MRI IDEAL-IQ在2型糖尿病患者腹部脂肪量化中的应用价值

目的采用磁共振(MRI)非对称回波的最小二程估算法迭代水脂分离(IDEAL-IQ)技术评价2型糖尿病对腹部脂肪分布及内脏脂肪沉积的影响。方法前瞻性纳入温州医科大学附属第二医院29例健康志愿者(对照组)和39例2型糖尿病患者(2型糖尿病组),两组均进行3.0T磁共振IDEAL-IQ序列扫描,得到脂肪分数图像。在脂肪分数图像上测量两组右肝、椎体、两肾实质和肾窦以及胰腺的质子密度脂肪分数(PDFF)、腹腔内脂肪组织(VAT)面积和皮下脂肪组织(SAT)面积。比较两组PDFF、VAT面积和SAT面积。结果2型糖尿病组的右肝、胰腺、左肾窦、右肾窦和椎体的PDFF值均高于对照组,差异有统计学意义(均P<0.05)。2型糖尿病组的VAT面积显著大于对照组[(105.47±7.12)cm^(2)vs(81.36±6.94)cm^(2),P=0.043],而两组SAT面积差异无统计学意义(P>0.05)。在所有参与者中,VAT面积分别与右肝、胰腺、椎体、左肾窦和右肾窦PDFF呈显著正相关。结论MRI IDEAL-IQ技术可以量化成人腹部脏器及结构的脂肪情况,2型糖尿病影响患者腹部脂肪分布并导致腹腔内脏脂肪沉积。

磁共振IDEAL-IQ序列定量分析腹腔内脏脂肪含量与2型糖尿病的关系

目的探讨腹腔内脏脂肪含量与糖尿病发生的关系,进而探讨其预测T2DM发病的可行性。方法收集行腹部3.0T MRI检查并有T2DM患者45例(T2DM组),对照组80例,应用IDEAL软件进行图像自动重组,获得脂肪分数(FF图)、弛豫率(R2*)、脂相、水相、同反相位图像。将FF图传至AW 4.6工作站,由两名观察者采用双盲法对FF图进行测量。应用ITK-SNAP软件采用阈值分割法半自动勾画腹腔内脏脂肪(VAT)及皮下脂肪组织(SAT),并计算体积。采用SPSS 26.0软件对数据进行统计学分析。结果(1)T2DM组的腹腔内脏脂肪组织体积(VATV)、肝脏脂肪分数(HFF)、胰腺脂肪分数(PFF)、甘油三酯(TG)及空腹血糖(FBG)均高于对照组,高密度脂蛋白(HDL)低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);(2)ROC曲线分析示:PFF判断是否患T2DM的曲线下面积(AUC)为0.656(P<0.01,95%CI:0.534~0.777),截断值为8.44%,敏感度为50%,特异度为82.5%;HFF判断是否患T2DM的AUC为0.744(P<0.05,95%CI:0.637~0.851),截断值、敏感度、特异度分别为2.99%、97.5%、42.5%。男性患者VATV判断T2DM的最佳阈值为3466 cm^(3),敏感度为63.2%,特异度为89.5%,AUC为0.78(P<0.01),联合SATV、PFF及HFF时,敏感度为78.9%,特异度为84.2%,AUC为0.839(P<0.01);女性患者利用VATV诊断T2DM的最佳阈值为2103 cm^(3),利用该阈值判断T2DM的敏感度为66.7%,特异度为66.7%,AUC为0.68(P<0.05),联合SATV、PFF及HFF时,敏感度为90.5%,特异度为76.2%,AUC为0.909(P<0.01)。(3)TG和FBG每增加1个单位,患T2DM的风险就分别提升了3986.3%及417.1%,即TG和FBG是T2DM发病的独立预测因子。结论PFF、HFF及VATV单独在预测T2DM发病方面,检验效能较低。VATV联合SATV、PFF、HFF预测T2DM发生的检验效能显著提高,其敏感度及特异度亦均明显提高。IDEAL-IQ技术是评估T2DM患者腹腔内异位脂肪组织沉积定量的便捷的方法,具有简单、稳定性好及重复性高的优势。

