“虎”与“Lion”的国俗语义和翻译策略

国俗语义是语义民族性的一种表现。从跨文化交际的角度,对比汉语"虎"与英语"Lion"的国俗语义,在此基础上采取有效的翻译策略,有助于克服跨文化交际的语言障碍,也有利于加深对中国文化和西方文化的理解。

外源6-BA对小苍兰‘Red Lion’生长及花期调控的影响

本试验以小苍兰品种‘Red Lion’为材料,研究喷施不同浓度6-BA(25、50、100 mg/L和200 mg/L)对小苍兰生长、生理生化特性及花期的影响,以期为小苍兰花期调控和切花栽培提供技术支持。结果表明:喷施适当浓度的6-BA有利于延长小苍兰‘Red Lion’花期;6-BA浓度为200 mg/L时显著提高小苍兰的花朵直径、花葶长度、小花数、株高、叶片数,较对照花期延长11 d、花朵直径增加50.45%、小花数增加114.89%,同时叶片的丙二醛含量较CK降低34.65%,叶片抗氧化酶(POD、CAT)活性升高,分别比CK提高97.26%和393.24%。综之,喷施适当浓度的6-BA能够显著提高小苍兰‘Red Lion’花朵质量及数量,延长小苍兰花期,其中200 mg/L 6-BA处理效果最佳。

一类p-双调和方程的Berestycki-Lions结果

本文研究了一个带有p-双调和算子的拟线性椭圆方程的Beresticki-Lions型问题。首先,给出方程对应的Pohozaev恒等式;其次,给出对应的辅助方程,且利用变分法证明辅助方程解的存在性;最后,利用单调性技巧、Palais对称临界原理和变分法,证明了原问题非平凡解的存在性。该结果完善了p-双调和方程解的存在性结果,并给出这类问题新的可解性条件。

基于改进FasterNet的轻量化小麦生育期识别模型

针对现阶段小麦生育期信息获取需依靠人工观测,效率低、主观性强等问题,本文构建包含冬小麦越冬期、返青期、拔节期和抽穗期4个生育期共计4599幅小麦图像数据集,并提出一种基于FasterNet的轻量化网络模型FSST(Fast shuffle swin transformer),开展4个关键生育期的智能识别。在FasterNet部分卷积的基础上引入Channel Shuffle机制,以提升模型计算速度。引入Swin Transformer模块来实现特征融合和自注意力机制,用来提升小麦关键生育期识别准确率。调整整个模型结构,进一步降低网络复杂度,并在训练中引入Lion优化器,加快网络模型收敛速度。在自建的数据集上进行模型验证,结果表明,FSST模型参数量仅为1.22×10^(7),平均识别准确率、F1值和浮点运算量分别为97.22%、78.54%和3.9×10^(8),与FasterNet、GhostNet、ShuffleNetV2和MobileNetV34种模型相比,FSST模型识别精度更高,运算速度更快,并且识别时间分别减少84.04%、73.74%、72.22%和77.01%。提出的FSST模型能够较好地进行小麦关键生育期识别,并且具有识别快速精准和轻量化的特点,可以为大田作物生长实时监测提供信息技术支持。

普通高校舞龙舞狮课程思政路径探析

舞龙舞狮课程思政建设是传承和弘扬中华优秀传统文化、实现“三全育人”的重要举措。文章通过文献资料法和逻辑分析法等研究方法,探析舞龙舞狮课程思政建设的价值、困境及路径。研究认为,舞龙舞狮课程思政建设对推进传统民族文化进校园、落实立德树人根本任务、增强学生爱国意识具有重要意义;应在“一体四维”育人模式中充分全面推进课程思政。

基于改进蚁狮算法的家庭用电优化调度

为了充分挖掘用户侧需求响应能力,平抑用户的负荷波动及降低用户的用电成本,提出了一种基于改进蚁狮优化算法的家庭用电优化调度方法。首先构建了家庭用电优化调度模型,并将峰均比和平均等待时间作为惩罚量引入用电成本得到综合成本函数。其次采用差分进化机制改进了传统的蚁狮算法。最后基于实时电价和临界峰值电价进行仿真,结果表明,改进的蚁狮算法可以有效的降低用户的用电成本,维持用电舒适度,并与粒子群算法、遗传算法和蚁狮算法进行对比,验证了所提算法有较高的稳定性,更强的全局搜索能力,收敛效果更好。

