Perovskite Self-Passivation with PCBM for Small Open-Circuit Voltage Loss

It is well known that [6,6]-phenyl-C61-butyric acid methyl ester (PCBM) is a common n-type passivation material in PSCs, usually used as an interface modification layer. However, PCBM is extremely expensive and is not suitable for future industrialization. Herein, the various concentrations of PCBM as an additive are adopted for PSCs. It not only avoids the routine process of spin coating the multi-layer films, but also reduces the PCBM material and cost. Meanwhile, PCBM can passivate the grain surface and modulate morphology of perovskite films. Furthermore, the most important optical parameters of solar cells, the current density (Jsc), fill factor (FF), open-circuit voltage (Voc) and power conversion efficiencies (PCE) were improved. Especially, when the PCBM doping ratio in CH3NH3PbI3 (MAPbI3) precursor solution was 1 wt%, the device obtained the smallest Voc decay (less than 1%) in the p-i-n type PSCs with poly (3,4-ethylenedioxythiophene):poly (styrene sulfonate) (PEDOT:PSS) as hole transport layer (HTL) and fullerene (C60) as electron transport layer (ETL). The PSCs Voc stability improvement is attributed to enhanced crystallinity of photoactive layer and decreased non-radiative recombination by PCBM doping in the perovskites.

自拟健脾除积方联合免疫检查点抑制剂治疗对晚期非小细胞肺癌患者的临床疗效及对其外周血管生长因子的影响

目的 探究自拟健脾除积方联合免疫检查点抑制剂治疗对晚期非小细胞肺癌患者的临床疗效及对其外周血管生长因子的影响。方法 选取2021年6月—2022年12月期间河北省沧州中西医结合医院收治的晚期非小细胞肺癌患者70例,按随机数字表法分为对照组和治疗组,每组各35例。对照组给予常规化疗方法,采用信迪利单抗联合含铂双药治疗,治疗组在对照组的基础上加用自拟健脾除积方治疗。每21 d(3周)为一个治疗周期,两组患者连续接受2个疗程的药物治疗,观察比较两组患者临床疗效、不良反应情况,治疗前后中医临床证候评分、KPS评分、血管生长因子(Vascular endothelial growth factor,VEGF)水平。结果 治疗后治疗组总有效率88.57%(31/35)明显高于对照组65.71%(23/35),差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患者中医证候评分均较治疗前降低,功能状态疗效KPS评分均较治疗前升高,差异有统计学意义(P<0.05);且治疗组中医证候评分明显低于对照组,功能状态疗效KPS评分明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。治疗后两组患者血清VEGF水平均较治疗前降低,差异有统计学意义(P<0.05);且治疗组血清VEGF水平明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者不良反应分级比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗组白细胞计数降低、恶心/呕吐发生率明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 自拟健脾除积方联合免疫检查点抑制剂治疗晚期非小细胞肺可提高临床治疗效果,改善中医证候评分,提高生活质量,降低外周血血管生长因子含量,且具有相当的安全性,值得推荐使用。

自拟健脾除积方联合信迪利单抗及化疗对晚期非小细胞肺癌患者的影响

目的:探讨自拟健脾除积方联合信迪利单抗及化疗对晚期非小细胞肺癌患者疾病控制率、中医症候积分及不良反应的影响。方法:选取2020年10月—2022年10月在我院就诊的102例晚期非小细胞肺癌患者,随机分为观察组和对照组,每组各51例,对照组在吉西他滨+顺铂化疗的基础上给予信迪利单抗,观察组在对照组基础上联合自拟健脾除积方治疗。比较两组患者临床疗效、治疗前后中医症候积分、肿瘤标志物水平及不良反应。结果:观察组有效率和疾病控制率明显高于对照组(P<0.05);观察组和对照组治疗后中医症候积分均显著低于治疗前;治疗后,观察组中医症候积分显著低于对照组(P<0.05)。两组治疗后血清铁蛋白(SF)、鳞状细胞癌抗原(SCCA)及癌胚抗原(CEA)水平均显著低于同组治疗前,观察组SF、SCCA、CEA水平均显著低于对照组。观察组白细胞计数减少、恶心、呕吐症状总发生率显著低于对照组(P<0.05)。结论:自拟健脾除积方联合信迪利单抗对晚期非小细胞肺癌患者治疗效果较好,可改善患者中医症候,具有较高的安全性。

