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Leveraging User-Generated Comments and Fused BiLSTM Models to Detect and Predict Issues with Mobile Apps
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作者 Wael M.S.Yafooz Abdullah Alsaeedi 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第4期735-759,共25页
In the last decade, technical advancements and faster Internet speeds have also led to an increasing number ofmobile devices and users. Thus, all contributors to society, whether young or old members, can use these mo... In the last decade, technical advancements and faster Internet speeds have also led to an increasing number ofmobile devices and users. Thus, all contributors to society, whether young or old members, can use these mobileapps. The use of these apps eases our daily lives, and all customers who need any type of service can accessit easily, comfortably, and efficiently through mobile apps. Particularly, Saudi Arabia greatly depends on digitalservices to assist people and visitors. Such mobile devices are used in organizing daily work schedules and services,particularly during two large occasions, Umrah and Hajj. However, pilgrims encounter mobile app issues such asslowness, conflict, unreliability, or user-unfriendliness. Pilgrims comment on these issues on mobile app platformsthrough reviews of their experiences with these digital services. Scholars have made several attempts to solve suchmobile issues by reporting bugs or non-functional requirements by utilizing user comments.However, solving suchissues is a great challenge, and the issues still exist. Therefore, this study aims to propose a hybrid deep learningmodel to classify and predict mobile app software issues encountered by millions of pilgrims during the Hajj andUmrah periods from the user perspective. Firstly, a dataset was constructed using user-generated comments fromrelevant mobile apps using natural language processing methods, including information extraction, the annotationprocess, and pre-processing steps, considering a multi-class classification problem. Then, several experimentswere conducted using common machine learning classifiers, Artificial Neural Networks (ANN), Long Short-TermMemory (LSTM), and Convolutional Neural Network Long Short-Term Memory (CNN-LSTM) architectures, toexamine the performance of the proposed model. Results show 96% in F1-score and accuracy, and the proposedmodel outperformed the mentioned models. 展开更多
关键词 Mobile apps issues play store user comments deep learning LSTM bidirectional LSTM
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Empirically revisiting and enhancing automatic classification of bug and non-bug issues
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作者 Zhong LI Minxue PAN +3 位作者 Yu PEI Tian ZHANG Linzhang WANG Xuandong LI 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2024年第5期25-44,共20页
