基于“Effect-theme”共现网络的专利分类方法

在产品创新中,以效应为类标签的专利分类对于辅助设计者创新具有重要参考意义。但在实际情况中由于效应文本较短以及效应描述较抽象,导致难以获得高质量的类标签特征。为此,本文以效应特点为基础,通过融合点互信息值方法和LDA模型提出了一种全新的"Effect-theme"共现网络。之后本文通过LINE函数获取效应在网络中的结构特征并与该效应文本特征结合形成最终的类标签,有效解决了类标签特征难以提取的问题。此外,本文还针对"Effect-theme"共现网络提出了基于自定义规则的节点匹配方法、融合节点相关性和空间距离的节点权重计算公式以及基于节点权重和空间距离的分类计算公式用于专利分类。实验结果表明,该方法准确率可达到78%以上。

基于共现网络的HSK听力词汇教学模式构建--以HSK四级听力考试为例

本研究针对HSK听力考试的特点及当前听力词汇教学中存在的问题,构建基于词汇共现网络的教学模式。该模式下的教学过程包含三个阶段:第一阶段聚焦基础词汇教学,主要利用词义网络组织教学;第二阶段聚焦主题词汇教学;第三阶段依托学生的学习数据分析进行有针对性的突破性练习。采用词云图、共现网络图等可视化辅助工具,实现听觉和视觉的双通道输入以提升词汇教学效果。研究结果表明,该模式有助于学生更好地记忆词汇,能够运用在HSK听力词汇教学中并取得积极效果。

No-CapsE:一种基于节点共现的四元数胶囊网络知识图谱补全模型

知识图谱补全是通过预测知识图谱中缺失的事实进行填补,以解决知识图谱中的数据稀疏问题。CapsE、QuatE等用于知识图谱嵌入的模型在链接预测方面已经取得了较好的表现,但是,CapsE模型因其在复数空间进行链接预测与数据挖掘,会受限于其数据维度,使得数据挖掘不够深入,QuatE采用四元数构造超复数平面进行逻辑旋转,但其方法简单,无法有效地构建复杂关系。为此,提出一种改进的胶囊网络补全方法No-CapsE,在超复数平面构建胶囊网络。将数据用四元数进行表示并输入到四元数卷积网络中,输出的特征向量作为胶囊网络的输入,通过点积操作进行评分并依据评分判定三元组的正确性。此外,为了提高模型的训练速度,提出节点共现的思想,将实体和关系都视作节点。在公开数据集FB15K-237与WN18RR上进行链接预测实验,同时为了进一步探究所提模型的性能与效果,进行消融实验。实验结果均表明,相较于对比模型,No-CapsE的知识图谱补全效果更好,可以应用于大规模链接预测任务。

异质性光照下克隆整合对白夹竹根际土壤细菌共现网络的影响

异质性光照下,克隆植物相连分株间光合产物的传输与共享可能影响分株根际土壤氮素转化过程,但是对调控该过程的细菌网络结构还认识不清.以根状茎克隆植物白夹竹为对象,研究克隆整合对遮荫分株的根际土壤细菌群落组成和共现网络结构特征.相比于根状茎切断处理,根状茎连接导致化能异养、需氧化能异养、硝化作用、好氧氨氧化、好氧亚硝酸盐氧化等与氮素转化过程相关细菌的丰度更高,功能共现网络的平均度和图密度更大,且边和节点数量更多.异质性光照下,克隆整合可能影响分株根际土壤微生物群落功能共现网络的复杂性,进而提升根际土壤氮素转化效率.

网络游记中的景区共现现象分析——以华东地区首批国家5A级旅游景区为例

本文以游客发表在网络中的游记为研究对象,通过对游记中呈现的景点共现次数和烈度指标的统计分析,揭示了华东地区首批国家5A级旅游景区内热门景点的分布状态;运用社会网络分析方法描绘了这些景区之间的共现关系,并依据各景区距共现核心位置的远近及其所辖景点的冷热均衡状况这两项指标将景区划分为4种类型;针对不同类型景区的特点,本文提出了相应的营销策略建议。

基于共现网络的核心技术领域识别研究

核心技术领域的识别研究能够为相关科研机构以及企业制定技术研发策略和配置研发资源提供决策支持。针对目前核心技术领域测度方法中存在的不足,将"m-核"分析方法引入共现网络的研究中,通过研究特定技术主题下的技术领域共现网络结构特征,测度核心技术领域。以变频技术的专利数据作为数据源,研究结果表明,低压变频技术的核心技术领域为交流电机、家用空调等领域。

基于关键词共现和社会网络分析法的数字图书馆研究热点分析

以Web of Science中SCI-E、SSCI数据库1991～2010年的数据作为统计来源,对其进行计量分析,根据时间序列,将数字图书馆的发展分为4个时间段,运用关键词共现分析法,分析每一时间段的研究重点。同时对文献的合著作者采用社会网络分析法,离析出数字图书馆研究中的主要学术合作群体及其研究的热点问题,多角度揭示数字图书馆研究的发展趋势和方向。