小卫星空间用频现状和问题研究

小卫星在轨依赖电磁波完成所需的各种无线电通信功能.近年来,随着在轨卫星数量的几何级数增加,卫星无线电通信频率资源日趋紧缺,空间用频问题逐渐暴露.为了给当前小卫星用频设计提供参考,对国内外空间用频现状进行了总结和梳理.在此基础上,从频率协调、频率兼容和用频安全等三方面分析了小卫星用频面临的难题和挑战.重点针对小卫星频率资源紧张且协调困难、空间用频限制造成自兼容设计困难及应急环境下频率使用安全等问题,提出了规范频谱协调管理、优化频率分配及提高抗干扰能力等建议和措施.最后给出了几点结论,并指出其对小卫星工程实际的借鉴和参考价值.

轻量化特征融合的CenterNet输电线路绝缘子自爆缺陷检测

输电线路智能化巡检是新一代电力系统建设的必然要求。当前,基于深度学习的检测模型由于参数量过大,使得利用无人机(UAV)进行边缘部署较困难。为使无人机可搭载轻量级模型实现输电线路中具有自爆缺陷绝缘子的识别,提出了一种轻量级CenterNet-GhostNet的目标检测网络。对模型主干特征提取网络进行轻量化处理,利用计算成本较低的GhostNet提取自爆缺陷绝缘子的多层次特征,降低模型复杂度;引入增强感受野模块(RFB)增强特征表达能力,提升模型对小目标特征信息的注意力;构建特征融合模块,将低层特征信息和高层特征信息有效融合以输出更完整的特征图,提高缺陷识别精度。利用迁移学习参数共享,结合冻结与解冻训练相结合的模型训练策略,缓解网络因小样本数据集而产生的泛化能力不足问题。基于构建的输电线路自爆缺陷绝缘子数据集对所提方法进行验证,实验结果表明:相比原始CenterNet,所提方法的AP50、AP75和AP50:95分别提升至0.86、0.74和0.63,模型参数量由124.61×10^(6)减少至64.2×10^(6),可实现复杂环境下的自爆缺陷绝缘子检测,提高了基于无人机的输电线路巡检精度与速度。

非小细胞肺癌患者决策自我效能现状及其相关影响因素分析

目的:探析非小细胞肺癌患者决策自我效能现状,并分析相关影响因素。方法:选取2020年1月—2022年8月九江市第一人民医院收治的80例非小细胞肺癌患者作为研究对象,采用中文版决策自我效能量表评估患者决策自我效能,详细统计所有患者的临床资料,调查并对比患者相关资料,将可能的因素纳入,采用线性回归分析非小细胞肺癌患者决策自我效能的相关影响因素。结果:经评估,80例非小细胞肺癌患者决策自我效能得分范围为50~79分,平均得分(62.50±7.50)分;经线性回归分析结果显示,文化程度、家庭月收入、社会支持以及希望水平是非小细胞肺癌患者决策自我效能的影响因素,差异有统计学意义(t=4.627、-3.386、4.679、-3.956,P<0.05)。结论:非小细胞肺癌患者决策自我效能总体处于中等水平,文化程度、家庭月收入、社会支持以及希望水平是其重要的影响因素。

基于微信小程序的SCN人脸表情识别系统设计

针对人脸表情识别技术,利用自修复网络(Self-Cure Network,SCN)人脸表情识别算法模型的优势,实现SCN在移动端设备上的应用,利用训练好的模型构建人脸表情识别系统,以微信小程序为系统平台,开发了一款表情识别微信小程序。经过系统测试,结果表明该系统表情识别准确率高、操作方便、运行流畅、功能完备,基于微信小程序的SCN人脸表情识别系统具有广泛的应用前景。