A large body of research effort has been dedicated to automated issue classification for Issue Tracking Systems(ITSs).Although the existing approaches have shown promising performance,the different design choices,incl... A large body of research effort has been dedicated to automated issue classification for Issue Tracking Systems(ITSs).Although the existing approaches have shown promising performance,the different design choices,including the different textual fields,feature representation methods and machine learning algorithms adopted by existing approaches,have not been comprehensively compared and analyzed.To fill this gap,we perform the first extensive study of automated issue classification on 9 state-of-the-art issue classification approaches.Our experimental results on the widely studied dataset reveal multiple practical guidelines for automated issue classification,including:(1)Training separate models for the issue titles and descriptions and then combining these two models tend to achieve better performance for issue classification;(2)Word embedding with Long Short-Term Memory(LSTM)can better extract features from the textual fields in the issues,and hence,lead to better issue classification models;(3)There exist certain terms in the textual fields that are helpful for building more discriminating classifiers between bug and non-bug issues;(4)The performance of the issue classification model is not sensitive to the choices of ML algorithms.Based on our study outcomes,we further propose an advanced issue classification approach,DEEPLABEL,which can achieve better performance compared with the existing issue classification approaches. 展开更多
关键词 issue tracking issue type prediction empirical study
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Enhancing Multicriteria-Based Recommendations by Alleviating Scalability and Sparsity Issues Using Collaborative Denoising Autoencoder
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作者 S.Abinaya K.Uttej Kumar 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第2期2269-2286,共18页
A Recommender System(RS)is a crucial part of several firms,particularly those involved in e-commerce.In conventional RS,a user may only offer a single rating for an item-that is insufficient to perceive consumer prefe... A Recommender System(RS)is a crucial part of several firms,particularly those involved in e-commerce.In conventional RS,a user may only offer a single rating for an item-that is insufficient to perceive consumer preferences.Nowadays,businesses in industries like e-learning and tourism enable customers to rate a product using a variety of factors to comprehend customers’preferences.On the other hand,the collaborative filtering(CF)algorithm utilizing AutoEncoder(AE)is seen to be effective in identifying user-interested items.However,the cost of these computations increases nonlinearly as the number of items and users increases.To triumph over the issues,a novel expanded stacked autoencoder(ESAE)with Kernel Fuzzy C-Means Clustering(KFCM)technique is proposed with two phases.In the first phase of offline,the sparse multicriteria rating matrix is smoothened to a complete matrix by predicting the users’intact rating by the ESAE approach and users are clustered using the KFCM approach.In the next phase of online,the top-N recommendation prediction is made by the ESAE approach involving only the most similar user from multiple clusters.Hence the ESAE_KFCM model upgrades the prediction accuracy of 98.2%in Top-N recommendation with a minimized recommendation generation time.An experimental check on the Yahoo!Movies(YM)movie dataset and TripAdvisor(TA)travel dataset confirmed that the ESAE_KFCM model constantly outperforms conventional RS algorithms on a variety of assessment measures. 展开更多