考虑能耗和运输的有限缓冲区混合流水车间调度

为解决生产调度不及时、加工过程中能耗过大等问题,构建了有限缓冲区混合流水车间调度优化模型。模型以最小化最大完工时间和车间总能耗为目标,将运输时间、广义能耗和缓冲区容量等资源限制作为约束,并应用开关机节能策略减少待机能耗,验证了优化模型的可行性;设计一种狮群算法,采用随机产生与贪婪选择相结合的种群初始化方法,提高初始解质量和求解效率,验证了狮群算法的优越性。实验结果表明:该算法能有效解决考虑能耗和运输时间的有限缓冲区混合流水车间调度问题,优化模型能依照实际需要进行柔性调节,达到制造型企业合理排产、节能减排的目的。

论香港地区龙狮运动发展的基本特征——以1997年回归为纪元

龙狮运动是香港地区社会喜闻乐见的传统民俗文化之一,在香港地区具有良好的发展基础和传播优势.1997年香港回归后,在香港特区政府、社会各界的共同努力下,龙狮运动得到了长足发展,并逐步形成了5个特征,分别是:政府社会双轮驱动、学校推广潜力巨大、非遗传承成为显学、创新发展与时俱进、两地交流青少担纲.

乡村振兴背景下邳州纸塑狮子头传承创新模式探索

邳州纸塑狮子头是一种综合的民间造型艺术,主要用于民间舞狮表演,它与邳州民间泥塑、民间绘画、民间舞蹈等民间艺术根脉相连,极具苏北地方特色。由于近代传承环境的消失,承载狮头文化的传统乡会舞狮受到冲击,逐渐衰退,进而狮头文化也日渐淡出民众视野。本文在乡村振兴战略背景下,提炼邳州纸塑狮子头的独特价值,对其生存困境进行分析归纳,探索发展新路径。梳理出可复制可推广的典型做法,形成“传文化·承未来·创融合·新影响”的传承创新模式,助力乡村振兴取得新进展。

基于改进卷积神经网络的中药饮片图像识别

为解决AlexNet网络模型在中药饮片图像识别中存在的识别准确率和鲁棒性不够理想的问题,以常见的50种中药饮片为研究对象,对AlexNet网络模型进行改进优化。首先通过拍摄以及搜索引擎获取中药饮片图像,并对图像进行数据扩充以及细节增强预处理。其次对AlexNet网络模型进行优化改进,通过缩减原网络的卷积核个数和卷积核大小、使用全局平均池化(global average pooling,GAP)替代全连接层以减少网络参数;去除局部响应归一化(local response normalization,LRN)层、引入批量归一化(batch normalization,BN)层和使用Lion优化算法替代随机梯度下降(stochastic gradient descent,SGD)优化算法以提高网络训练速度;使用Mish激活函数替代ReLU激活函数和引入通道注意力机制SENet网络以提高模型的识别精度。实验结果表明,改进后的网络模型相比于AlexNet网络模型,平均识别率提高了6.1%,平均损失率下降了14.4%,网络参数由原来的60 M缩减至1 M,该结果表明在中药饮片数据集上,改进后的网络模型具有更高的识别率和更好的鲁棒性,可为中药饮片图像识别领域的进一步发展提供有力支持。

西湖龙井茶“狮、龙、云、虎、梅”字号的历史形成及其分布

历史上“狮、龙、云、虎、梅”老字号产区是西湖龙井茶核心产区,茶园主要分布在龙井、翁家山、杨梅岭、满觉陇、梅家坞等村落,其字号大致形成于清末民国期间,尤其是民国期间其产地细分已较为详细和明确。1949年后,老字号进行归并,形成了“狮峰龙井”“梅坞龙井”“西湖龙井”3个品类,目前加上后来新增的产地品类,统称为西湖龙井茶。

基于sigmoid-sinh分段函数的变步长FxLMS算法

为改善滤波-x最小均方(filtered-x least mean square,FxLMS)算法在噪声主动控制时无法兼顾收敛速度和稳态误差的问题,提出了基于sigmoid-sinh分段函数的FxLMS(SSFxLMS)算法,并引入蚁狮算法对SFxLMS(sigmoid filtered-x least mean square)、ShFxLMS(sinh filtered-x least mean square)、SSFxLMS算法的参数进行优化。分别采用高斯白噪声和实测簇绒地毯织机噪声为输入信号,采用FxLMS、SFxLMS、ShFxLMS、SSFxLMS算法进行噪声主动控制仿真,对比分析这4种算法的性能。结果表明:与其他3种算法相比,采用SSFxLMS算法对高斯白噪声和簇绒地毯织机噪声进行控制时,误差信号的平均绝对值更小,平均降噪量与收敛速度也有大幅度提升。由此可知,SSFxLMS算法有效改善了FxLMS算法无法兼顾收敛速度和稳态误差的问题,研究结果为噪声主动控制算法设计提供了一定的参考。

