正畸过程中牙齿三维方向变化的模型测量方法研究进展

牙齿三维方向上移动效率的评价是评估正畸疗效的重要内容之一。随着科学技术的发展,矫治器及矫正技术不断进步,用于研究正畸矫治牙齿三维方向移动效率的方法和工具也在不断更新。本文以牙齿移动测量方式发展为主线,介绍了由手工石膏模型测量转向利用计算机软件对数字化模型的测量过程和依据,并对三维数字化模型数据获取方式、储存文件格式及可选择的分析处理软件进行了说明,以及回顾了前人对三维数字化模型进行三维重叠的部分研究,总结了目前对光学扫描及X线扫描得到的两种三维模型数据常用的配准方法和配准区域的选择。

中国加入CPTPP的农产品贸易效应研究--基于WITS-SMART模型

粮食安全是国家安全的基石,面对国际市场不稳定性,加入CPTPP有望为中国夯实农产品贸易韧性提供新契机。在考察中国与CPTPP国家农产品贸易竞合关系的基础上,运用WITS-SMART模型建立局部均衡分析框架,研究中国加入CPTPP的农产品贸易效应,结果发现:第一,中国农产品竞争力整体不强,但与CPTPP国家依存关系较高,双边贸易潜力在关税完全削减时充分释放。第二,零关税情境下,贸易创造效应普遍大于转移效应,中国对CPTPP多数国家农产品贸易规模大幅扩张,进口增长主要源自种植业、畜牧业部门以及加拿大、澳大利亚、英国、日本等国家,出口增长主要集中于种植业部门以及日本、英国、马来西亚、墨西哥等国家。第三,加入CPTPP显著改善了双边经济福利,不过关税损失较为严重。因此,中国应破除部门利益障碍,加强与墨西哥、日本、英国等国经贸联系以充分挖掘CPTPP国家市场潜力,释放贸易自由化福利,持续提高农产品出口质量和国际竞争力以应对加入CPTPP带来的挑战。

大模型赋能智能摄影测量:现状、挑战与前景

大模型从深度学习和迁移学习技术发展而来,依靠大量的训练数据和庞大的参数容量产生规模效应,从而激发了模型的涌现能力,在众多下游任务中展现了强大的泛化性和适应性。以ChatGPT、SAM为代表的大模型标志着通用人工智能时代的到来,为地球空间信息处理的自动化与智能化提供了新的理论与技术。为了进一步探索大模型赋能泛摄影测量领域的方法与途径,本文回顾了摄影测量领域的基本问题和任务内涵,总结了深度学习方法在摄影测量智能处理中的研究成果,分析了面向特定任务的监督预训练方法的优势与局限;阐述了通用人工智能大模型的特点及研究进展,关注大模型在基础视觉任务中的场景泛化性以及三维表征方面的潜力;从训练数据、模型微调策略和异构多模态数据融合处理3个方面,探讨了大模型技术在摄影测量领域当前面临的挑战与发展趋势。

基于QCM液体密度响应模型测量油品含水率研究

油田开发中一直存在高含水率和低含水率测量不准确的问题,新型可再生的生物柴油,同样需要控制含水率以保证热值和稳定性。文中提出一种基于石英晶体微天平(QCM)液体密度响应模型的油品含水率测量方法,通过5组标准甘油溶液进行模型验证,结果表明,实验值与理论值的误差小于5%,并且在低含水量和高含水量2种情况下,误差幅度小于1%。重复性实验验证了模型的有效性。现场测量实验结果证实了模型的适用性。

基于“四象限模型”的医患信任测量量表构建及初步研究

目的 通过构建适宜我国应用的“四象限模型”医患信任测量量表,评价分析其效度及信度,为改善医患关系提供一定的帮助。方法 本文以国外学者研究的“四象限模型”为理论框架,通过文献回顾、访谈法、德尔菲专家咨询法等多种方式构建“四象限模型”医患信任测量量表,将某院作为实际研究的案例,对“四象限模型”医患信任测量量表的信度、效度进行检验。结果 “四象限模型”医患信任测量量表的总Cronbach’s α信度系数为0.912;分半信度R为0.863和0.932;内容效度Pearson相关系数0.38~0.81,均具有统计学意义;结构效度RMR为0.065,RMSEA为0.073,χ~2/df为2.236,GFI为0.791。结论 经过某医院的实证检验,“四象限模型”医患信任测量量表具有较高的信度和较好的效度,可为我国医患信任方面研究提供一个科学的、合理的、有效的并且符合我国国情的医患信任测量量表,在重构医患信任、改善医患关系方面有着广阔的应用前景。