关键词 Recommender systems multicriteria rating collaborative filtering sparsity issue scalability issue stacked-autoencoder Kernel Fuzzy C-Means Clustering
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Mindfulness and mindful parenting:Strategies for preschoolers with behavioral issues
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作者 Yan Zeng Jun-Wen Zhang Jian Yang 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2024年第31期6447-6450,共4页
The behavior issues of preschoolers are closely related to their parents'parenting styles.This editorial discusses the value and strategies for solving behavior issues in preschoolers from the perspectives of mind... The behavior issues of preschoolers are closely related to their parents'parenting styles.This editorial discusses the value and strategies for solving behavior issues in preschoolers from the perspectives of mindfulness and mindful parenting.We expect that upcoming studies will place greater emphasis on the behavioral concerns of preschoolers and the parenting practices that shape them,particularly focusing on proactive interventions for preschoolers'behavioral issues. 展开更多
关键词 MINDFULNESS Mindful parenting PRESCHOOLERS Behavioral issues Parenting strategies
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Identifying influencing factors and characterizing key issues in urban sustainable development capacity through machine learning
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作者 Houbo Zhou Lijie Gao +1 位作者 Longyu Shi Qiuli Lv 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 2024年第3期291-304,共14页
In response to the United Nations Sustainable Development Goals and China’s“Dual Carbon”Goals(DCGs means the goals of“Carbon Peak and carbon neutrality”),this paper from the perspective of the construction of Ch... In response to the United Nations Sustainable Development Goals and China’s“Dual Carbon”Goals(DCGs means the goals of“Carbon Peak and carbon neutrality”),this paper from the perspective of the construction of China’s Innovation Demonstration Zones for Sustainable Development Agenda(IDZSDAs),combines carbon emission-related metrics to construct a comprehensive assessment system for Urban Sustainable Development Capacity(USDC).After obtaining USDC assessment results through the assessment system,an approach combining Least Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)regression and Random Forest(RF)based on machine learning is proposed for identifying influencing factors and characterizing key issues.Combining Coupling Coordination Degree(CCD)analysis,the study further summarizes the systemic patterns and future