肺瘤消积方联合吉非替尼治疗痰瘀互结型晚期非小细胞肺癌的临床疗效

目的探讨肺瘤消积方联合吉非替尼治疗痰瘀互结型晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的临床疗效及对血清肿瘤标志物和炎性因子水平的影响。方法选取2019年2月—2021年2月于我院就诊的痰瘀互结型晚期NSCLC患者100例,根据随机数字表法分为对照组和治疗组(n=50)。对照组患者口服吉非替尼片,治疗组患者在对照组的基础上加用肺瘤消积方,以21 d为1个治疗周期,两组患者均治疗4周期。对比分析两组血清肿瘤标志物和炎性因子水平、生活质量评分、无进展生存期(PFS)、中医症状分级、临床疗效、不良反应。结果治疗后,两组细胞角质蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)、糖类抗原19-9(CA19-9)、癌胚抗原(CEA)、白细胞介素-1(IL-1)、IL-6、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平以及癌症患者生命质量测定量表(QLQ-C30)评分均低于治疗前,且治疗组低于对照组(P<0.05);治疗组PFS显著长于对照组(P<0.05);两组中医症状分级均显著改善,且治疗组优于对照组(P<0.05);治疗组客观缓解率(ORR)、疾病控制率(DCR)(68.00%、84.00%)均显著高于对照组(42.00%、62.00%)(P<0.05);治疗组皮肤反应、腹泻总发生率(22.00%、50.00%)均显著低于对照组(42.00%、74.00%)(P<0.05)。结论肺瘤消积方联合吉非替尼治疗痰瘀互结型晚期NSCLC患者疗效显著,可有效降低患者血清CYFRA21-1、CA19-9、CEA、IL-1、IL-6、TNF-α水平,改善患者病情,且安全性较高。

基于Hedgehog通路探讨理肺消积丸对NSCLC A549细胞周期、增殖和迁移的影响

目的探讨理肺消积丸对A549细胞的影响作用及对Hedgehog通路的调控作用。方法采用MTT实验筛选理肺消积丸含药血清对A549细胞最佳干预浓度后,将细胞分为6组:对照组、理肺消积含药血清组、Hedgehog通路抑制剂组(Vismodegib组)、顺铂组、理肺消积含药血清+Vismodegib组、理肺消积含药血清+顺铂组。不同干预后,分别采用CCK-8实验检测细胞增殖能力,采用克隆形成实验观察细胞克隆形成能力,采用Transwell实验观察A549细胞迁移能力,采用流式细胞术观察细胞周期比例的变化,采用qRT-PCR和Western blot技术检测Hedgehog通路中Gli1、Ptch1、Smo和CyclinD1 mRNA和蛋白表达的变化。结果浓度为10%的理肺消积丸含药血清能显著抑制A549细胞增殖(P<0.05),降低细胞克隆形成和迁移能力(P<0.05),阻滞细胞周期从G1期到S期转变,同时抑制Gli1、Ptch1、Smo和CyclinD1 mRNA和蛋白表达(P<0.05),且与Vismodegib有良好的协同作用。结论理肺消积丸可显著抑制A549增殖和迁移能力,作用机制可能与其调控Hedgehog通路阻滞细胞周期有关。

小样本下基于改进ACGAN数据增强的X射线矿石图像分类方法

针对工业领域利用深度学习模型对矿石进行在线分类时,矿石样本稀少导致的模型过拟合、分类准确率低的问题,提出一种结合X射线透射成像技术的矿石数据增强分类方法。该方法基于改进辅助生成对抗网络(Enhance-based Classification ACGAN-gp, EC-ACGAN-gp),采用卷积和连续残差块构建判别器和生成器,引入注意力机制捕捉矿石细节特征,生成高质量样本扩充原始数据集,同时使用带梯度惩罚的Wasserstein距离重构判别器的损失函数提高对抗训练的稳定性,避免模式崩溃。通过增加辅助分类器重建样本标签信息,最终实现矿石样本的类别预测。结果表明,该方法能实现矿石品位分类的精准预测,准确率可达89.62%,比现有传统方法提高3.98%。该模型生成的矿石样本泛化性良好,能够显著提高小样本数据集的泛化性,在SVM、LeNet5、VGGNet、ResNet上测试,精度分别提升了2.83%、2.36%、1.89%和3.74%,可进一步用于提升其他分类模型在矿石品位预测方面的性能。

