美国“SEC”一致性分析范式的诠释与启示——基础教育中评价与课程标准一致性的视角

美国在基于课程标准的教育改革以及学校教学要求偏低的现实背景下,致力于研制“SEC”(Surveys of Enacted Curriculum)等一致性分析范式,即分析评价与课程标准一致性程度的理念、程序和方法,推动了美国学校基于课程标准的评价实践。该范式对我国课程评价的启示在于:要认识到评价与课程标准一致性策略是调适课程运行偏差的重要手段;要立足本土化,研制评价与课程标准一致性分析的程序和方法。

美国基础教育视域下“SEC”课程实施调查模式的构建与启示

美国学者波特等人研制的"SEC"调查模式打破了以课堂观察等个案方法收集课堂教学数据的局限,转而为大规模化课堂教学调查提供了有效的程序与方法。该模式的核心框架包括教学内容与课程标准一致性分析、课堂教学实践分析等两方面内容。在实践中,尽管一些学者对"SEC"调查模式的有效性提出质疑,但该模式的应用价值依然受到肯定。基于此,我国应借鉴"SEC"调查模式,为教育教学改革提供有价值的信息。

基于“SEC”模式的高考数学试题与课程标准的一致性研究——以2017年全国统一考试课标Ⅱ理科数学为例

采用"SEC"一致性分析模式,分别从内容主题、认知水平两个维度对2017年普通高等学校招生全国统一考试课标Ⅱ理科数学试题与课程标准的一致性进行分析。结果表明:该卷试题与课程标准的一致性程度一般,内容主题与认知水平的考查力度均与课程标准存在一定的差异。需要重新审视试卷的结构,以充分发挥高考试题对课程教学的导向作用,全方位落实数学课程标准的基本理念。

地理测验与课程标准的一致性研究——基于“SEC”方法

测验与课程标准的一致性问题日渐成为教师进行教学评价的拦路虎。本文借鉴美国的"SEC"评估方法,对课程标准进行了深入研究,梳理出课程标准中内容领域与认知要求的类别,从而为实现基于"SEC"的评估奠定了基础。本文分别从"SEC"方法介绍、"SEC"方法的操作程序、基于"SEC"方法的应用和地理考试与课程标准一致性分析的结果四个方面进行阐述。

大庆油田SEC储量折耗一体化评估模型

SEC储量是大庆油田有限责任公司经营决策的核心资产,是油气生产的物质基础。油气资产折耗和SEC储量相关,是完全成本中的重要构成部分,决定了油田经营效益。大庆油田进入双特高含水后期,开发对象变差导致增储能力变差、油气资产折耗上升,因此亟需开展SEC储量折耗一体化优化研究,使储量和折耗指标最优。结合折耗计算公式、ARPS递减模型和经济极限产量计算模型等公式,进行科学归纳和推导,建立了SEC储量折耗一体化增储模型,并且在量化分析各种影响因素的基础上,明确了储量和折耗的优化次序和参数,给油田开发经营提出建议。模型应用在大庆油田年度SEC储量评估中,使油田增储能力逐年提升,油气资产折耗得到有效控制。研究成果具有通用性和适应性,可以在国内其他油田推广应用。

大庆油田SEC储量储采形势及增储策略

大庆油田目前已进入双特高后期开发阶段,储采比逐渐降低,SEC储量替换率仅为0.4左右,增储与稳产需求的矛盾日益加剧。通过对大庆油田目前SEC储采现状、增储特点、影响因素进行分析,认为资源品质下降、长期低油价、成本上升以及评估精细程度不足这4个方面是造成储采失衡的主要原因。为改善储采状况,大庆油田形成了较为有效的增储做法,结合大庆油田实际提出了加强技术创新与应用、提升新区勘探与开发效率、优化天然气资源利用、强化精细管理与成本控制、融入绿色发展与新能源等实现储采平衡的工作方向及增储策略。研究成果为东部同类老油田的长远高质量发展提供决策参考。