IDEAL-IQ序列在冈上肌腱损伤后肩袖肌群脂肪浸润定量评估中的应用

目的采用非对称采集与迭代最小二乘估算法迭代水脂分离(iteraterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation,IDEAL-IQ)方法定量评估冈上肌腱损伤的严重程度与肩袖肌群脂肪浸润程度及受试者特征之间的关系。材料与方法回顾性分析2022年8月至2024年6月本院经肩关节镜证实的33例冈上肌腱部分撕裂患者及89例完全撕裂患者,均进行了常规MRI扫描及IDEAL-IQ序列扫描。由两名放射科医生分别对所有受试者的MRI图像进行独立评估,根据常规MRI图像的冈上肌腱损伤表现,将完全撕裂组的冈上肌腱按照Patte分型分为Patte 1型(Ⅱ级)、Patte 2型(Ⅲ级)、Patte 3型(Ⅳ级),将部分撕裂组定义为Ⅰ级。同时在斜矢状位上进行Goutallier分级及Thomazeau萎缩分级,并通过GE ADW 4.7工作站后处理软件在IDEAL-IQ序列生成的脂肪分数图像上测量冈上肌、冈下肌、肩胛下肌及小圆肌脂肪分数(fat fraction,FF)。用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)及Kappa一致性检验评估观察者间及观察者内的一致性。采用Kruskal-Wallis H检验、单因素ANOVA检验分析FF值在不同分组之间的差异,组间两两比较用Bonferroni检验。采用Pear_(s)on相关性分析肩袖肌肉FF值与年龄、症状持续时间的相关性(相关系数r),Spearman相关性分析冈上肌腱损伤分级与肩袖肌群FF值、Goutallier分级及Thomazeau萎缩分级之间的相关性(相关系数r_(s))。结果(1)冈上肌、冈下肌、肩胛下肌的FF值在冈上肌腱损伤Ⅳ级中显著高于Ⅲ级,高于Ⅱ级和Ⅰ级,差异有统计学意义(P值分别为<0.001、<0.001、0.005);小圆肌的FF值在不同分级之间差异无统计学意义(P=0.073)。组内比较Ⅰ级和Ⅱ级的冈上肌、冈下肌、肩胛下肌、小圆肌FF值差异无统计学意义(P值分别为0.026、0.102);Ⅲ级和Ⅳ级的FF值差异有统计学意义(P<0.001)。(2)冈上肌、冈下肌、小圆肌的FF值与年龄呈中等相关(r值分别为0.381、0.339、0.349,P均<0.001),肩胛下肌的FF值与年龄呈弱相关(r=0.216,P=0.017);冈上肌、冈下肌、肩胛下肌FF值与症状持续时间呈中等程度相关(r分别为0.442、0.412、0.314,P均<0.001),小圆肌的FF值与症状持续时间呈弱相关(r=0.277,P=0.002);冈上肌腱损伤程度与冈上肌FF值呈显著相关(r_(s)=0.740,P<0.001),与冈下肌的FF值呈强相关性(r_(s)=0.596,P<0.001),与肩胛下肌、小圆肌的FF值呈弱相关(r_(s)分别为0.257、0.212,P值分别为0.004、0.019);冈上肌损伤程度分级与Goutallier分级、Thomazeau分级之间呈显著正相关(r_(s)分别为0.757、0.737,P均<0.001),且冈上肌FF值在Goutallier和Thomazeau的分级中差异具有统计学意义(P均<0.001)。结论3.0 T MR IDEAL-IQ序列能量化和客观评估肩袖肌群脂肪浸润程度,肩袖肌群脂肪浸润程度与冈上肌腱损伤分级呈正相关,与年龄、症状持续时间呈正相关。

