部分线性模型的Adaptive LASSO变量选择

部分线性模型是一类常用的半参数统计模型,本文对部分线性模型的adaptive LASSO参数估计及变量选择方法进行了研究.首先结合截面最小二乘思想和adaptive LASSO估计方法,构造了adaptive LASSO惩罚截面最小二乘估计,并研究了惩罚参数和窗宽的选择问题.理论上研究了在一定条件下估计量的相合性和渐近正态性,证明adaptive LASSO估计具有oracle性质.该估计方法便于计算.最后通过模拟研究了估计量的小样本性质,结果表明变量选择和参数估计效果良好.

一种新的多尺度非线性阈值斑点噪声抑制方法

本文针对影响医学超声图象质量的斑点噪声问题，提出了一种基于自适应前处理的多尺度非线性阈值斑点噪声抑制方法。方法的特点是有机地将自适应加权中值滤波和小波分析多尺度非线性阈值两种方法结合在一起．对离体器官超声图象处理的结果表明，这一新方法在有效去除斑点噪声的同时，很好地保留了图象细节。