“小己”的诞生:严复对西方“个人”知识概念的译介

“个人”作为中国近代化进程中的文化符号,堪称转型时代的“关键词”。“小己”是严复用以表达近代西方“个人”(individual)概念的独创译词,首见于《群学肄言》,语出司马迁《史记》。严复的译名策略是“以儒释西”,“小己”的诞生体现出其典型的“中西合璧”的“群己观”,他为西方中性的“个人”概念涂上一层儒家伦理色彩,将斯宾塞的社会学思想演绎成赋予儒学价值的“群己观”,追求“群己平衡”。在近代本土化语境下,严复以“小己”为代表的传统文言语汇对译“individual”,努力调和西方“个人”观念与儒家伦理之间的矛盾,是“会通中西”翻译追求的充分反映,帮助西学“个人”概念完成在本土意义上的接引与转换,为推动近代中国学术话语建构与中西文明交流互鉴作出卓越贡献。面对外来语的冲击,严复苦心孤诣创制的“小己”仍有市场,近代报刊中有不少采用“小己”表示“个人”概念的用例,近代早期英华辞典也多收录“小己”一词,“小己”的传播图谱清晰可见,从历史容受视角可证其文化影响力。晚清中国用于翻译“individual”的译名从一开始就呈现了纷繁复杂的景象,如“人”“人人”“个人”“私”“己”“小己”“么匿”,等等,这些译名在相当长的时间内自然竞争并存。梳理“个人”对译英文“individual”的历史演进轨迹,考察近代中国思想史上的“个人”话语发展演进脉络时,应充分认识到严复“小己”的创译功不可没,有不可替代的文化价值。由此可进一步思考近代中国语境下西方“个人”概念的本土化译介,以及中国式个人话语的建构与中国现代个人观念的发生。

小天体表面着陆区岩石目标检测算法

针对暗弱环境下小天体表面岩石轮廓特征不明显及岩石尺寸小而造成的难检测问题,提出了一种小天体表面着陆区岩石目标检测方法及模型。将多头自注意力机制融入YOLOv8x框架,用于提高模型获取图片全局视野的能力,增强模型对深空环境中不同光照条件下岩石特征的自适应性;在此基础上增加小目标检测层,用于提升模型对小尺寸岩石的关注度,增强模型对不同尺寸岩石的自适应性。对比实验结果表明,方法相较于改进前算法,岩石检测准确率、召回率和平均检测精度分别提升了6.4%、3%、5%,与其他主流目标检测算法相比,指标也得到明显提升。该方法为暗弱环境下小天体表面着陆区岩石的自主识别提供了理论和技术基础。

基于Small world模型的提高网络安全性的方法研究

论文研究目的是用smallworld模型,提高动态计算机网络的安全性。文章介绍了SmallWorld现象及理论研究状况。提出一种更能够反映现实中和计算机网络环境中组成单元间关系的smallworld模型。最后对用建立的新模型提高计算机网络的安全性的应用技术进行了探讨。

面向空中目标拦截的轻量化弱小目标检测方法与应用

空中目标拦截技术依赖于目标检测与跟踪技术,而弱小目标检测作为其中的难点,其效果将直接影响整个系统的性能。针对此问题,提出了一种面向空中目标拦截的轻量化弱小目标检测方法。首先,针对弱小目标全局信息较少的问题,以YOLOv5作为基础网络,使用Swin Transformer替代其结构中的C3模块,从而增强网络的局部信息捕获能力。随后,为了补偿被稀释的语义信息,在此基础上提出具备跨连接策略的特征融合网络,通过额外融合不同尺度的特征图,解决这个问题。最后,在特征融合网络上使用一次额外的上采样并融合高分辨率特征图,进一步提升网络对弱小目标检测的能力。此外,引入目标跟踪神经网络DaSiamRPN实现对动态弱小目标长时间跟踪。为保证无人飞行器上的边缘计算设备可以实时进行模型推理,在上述基础上进行模型轻量化,剔除了模型的大尺度目标检测头,以减少模型的参数量。通过计算,改进后的算法较原YOLOv5模型参数量减少了21.5%。在VisDrone2019数据集上的实验结果表明,提出的基于YOLOv5s的轻量化目标检测算法能更好地完成弱小目标检测任务,在准确率、召回率及平均精度均值上分别达到了96.3%、59%和40.2%,各指标均明显高于原始YOLOv5s算法,且优于目前主流目标检测算法。同时在TinyPerson数据集上进行泛化实验,实验结果表明,改进后算法的弱小目标检测性能得到明显提高。为了进一步验证所提方法的有效性,在无人机平台上进行了空中目标拦截的飞行测试,结果表明该方法能很好地完成目标检测跟踪任务并成功拦截目标,为空中目标拦截提供有力的支持。

基于经验值ξ因子小样本图像二维至立体视图实现

面向小样本目标,给出了一种基于经验值ξ因子小样本图像二维至立体视图实现的方法.1.目标小样本原始特征点提取,基于二次元等方法构建射映、旋转、缩放和平移等变换阵;2.获得基于小样本的构建因子旋转变换量和平移变换量;3.基于变换把平面点逆映射成三维空间点;4.设定经验值ξ因子、无限逼近创建贴片;5.经迭代构建最优目标.实验结果表明,本方法对小样本重建计算量低、效率较高、重建视图可视性好.