老油田SEC储量精细评估与油气资产精益管理研究

老油田经过多年开发剩余油潜力有限,为进一步挖掘上产潜力,通常会加大产能建设和增产措施等工作投资力度,而持续投资带来的新增资产会加重油气资产包袱,增加老油田乃至整个油区的完全成本,降低老油田抵御低油价风险能力。为了从根本上提升老油田的资产创效能力,文章以典型老油田A为例,深入剖析内部单元生产差异以及储量资产单元整合评估管理造成油气资产包袱重的问题,开展老油田SEC储量精细评估和油气资产精益管理研究。A油田根据内部开发区生产差异细分储量评估单元后,对新建产能井、老井措施及转变开发方式等工作的定量增储效果进行精细评估,实现效益增储最大化。同时优化匹配储量、资产单元关系,可加速资产的折耗和减值,精准解决A油田资产包袱重的问题,降低完全成本、增大盈利空间,有效增强了老油田抵御低油价风险的能力。

基于本土化SEC模式的人教版高中化学教科书《物质结构与性质》与课程标准的一致性研究

教科书与课程标准的一致性是衡量教科书编写质量的重要性指标,也是教材研究的重要方面.基于本土化的SEC分析模式,对2021年版的人教版普通高中化学选择性必修2《物质结构与性质》教科书和《普通高中化学课程标准》(2017年版2020年修订)进行一致性研究,得出二者之间在统计学意义上具有显著一致性.在此基础上,分析教科书内容与课程标准在内容主题和认知水平上的分布情况,并提出教师教学和教科书编写建议.

基于SECS/GEM协议的芯片烘箱设备智能故障诊断算法设计

针对芯片烘箱设备故障排查困难,提出了一种改进型贝叶斯网络故障诊断算法。利用SECS/GEM通信协议从设备端获取故障报警数据,建立芯片烘箱设备故障树。将故障树映射为贝叶斯网络,通过对贝叶斯网络反向推理计算得到可用于指导维修工作的诊断决策树。将历史故障样本数据代入算法模型中进行验证分析,验证结果表明,按照诊断决策树进行故障诊断能够将诊断误差率控制在5%左右,满足企业用户要求,具有较高的应用价值。

一种基于SECS/GEM协议的设备端通讯接口SDK的设计

SECS/GEM通讯是应用于半导体制造设备和半导体工厂MES之间的通讯标准,半导体设备接入工厂的半导体MES,需要半导体设备按照SECS/GEM相关标准协议的要求实现通讯。为此,基于对SECS/GEM标准协议的研究分析,应用面向对象的设计方法,自上而下地进行软件设计和开发,提出一种整合了半导体设备通讯标准SECS/GEM的SDK,供设备端应用程序进行二次开发,为设备增添该通讯能力。SDK对SECS/GEM诸协议标准进行分层和实现、以动态链接库的形式进行封装、提供高级接口,并设计配置文件,将设备的本身特性进行分离,可以在不同类型的设备上进行部署。通过测试,验证了SDK可以满足SECS/GEM通讯要求,实现了标准中所述的各项能力,其可以应用于各类半导体制造设备的SECS/GEM通讯开发,实现与半导体工厂的MES互联。

气候投融资信息披露如何融入公司财务报表——基于ISSB和SEC双视角

自2015年《巴黎协定》提出,要求各国将全球平均升温控制在比工业革命前高2摄氏度之内,并努力限制在1.5摄氏度之内。气候金融就成为了金融界广泛热议的话题之一。认识气候风险,做好气候信息披露,不仅是企业自身可持续发展的内在要求,也是一种“自下而上”的国际气候信息趋势。为帮助企业评估气候相关事项以及相关风险和机遇,响应建立全球统一气候相关财务信息披露基准的要求,国际可持续发展准则理事会(ISSB)于2022年3月发布《可持续相关财务信息披露一般要求》[草案](IFRS S_(1))^([1])和《气候相关披露》[草案](IFRS S_(2))^([2])。同年,美国证监会(SEC)也于3月发布《加强和规范服务于投资者的气候相关披露》(简称“SEC草案”)。至此,文章将根据ISSB和SEC提出的信息披露草案做出趋同分析,并探讨企业如何将气候信息披露融入其财务报表,这将对企业提高气候适应性与降低披露成本有着现实意义。

海上油气田油压压降法SEC储量评估适用性分析

近年来应用容积法对海上油气田新增或开发早期的单井进行上市储量自评估,但部分小层仅单井控制,井控半径确定难度大,导致后期评估结果变化较大。因此,该文开展油压压降法研究,选取东海油气田已投产气井,根据前3年产量-油压关系曲线,计算外推至目前井口压力条件下的累计采气量,并将计算累产量与实际累采气量进行对比。结果表明,对于封闭岩性气藏,油压压降法误差相对较小,可以作为容积法的一种有效补充,提升储量评估精度。研究成果对新投产油气井SEC储量评估具有借鉴意义。