磁共振IDEAL-IQ序列测量肝脏脂肪含量的可行性研究

目的 探究IDEAL-IQ序列测量肝脏脂肪含量的准确性,以及影响测量准确性的因素。方法 利用GE DISCOVERY MR750 3.0T的单通道头线圈、八通道头线圈以及八通道腹部线圈,对配置的不同浓度的水脂混合溶液模体进行高参数扫描。在GE AW4.6工作站上进行多次脂肪含量测量,并对测量数值进行线性回归分析,讨论测量值与已知配置值的相关性,分析配置水脂混合模体在不同线圈中测量的准确性。结果 对于已知浓度的水脂混合溶液模型,IDEAL-IQ序列在三个线圈测量数据的一元线性回归讨论中,三个回归模型的P<0.0001,测量模型均在α=0.0001的水平上显著性明显,拟合较好,置信度达到99.99%。不同线圈在同参数扫描的情况下,由于信噪比不同,在图像中出现明显噪点,在使用小ROI测量时,会使得同一层面测量结果出现较大偏差。结论 IDEAL-IQ序列运用于脂肪含量的定量测量是可行可靠的,并且精准性较高。但扫描图像的质量对于测量稳定性以及准确性有影响,图像噪声越大则测量结果越不稳定,测量值的偏差越大。在临床扫描条件下,临床医师的测量应该采用适当ROI多点测量取平均值的方式进行肝脏脂肪含量的测量,同时还应该避开肝脏扫描层中的初始层及末端层。如果选取区域落于初始层及末端层,则可能会导致脂肪含量的过估计。

一种轻量化的IQ路信号调制方式识别方法

为了解决传统方法在识别复杂信号调制类型时存在的计算复杂度高、模型参数过多、运算速度慢等问题,提出了一种轻量化的IQ路信号调制识别方法。该方法通过对I、Q两通道信号分别构建一维网络提取异构特征,并结合不同大小的卷积核来感知信号的多尺度特征,能够有效识别不同信号调制类型并提高识别准确度。实验结果显示,在两种公开数据集上,该方法在信噪比为-20dB至-18dB范围内的整体识别率分别达到了62.44%和64.61%,当信噪比高于0dB时,识别率超过92%。

基于磁共振IDEAL-IQ分析胰腺脂肪含量及其影响因素

目的:运用磁共振脂肪定量最小二乘估计和不对称回波迭代分解水和脂肪成像(IDEAL-IQ)测量胰腺脂肪分数(PFF),并分析其相关影响因素。方法:选取2021年6月—2023年3月扬州大学附属医院收治的169例患者为研究对象,收集患者住院期间年龄,身高、体质量、空腹血糖(FBG)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)以及IDEAL-IQ相关参数PFF、肝脏脂肪分数(HFF)、内脏脂肪面积(VFA)等资料,根据PFF结果将受检者分为高脂肪组(PFF≥4.17%)和低脂肪组(PFF<4.17%),比较高脂肪组与低脂肪组间各指标差异,并采用Pearson线性相关分析评价各指标与PFF的相关性。结果:169例受检者85例PFF≥4.17%,设为高脂肪组;84例PFF<4.17%,设为低脂肪组。高脂肪组患者年龄、HFF、BMI、FPC、TC、TG、VFA均高于胰腺低脂肪组,而HDL-C低于胰腺低脂肪组,差异有统计学意义(P<0.05)。PFF与年龄、HFF、BMI、FBG、TG、TC、VFA呈正相关性,与HDL-C呈负相关性(P<0.05)。结论:磁共振IDEAL-IQ技术可用于PFF的测量,PFF与HFF、BMI、FPC、TC、TG、VFA及HDL-C具有一定相关性。

小学VEXIQ机器人项目式学习模式的探析

随着“STEM教育”的推广,VEXIQ机器人项目式学习模式已成为培养小学生科学素养的有效途径。该模式基于建构主义和多元智能理论,采用项目式学习的一般模式,并借助团队合作与实践操作,旨在提高小学生解决复杂问题和创新的能力。VEXIQ机器人课程主要包括基础课、组队、比赛兴趣课、教学设计和竞赛活动。课堂教学遵循“ADDIE模型”,进行系统化设计和评估,以确保教学模式的有效实施。该模式通过情景导入、问题导向、旧知联想和新知引入等教学环节,有效提升了小学生的综合素养。