directions of urban sustainable development.A case study on the IDZSDAs from 2015 to 2022 reveals that:(1)the combined identification method based on machine learning and CCD models effectively quantifies influencing factors and key issues in the urban sustainable development process;(2)the correspondence between influencing factors and key subsystems identified by the LASSO-RF combination model is generally consistent with the development situations in various cities;and(3)the machine learning-based combined recognition method is scalable and dynamic.It enables decision-makers to accurately identify influencing factors and characterize key issues based on actual urban development needs. 展开更多
关键词 Urban sustainable development capacity SDGs Dual Carbon Goals Factor identification issue characterization Machine learning
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Performance Evaluation of Low-Cost Dual-Frequency GNSS Receivers for Precise Positioning in Senegal: Issues and Challenges
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作者 Diogoye Diouf Oustasse Abdoulaye Sall +1 位作者 Ibrahima Khalil Gueye Fatou Ndiaye 《Journal of Analytical Sciences, Methods and Instrumentation》 2024年第2期23-37,共15页
The development of this technology has favored the advances noted in recent years in the field of precise positioning. It has also paved the way for a wide range of research into the evaluation of their performance an... The development of this technology has favored the advances noted in recent years in the field of precise positioning. It has also paved the way for a wide range of research into the evaluation of their performance and reliability, their potential use in different fields, the improvement of performance and combined systems, etc. Single-frequency GNSS receivers, which for a long time remained the only category of low-cost GNSS receivers, often limited by their level of accuracy (metric) mainly due to their single-frequency nature, have been joined in the last decade by dual-frequency GNSS receivers developed by certain manufacturers of positioning equipment. These receivers now offer possible alternatives to the relatively expensive conventional (topographic quality) or geodetic receivers and. In this study, the performance of these low-cost dual-frequency receivers was evaluated in static and real-time kinematic GNSS positioning modes. Static positioning was carried out on three points with sessions of 2 h and 4 h over three days with antenna swapping (CHC i50, Leica GS14 and Emlid Reach RS2+). Real-time observations were carried out on eleven (11) points in open, poorly open and not at all open environments, in order to assess not only performance but also receiver sensitivity in environments with a high risk of multipath. The results obtained showed an average agreement of 2 cm in planimetry between the low-cost Emlid RS2+ receiver and the Leica GS14 and CHC i50 receivers. The differences in altimetry are nevertheless greater (sometimes up to decimetres for certain points). Real-time positioning results provided an average convergence of around 1 cm on the E, N and H components with the results from the low-cost Emlid Reach RS2+ and Ublox ZED-F9P receivers and the CHC i50 receiver. Analysis of the results obtained has enabled us to highlight the various issues and challenges associated with this new generation of GNSS receivers, with a view to enhancing their appropriation and optimal integration in the professional and research worlds. 展开更多
