数字技术在字体设计中的应用路径研究

随着数字化技术的应用,文字传递的信息不断延伸,并被赋予了新的意义。为了提升字体设计质量,设计人员需要融入现代审美理念,充分利用现代设计技术,彰显字体设计的艺术性、美观性和适用性,满足当前社会经济文化的发展。通过深入探讨数字技术与字体设计的交融之处,从数字工具的发展历程到数字技术在字体设计中的具体应用路径,以及其对字体设计创新的影响,一同踏上数字时代的字体设计之旅,探寻数字技术与字体设计的契合之梦。

技术革新的重要节点下中文字体设计的发展与流变

目的 近年来在互联网技术、人工智能技术的推动下中文字体设计实践在传播媒介、应用场景及呈现方式等方面进入了崭新的发展阶段,通过聚焦关键字体技术更迭与中文字体设计的内在联系,回顾计算机字库产生以来中文字体设计实践经历不同阶段的新技术、新理念和新的美学变化,反映不同时期中文字体设计的创新实践方向和成果的历史断面,为中文字体设计研究提供理论支撑。方法 采用文献研究法、案例研究法和实证研究法,考察自计算机字库产生以来,关键性的字体技术革新对中文字体设计方法、风格及应用等方面产生的影响,展现中文字体设计技术、人文与美学间联动变化。结论 每次关键技术革新都会激发中文字体设计实践无限活力和可能性,影响中文字体设计与应用的走向。顺应时代语境,结合汉字文化本源与新媒介、新需求、新理念共同勾勒出中文字体设计未来的视觉图景。

基于知识图谱的生成式字体设计研究可视化分析

目的分析生成式字体设计的研究现状及热点,探析研究设计的发展趋势。方法使用CiteSpace6.2.R4软件,以CNKI数据库与Web of Science数据库中收录的生成式字体设计相关文献为样本,使用CiteSpace6.2.R4软件对国内外生成式字体设计相关文献的年度发文量、作者与机构合作、关键词等这些方面进行可视化分析。结果生成式字体设计研究的发文量总体呈上升趋势;受人工智能技术的影响较大,已涉及到计算机学科方面;核心作者与机构之间合作关系较少,有待加强;中国、日本、韩国等开展了较多研究且影响力较高;深度学习、风格迁移、生成对抗网络等人工智能技术是该领域的热门技术,字体设计与人工智能技术未来将会进一步紧密结合,对于字体设计行业具有重要意义。结论本研究梳理了字体设计与人工智能技术的结合现状,探索了未来研究趋势,为生成式字体设计研究提供了更多参考。

以字筑城:柏林城市品牌视觉形象构建与传播中的字体应用初探

自1990年联邦德国与民主德国重新统一至今,柏林市前后启动“be Berlin”及“We are one Berlin”两项旨在重塑其开放、多元、包容的大首都城市精神的品牌形象推广活动,并推出与之相匹配的两套城市视觉识别系统设计。其中,两款定制字体“be Berlin”与“Berlin Type”伴随着活动的推进,渗透到柏林城市生活的各个层面,形成一道由字体构筑的独特城市风景线并甚而成为新柏林独特城市文化特质与底蕴的重要表征,在城市文化的流转过程中发挥着极其重要的作用。作为现代城市品牌视觉形象构建与推广的先行者,柏林所取得的成果与经验无疑能够为我国城市建设提供宝贵的参考。

平面设计中字体与版式设计的色彩美学构建

色彩是平面设计中最直观且富有表现力的元素之一,不仅可瞬间吸引观众注意力,还能传递情感与信息,塑造品牌形象、提升作品辨识度。色彩的选择、搭配与运用,不仅关乎设计作品的美观度,还直接影响作品的信息传达效果与观众的感知体验。本文将深入探讨色彩在平面设计中的美学构建,尤其是色彩在字体设计与版式设计中的美学布局与创意表达,以期为平面设计师提供有价值的参考与启示,推动色彩美学在平面设计领域的进一步发展与创新。

基于创新扩散理论视角下可变字体的发展策略研究

数字阅读进入整合体验传播时代,随处可见的屏显阅读逐渐改变阅读方式,文本内容不再固定不变,各类型隐藏信息结构的超链接集合体分布在屏幕载体中。可变字体的出现,其变化除了字型、大小、颜色、方向与形式之外,在屏幕阅读应用中呈现多维性、层级性、开放性和流动性,这些因素都在字体设计中扮演了重要的角色。伴随着智能算法成为各种移动阅读平台为用户提供个性化服务的重要工具,读者的行为也成为可变字体应用的影响因素。文章针对如何充分利用字体可变特性进行有效准确的表达,梳理可变字体与静态字体、传统家族字体设计与应用场景的异同,从创新扩散理论的视角讨论兼顾印刷与响应式高解析度电子阅读下的可变字体设计的创新扩散发展策略。