基于5G技术的IQ调制器调制精度优化设计

针对直流失调与正交信号的正交误差会造成调制器调制误差增大这一问题,文中提出了一种方案来模拟校正IQ调制器中的直流失调与相位误差,以提升调制精度。首先,阐述了相关技术与理论基础;其次,深入分析与探讨了出现调制误差的原因;接着,介绍了IQ调制器的边带抑制与本振泄露;最后,对IQ调制器调制精度进行了优化设计,包括直流失调与相位误差的校正、边带抑制及本振泄露的优化设计等,以期为IQ调制器的调制精度优化提供有益的指导与借鉴。

基于随机矩阵IQ分解的频谱感知算法研究

频谱感知是认知无线电的核心技术。基于矩阵理论的频谱感知算法与经典的能量感知相比,尤其在噪声不确定度、主用户信号特征、信道以及噪声功率方面具有很好的感知性能。由于提高协作用户数可以提高算法检测性能,以最大最小特征值之差的频谱感知算法为基础,提出了新的基于接收信号IQ分解的频谱感知算法,并推出相应的算法判决门限。IQ分解逻辑上增加了协作用户数,增加了信号相关性。通过对不同信噪比、不同采样数下的仿真结果分析,算法提升了检测性能,验证了算法的有效性。

宽带信号IQ不平衡补偿方法研究

宽带信号一般是指频率分布在一个连续的宽频段内的信号,通常用于宽带数据链和毫米波传输系统中,带宽越大,传输数据量也相对越大,宽带信号多为高频段和高阶调制的信号,对IQ不平衡较为敏感,并且宽带信号的频段较高,射频性能和器件的非理想性,会造成更为严重的IQ不平衡问题,导致通信系统性能退化。因此,针对宽带信号的IQ不平衡问题,建立IQ不平衡模型,对IQ不平衡补偿方法进行研究,设计了一种基于数据辅助的宽带信号IQ不平衡补偿方法,具有高效、低复杂度、利于硬件实现等特点,仿真验证了该方法的有效性。

基于盲均衡技术的宽带IQ不平衡补偿设计与实现

针对宽带信号的IQ不平衡问题,给出了基于盲均衡技术的补偿设计方法。该方法通过改进高速解调器的均衡器设计,采用自适应盲均衡技术计算IQ不平衡补偿滤波器,使得均衡器同时具有IQ不平衡补偿和减小码间串扰的功能。在工程应用中,该方法不会增加额外的资源消耗和硬件设计复杂度。测试结果表明,该方法可适用于多种调制方式信号,能有效补偿IQ不平衡。

磁共振脂肪定量技术IDEAL-IQ评价腰椎骨质疏松严重程度的价值

目的 探讨基于MRI迭代最小二乘法水脂分离定量技术(IDEAL-IQ)的椎体骨髓脂肪分数(FF)值在评估腰椎骨质疏松严重程度中的价值。方法 收集88例同时接受双能X线骨密度测量(DXA)和腰椎IDEAL-IQ序列检查的患者,根据DXA结果分为正常骨量组(36例)、低骨量组(23例)和骨质疏松组(29例),并在IDEAL-IQ序列脂肪分数图中测量椎体的脂肪分数;应用单因素方差分析比较3组椎体的FF值,ROC曲线评估诊断效能;FF值与年龄、身高、体重、BMI指数以及BMD值进行Pearson相关分析。结果 正常骨量组、低骨量组、骨质疏松组FF值分别为(38.84±6.75)%、(51.96±7.65)%、(58.39±12.81)%,总体及组间比较差异显著(P<0.05);FF值识别正常组、低骨量组的AUC为0.797,以46.85%为阈值,敏感度、特异度分别为73.91%、80.56%;FF值识低骨量组、骨质疏松组的AUC为0.691,以57.12%为阈值,敏感度、特异度分别为79.31%、69.57%。FF值与年龄呈正相关(P<0.001,r=0.6059);FF与身高(P<0.001,r=-0.3783)、体重(P<0.001,r=-0.4686)、BMI(P<0.001,r=-0.3649)、BMD(p=0.01,r=-0.2738)呈负相关;与性别无明确相关性。结论 IDEAL-IQ能够精准量化椎体的骨髓脂肪含量,对评估骨质疏松症严重程度有一定价值,有助于从骨质量层面反映骨质疏松状态。

