复杂系统视角下数字领域“smart”概念的国际标准化共识构建及应用

进入数字时代,伴随大数据和人工智能技术快速发展和普遍应用,带有“smart”的指称不断涌现,然而关于“smart”概念的认知尚缺少跨领域和跨国际标准组织的标准化共识构建研究。采用ISO 704:2022的概念构建原则和方法,基于复杂系统论视角,对数字领域国际标准定义中涉及“smart”的概念特征进行了识别。基于跨领域国际标准组织专家的研讨、问卷调查和国际共识构建,提出了适应于复杂系统数字领域“smart”的通用概念,并将其用于指导《智慧城市城市智能服务体系构建指南》国家标准的制定过程。该研究对推进国家标准和国际标准兼容具有重要战略意义。

基于“SMART”康复目标的协同护理模式对老年冠心病患者心脏康复的影响

目的 分析基于“SMART”康复目标的协同护理模式(collaborative care model, CCM)对老年冠状动脉粥样硬化性心脏病(coronary heart disease, CHD)患者心脏康复的影响。方法 方面选取2022年12月—2023年9月南通瑞慈医院心血管内科收治的84例老年CHD患者为研究对象,根据护理方法不同分为观察组与对照组,各42例。对照组给予常规康复措施,观察组给予基于“SMART”康复目标的协同护理措施,均干预6个月,比较两组的6 min步行试验距离、自我效能及生活质量。结果 干预前,两组的6 min步行试验距离、自我效能评分、生活质量评分比较,差异无统计学意义(P均>0.05)。干预6个月后,观察组的6 min步行试验距离为(318.76±15.60)m,长于对照组的(278.98±14.17)m,差异有统计学意义(t=12.233,P<0.05)。干预6个月后,两组的自我效能评分和生活质量评分均优于干预前,且观察组优于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论 基于“SMART”康复目标的协同护理模式在老年CHD患者心脏康复的应用能促进患者康复,改善患者自我效能感,提高生活质量。

“SMART”原则在化学教学中的运用

＂SMART＂原则是企业管理中的一个经典原则,运用＂SMART＂原则进行管理可以大幅度提升管理水平和执行效力。借鉴企业管理中的这一经验,将这一原则科学改进后运用到化学教学中,使化学教学中各个环节的设计和实施更加科学、规范、合理、高效。

以“SMART”目标引领儿童的学习与发展

教育是人类社会特有的一种独特的生产、生活方式,其表现出的目的性、计划性、进步性与创造性,是教育生活的基本要义。在教育生活中,目标与计划,对每一个学习者特别是儿童的身心发展,具有极其重要的价值。使儿童自小就学会为自己确定"SMART"(聪明的)目标,以及在目标指引下,制订个人发展计划,以增强儿童的目标意识、计划意识,提高儿童目标与计划的执行力,提高儿童学习与发展的效率,就显得必要而适切。

论“SMART”原则在供电企业办公室管理中的应用

如何让办公室的管理工作更好地服务于企业的发展,是所有办公室工作人员面临的一个不可回避的课题。笔者认为,将目标管理理论及"SMART"原则引入办公室管理,可使办公室的工作在纷繁复杂中有条不紊地推进并提高效率。

全科医生签约制下的“SMART服务模式”探究

近几年,国务院对全科医生制度有所重视,并给予一定的政策支持,基于该背景条件下,全国十几个城市就全科医生签约制启动了试点改革,并对"SMART服务模式"加强探究,从而满足人民群众基本医疗卫生服务需求。本文首先简要概述了"SMART服务模式",对试点机构现有的医疗服务管理、绩效考核、人才培训等进行探究,并提出了几点试点改革建议。

“SMART原则”下高校图书馆智慧学习空间构建:目标分析、问题追踪和实施路径

为了打破以借阅为中心的传统格局、创造以分享为主体的交流空间,促进图书馆与师生、社群以及社会之间的联系,通过文献分析,借鉴了目标管理中的“SMART原则”对高校图书馆智慧学习空间构建进行目标分析,对学习空间的智能化目标确立、智能化考核主题确立、智能化标准确立三个要解决的关键问题进行追踪,从“需求分析,做好顶层设计”“资源整合,优化空间使用”“巧用技术,实现智能管理”“做好预算,争取资金保障”“加强人员管理,积极组好培训”等方面提出高校智慧学习空间构建的实施路径,以更好地提升教与学质量。

全科医生签约制下的“SMART服务模式”探讨

本文介绍了杭州市下城区长庆潮鸣街道社区卫生服务中心推出的在全科医生签约制度下的"SMART服务模式"试点情况,主要是通过基本医疗的分级诊疗服务和基本公共卫生服务的精细化管理,在现有的政策条件下,探索全科医生团队签约服务制下的新型团队管理、绩效考核、人员培训模式框架,以期为今后社区全科医生首诊负责制的实施、创新辖区居民健康管理服务模式提供实践依据。同时探讨了医保政策、支付方式、人事制度、团队建设等方面的问题并提出了建议。