由静态到动态——数字化语境下动态字体设计教学研究与实践

随着数字时代的飞速发展,传统媒介的地位逐渐受到以各类移动终端为主的数字媒介的影响,这将改变人们的生活习惯和生活方式。在视觉传达设计领域,相比以静态字体传达信息,利用数字技术、采用动态字体形式更能引起观者的注意。为有效指导数字媒介下的字体设计实践,该文讨论了数字化语境下字体设计课程融入动态化设计内容的教学改革实践,以期优化课程结构,更好地培养满足数字时代新媒体技术要求的设计师。

汉字可变字体赋能传统文化品牌的视觉识别设计策略研究——以“宋韵文化研究传承中心”品牌视觉识别设计为例

汉字的可变设计为传统文化品牌的视觉识别带来了基于传统文化符号的创新设计机会。基于传统文化品牌的传承与创新设计需求,本文提出汉字可变字体介入其品牌视觉识别设计的解决办法。在分析了汉字可变字体介入传统文化品牌视觉识别设计的优势后,以宋韵文化研究传承中心的项目实践为例,总结出由汉字可变字体驱动的品牌视觉识别设计策略:提炼品牌动态化主题,在汉字标志的基础框架中融入动态叙事,系统化延展标志的可变逻辑,为汉字可变字体在品牌视觉中的系统化应用与创意延展提供参考思路。

数字化时代高校字体设计课程教学改革与创新

随着人工智能和数字技术在艺术设计教育中的广泛应用,高校字体设计课程正迎来教学模式改革的新机遇。本文分析并指出高校字体设计教学中存在的主要问题,如课程内容的滞后、教学模式的单一性及缺乏数字智能理念。针对这些问题,文章提出改革策略,包括更新教学内容以引入前沿技术和创新应用,采用多样化的教学方法来创新教学模式,利用AI技术融入智能化教学,以及构建模块化教学体系增加灵活性。此外,推动AI在字体设计教育中的应用,并强调课程的思政元素,旨在培养学生的人文素养和审美意识。这些改革旨在确保设计教育不仅跟上时代步伐,还深植文化传统,培养适应数字智能时代需求的设计人才,以推动社会和文化的发展与进步。

海报设计中书法字体的情感化表达形式探微

运用情感化设计理论对海报设计中书法字体的艺术内涵及审美价值进行分析,在探讨海报设计中书法字体情感化表达必要性的同时,总结出海报设计书法情感化表达的原则和路径,为当前书法艺术在海报设计中的运用提供新的设计思路。

传承与创新视角下的金农“漆书”字库字体及延展应用设计

目的 分析金农“漆书”的审美特征,并应用到当代汉字设计中,使所设计的字库产品既有金农书法的金石气韵,又符合当代的应用语境,以此促进金农“漆书”艺术的传承和字库风格多元化的发展。方法 从诸多博物馆调研金农“漆书”作品并分析整理,以南京博物院典藏金农“漆书”作品《盛仲交小传》为蓝本,其他作品为参考,从分析造型中的点、横、竖、撇、捺、折、钩等笔画元素入手,凝练与总结“漆书”视觉符号和文化内涵;除了遵循字库字体的基本原则外,还运用“完全复现法”“旧字新构法”“异字结合法”“形意合一法”的创新与传承性的原则与方法,对提取的元素进行重构、融合、创新,最后结合用户思维的研发策略进行设计应用。结论 结合金农“漆书”书法元素进行字库字体设计,可以提升字库产品的文化内涵与价值,让人们更多地了解金农的“漆书”艺术,有利于书法艺术传承与创新,有助于探讨解决书法艺术与当代字体设计之间的矛盾关系,为书法艺术在字库字体设计中的应用实践提供有益参考。

基于多层次通道注意力网络的少样本字体生成

为提升字体生成的图像质量,减少字体设计的人工成本,提出基于多层次通道注意力网络的少样本字体生成的方法。首先,该方法通过风格感知注意力模块获取重要的局部特征;然后设计了一个多层次的注意力机制,较浅的层只能观察图像的局部特征,而较深的层可以观察到图像的全部特征,通过聚合不同层次的局部特征来构建新的风格特征。最后,使用了内容损失函数、风格损失函数和L 1损失函数优化模型的参数,稳定网络的训练,使生成图像在内容和风格上与目标字体保持一致。实验结果表明,该方法在未知样式的字体和未知内容的字体具有很强的泛化性。相比于其他方法,所提出的方法表现出更好的实验结果,能保持内容结构的完整和字形风格的准确性。

针式打印字体电离层垂测数据自动提取技术

对于针式打印字体电离层垂测数据扫描图片的像素偏低、字体不连通、文本行粘连无法检测等问题,提出了一种基于CRNN深度学习框架的数据自动提取技术,该技术主要包括图像预处理、文本检测、序列文本识别和识别结果版面处理4个模块。首先,对于3种不同行间距类型的针式打印字体垂测数据扫描图片采用图像模板匹配、降噪处理和倾斜矫正等方法进行图像预处理。然后对预处理后的图片利用投影法进行文本检测加以分割,其中投影分割检测算法中加入了垂直投影、水平投影和检测候选框修正功能,可有效处理粘连文本区域,提高检测精度。最后,考虑到图片数组长度不一,避免切分字符,所以将分割后的文本识别问题转化为序列学习问题,利用CRNN深度学习算法进行文本识别,再通过坐标融合算法,将识别结果保存成Excel标准化格式,从而实现数据自动提取保存。实验结果表明,本研究所提出的算法,文本检测召回率97.7%,文本识别综合评价指标F值就单个字符识别率97.49%,整组字符识别率94.78%,并与其他算法进行了比较,验证了其有效性,因此本文所提算法具有较高的实用性,能满足工程应用实际需求.

