干旱区微咸水灌溉对地下水环境影响的研究

本研究利用MODFLOW模型和MT3DMS模型对内蒙河套地区的一个灌区微咸水灌溉条件下的地下水位、水量、水质和含盐量进行了系统的模拟分析。结果表明，在抽取地下水灌溉后地下水位略有下降，10年后水位降深量仅为0．057～0．11m，可达到动态平衡。两种灌溉水平下，含水层盐分有增加趋势，但增加幅度较小，在4％～9％之间。采用微咸水灌溉，淋洗灌溉定额比正常灌溉定额的方案对环境有利，虽然淋洗灌溉定额也使含水层盐分增加，但就增加的幅度看，在未来相当一段时间内不会造成严重的环境问题。

基于在线随机蕨分类器的实时视觉感知系统

本文针对不同成像条件下,目标姿态变化对系统检测性能的影响,提出一种具有自主学习能力的视觉感知系统.该系统能在执行检测任务的同时,通过快速的自主学习提高检测性能,并保持实时目标检测速度.系统包括了目标检测模块及在线学习样本自动获取、标注模块.针对目标检测模块为满足系统自主学习需求,提出随机蕨分类器的在线学习方法,使目标检测模块可持续自我更新,提高检测性能;针对样本自动获取、标注模块则提出最近邻分类器辅助的双层级联标注方法.此外,本文提出自主在线学习框架,整个学习过程不用准备初始训练样本集,通过人工选定一个待检测目标即可进行无需干预的自适应学习,逐渐提高检测性能.实验表明,该方法在多种监控场景中均有较强的自适应能力和较好的目标检测效果.

基于多特征提取和SVM分类的手势识别

针对手势识别过程中分割出的手势不精确、利用单特征识别时识别率低等问题,提出一种使用深度信息进行多特征提取的手势识别算法。利用Kinect得到深度信息并完成人手定位,将手部区域细分成手掌区域、指尖区域和手臂区域;提出3个不同的特征描述子,即指尖点到手掌中心点的距离、指尖点到手掌平面的距离以及手掌区域特征;应用一个多分类的支持向量机(SVM)分类器对手势进行分类,在所建手势数据库中完成算法验证。实验结果表明,该算法能够精确分割手部区域,手势识别率得到很大提高。

一种基于虚拟仿真技术的三维态势显示系统设计

本文主要采用虚拟仿真、三维实体建模、信息融合处理等技术,设计1套三维的态势显示系统,通过对海洋环境、目标、各类平台等进行逼真的三维模拟,实时接收观测设备传送的目标位置、姿态等实测数据,驱动目标三维模型在虚拟场景中运动,实现三维场景的实时更新,从而完成全过程监控态势的融合处理与三维视景显示。

胰岛素强化治疗对原发性开角型青光眼合并2型糖尿病患者视野的保护作用研究

目的观察胰岛素强化降糖对原发性开角型青光眼(POAG)合并2型糖尿病(T2DM)患者视野的保护作用。方法将66例眼压控制稳定的伴T2DM的POAG患者随机分为胰岛素强化治疗组(观察组,33例,46眼)和常规治疗组(对照组,33例,50眼)。观察组给予胰岛素强化治疗,对照组给予口服降糖药治疗,均治疗12周。观察治疗前后两组患者空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)及视野的变化。结果 (1)治疗前观察组及对照组患者的FBG〔分别为(8.0±2.2)mmol/L、(8.1±2.8)mmol/L〕、HbA1c〔分别为(7.6±1.2)%、(7.7±1.2)%〕、视野平均缺损(MD)〔分别为(12.0±7.1)dB、(11.8±6.2)dB〕、平均光敏感度(MS)〔分别为(15.1±7.5)dB、(15.2±8.1)dB〕比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。(2)治疗后观察组FBG〔(6.1±1.8)mmol/L〕、HbA1c〔(6.3±0.6)%〕、MD〔(10.5±6.2)dB〕均较对照组〔分别为(7.4±1.6)mmol/L、(7.1±1.3)%、(12.0±7.2)dB〕显著降低,MS〔(17.1±6.1)dB〕较对照组〔(14.8±7.9)dB〕显著升高,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论胰岛素强化降糖可改善POAG合并T2DM患者的视野损害,保护视功能。

电路资料管理系统设计与实现

随着电信事业的不断发展,电信交换网络中电路的数量不断增加,对应传统的管理模式,使用计算机数据库管理系统来管理这些复杂的电路资料已经非常必要,利用Visual Foxpro 6.0程序设计与实现电路资料管理系统,实现相关信息的计算机管理,提高工作效率。

利用ADO Data控件实现与不同数据库的连接

Visual Basic是一种通用性很强的程序设计语言,无论通讯、数据库、多媒体、工具程序甚至Internet,都可以使用Visual Basic。就数据库而言,使用Visual Basic可以让从未接触数据库的用户一行程序也不写,就能创建出一个可以浏览。

融合AP聚类视觉字典容量获取及其PLSA评价研究

针对目前需要大量实验方可获得视觉字典的不足,提出了一种一次既可获得合理的视觉字典方法。首先,采用尺度不变特征转换SIFT[1](Scale-invariant feature transform)局部描述子构建场景图像数据集的特征矩阵;其次,采用AP聚类算法对场景图像的特征矩阵进行聚类,获得聚类中心数,也就是合理的视觉字典容量,并结合K-means算法获得共现矩阵,再用PLSA算法构建概率模型,然后用SVM[2]进行分类得出正确率。最后,用该方法与传统的通过大量实验的获得合理的视觉容量的方法进行对比分析主题数K(PLSA的参数之一)对实验结果影响。

眼电生理诊疗仪的原理研究及系统设计方案

视觉的电生理诊断仪是现代眼科诊断的重要设备,本诊断仪由通用计算机和外部设备组成。本文在分析该诊断仪软件系统要求及特点的基础上,介绍其软件系统的设计方案,并给出用Visual Basic 语言的实现方案。

基于ZigBee和Android技术的智能家居监控系统设计

介绍了基于ZigBee和Android技术相结合的智能家居监控系统的软硬件设计方案,改变了传统的监控方式。系统以CC2530为微处理器,以ZigBee的无线自组网和3G无线网络技术为通信方式,实现了家居的智能化。