“SMART-T”原则促进化工原理实验课程思政建设

为贯彻落实立德树人的最终教育教学目标,提高立德树人育人成果。采用适合化工原理实验课程的“SMARTT”思政教学原则。从课程目标和教学目标的建立、教学效果评价机制、思政融入方法、教学活动反思等方面对教学过程进行设计,将思政教育融会贯通地应用到课程实践中,努力建设专业技能培养一流、思想道德引导一流的特色“双一流”课程。

3D smart mA调控技术对不同BMI患者图像采集时间质量及辐射剂量的影响

目的:分析3D智能管电流(3D smart mA)调控技术对不同体质量指数(BMI)患者图像采集时间、质量及辐射剂量的影响。方法:择取的180例行胸部CT扫描患者选自西安交通大学第一附属医院2021年6月至2022年12月期间所收治,按照BMI将患者分为三组,A组(18.5 kg/m^(2)≤BMI≤23.9kg/m^(2),n=75)、B组(23.9kg/m^(2)0.05);两位医师对肺部不同层面图像质量(IQS)评分进行评价,Kappa一致性非常好(Kappa值=0.768、0.812、0.861);三组肺部不同层面IQS评分对比,差异无统计学意义(P>0.05);三组肺部不同层面CT对比,差异有统计学意义,且随着BMI增加而下降(P<0.05),三组肺部不同层面图像标准差(SD)值对比,差异无统计学意义(P>0.05);三组容积CT剂量指数(CTDIvol)对比,差异无统计学意义(P>0.05);A组DLP、ED均低于B、C组,B组DLP、ED低于C组(P<0.05)。结论:不同BMI患者应用3D smart mA调控技术,在保证图像质量的前提下,可有效降低辐射剂量。

中国加入CPTPP的农产品贸易效应研究--基于WITS-SMART模型

粮食安全是国家安全的基石,面对国际市场不稳定性,加入CPTPP有望为中国夯实农产品贸易韧性提供新契机。在考察中国与CPTPP国家农产品贸易竞合关系的基础上,运用WITS-SMART模型建立局部均衡分析框架,研究中国加入CPTPP的农产品贸易效应,结果发现:第一,中国农产品竞争力整体不强,但与CPTPP国家依存关系较高,双边贸易潜力在关税完全削减时充分释放。第二,零关税情境下,贸易创造效应普遍大于转移效应,中国对CPTPP多数国家农产品贸易规模大幅扩张,进口增长主要源自种植业、畜牧业部门以及加拿大、澳大利亚、英国、日本等国家,出口增长主要集中于种植业部门以及日本、英国、马来西亚、墨西哥等国家。第三,加入CPTPP显著改善了双边经济福利,不过关税损失较为严重。因此,中国应破除部门利益障碍,加强与墨西哥、日本、英国等国经贸联系以充分挖掘CPTPP国家市场潜力,释放贸易自由化福利,持续提高农产品出口质量和国际竞争力以应对加入CPTPP带来的挑战。

深度学习重建联合Smart去金属伪影算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像中的应用

目的:探讨深度学习重建(DLR)联合Smart去金属伪影(MAR)算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像(CTA)中的应用价值。方法:选择郑州大学第一附属医院2023年2月至6月口腔有不可拆卸金属植入物行头颈CTA的患者70例,采用以下3种方法重建图像:基于混合模型的自适应迭代重建(ASIR-V)50%算法(IR),ASIR-V50%联合Smart MAR算法(IR-S),高水平DLR联合Smart MAR算法(DLR-S)。测量不受伪影影响的颈内动脉C1段和头夹肌感兴趣区CT值的标准差(SD)2和SD4,作为图像噪声指标;计算颈内动脉C1段和舌部的金属伪影指数(AI)1和AI2;对颈内动脉C1段和口腔整体图像质量进行主观评分。结果:与IR组和IR-S组比较,DLR-S组SD2和SD4降低(P<0.05)。与IR组比较,IR-S组和DLR-S组AI1、AI2降低;与IR-S组比较,DLR-S组AI1、AT2降低(P<0.05)。与IR组比较,IR-S组和DLR-S组口腔整体和颈内动脉C1段图像质量主观评分均增高;与IR-S组比较,DLR-S组图像质量主观评分增高(P<0.05),9例患者舌部可见新的伪影。结论:Smart MAR联合DLR可减少口腔植入物造成的金属伪影,提高头颈CTA图像质量。但Smart MAR可能引入新的伪影,需联合未加入Smart MAR的图像进行分析。