磁共振3D-IDEAL-IQ技术定量评估2型糖尿病大腿肌肉脂肪浸润

目的:采用MRI定量技术3D-IDEAL-IQ分析2型糖尿病(T2DM)患者与健康志愿者之间的大腿肌间、肌内脂肪浸润含量差异,并分析其分布情况。方法:搜集确诊为T2DM的男性患者23例,女性患者20例(T2DM组),招募年龄、性别相匹配的健康志愿者40例(对照组,男20例,女20例)。对所有受试者进行大腿中段的MRI检查,分别测量皮下脂肪面积和肌肉区域间脂肪面积,通过各肌肉脂肪分数计算肌肉内的脂肪面积及单纯肌肉面积。再根据人体解剖学分区将肌肉分群,分别计算各肌群的肌肉内脂肪面积及纯肌肉面积。结果:T2DM组的皮下脂肪面积(P=0.004)、肌肉区域间的脂肪面积(P<0.001)、肌内脂肪面积(P<0.001)绝对值均大于对照组;T2DM组的肌内脂肪面积相对值较对照组大(P<0.001),单纯肌肉面积相对值较对照组小(P=0.044),并且大腿前外侧群肌肉减少更为显著(P=0.003)。结论:3D-IDEAL-IQ定量技术可以用于评价T2DM患者大腿肌间和肌内脂肪浸润含量和分布;T2DM患者大腿骨骼肌的脂肪及肌肉的比率较健康人群产生变化,脂肪沉积更明显,肌肉含量更少,且前外侧群的肌肉受累较严重。

IDEAL-IQ联合Micro-CT定量评估兔1型糖尿病骨髓脂肪含量和骨小梁微结构相关性的研究

目的 采用定量非对称回波的最小二乘估算法迭代水脂分离序列(iterative decomposition of water and fat with echo asymmetry and least-squares estimation quantitation sequence, IDEAL-IQ)联合计算机显微断层扫描(micro computed tomography, Micro-CT)技术评估兔1型糖尿病腰椎骨髓脂肪含量和骨小梁微结构相关性。材料与方法 将16只雄性日本大耳白兔随机分为糖尿病组(n=8)和对照组(n=8),糖尿病组采用四氧嘧啶造模。在造模成功后第0、4、8、12、16周通过IDEAL-IQ定量评估兔腰椎骨髓脂肪含量。在第16周采用Micro-CT及组织病理学检查对兔腰椎骨小梁微结构进行定量评估。不同时间点腰椎IDEAL-IQ脂肪分数差异比较采用重复测量方差分析;同一时间点组间脂肪分数、Micro-CT骨小梁形态计量学参数、组织病理学参数差异比较采用独立样t检验或Mann-Whitney U检验;采用Pearson相关系数评估骨髓脂肪分数与骨小梁形态计量学参数、组织病理学参数相关性。结果 糖尿病组骨髓脂肪含量随时间变化呈上升趋势,且差异存在统计学意义(P<0.05),而对照组各时间点脂肪含量差异无统计学意义(P>0.05);糖尿病组与对照组腰椎骨髓脂肪分数在第16周差异有统计学意义(59.987±4.859 vs. 51.015±8.469,P<0.05);第16周糖尿病组骨体积、总表面积、骨表面积、骨表面积总体积比、骨小梁数量均低于对照组,而骨小梁分离度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);组织病理学结果显示,与对照组相比,第16周糖尿病兔腰椎骨髓脂肪细胞数量(32.875±11.051 vs. 71.667±13.125, P<0.01)增加,而骨小梁数量(11.375±1.506vs.4.333±1.211, P<0.01)与骨小梁面积(0.927±0.071vs.0.312±0.100, P<0.01)明显减少;IDEAL-IQ脂肪分数与组织病理学脂肪细胞计数呈正相关关系(r=0.539 95%CI:0.012~0.832),与骨小梁模式因子、骨小梁结构模型指数、骨小梁分离度呈轻中度正相关关系,与骨矿物质密度、总体积、骨体积、骨体积分数、总表面积、骨表面积、骨表面积体积比、骨表面积总体积比、骨小梁数量呈轻至中度负相关关系。结论 1型糖尿病腰椎骨髓脂肪含量与骨小梁微结构变化存在相关性,IDEAL-IQ联合Micro-CT的多模态定量影像技术有望为1型糖尿病提供全面的骨髓微环境评估策略。

