要影响,风险事件发展的历程中事件的所属类型也随之不断变化。

水运安全“黑天鹅”“灰犀牛”事件及典型案例

针对如何防范化解水运安全重大风险问题,首先介绍了“黑天鹅”“灰犀牛”事件的由来、特征及区别,然后提出了水运安全领域可能发生的“黑天鹅”“灰犀牛”事件的主要类别,并列举、分析了若干个典型案例,对于预测、研判及防控重大风险具有借鉴作用。

“黑天鹅”和“灰犀牛”事件对原油市场的冲击效应测算:GSI-BN研究框架

波谲云诡的国际形势及多变的全球市场环境,伴随着一系列的“黑天鹅”、“灰犀牛”突发事件.重大突发事件的冲击效应测算及价格拐点预测一直是学术界特别关心的热点和难点问题之一.本文提出了一个新的研究框架GSI-BN来分析重大突发事件对原油市场的冲击效应并预测不同事件发生时油价的走势.首先,基于谷歌搜索指数(Google Search Index,GSI)构建突发事件网络舆情关注度指标,确定不同种类的突发事件的时间窗.其次,引入贝叶斯网络(Bayesian Network,BN),将突发事件简化到拓扑网络图上,细分突发事件并挖掘事件及其背后的条件概率,分析突发事件影响机制并预测其发生概率;最后,基于情景预判分析预测不同情景下突发事件所导致的油价走势.实证结果表明:当供给和需求的月均增速都较高时,供需仍处于均衡状态,油价在低价格区间的概率最大;当供给冲击较大,需求处于正常水平增速时,油价处于中低价格区间的概率最大;需求侧方面,当金融危机发生时,原油消费量的次月增速绝对值在中速增长区间的概率最大;供给侧方面,两种或三种突发事件同时发生都是小概率事件.此外,随着OPEC致力于减产,全球石油需求走高.飓风对价格的影响相较于往年逐渐变小.金融危机对原油市场的影响是全面的,只有部分影响会通过需求冲击传导到价格.战争和OPEC会议都是短暂的供给冲击,更多的是反映了市场的预期,传导到价格时,不会产生较大的价差.本文为研究突发事件对原油市场的冲击效应及油价拐点提供了一个新的视角和方法.