基于Neo4j的知识产权课程图谱构建研究

为使知识产权课程顺应创新驱动环境下数字人文技术的发展,文章分析了知识产权领域内课程资源间的关系,并将本体模型、Neo4j图数据库技术与知识产权课程资源相融合,建立起知识产权课程资源知识图谱的设计流程和构建方案。实证表明,知识图谱和本体模型构建既有利于分析课程资源之间的关系,也有利于建立授课教师及教育机构间的关联。

基于Neo4j的中医妇科知识图谱构建研究

通过详细阐述中医妇科知识图谱的构建流程,包括本体层的设计、实体与关系的知识抽取、数据的知识融合,以及最终的知识存储和可视化展示,提供了一种新的视角来理解和应用中医妇科知识,为中医学的研究和临床诊疗提供参考和借鉴。在本体层设计阶段,采用自顶向下的方法,运用Protégé软件进行本体编辑和构建,确保了本体结构的科学性和系统性。在知识抽取阶段,利用Bi-LSTM-CRF模型结合人工定义规则,有效提取了中医妇科文本中的关键实体和关系。在知识融合阶段,针对中医术语的复杂性和多样性,采用人工方法进行数据的整合和对齐,增强了数据的准确性和一致性。最后,在知识存储和展示阶段,通过Neo4j图数据库实现了知识的有效存储和直观展示。

“Neo-Confucian(ism)”概念的翻译、流传与阐发——以冯友兰的学术生涯为中心

冯友兰在美国留学期间(1920-1923)使用并阐发了西方创造的“Neo-Confucian(ism)”概念,回国后(1924-1926)首次将其翻译为中文“新儒家(学)”概念。其后由于建构宋明儒学史的需要,加上“新儒学”概念意义的不确定性,1932年底以后,冯友兰在其中论著中转而使用包括程朱理学与陆王心学在内的传统“道学”概念来指称宋明新儒学。但李石岑(1926)、谢扶雅(1928)、陈寅恪(1934)等人都在冯友兰的影响下使用了这一概念。20世纪40年代以后,“新儒家(学)”概念又被用来指称现当代等其他时代的新儒家(学),标志着这一概念在当时国内学术界通行起来。20世纪50年代前后,卜德翻译冯友兰的《中国哲学简史》《中国哲学史》等论著的流行,又促进了“Neo-Confucian(ism)”概念的普及。在“Neo-Confucian(ism)”概念的传播及阐发过程中,继承宋明新儒学并倡导返本开新的海内外现代新儒家(以冯友兰、狄百瑞为代表)起到了关键作用。

基于Neo4j的张道宗针刺治疗原发性头痛证治规律研究

目的探讨基于Neo4j的知识图谱总结张道宗针刺治疗原发性头痛的证治规律。方法收集于2020年至2022年在安徽中医药大学第二附属医院就诊的251例头痛患者临床医案,采用PHP语言、Gephi对取穴进行分析,并运用古今医案云平台进行社团分析,使用PHP 5.6程序代码将支持度≥0.08,置信度为≥0.65的证型、症状、舌象、脉象、取穴转译为Cypher语句,录入Neo4j中。结果针刺取穴多为督脉,占比26.95%,核心处方为百会、太阳、风府、印堂、哑门、头维、风池;置信度≥0.65的证型与取穴:足三里、脾俞→血虚头痛,丰隆→痰浊头痛、风湿头痛,太冲、侠溪→肝阳头痛,风门→风寒头痛,太冲、血海、阿是穴、膈俞→淤血头痛,曲池→风热头痛,肾俞→肾虚头痛;构建“证型-症状-取穴”本体及其间关系的知识图谱模型。结论张道宗针刺治疗原发性头痛以头部、督脉腧穴为主,形成了以“通督脉以和阴阳、启神机以调神志”为主要治则的选穴规律;也表明知识图谱在总结名老中医经验中具有数据整合、知识表达、智能检索等优势。