关键词 Low-Cost GNSS NRTK Precise Positioning issues CHALLENGES
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Comparative Study on the Policy of Multiplicity Issues in Clinical Trials at Home and Abroad
7
作者 Gong Jingran Chang Yingnan +1 位作者 Qiao Jiahui Chen Yuwen 《Asian Journal of Social Pharmacy》 2024年第1期43-49,共7页
Objective To study the content of China’s guiding principles on multiplicity issues in clinical trials,and to provide reference for the revision of China’s relevant guiding principles.Methods Based on ICH E9,the sim... Objective To study the content of China’s guiding principles on multiplicity issues in clinical trials,and to provide reference for the revision of China’s relevant guiding principles.Methods Based on ICH E9,the similarities and differences of the guiding principles of US Food and Drug Administration(FDA),European Medicines Agency(EMA),and National Medical Products Administration(NMPA)on the multiplicity issues in clinical trials were compared one by one.Results and Conclusion In general,NMPA guidelines are based on ICH E9,but in detail,the guidelines of FDA and EMA focus differently on the multiplicity issues.Therefore,NMPA guidelines need to be detailed and comprehensive.NMPA guidelines can be refined by referring to foreign guidelines to improve the practical guiding significance for clinical research and promote the level of domestic clinical trials in line with international standards. 展开更多
关键词 clinical trial multiplicity issue solution strategy
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ERAS理念下中医特色护理干预在腰椎间盘突出症术后恐动症患者中的应用
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作者 刘淑娟 王妍 +4 位作者 王庭敏 吴雅晶 王俊婷 李凯鑫 迟玉娇 《齐鲁护理杂志》 2024年第14期1-4,共4页
目的:探讨加快康复外科(ERAS)理念下中医特色护理干预在腰椎间盘突出症(LDH)术后恐动症患者中的应用效果。方法:选取2023年6月1日~11月1日收治的108例LDH术后恐动症患者为研究对象,按照随机数字表法分为研究组和对照组各54例,对照组实... 目的:探讨加快康复外科(ERAS)理念下中医特色护理干预在腰椎间盘突出症(LDH)术后恐动症患者中的应用效果。方法:选取2023年6月1日~11月1日收治的108例LDH术后恐动症患者为研究对象,按照随机数字表法分为研究组和对照组各54例,对照组实施术后常规护理,研究组在常规护理基础上实施ERAS理念下中医特色护理干预;比较两组不同时间疼痛状况[采用疼痛数字评分法(NRS)]、恐动症状况(采用恐动症TSK评分量表)、自我效能[采用一般自我效能感量表(GSES)]。结果:研究组术后1周、出院时、术后1个月恐动症TSK、NRS评分均低于对照组(P<0.01),研究组不同时间GSES评分高于对照组(P<0.01)。结论:基于ERAS理念构建的中医特色护理干预方案可降低LDH术后恐动症患者的恐动程度,减轻患者疼痛,有利于其快速康复。 展开更多
关键词 eraS理念 中医护理 腰椎间盘突出症 恐动症 自我效能
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ERAS理念在老年脊柱手术患者围术期中的应用研究
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作者 王杰 毕然 +3 位作者 冷辉 李佳峰 李宝妤 赵松岩 《中国伤残医学》 2024年第1期22-25,35,共5页
