“k秩”融合协作频谱感知算法中最优k值的判定

在认知无线网络中,"k秩"融合是协作频谱检测中一种十分具有概括性的检测方法。认知节点数M一定,k值取值不同时,融合中心的融合效果也不同。而当认知节点数量较大时,通过实验的方法逐一比较找出最优的情况会浪费很多时间和资源,并不适合延时敏感型网络。本文在已知认知节点数M的情况下,给出了最优的融合效果下对应的k值的简单方法,此方法可以节约k值寻找时间,降低融合判决复杂度。