基于Neo4j的中医导引学知识图谱构建

目的:以中医导引学的特点为基础构建知识图谱,方便用户查询、学习,传播中医养生保健传统文化,提高健康素质。方法:使用BERT-CRF模型辅以人工校对,对导引功法相关文献进行命名实体识别,根据学科特征制定实体之间的关系,并使用Neo4j构建中医导引学知识图谱。结果:纳入相关文献3152篇,构建的知识图谱共包含2262个实体节点,5108条关系数据,7种实体类别属性,7种关系,并可以使用Neo4j的Cypher查询语言进行知识检索。结论:本知识图谱将中医导引学知识进行可视化展示,可用于构建导引知识检索、智能问答、功法推荐等应用程序与网络平台,开发相关人工智能应用设备,应用于计算机、自动化等学科的研究与生产创新中,同时也可用于深入数据挖掘,发现新研究方向。

eSeis Neo节点关键技术指标检测方法及检测系统开发

节点仪器已成为当前油气地震勘探的主流核心设备,节点设备的信号响应等关键技术指标是节点设备水平和质量的体现,直接关系到所采集的地震数据质量和最终成像效果。由于采用“盲采”方式,节点设备的性能指标检测和质控是保障节点仪器质量和地震资料品质的重要手段。研发了eSeis Neo节点检测系统,该系统采用信号源分离式结构,可支持数千节点同时进行高精度指标检测。对eSeis Neo节点关键技术指标的测试原理、测试内容、测试流程进行了详细说明,全面阐述了eSeis Neo节点检测系统的特点、系统设计方案、软硬件结构和实现方法,对信号源分离式结构下多节点高精度指标测试的优化设计做了深入探讨。目前eSeis Neo节点和该系统已经实现了量产和规模化应用,通过在华北、新疆、青海等多个重点项目对节点的指标检测和质控,被检节点性能稳定可靠,所采集的数据资料品质良好,得到甲方的广泛认可。检测系统相关指标已通过第三方机构认证。

eSeis Neo节点便携式检修台的研制及应用

随着eSeis Neo节点仪器的大面积推广使用,保有量快速增加,如何实现对节点仪器高效、准确地检修,成为保障节点项目顺利运作的关键。本文介绍一种可以对eSeis Neo节点单元整机和电路板同时进行测试的便携式检修台(以下简称检修台)。该检修台具有体积小、重量轻、操作简单、方便快捷、测试准确等优点,特别适用于野外现场检修使用,可大幅提高作业现场检修能力和效率,值得推广使用。

基于“病机链”理念的《脾胃论》湿热成痿肺金受邪论Neo4j知识图谱构建

目的:基于Neo4j探讨“病机链”理念下《脾胃论》知识图谱的构建方法,梳理书中各个方剂的病机逻辑关系,完成《脾胃论》湿热成痿肺金受邪论小型知识图谱的构建以及可视化。方法:在《中医临床术语第2部分:证候》等规范的指导下,采用人工知识抽取对《脾胃论》湿热成痿肺金受邪论的题目、目录、方剂、中药、症状及病机进行提取、预处理及标准化,利用图数据库Neo4j构建知识图谱并进行存储。结果:基于Neo4j构建了包含115个相关实体节点和290条实体关系的《脾胃论》湿热成痿肺金受邪论小型知识图谱,实现了以“病机链”形式可视化方剂相关内容等功能。结论:研究证明了以“病机链”理念完整构建《脾胃论》Neo4j知识图谱的可行性,也为未来中医古籍的可视化提供新的思路。

eSeis Neo节点QC回收软件功能与应用

本文阐述了eSeis Neo节点QC数据回收软件(简称GeoSNAP-eSeis Neo),与智能化地震队系统指挥中心云端存储技术建立强大用户数据库,实现各种数据的互通,地理信息数据与QC原始数据实时共享,构建一个实时的QC质控系统;实现QC数据回收全面信息化,具有定位与导航、多元化的采集方式、实时质量控制、生产进度智能化显示与统计等功能。该软件适用性强,能够安装在具有安卓系统的移动端,降低了生产成本;内外业质控一体化,缩短了QC质控周期,助力物探生产中的QC回收工序高效率、高质量管理,更好地满足物探生产需求。