基于时隙IQ信号的瑞利衰落信道的调制信号识别

针对瑞利信道调制信号存在的识别困难问题,本文提出一种基于时隙IQ信号的轻量级调制信号识别网络。将输入的IQ信号分不同的时隙,依次经过改进的GhostNet网络,提取信号的空间特征,并将多路时隙特征并行送入双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory network,BiLSTM),提取信号的时域特征,最后由全连接网络(deep neural network,DNN)完成分类。同时,对仿真得到的多进制数字相位调制(multiple phase shift keying,MPSK)、多进制正交幅度调制(multiple quadrature amplitude Modulation,MQAM)等8种调制信号进行实验。实验结果表明,当慢衰落和快衰落信道在0 dB时,其识别准确率均能达到90%以上,说明GLDN模型具有良好的抗噪声和抗衰落性能,该模型对8种调制方式识别的F1-Score均在0.93以上,有效提升了高阶调制方式的识别性能,而且通过合理划分时隙长度,模型在更少的参数量下取得了较高的精度。该研究在非合作通信系统中具有重要意义。

兔抗小鼠含IQ基序及泛素结构域蛋白(IQUB)多克隆抗体的制备和应用

目的 制备兔抗小鼠含IQ基序及泛素结构域蛋白(IQUB)多克隆抗体并检测IQUB在小鼠睾丸中的表达情况。方法将IQUB蛋白编码序列全长插入pET-30a(+)载体,构建pET-30a-IQUB原核表达质粒。将原核表达质粒转化入大肠杆菌BL21中,异丙基-β-D-硫代半乳糖苷(IPTG)诱导蛋白表达。利用组氨酸融合蛋白纯化柱纯化蛋白,使用梯度浓度的尿素复性原核蛋白。蛋白复性后免疫新西兰大白兔制备多克隆抗体。免疫完成后ELISA测定多克隆抗体效价,应用Western blot及免疫荧光染色分析多克隆抗体的有效性与特异性。结果 成功构建了pET-30a-IQUB重组质粒,并通过IPTG诱导成功表达了原核蛋白。ELISA检测多克隆抗体效价达到1∶1 000 000,制备的多克隆抗体能识别成年野生型小鼠睾丸组织中的内源性IQUB蛋白,IQUB在成年小鼠睾丸的各级生精细胞表达,在成熟精子中定位于顶体及鞭毛。结论 成功制备出高特异性的兔抗小鼠IQUB多克隆抗体,可用于Western blot及免疫荧光组织化学染色。

不同的重建参数IQ-SPECT与CMR对心功能的研究分析

目的 在心腔大小正常的人群中,探讨多种重建参数下的IQ-SPECT及CMR左心室功能的差异,用不同重建条件下测定的IQ-SPECT的心功能指标和磁共振测得的结果互相比较,进而找出最佳的重建参数。方法 筛选2020年10月至2021年1月,在山西医科大学第一医院核医学科行IQ-SPECT心肌灌注显像,且心腔大小在正常范围内(EDV:60~120m L)的受检者20例,其中女性6例,男性14例。之后追加心脏磁共振(CMR)扫描,于7天内完成。将以上得出的左室舒张末期容积(end diastolic volume,EDV)、收缩末期容积(End systolic volume,ESV)、射血分数(ejection fraction,EF)数据进行统一分析。根据三维有序子集最大期望值法,采用多种不同的重建参数重建IQ-SPECT(子集3迭代10、子集5迭代12、子集5迭代15、子集8迭代12、子集8迭代15、子集8迭代18),由此得到6组不同的数据,并用独立样本T检验法同CMR组的结果进行比较分析。将CMR的EF值视为“金标准”,用Bland-Altman法判断其与以上6组EF值的偏倚情况。结果 IQ-SPECT使用的子集和迭代次数增大时,舒张末期及收缩末期容积会升高,而射血分数呈减低趋势;3子集10迭代时测得的EF值和CMR的结果最趋近,偏倚程度仅2.6%。结论 一定范围内重建参数的增加,会使EDV及ESV升高,EF反之;此次IQ-SPECT最适宜的重建参数为子集3、迭代10。