目的:本研究立足于加速康复理念,通过制定综合性、连续性、全面性的脊柱外科手术围术期患者管理方案,探讨其应用效果。方法:通过组建MDT团队,制订加速康复方案,选取2019年6月—2022年5月赤峰市医院脊柱外科收治的244例老年脊柱手术患者... 目的:本研究立足于加速康复理念,通过制定综合性、连续性、全面性的脊柱外科手术围术期患者管理方案,探讨其应用效果。方法:通过组建MDT团队,制订加速康复方案,选取2019年6月—2022年5月赤峰市医院脊柱外科收治的244例老年脊柱手术患者为研究对象,按手术方式分为4组:腰椎后路短节段内固定减压术组对照组、腰椎后路短节段内固定减压术组ERAS组、经皮椎体成形术(PVP)/椎体后凸成形术(PKP)组对照组、PVP/PKP组ERAS组。探讨不同手术方式的老年脊柱患者围术期的管理效果。结果:腰椎后路短节段内固定减压术组ERAS组住院时间、首次下地时间均短于腰椎后路短节段内固定减压术组对照组,住院费用少于腰椎后路短节段内固定组对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05);PVP/PKP组ERAS组住院时间、首次下地时间均短于PVP/PKP组对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05)。腰椎后路短节段内固定减压术组ERAS组腹胀、便秘、感染、心脑血管疾病、深静脉血栓(VTE)发生率低于腰椎后路短节段内固定减压术组对照组,差异有统计学意义(P<0.05);PVP/PKP组ERAS组腹胀、便秘、VTE发生率均低于PVP/PKP组对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在老年脊柱手术患者围术期中应用ERAS理念,可以加快患者康复速度,缩短平均住院时间,减少住院费用,降低患者围术期的各种并发症,提高患者围术期舒适度。 展开更多
关键词 eraS理念 加速康复外科 老年患者 脊柱手术 围术期 康复疗效
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“互联网+”远程指导康复对肩袖损伤ERAS理念下关节镜手术后患者的康复效果研究
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作者 钱萍 任英 朱苏南 《浙江创伤外科》 2024年第5期882-884,共3页
目的探讨基于“互联网+”远程指导康复对肩袖损伤ERAS理念下关节镜手术后患者的康复效果。方法选择2021年1月至2022年6月本院收治的肩袖损伤ERAS理念下关节镜手术后患者227例,数字随机法随机分为对照组109例,观察组118例。对照组采取常... 目的探讨基于“互联网+”远程指导康复对肩袖损伤ERAS理念下关节镜手术后患者的康复效果。方法选择2021年1月至2022年6月本院收治的肩袖损伤ERAS理念下关节镜手术后患者227例,数字随机法随机分为对照组109例,观察组118例。对照组采取常规康复和随访,观察组采取基于“互联网+”的远程指导康复,持续3个月。比较两组患者手术前后的肩关节Constant Murley评分及生活质量。结果观察组Constant Murley评分及生活质量均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论基于“互联网+”远程指导康复能够提升肩袖损伤ERAS理念下关节镜手术后患者的康复效果。 展开更多
关键词 肩袖损伤 关节镜 eraS 互联网+ 康复
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采用ERA5数据构建基于人工神经网络的天津ZWD模型
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作者 刘杰 刘亮 《地理空间信息》 2024年第2期106-108,共3页
提出一种高精度的ZWD模型(tianjin_zwd,TZ)。TZ基于2016-2018年逐小时气压分层的ERA5,欧洲中尺度气象预报中心第五代再分析产品数据,采用BP神经网络建立。然后,根据2019年的ERA5产品导出的ZWD对TZ模型进行了验证。结果表明:相比GPT3模型... 提出一种高精度的ZWD模型(tianjin_zwd,TZ)。TZ基于2016-2018年逐小时气压分层的ERA5,欧洲中尺度气象预报中心第五代再分析产品数据,采用BP神经网络建立。然后,根据2019年的ERA5产品导出的ZWD对TZ模型进行了验证。结果表明:相比GPT3模型,TZ模型可提供更贴近真值的ZWD估值;并且,其RMSE由5.0 cm (GPT3)降至4.5 cm,表明10%的精度提升。上述结果表明TZ模型实现了更优的预测性能,该模型的构建策略可为全国其他地区的ZWD建模提供借鉴。 展开更多
关键词 GNSS ZWD era5 BP神经网络 GPT3模型
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中国区域ERA5-ZTD/PWV精度评估与台风事件响应研究
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作者 连达军 何琦敏 +2 位作者 李黎 富尔江 张克非 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第1期23-28,共6页
再分析数据能够提供多种历史气象数据同化产品,为了评估欧洲中期天气预报中心的最新一代ERA5再分析数据集估计的天顶对流层延迟(Zenith Tropospheric Delay,ZTD)和大气可降水量(Precipitable Water Vapor,PWV)产品在中国区域的精度,利用... 再分析数据能够提供多种历史气象数据同化产品,为了评估欧洲中期天气预报中心的最新一代ERA5再分析数据集估计的天顶对流层延迟(Zenith Tropospheric Delay,ZTD)和大气可降水量(Precipitable Water Vapor,PWV)产品在中国区域的精度,利用2017—2019年中国区域内14个全球导航卫星系统地面监测站和89个探空站反演的ZTD和PWV数据分别对ERA5-ZTD和ERA5-PWV精度进行了评估。结果表明,除青藏地区的站点外,ERA5-ZTD的精度分布较为均匀,平均Bias、RMSE和STD分别为-6.3 mm、19.3 mm和17.5 mm;ERA5-PWV的精度分布呈现西部内陆高和东南沿海低的趋势,平均Bias、RMSE和STD分别为0.3 mm,2.9 mm和2.7 mm。此外,在研究2019年“利奇马”台风期间ZTD和PWV的时空分布中,提出了使用水汽到达时间差的方法定量估计台风的水汽移动速度。得到台风期间ZTD和PWV具有相同的空间分布规律,且移动方向与台风的移动路径方向是一致的,估计的水汽平均移动速度为12.4 km/h,与台风的平均移动速度16.1 km/h非常接近。因此,ERA5-ZTD/PWV在中国区域内具有较高的精度,ZTD和PWV可作为重要气象因子为台风的预警预报研究提供重要参考。 展开更多
关键词 era5 全球导航卫星系统 对流层延迟 水汽 台风
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基于ERA5再分析数据的伊犁河流域干旱灾害风险评估与区划
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作者 穆振侠 田晓杰 +1 位作者 张玉祥 李子龙 《水电能源科学》 北大核心 2024年第8期28-32,共5页