一种基于Davinci和Neo4j图数据库的微博水军快速识别方法研究

研究探讨了大语言模型和图数据库技术在微博水军识别领域的应用。提出了一种基于Davinci模型的微博水军快速识别方法,并利用提示词工程识别水军账号概率及线索,同时运用Neo4j图数据库实施社群分析,绘制热点事件水军传播网络,识别水军团伙。结果表明,该方法能较好地识别微博水军账号,且速度快,结合人工研判效果明显。探讨了大语言模型在水军识别中的应用前景,研究分析了水军识别过程中基于标签数据集的模型微调、提示词构建、用户社群分析等关键技术。为相关部门提供了一种利用大语言模型工具支持分析工作的新思路,对未来水军监测工作具有一定参考价值。

eSeis Neo节点技术特点及应用方法

随着陆地大道数节点勘探项目逐渐增多,无线节点技术突飞猛进,油气勘探领域全面进入节点仪器采集时代。eSeis Neo系列节点是eSeis节点仪器的升级产品。详细介绍了eSeis Neo节点仪器的技术特点和野外采集流程,并结合某国内三维项目的应用实例,阐述了eSeis Neo节点仪器采集技术的施工方法,分析了该节点仪器的优势和不足,为eSeis Neo节点仪器在其他项目的运作提供了经验,对其他节点产品的项目应用也有参考作用。

基于Neo4j的科技人才继续教育发展提质研究

随着科技日新月异,知识更新日新月异,对于科技人才而言,持续接受继续教育变得尤为重要。这不仅是维持个人竞争力的关键,更是推动行业创新、社会进步的不竭动力。通过不断学习,科技人才能够紧跟时代步伐,为未来发展贡献力量。在这一背景下,探索新的技术手段和方法来提升继续教育的质量和效果具有重要意义。Neo4j 作为一种高效的图数据库,为科技人才继续教育的发展带来了新的机遇。

基于Neo4j的高校信息化资产盘点功能设计与实现

针对信息化资产数据准确性差和利用率低问题,文章引入Neo4j数据库构建高校信息化资产模型,通过对接云平台、堡垒机、OA等平台的接口,自动获取数据;利用资产盘点机制推动数据更新和资源降配,利用自动化工具聚合分析资产数据、生成图表报告、发起OA流程,简化了资产盘点流程,减少了工作量。该模型实现了细粒度、高精确、易操作的信息化资产盘点,既提高了教师的接受度与满意度,又保证了高校信息化资产的充分利用。

基于Neo4J的航空器冲压空气涡轮知识图谱构建

为加强对航空器冲压空气涡轮使用维护数据的系统性整合与研究,本文将知识图谱引入航空器冲压空气涡轮的使用维护,通过对各类适航维护数据的收集整理研究,结合具体使用经验,对航空器冲压空气涡轮知识进行综合分析归纳,抽取出其中的实体、关系与属性,形成对应的“实体-关系-实体”的三元组,并基于Neo4J图数据库进行存储,构建形成航空器冲压空气涡轮知识图谱,实现可视化呈现与信息条件查询,对航空器冲压空气涡轮使用维护效率的提升具有一定的实用价值,并为航空领域知识图谱技术的研究提供了参考。

基于Neo4j的中轴线艺术价值数字化知识图谱研究

目的以数字技术推动文化遗产价值阐释,以北京中轴线为例,提出了基于人工智能知识图谱的遗产价值挖掘与阐释方法。方法构建了人工智能阐释遗产艺术价值的知识图谱七步法:1)多源异构的艺术资料整理与数字转化;2)基于Protégé系统的本体系统;3)借助本体与图数据库的映射厘清逻辑关系;4)结合NLP大数据技术进行文本挖掘与抽取;5)基于Neo4j构建数字化资源;6)基于Cypher语言查询与图算法提炼艺术价值研究;7)知识图谱的可视化呈现。结论跳出了传统的中轴线宫廷艺术的范畴,提出了4个审美维度,并从4维度揭示了中轴线所承载的中华传统思想精髓。