混合情绪的测量:模型、方法与展望

混合情绪对个体的心理健康和目标追求具有重要的意义,由于测量方法等基础性研究的限制,其相关问题并未得到充分探讨。当前混合情绪的测量方法主要基于单变量、双变量和多变量三种模型,不同方法在操作性界定、测量工具和指标获得上存在各自的优势和适应性。未来研究应致力于完善混合情绪测量的理论基础;提高客观反应测量指标的特异性;建立适应混合情绪系统复杂性的测评体系;并关注混合情绪积极成分与消极成分的时间关系测量。

约束条件下测量误差模型的统计推断

考虑具有测量误差的线性模型在参数分量具有精确的线性约束条件下的统计推理,提出了偏差校正的拉格朗日乘子检验统计量,得到了受约束的纠偏最小二乘估计量,并在一定的正则性条件下,证明了所得估计量渐近服从正态分布.最后通过数值模拟研究了所提方法的有限样本性质.

“测量平差”概括平差模型解法教学设计

分析了测绘工程专业核心课程“测量平差”教学改革特点,指出了现有教材中没有充分讨论概括平差模型与方法的适用性,尤其是设计矩阵B列秩亏时的平差问题。鉴于此,系统探讨了概括平差模型多种解法,得到了具有普适性的概括平差模型参数估计方法,并阐明了权重对于(虚拟)观测值、起算数据的平衡与评价作用。最后,通过简单算例呈现了观测值与起算数据的无界限化特点,剖析了多样化参数选取方式对概括平差模型形式的决定作用,从而揭示了概括平差模型及其解法在本质上和形式上的统一性和通用性。

消费级无人机倾斜摄影测量的室内实景三维模型构建方法

随着无人机技术的日益成熟,倾斜摄影测量数据可有效支撑实景三维展示。消费级无人机具有快速、灵活、高性价比等显著优势,受到广泛关注。然而有关该类无人机室内场景倾斜摄影测量的研究较少。本文开展了基于消费级无人机的室内倾斜摄影三维建模研究。在无GPS辅助情况下,通过少量地面控制点,应用ContextCapture软件,将航摄像片数据经过空三加密、自动建模、贴图等操作后,快速构建出室内实体三维模型。结合对生成模型3MX格式文件的代码分析和编辑,实现了多模型的定位和组合。通过某室内试验大厅的实例验证了该方法的可行性,为消费级无人机在室内实景三维建设方面应用提供了技术参考。

基于深度学习的机理模型与数据混合驱动的视觉转角测量方法

为克服基于视觉的转角测量方法容易受到系统干扰的局限性,提出了一种基于深度学习的机理模型和数据混合驱动的视觉转角测量方法。从数学原理上验证了采用等腰三角形作为轴上花纹的合理性和有效性,构建三角花纹转角计算机理数学模型。引入基于YOLOv8的深度学习模型,采用线性组合将两者结合构建成混合转角测量模型。实验结果显示,这种混合模型在测量准度上有显著提升,相比仅用机理模型,其平均误差降低1.125°,均方根误差降低10.05°,在不同环境测试集上仍保持高效性能。该模型充分利用了深度学习模型对图像随机干扰的学习能力,同时保持了数学模型的约束和稳定性,提高了视觉角度测量的准确性,而且增强了其对环境变化以及系统干扰的适应性。

基于空气辐射荧光的α活度测量模型的建立

基于传统α辐射探测技术探测距离近的现状,利用α辐射诱导空气辐射荧光的原理,研究远程α辐射活度测量模型。通过建立基于点源的α辐射活度测量模型,利用光电倍增管对α辐射诱导辐射荧光的光子进行测量,建立了放射源活度与光电倍增管荧光净计数率的经验公式。研究不同能量的放射源、介质和压强对荧光转换效率的影响。结果表明,^(241)Am源在空气中的荧光转换效率为3.24×10^(-6)~7.83×10^(-6),能量较高的放射源具有更高的荧光转换效率;压强与荧光转换效率呈线性正相关;在空气、氮气和氩气三种气体中,氩气能有效提高荧光转换效率。利用经验公式计算放射源活度,探究荧光转换效率的影响因素,可为提高远程α辐射探测效率和准确性提供参考。