基于改进ConvNeXt的遥感图像目标检测算法

针对遥感图像中目标排列紧密、背景信息复杂、小目标众多导致的目标检测精度低的问题,结合YOLOv5s,提出了一种基于改进ConvNeXt的遥感图像目标检测算法。首先,在特征提取网络的底端引入了改进的ConvNeXt Block,通过大核卷积与自注意力交互扩宽感受野、丰富语义信息;其次,在多尺度特征融合部分加入了一组自底向上的金字塔结构,以放大浅层特征图的作用,弥补遥感图像中小目标因为深度卷积而损失的位置信息;最后,引入SIoU损失函数,重新定义惩罚指标,并加快整体网络的收敛速度。将所提出的检测算法在RSOD数据集上进行了消融实验,平均精准率均值为92.27%,实验结果表明,所提算法能够实现对遥感图像目标的准确检测。

基于SE-RetinaNet的面向玻璃面板的小尺寸低显著性缺陷检测

玻璃面板中的缺陷具有低显著、尺寸小、形态多样、数量少等特点,现有先进目标检测算法难以胜任玻璃面板的质检任务。基于此,提出了SE-RetinaNet—一种面向玻璃面板的小尺寸低显著性的缺陷检测算法。该算法在特征金字塔的顶层和底层引入了SE注意力机制和自注意力机制,增强网络对底层小尺寸特征的提取能力并强化顶层网络捕捉特征的长距离依赖关系的能力,同时在网络末端引入定位子网络SE-Regression,通过结合残差块和Inception模块的优点加强了定位的准确度同时防止网络退化。实验结果表明,所提算法能有效检测玻璃面板中各种尺寸的低显著性缺陷,其检测性能优于现有经典目标检测的算法,能够在玻璃面板缺陷检测问题上发挥较好的性能。

基于卷积自注意力网络的机械设备故障诊断方法

基于深度学习的机械设备故障智能诊断方法依赖于大量有标签的样本数据。然而,工程应用中通常难以获取足够的样本数据,这使得深度学习方法难以充分挖掘故障特征,严重影响故障诊断模型的泛化性和鲁棒性。基于此,论文提出一种基于卷积自注意力网络和先验知识的机械设备小样本故障诊断方法。所设计的卷积自注意力网络能够自动学习样本特征,并在训练过程中融合样本多维度特征先验知识,从而减少诊断模型训练所需的样本量,提高小样本情况下机械设备故障诊断精度。最后,以液压螺杆泵为对象,对论文所提出的方法进行实验验证。实验结果表明,所提出的方法在小样本情况下故障诊断精度可达97.5%,性能优于目前常用的深度学习方法。

基于自注意机制胶囊网络的行星齿轮箱故障诊断

针对实际工程中行星齿轮箱故障数据有限、诊断准确率不高的问题,提出一种基于自注意机制胶囊网络的故障诊断方法。直接将采集到的行星齿轮箱振动信号作为输入,用首层宽卷积层提取浅层特征,过滤输入中的高频噪声;引入自注意机制关注信号关键特征;再次将所提特征输入胶囊层,进一步提取特征并实现故障分类;采用行星齿轮箱实验平台数据对所提方法进行实验验证。实验结果表明:在样本数量有限的情况下,所提方法仍能取得不错的诊断准确率。

基于改进多层感知机的工业过程微小故障诊断方法

针对工业过程数据的局部相关性、动态特性以及微小故障特征分布重叠的特点,提出一种中心聚合自注意力多层感知机(CPSAMLP)微小故障诊断方法。在数据处理中采用滑动窗口在时间维度和空间维度滑动,增强数据的动态特性,在传统多层感知机中,加入自注意力机制,对关键特征信息重新分配权值,在原有的交叉熵损失函数中引入中心损失项,使特征向量向特征中心靠拢,解决了微小故障特征分布重叠的问题,提升模型对微小故障的识别能力。在TE过程和青霉素发酵过程进行仿真验证,并与多层感知机(MLP)、自注意力多层感知机(SAMLP)方法进行对比,结果显示CPSAMLP故障诊断效果更优,平均准确率分别达到83.58%和97.35%,验证了所提方法的有效性。