基于Neo4j图数据库的我国运动干预阿尔茨海默病研究知识图谱可视化分析

目的对国内运动干预阿尔茨海默病(AD)相关研究文献进行梳理呈现,系统分析该领域理论进展和研究现状。方法以中国知网数据库中运动干预AD的核心期刊论文为研究对象,采用内容分析法对研究主题、方法、结论梳理分析,基于Neo4j图数据库完成存储和可视化,呈现国内运动干预AD研究的全貌。结果国内运动干预AD的研究中理论综述较多,占60%;实验研究约占24%。实验研究均得出运动干预AD的有效性,各研究中不同运动形式、联合疗法均被证明有效,缺乏对不同时间频次、强度运动的对照研究。文献综述多为对生物机制和疗效的理论综述,系统综述较少,仅8篇meta分析和1篇知识图谱可视化分析,缺乏对不同时间、形式、强度运动疗效的系统性比较综述。结论运动可通过多种机制来延缓AD病理变化,其剂量效应也已有体现,但对于不同人群、运动方案的调节作用研究还不透彻,对额外变量的控制还不够严格,降低了研究的可信度和可比性,且缺乏不同运动方案对AD疗效的系统性综述。

基于Neo4j构建《海药本草》知识图谱的研究

【目的】基于Neo4j技术构建《海药本草》知识图谱,并进行知识图谱的分析与意义探讨。【方法】以《海药本草》原文为数据源,提取与中药相关的数据信息,建立Excel数据表,形成包括中药的编号、药物名、药用部位、产地、药性、药味、功效、毒性、各科主治等共13项信息,并对提取信息进行预处理以及标准化。利用图数据库Neo4j对所构建的知识图谱进行存储与分析。【结果】构建了基于Neo4j的《海药本草》知识图谱,共产生了518个实体,1046条实体关系,涉及产地、药味、功效等;实体相关的统计结果展现了唐末五代药物发展概况和外来药的分布情况。基于构建的知识图谱可实现信息查询与内容可视化。【结论】所构建的《海药本草》知识图谱可直观展现书中药物的类别、产地、药性、药味、毒性、功效主治之间的关联,可为深入开展药-药关系、药-病关系研究和中医药发展史研究奠定基础,以及为中医古籍的合理有效利用提供方法,助力于中医药现代化。

eSeis Neo节点简介

eSeis Neo节点是东方公司在eSeis节点基础上的升级产品。就前期eSeis节点在施工应用方面表现出来的一些缺点和不足,eSeis Neo节点在软件、硬件方面做了针对性地改进,性能方面得到较大提升。自2023年初首次投入勘探施工以来,从野外勘探项目的实际应用效果看,eSeis Neo节点表现出高稳定性、低故障率、快速下载等优势。本文就硬件主要改进之处做了一些说明和分析。

eSeis Neo充电下载一体柜特性及常见问题调试方法

本文主要介绍eSeis Neo充电下载一体柜(以下简称机柜)的组成结构、性能参数、技术特性、灯语注释以及机柜组装调试过程中的主要调试方法,包括程序下载、机柜环境搭建、机柜控制板单板功能测试以及测试过程中常见故障的排除方法。通过内容介绍使读者更好地理解机柜工作的原理,了解机柜的结构组成,掌握机柜调试的流程及方法,处理调试过程中遇到的一些常见问题,从而使读者能够更好地维护和管理机柜,确保其能够正常运行。

新一代eSeis Neo无线节点采集系统及应用

新一代eSeis Neo无线节点采集系统具有性能稳定可靠、功耗低、适应性强、操作简单、价格低廉等特点。该仪器通过全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)驯钟技术提高了采集系统与激发源的同步精度。高精度32位AD(analog-to-digital)转换芯片保证了节点能够精确采集到保真的地震信号。无人机质控功能弥补了无线节点"盲采"的短板。低功耗采集站、高性能的锂铁电池、超大的采集站内存保证了节点野外超长的工作时间,施工中节点系统可在常温下连续工作25 d以上。