多标记数据有很多的冗余特征和数据,为了解决多标记数据中冗余和无关特征,提高多标记学习算法的泛化能力。提出一个基于模拟退火的卷积式特征选择方法——SAML(simulated annealing based feature selection for multi-label data),已...多标记数据有很多的冗余特征和数据,为了解决多标记数据中冗余和无关特征,提高多标记学习算法的泛化能力。提出一个基于模拟退火的卷积式特征选择方法——SAML(simulated annealing based feature selection for multi-label data),已有的算法只是使用了遗传算法来进行优化,新算法采用模拟退火来寻找最优子集,其效果在已有的工作中表现出比前者遗传算法更好的效果。在用于公开评测的Yahoo网页分类数据集上的实验结果表明,SAML算法的性能优于新近提出的一些流行的多标记特征选择方法。展开更多
目的探讨一期经后路全脊椎整块切除（total en bloc spondylectomy，TES）治疗胸椎肿瘤的临床疗效。方法2010年1月至2012年10月，我院所行一期经后路TES治疗的胸椎肿瘤患者18例，包括男性11例，女性7例，年龄18-64岁，平均43．7岁；胸...目的探讨一期经后路全脊椎整块切除（total en bloc spondylectomy，TES）治疗胸椎肿瘤的临床疗效。方法2010年1月至2012年10月，我院所行一期经后路TES治疗的胸椎肿瘤患者18例，包括男性11例，女性7例，年龄18-64岁，平均43．7岁；胸椎原发肿瘤5例，转移瘤13例（术前已作原发瘤切除）；肿瘤病灶连续双节段者2例，其余均为单节段病灶；Tomita分期为Ⅳ期11例，V期7例；术前神经功能按Frankel分级：A级0例，B级4例，C级2例，D级7例，E级5例。分别观察术前，术后1、3、6、12个月和末次随访时VAS评分、SF-36评分情况。结果手术时间235-420min，平均280min；术中出血1000-3400mL，平均2300mL；本组病例术后疼痛症状均明显缓解或消失，VAS疼痛评分由术前（8．5±0．2）分降至术后1个月（2．6±0．4）分，两者差异有统计学意义（P〈0．05）；术后生存质量改善明显，sF．36评分由术前（43±9）分增加至术后6个月（81±8）分（P〈0．05）；术后3个月，患者神经功能按Frankel分级恢复正常者12例，c级4例，D级2例。结论在严格掌握手术适应证的情况下，一期后路TES治疗胸椎肿瘤能够彻底减压脊髓，改善神经功能，显著缓解患者疼痛，提高生存质量，延长恶性肿瘤患者生存时间，并可有效减少肿瘤局部复发。展开更多
文摘多标记数据有很多的冗余特征和数据,为了解决多标记数据中冗余和无关特征,提高多标记学习算法的泛化能力。提出一个基于模拟退火的卷积式特征选择方法——SAML(simulated annealing based feature selection for multi-label data),已有的算法只是使用了遗传算法来进行优化,新算法采用模拟退火来寻找最优子集,其效果在已有的工作中表现出比前者遗传算法更好的效果。在用于公开评测的Yahoo网页分类数据集上的实验结果表明,SAML算法的性能优于新近提出的一些流行的多标记特征选择方法。
文摘目的探讨一期经后路全脊椎整块切除（total en bloc spondylectomy，TES）治疗胸椎肿瘤的临床疗效。方法2010年1月至2012年10月，我院所行一期经后路TES治疗的胸椎肿瘤患者18例，包括男性11例，女性7例，年龄18-64岁，平均43．7岁；胸椎原发肿瘤5例，转移瘤13例（术前已作原发瘤切除）；肿瘤病灶连续双节段者2例，其余均为单节段病灶；Tomita分期为Ⅳ期11例，V期7例；术前神经功能按Frankel分级：A级0例，B级4例，C级2例，D级7例，E级5例。分别观察术前，术后1、3、6、12个月和末次随访时VAS评分、SF-36评分情况。结果手术时间235-420min，平均280min；术中出血1000-3400mL，平均2300mL；本组病例术后疼痛症状均明显缓解或消失，VAS疼痛评分由术前（8．5±0．2）分降至术后1个月（2．6±0．4）分，两者差异有统计学意义（P〈0．05）；术后生存质量改善明显，sF．36评分由术前（43±9）分增加至术后6个月（81±8）分（P〈0．05）；术后3个月，患者神经功能按Frankel分级恢复正常者12例，c级4例，D级2例。结论在严格掌握手术适应证的情况下，一期后路TES治疗胸椎肿瘤能够彻底减压脊髓，改善神经功能，显著缓解患者疼痛，提高生存质量，延长恶性肿瘤患者生存时间，并可有效减少肿瘤局部复发。