依据ERA5再分析数据的分布特点,以0.25°×0.25°的网格为旱灾风险评估的基本单元,从危险性、脆弱性、易损性和防灾减灾能力4个方面选取12个指标,采用AHP-熵值法确定指标权重,对基础数据资料匮乏的伊犁河流域构建干旱灾害... 依据ERA5再分析数据的分布特点,以0.25°×0.25°的网格为旱灾风险评估的基本单元,从危险性、脆弱性、易损性和防灾减灾能力4个方面选取12个指标,采用AHP-熵值法确定指标权重,对基础数据资料匮乏的伊犁河流域构建干旱灾害风险指数模型,进行干旱灾害风险评估与区划。结果表明,分时段校正后的ERA5再分析降水数据精度显著提高,可用于干旱灾害风险评估;次高、高危险性区域主要分布在研究区西北部和东北部,次高、高脆弱性区域主要分布在海拔较高的山区,次高、高易损性区域主要分布在伊宁市及周边地区,次高、高防灾减灾能力主要分布在研究区西北部,分别占研究区总面积的33.45%、31.04%、16.13%、15.09%;旱灾风险区划图显示,低、次低风险区主要分布在研究区西南部,次高、高风险区主要分布在研究区西北部,分别占研究区总面积的44.69%、22.53%。 展开更多
关键词 era5再分析数据 旱灾 风险分析 风险评估
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ERAS理念指导下的护理方案在卵巢癌手术治疗护理实践中的应用研究
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作者 雷渊秀 肖燕 +1 位作者 何娟华 段文娟 《中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生》 2024年第10期0166-0169,共4页
对卵巢癌手术治疗患者在ERAS理念指导下实施护理方案的应用效果进行探讨分析。方法 筛选2022年12月至2023年12月我院行卵巢癌手术的120例患者,随机分组,比较对照组(常规护理)和观察组(ERAS护理方案)患者的炎症指标、免疫指标、手术指标... 对卵巢癌手术治疗患者在ERAS理念指导下实施护理方案的应用效果进行探讨分析。方法 筛选2022年12月至2023年12月我院行卵巢癌手术的120例患者,随机分组,比较对照组(常规护理)和观察组(ERAS护理方案)患者的炎症指标、免疫指标、手术指标、术后情况、术后并发症。结果 观察组炎症指标水平更优(P<0.05);观察组免疫指标较优(P<0.05);观察组手术指征优于对照组(P<0.05);观察组术后首次排气时间、术后住院时间、出院后30天的再入院率均明显更低(P<0.05),且该组术后并发症的发生明显较低(P<0.05)。结论 ERAS理念指导下的护理方案在卵巢癌手术治疗护理实践中有着良好的应用效果,其在改善患者炎症指标、免疫指标、手术指标上有着积极的影响意义,患者在此种护理模式指导下,能够在较短时间内进行排气,尽快恢复,降低复发率以及发生并发症的风险。 展开更多
关键词 eraS理念 卵巢癌 护理实践 应用效果
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Orem理论联合ERAS护理在胸腔镜肺癌根治术中的应用研究
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作者 刘方波 侯秋雨 《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》 2024年第5期0172-0175,共4页
探讨以奥瑞姆(Orem )理论联合加速康复外科理念(ERAS)护理在胸外科应用胸腔镜肺癌根治术中的研究效果。方法 选取2020年12月~2022年6月接受我院胸外科胸腔镜肺叶切除术的 90 例患者为研究对象,随机分为二组各45例,对照组接受常规护理干... 探讨以奥瑞姆(Orem )理论联合加速康复外科理念(ERAS)护理在胸外科应用胸腔镜肺癌根治术中的研究效果。方法 选取2020年12月~2022年6月接受我院胸外科胸腔镜肺叶切除术的 90 例患者为研究对象,随机分为二组各45例,对照组接受常规护理干预,实验组接受Orem理论联合ERAS护理贯穿于常规护理的全过程,在疾病的不同阶段选择不同的护理系统实施护理。结果 两组在术后患者首次下床活动时间、尿管拔出时间住院天数、胸管拔除时间、出院满意度方面均高于对照组(P<0.05) 。结论 Orem 理论联合ERAS护理在胸腔镜肺癌根治术可有效促进患者早期康复。 展开更多
关键词 OREM 理论 eraS护理 胸腔镜 肺癌
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基于ERAS理念的分级护理模式在经皮肾镜碎石术围手术期护理中的应用效果
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作者 王玉兰 陈海莺 +1 位作者 廖碧霞 陈丽新 《中外医学研究》 2024年第4期83-86,共4页
目的:探讨基于快速康复外科(ERAS)理念的分级护理模式在经皮肾镜碎石术围手术期护理中的应用效果。方法:选取2021年1月—2022年12月中国人民解放军联勤保障部队第九一〇医院泌尿外科收治的100例经皮肾镜碎石术患者为研究对象。按照1∶1... 目的:探讨基于快速康复外科(ERAS)理念的分级护理模式在经皮肾镜碎石术围手术期护理中的应用效果。方法:选取2021年1月—2022年12月中国人民解放军联勤保障部队第九一〇医院泌尿外科收治的100例经皮肾镜碎石术患者为研究对象。按照1∶1的比例随机将其分为对照组和研究组,各50例。对照组采用常规护理模式,研究组在常规护理模式的基础上采用基于ERAS理念的分级护理模式。观察两组术后并发症、康复指标及护理质量情况。结果:研究组术后并发症发生率为6.00%,明显低于对照组的24.00%,差异有统计学意义(P<0.05);研究组首次肛门排气时间、早期进食时间及住院时间均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组护理质量各项目评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:经皮肾镜碎石术围手术期护理期间应用基于ERAS理念的分级护理模式能够促进患者早期康复,缩短住院时间,减少并发症的发生,且护理质量好。 展开更多
关键词 经皮肾镜碎石术 分级护理模式 快速康复外科 围手术期护理
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ERAS理念下术前优化前移护理模式用于子宫肌瘤腹腔镜手术患者对应激反应及术后恢复的影响
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作者 陈萍萍 《医学理论与实践》 2024年第17期3012-3015,共4页