基于少样本学习的书籍装帧手写字体生成

手写字体具有一定的亲和度,尤其在书籍装帧设计中更具人性化和表达力,但手工设计字体流程烦琐且专业程度要求高。通过基于人工智能的手写字体生成算法帮助设计是解决这一问题的有效途径。本研究采用少样本字体生成网络,其中在特征提取方面采用了多子编码器提取了多个特征,可更好地捕捉不同的局部概念;在样本训练方面采用端到端的训练方法,可以显著减少训练时间,提高字体生成效率。采用定性与定量分析相结合的方式,对多种字体生成方法进行了深入比较。相较于其他方法,本研究所提出方法的FID与LPIPS值更低,这充分证明了本研究方法在生成效果上的优越性,生成的字体更加清晰且高度逼真。该方法为书籍装帧设计提供了更快、更有效的解决方案,简化了字体设计的烦琐过程,提升了设计效率。未来的研究可进一步优化生成字体的质量和多样性,以满足不同书籍装帧设计的需求。

字体名称指称的混同现象及其成因

目前,字体已有某种通用词的特点,存在字体名称指称混同现象。这是字体定义本身“落地”多样化的一种反应。该文作者借助对形和体、字体和字体作品关系的辨析,明确字体定义的合理“落地”,尝试纠正字体名称指称的这种混同现象。

融合组件位置信息特征的少样本字体生成

局部组件方法实现少样本字体生成任务,通常会忽略组件位置信息对文字生成的作用,造成生成文字整体结构布局存有偏差。为了能够有效捕获组件位置信息,提出一种融合组件位置信息特征的少样本字体生成方法(CPI-Font)。提出的CPI-Font模型以MX-Font为基本框架,设计一种新的全局位置信息提取器。以坐标注意力提取全局位置信息,并通过多头组件注意力关注每个组件在全局位置信息中的不同重要程度,以捕获局部组件在整个字形中的全局位置关系特征,避免生成的字形结构产生偏差。采用公开构建的39种字体作为汉字数据集,与目前主流模型进行大量实验。实验结果显示,提出模型的LPIPS值达到0.112,FID值达到88.5,在内容和风格上的准确率分别达到83.1%、70.4%,在三个评价指标上模型均优于其他算法。结果表明,CPI-Font模型能够有效捕获组件位置信息,并具有较为先进的少样本字体生成性能。

“版刻字体”起源与“浙刻欧体”典范的确立

“版刻字体”有着独立的发展脉络,正式发端于五代后唐监本《九经》,对后世中国文化传播影响重大,然而设计领域对其研究还远远不够。本文上溯开成石经、五代监本、“经生一派”所习欧体以及科举动力等,意在厘清“版刻字体”起源与“浙刻欧体”典范确立之间的关系;同时通过字体比较揭示其中蕴含的中国内生的早期“现代设计”意识。

融合多尺度特征的小样本字体生成

通过模型MS-Font设计一种多尺度生成器(multiscale generator,MG),用于提取文字不同尺度结构信息特征,并将浅层信息和深层信息进行多尺度特征融合,构建不同尺度特征图之间的联系,以增强字体内容与风格信息的有效表达,提高生成网络的字体重构能力。在给定数据集上进行大量实验,结果表明模型MS-Font结果均优于对比算法,在FUNIT模型基础上,LPIPS提高0.007,SSIM提高0.12,ACC(S)提升5.2,ACC(C)提升4.0,验证了提出模型MS-Font的有效性。

匠者技艺 笔耕不辍——评《中国字体设计人:一字一生》

汉字书写的技艺历史悠久,“镂于金石,书于竹帛”的传统书写起源于新石器时代彩陶文字符号的雕刻,并在技艺的传承中不断演变。唐宋时期主流正楷字体,促进了雕版印刷术和活字印刷术的诞生。而后木、铜活字陆续出现,直到近代铅活字印刷术的引进,推进了书写技艺的进一步发展。对于汉字字体的设计应追溯到新中国成立后的“印刷字体改革”,在此后的三十余年中,字体设计师从无到有创造了诸多刊印书籍报刊的印刷字体,形成了汉字字体特征、设计意识和方法的演化路径。

一种汉字字体家族生成算法

为提高字体家族生成效果,针对字体家族特性,调整网络关注字体的局部特征和字体笔画相交的部分,提出融合SCConv和注意力机制的字体家族生成方法。该方法使用空间通道重建卷积代替普通卷积来提高网络生成效率,同时模型加入置换注意力(ShuffleAttention,SA),将字体特征进行混合后分组用以增加字体特征交互,使用多头注意力机制对字体特征进行融合。实验结果表明:本模型生成字体家族字符在指标和效果优于DG-Font算法。