弥漫大B细胞淋巴瘤患者病理组织中IQGAP2和CDC42表达及临床价值研究

目的 研究弥漫大B细胞淋巴瘤(iffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者病理组织中含有IQ基序GTPase激活蛋白2(IQ motif containing GTPase activating protein 2,IQGAP2)和细胞分裂周期蛋白42(cell division cycle 42,CDC42)的表达及临床意义。方法 选取2017年2月~2019年2月期间湖南省直中医医院诊治的83例初诊DLBCL患者为研究对象,以同期诊治的50例反应性淋巴结增生(reactive lymph node hyperplasia,RHL)患者为RLH组。应用免疫组织化学法及免疫印迹法检测组织中IQGAP2和CDC42的表达。比较不同临床病理特征患者DLBCL组织中IQGAP2和CDC42的表达差异。Kaplan-Meier生存分析IQGAP2和CDC42表达对DLBCL患者生存预后的影响。单因素和多因素COX回归分析影响DLBCL患者预后的因素。结果 DLBCL组中IQGAP2(83.13%),CDC42(85.54%)蛋白阳性率高于RLH组(8.00%,12.00%),差异均有统计学意义(χ^(2)=57.016,69.230,均P <0.05)。DLBCL组织中IQGAP2(1.21±0.23),CDC42(1.34±0.25)蛋白相对表达量高于RLH组织(0.61±0.18,0.75±0.21),差异具有统计学意义(t=15.759,14.377,均P<0.05)。Hans分型非GCB型,Ann Arbor临床分期Ⅲ~Ⅳ期组织中IQGAP2(90.00%vs 69.70%,91.67%vs 71.43%),CDC42(92.00%vs 75.76%,93.75%vs 74.29%)蛋白阳性率大于GCB型,Ⅰ~Ⅱ期,差异具有统计学意义(t=4.241~6.200,均P <0.05)。IQGAP2阳性组(50.72%vs 85.71%),CDC42阳性组(50.70%vs 91.67%)完全缓解率分别低于IQGAP2阴性组,CDC42阴性组,差异具有统计学意义(χ^(2)=5.801,7.013,均P<0.05)。IQGAP2阳性组(56.52%vs 85.71%),CDC42阳性组(56.34%vs 91.67%)三年总体生存率分别低于IQGAP2阴性组和CDC42阴性组患者,差异均有统计学意义(χ^(2)=4.318,4.963,均P<0.05)。Ann Arbor分期Ⅲ~Ⅳ期(OR=1.618,95%CI:1.019~2.569),IQGAP2阳性(OR=2.036,95%CI:1.174~3.532),CDC42阳性(OR=1.763,95%CI:1.114~2.789)是影响DLBCL患者生存预后的独立危险因素。结论 DLBCL组织中IQGAP2,CDC42表达升高,是影响DLBCL患者不良预后的独立因素,是新的DLBCL肿瘤标志物。

基于IQ调制器的宽带移相器的校准方法研究

主要研究了一种基于IQ调制器的宽带移相器的校准方法。基于IQ调制器的幅相控制原理分析其误差来源,建立IQ调制器误差模型。在IQ调制器误差模型的基础上,建立了宽带移相器的相移量和控制量模型,设计了用于误差模型参数获取的校准方法和数据处理方法。通过仿真和实测数据对比,验证了该误差模型和校准方法的有效性与使用范围。