基于三维模型标准化股骨前倾角的测量方法

目的股骨前倾角是评估股骨前扭转畸形的重要解剖学参数,然而临床中不同方法和不同测量者之间的测量值常存在较大偏差。本研究的目的是提供一种标准化的三维测量方法,验证其可靠性和安全性,改进现有的测量技术。方法选取50例(100例股骨)接受下肢CT扫描的患者,使用三维重建技术重建股骨模型。由两名独立的观察者分别标记股骨机械轴、股骨解剖轴并使用不同方法对股骨近端和远端轴线进行定位并测量股骨前倾角,分析比较观察者内/观察者间的可靠性并提供基于三维模型测量股骨前倾角的方案。结果观察者之间股骨机械轴的定位坐标误差低于股骨解剖轴。股骨通髁轴与后髁切线定位坐标差异无统计学意义。股骨头球体扩大法定位股骨颈轴线的可靠性优于股骨颈圆柱体拟合法。最终两名观察者基于标准化方法测量的股骨前倾角分别为23.30°±9.41°和23.57°±9.97°,观察者内和观察者间的组内类相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)分别为0.990(95%CI 0.985~0.993)、0.984(95%CI 0.976~0.990)和0.984(95%CI 0.976~0.989)。此方法与影像医生报告的测量值存在较强的相关性。结论以股骨机械轴作为投射方向,测量股骨通髁轴与股骨颈轴线的夹角作为股骨前倾角的方法安全性与可靠性较高。股骨通髁轴与后髁切线存在平均5.97°(范围1.48°~12.08°)夹角,基于股骨通髁轴测量的股骨前倾角小于后髁切线。

基于蒙特卡罗模型的高浓度浆液细度在线测量

近年来颗粒粒径测量问题受到了国内外的广泛研究。针对燃煤电厂高浓度脱硫石灰石浆液细度在线测量,将基于蒙特卡罗方法的声衰减模型拓展至高浓度范围,高浓度蒙特卡罗模型(HC-MCM)预测衰减系数与实验测量值相吻合。构建HC-MCM矩阵用于颗粒粒径分布的反演可减小计算时间,且差分进化算法的计算结果与设定粒径和分布宽度的相对误差小于1%。搭建基于透射和反射法的双模式超声检测装置并开发软件测量系统,加工适用于高浓度浆液细度测量的透射传感器和超声探针,依托燃煤电厂完成长达168 h的浆液细度在线测量实验。结果表明,两种模式超声衰减谱的变化趋势和数值大小基本吻合。粒径分布参数D_(V50)与激光粒度仪测量结果的相对误差小于8%,其粒径分布满足燃煤电厂成品石灰石浆液的细度要求。

星载InSAR基线构型测量误差模型与灵敏度分析

为避免双天线InSAR系统基线测量动态监测过程中引入误差,影响基线测量精度,对基线长度与角度测量过程中的可能误差进行定性与定量分析。采用坐标变换法建立系统误差数学模型,明确测量系统的误差来源。提出误差灵敏度概念,对误差项进行定量计算,并对每一自由度的误差源进行灵敏度分析,进一步形成综合误差定量合成结果。根据误差灵敏度系数给出一组精度反演误差分配案例。最后,依据蒙特卡洛法在MATLAB平台闭环验证精度量化分配方法的可行性与稳定性。仿真分析结果表明,激光视觉三轴位置的测量精度要求为300μm(3σ),三轴角度的测量精度要求为50″(3σ),即可满足基线长度精度1 mm(1.6σ),基线角度精度2″(1.6σ)。通过本方法可由测量环境条件输入直接获得基线测量的精度,根据灵敏度系数对误差分配进行反演可以得到系统最优布局,其结果可为测量系统的方案设计与精度分解提供有效指导。

带FIR滤波的非线性滑动平均动态软测量模型

非线性滑动平均(NMA)模型能有效描述工业过程的动态特性,是一种典型的动态软测量模型.而受限于模型复杂度,NMA模型的输入时序边界相对较窄,难以适应带有大滞后或强测量噪声的动态工业过程.针对该问题,本文将NMA模型与结构简单、输入时序边界宽的FIR滤波器相结合,构造一种非线性、强抗干扰的软测量建模策略.并设计层白化结构来避免二者间的参数耦合现象,采用Adam算法进行同步优化,提高模型的预测精度及训练效率.最后,利用数值仿真和硫回收过程建模实验,验证所提模型的预测精度以及模型设计的合理性.