目的:探讨ERAS理念下术前优化前移护理模式在子宫肌瘤腹腔镜手术患者中的应用效果。方法:选择2022年1月—2023年12月本院96例子宫肌瘤腹腔镜手术患者,根据随机数字表法进行分组,参考组48例行常规护理,干预组48例采用ERAS理念下术前优化... 目的:探讨ERAS理念下术前优化前移护理模式在子宫肌瘤腹腔镜手术患者中的应用效果。方法:选择2022年1月—2023年12月本院96例子宫肌瘤腹腔镜手术患者,根据随机数字表法进行分组,参考组48例行常规护理,干预组48例采用ERAS理念下术前优化前移护理模式。观察两组应激反应、术后恢复情况、术后疼痛程度及并发症发生情况。结果:两组术后12h的收缩压、舒张压及心率与术前1d相比均更高,但干预组低于参考组(P<0.05);干预组术后首次下床活动、首次排气、首次排便、首次自主进食时间及住院时间均较参考组更短(P<0.05);干预组术后各时间点的数字评价量表(NRS)评分均低于参考组(P<0.05);干预组术后并发症总发生率低于参考组(P<0.05)。结论:ERAS理念下术前优化前移护理模式能够减轻子宫肌瘤腹腔镜手术患者的应激反应,促进其术后恢复与术后疼痛缓解,有助于减少术后并发症。 展开更多
关键词 eraS理念 术前优化前移护理模式 子宫肌瘤 腹腔镜手术 应激反应
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基于ERAS理念的个体化护理对肝癌围术期患者的应用效果
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作者 马莲芳 《中国科技期刊数据库 医药》 2024年第7期0181-0184,共4页
采用个性化护理模式(基于ERAS理念)干预肝癌围术期患者,探讨其具体应用效果。方法 在2022年下半年来我院治疗的患者中,随机选取86例肝癌围术期患者,按照随机抽签的方式,将其分成甲组和乙组两组,两组的患者例数=43例,甲组为传统护理模式... 采用个性化护理模式(基于ERAS理念)干预肝癌围术期患者,探讨其具体应用效果。方法 在2022年下半年来我院治疗的患者中,随机选取86例肝癌围术期患者,按照随机抽签的方式,将其分成甲组和乙组两组,两组的患者例数=43例,甲组为传统护理模式,乙组为个性化护理模式(基于ERAS理念),通过饮食指导、个性方案制定、运动指导等,探究入院期间患者的血清蛋白变化、并发症的发生情况、患者的疼痛及睡眠质量。结果 采用传统围术期护理方式,(4.52±1.06)h为患者的首次排便时间、(10.31±2.09)h为通气时间、住院的时间为(11.69±1.26)d;采用ERAS理念的个性化护理下,患者首次排便时间为(2.19±1.35)h、通气时间为(8.37±1.26)h、住院时间为(6.31±1.69)d,可以明显看出,采用ERAS理念的个性化护理,患者的治疗过程中花费的时间明显短于用传统的护理模式下花费的时间,数据有可比性(P<0.05);观察患者的营养指标的情况,采用ERAS理念的个性化护理模式,患者的各项营养指标更好,数据可对比性高(P<0.05);对两组的并发症数据进行对比,乙组的发生病例人数更少,数据有较大的差异性(P<0.05);观察患者的疼痛及睡眠质量数据,乙组的数据更优,两组数据差值较大(P<0.05),可进行对比。结论 在肝癌围术期患者中采用给予ERAS理念的个性化护理,可以减少患者治疗期间花费的时间,优化血清蛋白,提高其睡眠质量,减少手术后的疼痛反应,可作为肝癌围术期患者的第一护理方案。 展开更多
关键词 eraS理念 个体化护理 肝癌 围术期
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ERAS联合护理服务体验在前列腺增生围手术期中的应用
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作者 杨玉梅 《中国科技期刊数据库 医药》 2024年第8期0013-0016,共4页
探讨在前列腺增生手术前后阶段,采用ERAS联合护理服务体验活动的效果。方法 在2022年2月至2023年2月期间选择了66位老年前列腺增生患者作为研究对象,在本院泌尿外科进行手术治疗。根据随机1:1比例,将这些病例分为对照组和实验组,每组各... 探讨在前列腺增生手术前后阶段,采用ERAS联合护理服务体验活动的效果。方法 在2022年2月至2023年2月期间选择了66位老年前列腺增生患者作为研究对象,在本院泌尿外科进行手术治疗。根据随机1:1比例,将这些病例分为对照组和实验组,每组各包含33例。在手术前后的护理中,对照组患者接受传统护理,观察组患者接受ERAS联合护理服务,包括术前饮食、呼吸道管理、运动指导以及术后饮食、疼痛管理、运动等方面的干预措施。比较了两组患者在术后膀胱痉挛、短暂性血尿以及短暂性尿失禁的发生率,以及对护理工作的满意度和患者术后的生活质量。结果 术后膀胱痉挛、短暂性血尿、短暂性尿失禁在观察组中的发生率明显低于对照组,观察组的发生率为21.21%,对照组的为50.00%,两者之间的差异在统计学上意义显著(P<0.05)。观察研究显示,实验组患者手术后的生活质量更好,对护理工作满意度也明显高于对照组,并且这种差异在统计学上意义显著(P<0.05)。结论 在进行前列腺增生手术的病人中应用ERAS联合护理服务体验活动,可有效预防术后并发症发生,明显改善患者生活质量,促进早期康复,提高护理满意度。 展开更多
关键词 eraS 护理服务体验 前列腺增生 围手术期
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ERAS理念在颅内动脉瘤栓塞术患者围手术期护理中的应用
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作者 苏燕芬 廖银洁 《中国科技期刊数据库 医药》 2024年第6期0150-0154,共5页
研究ERAS理念(快速康复外科理念)在颅内动脉瘤栓塞术患者围手术期的应用价值。方法 收集2020年2月~2022年6在本院接受颅内动脉瘤栓塞术治疗的患者资料,筛选出其中符合条件者共72例作为研究对象,根据护理方法的差异性划分对照组、试验组(... 研究ERAS理念(快速康复外科理念)在颅内动脉瘤栓塞术患者围手术期的应用价值。方法 收集2020年2月~2022年6在本院接受颅内动脉瘤栓塞术治疗的患者资料,筛选出其中符合条件者共72例作为研究对象,根据护理方法的差异性划分对照组、试验组(各36例)。两组分别给予常规护理、常规护理联合ERAS理念。本次研究中选取的观察指标包括术后恢复时间,并发症情况、生活质量、护理满意度。之后采用软件对各指标数据进行统计,分析。结果 采用不同的方法护理一段时间后,统计得出试验组患者首次肛门排气时间(18.11±3.15)、下床活动时间(13.14±2.45)、住院时间(7.84±2.35)均短于对照组的(29.44±4.84)(24.16±3.12)(12.64±2.28),差异显著(P<0.05);除此之外,统计结果显示试验组和对照组的并发症发生率分别为2.78%、16.67%;在满意度方面,试验组和对照组分别为97.22%、83.33%;两组的生活质量差异也显著(P<0.05)。结论 对各项指标数据进行统计,得出ERAS理念对于颅内动脉瘤栓塞术患者围手术期的护理效果优于常规护理,患者恢复速度更快,并发症更少,患者满意度更高,具有较高的临床应用价值。 展开更多
关键词 eraS理念 栓塞术 围手术期护理
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