基于SMART原则的三阶段教学法的中医院神经外科规培护士培训评价

目的探讨基于SMART原则的三阶段教学法对神经外科规范化培训(以下简称“规培”)护士的教学效果。方法选择2020年1月—2022年7月在广东省中医院神经外科规培的护士80人作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(40人)和观察组(40人)。观察组采用基于SMART原则的三阶段教学法,对照组使用常规规培方法;培训结束后比较两组理论考试、临床实践考试成绩及护士核心能力测评结果。结果观察组规培护士理论知识考核及临床实践得分均高于对照组(P<0.05);观察组与对照组在评判性思维/科研、临床护理能力、人际关系、专业发展能力、教育咨询能力及总分方面差异有统计学意义(P<0.05),而在法律/伦理实践、领导能力方面差异无统计学意义(P>0.05)。结论与传统教学方法相比,基于SMART原则的三阶段教学法更有助于提高神经外科规培护士的综合护理能力,尤其是在神经外科急危重症护理方面;另外,规培护士的领导能力培养易被忽略,今后应加强相关研究。

二维同步插补算法及其在S7-200 Smart PLC上的应用

针对插补运动系统中存在机械振动较大的问题,提出一类基于恒定加加速度的二维直线插补算法。在确定加加速度的前提下,将直线插补的运动过程分为7个不同的阶段。利用运动学定律分析每个阶段的加速度、速度和位移的表达式,获取各运动阶段的初始条件。在基于二维系统的位移要求确定二维同步关系的基础上,实现了各阶段算法的离散化,最终完成了基于PLC(可编程逻辑控制器)的算法设计。实测效果表明,该算法同步精度小于0.5%,运行时间误差小于1 s,运行效果良好,满足应用场景的需求。

基于Smart 3D软件的船舶二维与三维集成设计变更

船舶二维与三维集成设计流程复杂、变更需求大。梳理船舶设计变更研究现状。基于Smart 3D软件,从数据处理、二维与三维映射转换和设计变更管理等方面进行船舶二维与三维集成设计变更关键技术分析,并对船舶二维与三维集成设计变更的可行性进行实例验证。结果表明,基于Smart 3D软件进行船舶二维与三维集成设计变更可有效提升集成设计变更的精度与管理效率。

主题意义探究下英语“SMART生态学习环境”的建构

随着英语教育的不断发展,构建“SMART”生态学习环境成为当前英语教学的一大趋势。针对这一主题,文章深入解读了“SMART”生态学习的关键元素,探究了绘本、数字化资源和生活资源在“SMART”环境中的作用,提出了编剧本、任务驱动、实践参与等创新策略,以期在教学中真正实现“SMART”生态学习。

基于Smart-seq2探究玻璃化冷冻对猪孤雌激活囊胚基因表达的影响

旨在探究玻璃化冷冻对猪孤雌激活(parthenogenetic activation,PA)囊胚基因表达的影响。本研究以猪PA囊胚为研究对象,根据试验处理分为新鲜组、玻璃化冷冻组Ⅰ和玻璃化冷冻组Ⅱ,随后从每组挑选3枚形态良好的囊胚,利用Smart-seq2单细胞全长转录组测序技术进行转录组测序分析。结果显示,玻璃化冷冻组Ⅰ与新鲜组相比,共鉴定到772个差异表达基因(differential expression genes,DEGs),GO和KEGG富集分析结果显示,这些DEGs与细胞脂质代谢过程、细胞葡萄糖稳态、MAPK信号通路、PI3K-Akt信号通路等相关;玻璃化冷冻组Ⅱ与新鲜组相比,共鉴定到1613个DEGs,主要与糖异生、代谢途径、氨基酸生物合成等相关;玻璃化冷冻组Ⅱ与玻璃化冷冻组Ⅰ相比,鉴定到822个DEGs,主要与丙酮酸代谢过程、N-聚糖生物合成、细胞衰老等相关。综上,本研究基于Smart-seq2单细胞全长转录组测序技术揭示了玻璃化冷冻对猪PA囊胚脂质代谢、能量代谢、MAPK信号通路等相关基因表达的影响。

基于SMART数据模式的HDD硬盘状态预测方法

硬盘广泛应用于各类信息系统中,其工作状态预测对信息系统的正常运行管理有着重要意义。现有基于SMART(Self Monitoring Analysis and Reporting Technology)属性的机器学习预测算法为保证其通用性,普遍选取部分典型属性作为特征,带来一定的信息丢失。在分析SMART数据特点的基础上,提出数据模式分类后再进行机器学习预测的SMART数据处理方法。实际测试结果表明,经分类处理后,采用简单的机器学习算法即可获得与强分类器接近的性能,同时,该方法可有效简化SMART数据机器学习时的特征选择过程,有效降低算法的资源消耗。

基于Smartcheck的智能合约漏洞分析及其改进策略

Smartcheck是以太坊智能合约的一个典型的静态分析工具,其将基于Solidity语言的智能合约源代码转换为基于XML的中间表示,并依据XPath模式进行检查。虽然Smartcheck能够有效地分析许多安全漏洞,但部分漏洞的分析并不完善且收录的漏洞也不够完整。针对该问题,本文通过对漏洞原理的深入分析,在时间戳依赖、整数溢出和delegatecall等典型漏洞方面进一步完善了Smartcheck,并实现了一个新的检测工具SmartETH。通过真实大数据集和5份具体合约验证表明,SmartETH能够更好地检测出相关的漏洞,同时减少了大量漏洞的误报和漏报问题。