基于词共现矩阵的项目关键词词库和关键词语义网络

针对专业领域中科技项目的关键词提取和项目词库建立的问题,提出了一种基于语义关系、利用共现矩阵建立项目关键词词库的方法。该方法在传统的基于共现矩阵提取关键词研究的基础上,综合考虑了关键词在文章中的位置、词性以及逆向文件频率(IDF)等因素,对传统算法进行改进。另外,给出一种利用共现矩阵建立关键词关联网络,并通过计算与语义基向量相似度识别热点关键词的方法。使用882篇电力项目数据进行仿真实验,实验结果表明改进后的方法能够有效对科技项目进行关键词提取,建立关键词关联网络,并在准确率、召回率以及平衡F分数(F1-score)等指标上明显优于基于多特征融合的中文文本关键词提取方法。

基于2-模网络的科研单位和关键词共现分析方法

文献特征共现分析可以揭示文献的内容关联和特征项隐含的寓意。基于2-模网络模型探讨不同特征共现的分析方法，有利于挖掘不同特征共现网络的深层次结构关系。通过构建2-模网络模型及其测度指标，从多角度揭示某领域的科研单位和关键词在本领域的地位和影响。以应急管理领域的发文活跃单位及其采用的高频关键词为例，共现网络实证分析表明：科研单位的发文数量是体现其学术能力、学术地位和媒介作用的重要指标，但并非发文数量越多影响越大；关键词的频次是衡量其表征研究热点的能力、重要程度和媒介作用的重要指标，但并非频次越高影响越显著。

作者共现网络的科学研究结构揭示能力比较研究

作者共现网络在科学研究领域结构分析中具有非常重要的作用,本文构建了作者合作、作者共被引、作者文献耦合、作者关键词耦合及作者期刊耦合五种网络,利用层次聚类和网络关联分析比较不同共现网络揭示科学研究结构的能力。通过层次聚类发现:作者文献耦合网络的准确性和精确性最高,作者共被引网络和作者合作网络其次,作者关键词耦合网络的结果容易受到干扰,作者期刊耦合网络的分析效果较差。通过网络关联分析发现:作者合作网络与其他网络的相关性都相对较低,与其他网络发现的角度不同;作者文献耦合网络与其他几种网络之间的相关性最高,对其他网络分析结果的替代性较强,多种方法结合运用更能反映科学研究的实际结构。本文还讨论了共现网络子结构研究中凝聚子群分析及中心性指标的适用性问题。

基于实时词共现网络的微博话题发现

针对微博的实时性、稀疏性和海量性特点,提出基于实时词共现网络的话题发现模型。首先,从原始语料中筛选出主题词集合,再利用时间参数计算共现主题词的关系权重以实现词共现网络的构建,通过该网络推算出与话题关联性强的潜在特征词以解决微博特征词的稀疏性;其次,采用改进Single-Pass算法实现话题增量聚类;最后,对每个话题的主题词按热度计算进行排序,获得最具代表性的话题主题词。实验结果表明,该模型与经典Single-Pass聚类算法相比,话题发现准确率约提高6%,综合指标提高8%。实验结果证明所提模型的有效性和准确性。

基于作者—关键词—引文多重共现的超网络知识关联研究

[目的/意义]科技文献之间各式各样的关联关系形成错综复杂的网络,其结构具有多层性、多重性和嵌套性,可以采用超网络描述和揭示。[方法/过程]构建基于作者—关键词—引文3个子网的多重共现超网络模型,来揭示多层、多重、嵌套的异质共现关系,并以图书馆、情报与文献学学科领域的"知识服务"主题为例进行实证分析。[结果/结论]该模型能够揭示科技文献网络同质节点的同质关联关系和异质节点的异质关联关系,为揭示科技文献间的隐性关联提供新的研究方法和范式。

情感词汇共现网络的复杂网络特性分析

本文从情感计算这一热点研究问题出发,分析了情感词汇共现网络的定义与构建原理,阐述了对其小世界效应、无标度特性、网络弹性、度相关性等复杂网络统计学特性进行研究的方法。为了检验这些统计学特性,从22157条网络评论中抽取出1284个情感词汇,并通过统计其在12000条评论语句中的共现情况建立了情感词汇共现网络。经计算,该网络的平均最短路径为2.89,群聚系数为0.19,表明其具有小世界效应;该网络的顶点度和边权重都呈幂律分布,表明其具有无标度特性。研究结果还表明,情感词汇共现网络的顶点度、顶点强度和顶点交互系数之间具有正相关性,是同类混合网络。