基于SEC模式的新高考数学试题与课程标准的一致性分析

新高考数学试题与课程标准的一致性程度对数学教育教学有着较大影响,深度学习为基础教育教学提供了一条可探索的路途.研究基于SEC一致性分析模式,从课程标准4大内容主题和深度学习4个认知过程两个维度对2020-2022年15套新高考数学试卷与课程标准的一致性进行了检验与分析.研究得出了以下结论:①15套新高考试卷与课程标准的一致性程度不够高,仅6套试卷达到统计学意义上的一致性;②在内容主题与认知水平的考查权重上与课程标准均存在一定的差异.研究进而提出以下建议:①新高考试题应当按课程标准对知识点的分布与认知要求命制,更加科学地体现人才选拔的区分度;②教师应当正确理解“教-学-评”一致性关系,培养学生的创造性思维,以适应新高考要求.

高压下新型MAX相M_(2)SeC(M=Zr,Hf)的密度泛函理论研究

基于密度泛函理论的第一性原理,研究了压力对新型MAX相Zr_(2)SeC和Hf_(2)SeC晶体结构、弹性、电子和热力学性质的影响。弹性常数和声子计算表明,两种化合物在0~40 GPa压力范围内具有稳定结构。与大多数MAX相不同,Zr_(2)SeC和Hf_(2)SeC沿a轴方向比沿c轴方向更容易被压缩,外部压力对Zr_(2)SeC晶体结构的影响比Hf_(2)SeC更显著。电子结构计算表明,Zr_(2)SeC和Hf_(2)SeC具有金属性质,压力的升高降低了Zr_(2)SeC和Hf_(2)SeC在费米能级处的电子态密度,因此提高了Zr_(2)SeC和Hf_(2)SeC的稳定性。此外,弹性模量、泊松比和各向异性指数等均随着压力的升高而增大。在0~40 GPa压力范围内,相同压力下Hf_(2)SeC的弹性模量大于Zr_(2)SeC,表明高压下Hf_(2)Se具有比Zr_(2)SeC更强的抗断裂和抗变形能力。热力学性质计算表明,Zr_(2)SeC和Hf_(2)SeC在0~40 GPa压力范围内具有较高的熔化温度。

指向核心素养培育的SEC一致性分析范式的理与路

SEC一致性分析范式之于核心素养的价值体现在有助于开展基于核心素养的教育测评,有助于监测基于核心素养的课程实施,有助于推动基于核心素养的教学改进。受SEC一致性分析范式自身局限性影响,需在路径方面对其进行重构,具体包括以下四个方面:构建适合核心素养的整体分析框架,消除核心素养目标与教学实践之间的矛盾,重新厘定核心素养课程内容的二维矩阵,调整核心素养评价的一致性判断标准架构。

嗜水气单胞菌Sec分泌系统亚基SecD的生理功能研究

【目的】系统研究嗜水气单胞菌Sec分泌系统亚基SecD(Protein-export membrane protein,SecD)的生理功能。【方法】利用pRE112自杀载体,通过同源重组的方法,构建secD基因缺失株(标记为∆secD)。以嗜水气单胞菌野生型菌株为对照组,分别采用绵羊血、牛奶固体培养基测定∆secD的溶血性和胞外蛋白酶活性;结晶紫染色法结合多功能酶标仪测定生物被膜形成能力;利用全自动生长曲线仪进行细菌酸碱及高渗透压耐受性分析;采用二倍稀释法系统评估细菌抗生素耐药性。【结果】与嗜水气单胞菌野生型菌株相比,发现∆secD生物被膜形成能力降低,溶血性、胞外蛋白酶活性显著增强,碱性和高渗透压环境胁迫的耐受性增强,对盐酸土霉素、四环素、依诺沙星和美罗培南的MIC提高4倍,对环丙沙星和诺氟沙星的MIC提高2倍,而对红霉素和头孢噻肟钠的MIC分别降低了2倍和4倍。【结论】发现Sec分泌系统的亚基SecD参与嗜水气单胞菌毒力因子、抗生素耐药蛋白等的跨膜转运,对以Sec分泌系统的亚单位为靶标开发新一代抗菌药物提供理论依据,对预防和控制嗜水气单胞菌引起疾病的发生和传播可能具有重要的科学意义。