融合深度学习与过程机理的FCC装置关键参数软测量模型

产品产率作为催化裂化(FCC)装置的关键参数,构造其软测量模型对提升装置效益具有重要的现实意义,而原料与催化剂性质的缺失往往使得产率软测量模型性能迅速恶化。为此,以基于半监督学习的深度置信网络-极限学习机(DBN-ELM)算法为基础,将工艺过程机理模型与数据驱动模型集成,提出了可用于预测商业催化裂化装置产品产率的软测量混合建模方法。此外,还提出基于流程模拟的灵敏度分析-相关系数矩阵(SA-CCM)策略用于软测量模型主要输入变量的选择。结果表明,混合模型相比于数据驱动模型具有更优的模型性能,即预测精度提升43.9%、数据相关性(皮尔森系数)提升29.3%。这说明所提出的产率软测量混合建模方法使得模型的预测性能提高,能较好地适应原料与催化剂性质的变化。

助训练策略下的多模型软测量建模

由于复杂工业过程中存在强非线性、多阶段耦合以及有标签样本数量偏少的情况,传统的全局软测量模型难以精确描述整个过程。为此,提出一种助训练策略下的多模型软测量建模方法。该方法采用模糊C均值聚类算法挖掘样本集中的相似性样本并建立若干子模型;通过引入助训练策略,形成基于主、辅学习器的协同训练框架,并设计置信度评估机制淘汰误差样本的同时扩充子模型的建模空间;进而将模糊隶属度作为D-S证据理论的概率分配函数计算出子模型权重,对子模型的输出进行融合以得到最终的模型预测结果。通过对脱丁烷塔工业过程的实际数据进行建模仿真,结果表明此模型具有良好的预测性能。

基于修正剑桥模型的堆料质量测量方法研究

针对堆料盘点时工作效率低、结果不准确等问题,研究了一种基于修正剑桥模型的质量测量方法,并通过对小型石英砂堆料进行质量测量实验验证了该方法的可行性。为了提高堆料质量盘点时的工作效率以及测量结果的准确度,基于积分原理,结合修正剑桥模型描述的应力应变关系构建堆料的应力-密度模型,基于薄膜式压力传感器设计密度测量装置,根据储料场中常见堆料的形式设计两种不同的堆料,对两种石英砂堆料分别进行质量测量实验,通过获取堆料不同高度以及径向不同深度处的压力进而得到密度,结合三维激光扫描仪采集到的点云数据得到堆料体积,从而实现堆料质量的测量。实验结果表明,对于质量为92.1 kg和86.1 kg的石英砂堆料,该方法测得结果的相对误差均在4%以下。实验结果证明了该测量方法的可行性,后续可为大型堆料的盘点提供参考,有助于企业进一步进行生产计划安排。

道面摩擦系数测量方法研究:特定工况下估算模型构建与验证

随着我国民航业的快速发展,飞机起降安全问题是机场当局面临的重要考虑和挑战。轮胎与跑道接触面上产生的摩擦力被认为是飞机安全着陆的关键因素,而对于摩擦系数测量方法的研究是解决我国道面摩擦系数测量工作的重要任务。提出一种基于有限元的道面摩擦系数测量方法,利用ABAQUS进行轮—路相互作用的多物理场耦合分析,分别获得不同载荷、气压和速度工况下摩擦系数与胎面摩擦(剪)应力之间的关系。通过分析获得单变量工况与多变量工况下摩擦应力的变化趋势,然后利用拟合法逆向求解摩擦系数,建立不同工况的摩擦系数估算模型,实现在特定工况下仅依靠胎面摩擦应力估算摩擦系数的测量方法。最后,采用机场跑道摩擦系数测试车对标准工况下的估算模型进行验证。6次测试距离为3000 m的实验结果表明,估算测量与实际测量之间的误差为2.47%~4.13%,通过实验验证了基于有限元法所构建的估算模型的有效性与准确性,为道面摩擦系数测量方法的研究提供思路。

精细化三维模型在城市道路一体化测量中的应用研究

城市道路的测量对于城市规划、交通管理和基础设施建设具有重要意义。随着精细化三维模型技术的快速发展,其在城市道路一体化测量中的应用日益广泛。研究旨在探讨精细化三维模型在城市道路一体化测量中的应用,并通过实地数据采集和分析,验证其准确性和有效性。结合西安市城市道路项目,详细阐述了城市道路精细化三维模型的工作技术路线,并对获取的成果数据进行精度验证。结果表明该方法能够满足城市道路一体化测量项目的精度要求。和传统测量方法相比,精细化三维模型能够提供高精度的道路几何信息,为城市道路规划和管理提供了可靠的数据支持。