基于标签共现的社会网络分析研究

以CiteUlike中含"tag"标签的文献为数据集,利用社会网络分析方法对社会化标签共现网络进行分析研究。通过研究发现,标签的共现网络具有以下特征:网络呈现"小世界"现象与"无标度"特征,体现了词汇之间的相关性,是一种有效的可视化方式。在此基础上,从推荐机制与本体构建两方面对标签共现网络的应用进行扩展,并为网络信息资源组织的健康发展提出了相关建议。

基于域名共现行为的僵尸网络行为追踪

针对局部行为特征信息偏少而使得僵尸网络行为难以全面追踪的问题,提出了一种基于域名共现行为的僵尸网络行为追踪方法.该方法通过域名共现评分算法计算待测域名与已知僵尸域名的域名共现行为来追踪其他僵尸域名,进而发现更多的僵尸主机;为提高域名评分准确性,还提出了过滤基于网络地址转换的主机域名访问、空间区分单个僵尸网络,以及基于观测时长共现行为统计3项改进措施.采集西安交通大学网络域名服务器的域名查询流量作为数据源进行了实验和测试,结果表明:基于改进的域名评分措施不仅将待测域名数量降为原来的1/4,且计算出的前10名域名共现评分更加合理,提高了追踪僵尸主机的准确性.

用R语言分析关键词集共现网络研究

[目的/意义]提出关键词集的概念,探索R语言编程实现关键词集共现网络的创建和可视化,为进一步研究基于关键词集的数据挖掘和知识发现提供更为通用的途径和方法。[方法/过程]运用R语言编程技术及igraph等贡献包,自编了关键词集共现网络的创建和可视化函数,分析了图情学科领域的18种CSSCI源刊的载文数据。[结果/结论]计算了关键词集共现网络的中心性等特征参数,绘制了关键词集共现网络图。研究表明,关键词集共现网络揭示了关键词集的分布、聚类和关系特征,能更为直观的揭示分析对象的主题内容及其关联关系,其特征参数的构建及其表征等理论问题值得系统而深入的研究。

国内开放存取领域的研究热点和作者合作团体透析——基于共现分析和社会网络分析

文章以中国期刊全文数据库(CNKI)为数据源,以发表在CSSCI和核心期刊的2004-2013年有关开放存取的507篇文献为研究对象,对其进行年代分析,研究发现:2004-2008年开放存取研究呈现迅猛增长趋势,2009-2013年开放存取的研究趋势平稳,因此文章将开放存取的发展分为2个阶段,即开放存取研究的第一个阶段(2004-2008年)、开放存取研究的第二个阶段(2009-2013年)。利用关键词共现分析方法分析我国开放存取在每个阶段的研究热点,并采用社会网络分析方法分析开放存取文献的高产作者,以透析国内开放存取领域的研究热点和作者合作团体,从多方面揭示国内开放存取的发展现状和研究趋势。

词共现网络的遗传聚类在话题发现中的应用

基于词聚类的话题发现方法中,普遍存在聚类结果不稳定(聚类结果较大程度依赖于聚类对象的初始化操作)的问题,为此通过将文档集建模为词共现网络,设计词共现网络的过滤方法,然后提出基于词共现网络的遗传聚类算法,实现从网络文档中提取热点话题。与已有方法相比,该方法所发现的话题相对稳定,这在实验中亦得到了验证,因而该方法在实际应用中具有更好的现实意义。

基于专利共现的全球太阳能技术网络及关键技术演进分析

太阳能作为战略性新兴产业受到各国政府的普遍关注。运用专利技术领域共类分析、主题词共现分析和社会网络分析方法，绘制太阳能技术网络的演进并识别不同阶段的关键技术，将对我国太阳能产业技术的发展具有重要的辅助决策作用。对1971～2010年40年间全球太阳能专利数据分析结果显示，随着时间的推移，“太阳能发电系统与LED照明”技术子网络规模越来越大，并出现了新兴的技术子网络；关键技术领域与关键技术主题也越来越多地集中于“太阳能发电系统与LED照明”技术子网络中；在太阳能技术发展的第一阶段，共性技术特征比较明显，随着时间的推移，共性技术特征开始变弱。本研究是在一个比较宏观的层面上进行的，期望下一步做一些更深入的、微观层面的研究。

基于专利技术共现网络的无人驾驶汽车技术融合演化研究

[目的/意义]探索无人驾驶汽车技术融合的演化规律对于预测技术发展趋势,辅助企业识别技术机会有着重要作用。[方法/过程]以Thomson Innovation数据库中无人驾驶汽车技术专利为数据源,基于专利技术共现网络分析方法,构建技术融合演化分析框架。宏观层面对参与融合的技术密集度、内聚性和聚类程度进行网络指标分析;中观层面对技术领域在融合发展过程中的功能演变进行考察;微观层面对推动本领域技术融合以及不同技术领域之间交叉渗透的重要技术节点进行分析。[结果/结论]研究结果表明,构建的技术融合演化分析框架能够有效全面地揭示技术融合演化规律和当前研究热点。