基于SEC储量评估的气井措施评价模型与应用

稳产增产措施增加产量的同时也提高了开发的成本,对SEC储量影响逐年加大。为了明确稳产增产措施对SEC储量的影响,针对目前措施效果对SEC储量贡献定量计算方面的空白,引入关键参数“SEC储量”,通过统计分析建立数据矩阵,数理拟合建立估算模型,形成定量计算措施增加SEC储量的思路方法,从经济评价角度和SEC评估角度分析措施效益。结果表明:1)除硫措施中,单位除硫费用小于气价与维护成本的差值,即对SEC储量有贡献;2)补孔措施中,日增产量气量大于1000 m^(3)对SEC储量即有贡献;3)气举措施单次费用低、增产量小,对SEC储量贡献小,但对于气井维持生产具有重要意义。所建立的措施SEC评价模型对深化SEC储量管理在气藏经营作用发挥具有重要实践意义。

随机现场检查能防止IPO企业“带病上市”吗?--基于会计信息质量的视角

证监会IPO随机现场检查是落实以信息披露为核心的证券发行监管制度、提升信息披露质量的重要手段。基于会计信息质量视角,分析证监会IPO随机现场检查的监管效应。研究发现,证监会随机现场检查能够显著抑制盈余管理,改善会计信息质量。作用机制分析发现,随机现场检查促使IPO企业更正前期会计差错,同时强化IPO企业面临的社会监督,其产生的溢出效应有助于进一步规范IPO企业的信息披露,从而提高会计信息质量。进一步研究发现,IPO随机现场检查对正向和负向盈余管理均有显著抑制作用,但对真实盈余管理无显著影响。同时,证监会随机现场检查的监管效应在实行注册制的创业板和科创板的企业中更加显著。此外,随机现场检查对IPO企业应计盈余管理的抑制作用能进一步降低IPO抑价率。

2021—2023年高考物理试题与《课程标准》一致性研究

采用SEC模式,对2021—2023年高考物理全国甲卷、乙卷与《课程标准》进行一致性研究。结果表明:6套试卷中的重点知识和主干知识内容与《课程标准》的一致性程度较高,认知水平与《课程标准》的一致性也较高,符合高考这一选拔性考试的特点;试卷内容主题呈现了集中度较高、稳定性较强的特点,注重考查重点和主干知识;试卷整体认知水平与《课程标准》一致性较高,符合学业质量标准要求,但不同模块试题的认知水平与《课程标准》的一致性存在偏差。基于此,建议物理教学严格依据《课程标准》要求,强化必备知识教学,培养学生核心素养;创设丰富的教学情境,聚焦学生物理能力与思维品质;合理设计教学梯度,注重学习进阶发展,提升学业质量水平。

高效液相色谱-质谱技术在蛋白质组学中的应用

蛋白质组学研究在生物医学领域发挥了重要作用,然而研究面临的主要难点在于其研究对象的复杂性和多样性。随着质谱技术的快速发展,高效液相色谱-质谱(HPLC-MS)分离分析复杂生物样品已经成为蛋白质组学研究的基础工具。蛋白质组学的研究从肽段分离,延伸到蛋白质和蛋白质复合物的分离,随着分析物的分子质量不断增大,其结构和组成复杂性也持续增加,分子特性也发生改变。面对不同的蛋白质组学研究对象,选择不同的分离模式、分离条件以及固定相参数是进行深度蛋白质组学研究的关键。本文综述了实验室常用的液相色谱分离模式,包括反相色谱(RPLC)、亲水相互作用色谱(HILIC)、疏水相互作用色谱(HIC)、离子交换色谱(IEC)和体积排阻色谱(SEC),以及其不同的组合模式与质谱联用在自下而上(bottom-up)分析、自上而下(top-down)分析、蛋白-蛋白相互作用分析中应用的研究。具体分析了色谱流动相与被分析对象之间的兼容性问题、色谱流动相与质谱兼容性问题,以及多维色谱中不同色谱模式之间流动相的兼容性问题。重点关注存在不兼容问题时研究者所提出的解决方案。此外,本文还评述了HPLC-MS结合样本前处理的方法在外泌体和单细胞蛋白质组学中的应用研究。总之,文章聚焦于近年来HPLC-MS技术在蛋白质组学中的研究进展,旨在为未来蛋白质组学领域的研究提供参考。