目的:系统评价营养支持病人发生再喂养综合征风险预测模型。方法:计算机检索PubMed、EMbase、CINAHL、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中有关再喂养综合征风险预测模型的研究,检索时限为建库至2023年5月1...目的:系统评价营养支持病人发生再喂养综合征风险预测模型。方法:计算机检索PubMed、EMbase、CINAHL、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中有关再喂养综合征风险预测模型的研究,检索时限为建库至2023年5月11日。2名研究者独立进行文献检索、筛选与资料提取,采用诊断或预后多因素预测模型研究偏倚风险的评估工具对纳入研究进行偏倚风险和适用性评价。结果:最终纳入10篇文献,包含14个营养支持病人再喂养综合征风险预测模型,模型中已报道的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.626~0.950。纳入预测模型中常见预测因子包括年龄、SOFA评分、利尿剂的使用、基线血钾、急性生理与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分和蛋白质摄入情况。所有研究的适用性较好,但存在一定的偏倚风险。结论:现有证据表明,目前建立的再喂养综合征预测模型主要针对重症监护室病人,对于风险因素的分析和建模还处于初级阶段。有必要明确再喂养综合征的诊断标准,开展多中心、大样本的研究,并进行内外部的验证。展开更多
文摘目的:系统评价营养支持病人发生再喂养综合征风险预测模型。方法:计算机检索PubMed、EMbase、CINAHL、Web of Science、中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中有关再喂养综合征风险预测模型的研究,检索时限为建库至2023年5月11日。2名研究者独立进行文献检索、筛选与资料提取,采用诊断或预后多因素预测模型研究偏倚风险的评估工具对纳入研究进行偏倚风险和适用性评价。结果:最终纳入10篇文献,包含14个营养支持病人再喂养综合征风险预测模型,模型中已报道的受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.626~0.950。纳入预测模型中常见预测因子包括年龄、SOFA评分、利尿剂的使用、基线血钾、急性生理与慢性健康状况(APACHEⅡ)评分和蛋白质摄入情况。所有研究的适用性较好,但存在一定的偏倚风险。结论:现有证据表明,目前建立的再喂养综合征预测模型主要针对重症监护室病人,对于风险因素的分析和建模还处于初级阶段。有必要明确再喂养综合征的诊断标准,开展多中心、大样本的研究,并进行内外部的验证。