多策略融合的改进狮群算法及其工程优化

狮群算法是近年提出的一种智能优化算法,已经应用于多个领域,然而该算法仍存在搜索效率不足、易落入局部最优等问题.因此,基于狮群算法,提出了多策略融合的改进狮群算法.首先,使用Tent混沌种群的初始化方法,增强种群分布的均匀性的历遍性,提高算法初始解的质量和搜索效率;其次,采用柯西变异机制,在狮群最优位置采用柯西扰动操作,提升算法逃离局部极值的能力;再次,改进母狮位置更新方式和步长公式,提高算法后期的收敛精度;最后,融合精英反向学习,提高解的质量.选取国际通用的13个基准函数和部分CEC2014函数进行实验仿真,结果表明所提算法寻优性能和搜索精度有明显提升;另外通过对两个工程实例进行优化,结果表明改进算法在工程应用中具有优势.

风电机组齿轮箱故障预警算法研究及应用

齿轮箱健康状态直接影响风电机组的发电量,为了在工程实际中尽早实现齿轮箱故障状态的预警,提出一种基于改进狮群优化的K-means聚类算法。将监督机制及考虑非线性权重的正余弦优化算法引入狮群算法实现算法改进,通过改进狮群优化算法对狮王位置的迭代,选择最优解作为K-means算法聚类中心,以解决传统聚类算法对初始聚类中心依赖性强的问题。选择UCI数据对算法进行对比验证,结果表明,基于改进狮群优化的K-means聚类算法的分类准确度和稳定性有较好的提升。将该算法应用于某风电场内4台同一型号机组齿轮箱振动加速度有效值的对比测试,发现该算法的分类中心分布与齿轮箱实际运行状态相吻合,且与标准规定的齿轮箱不同状态所对应的振动能量分布相一致,证明该算法可实现风电机组齿轮箱早期故障预警。

基于XALO-SVM的同步电机转子绕组匝间短路故障诊断方法

为提高动态绕组匝间短路故障的检测能力,提出了一种新的同步电机转子绕组匝间短路早期故障检测方法,通过分析同步电机转子数据,结合灰色关联度和主成分分析方法,构建了蚁狮算法与支持向量机的模型,提取关键故障数据作为支持向量机模型的输入变量,使用改进的蚁狮算法来优化支持向量机算法的关键参数,通过故障数据验证故障诊断模型。结果表明,基于XALO-SVM的故障诊断模型诊断精度可达97%以上,同时也缩短了诊断时间。

一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识

针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初始种群,采用非线性收敛因子和自适应权重,提高算法收敛速度,为了避免算法陷入局部最优,动态选择自适应t分布或蚁狮优化算法更新后期位置,提高处理局部极值的能力。通过对10个基准函数和高维测试函数进行仿真试验,表明MIWOA具有良好的稳定性和收敛精度。将MIWOA应用于辨识Rossler和Lu混沌系统参数,仿真结果优于现有成果,表明本文MIWOA辨识混沌系统参数的高效性和实用性。

民族心·民族情·民族风·民族魂:龙狮文化铸牢中华民族共同体意识路径

运用文献资料、逻辑分析等方法,分析龙狮文化铸牢中华民族共同体意识的价值、困境,并提出路径。价值:展现民族图腾的象征,促进民族交流互鉴的桥梁,构筑民族团结思想意识的支柱,引起民族文化集体的窗口。困境:西方文化冲击,削弱正确认知;传统文化失语,导致话语式微;割裂文化现象,弱化内涵表达;商业娱乐倾向,消解传播内容。路径:提升文化认知,凝聚民族心;增强文化话语,谱写民族情;强化文化认同,共享民族风;优化文化内容,弘扬民族魂。

改进ConvNeXt的肝囊型包虫病超声图像五分类研究

肝包虫病是严重危害人畜健康的重要人畜共患寄生虫病,超声检查是肝包虫病的首选检查方法,采用深度学习技术能够有效减少人工误差,降低成本并提高诊断效率。以ConvNeXt模型为基础,结合焦点损失函数和Lion优化器,最后引入CBAM构建CLCFNet模型实现肝囊型包虫病早期筛查和精确诊断。在肝囊型包虫病超声影像数据集进行的消融实验表明,对比基准模型分类准确率、精确率、召回率、特异度和F1指数平均提升了4.3%、21%、25%、4%和26%,对比实验也验证了所提出方法各指标优于现有流行方法。改进算法显著降低了模型推理时间,增强了模型训练的稳态性能,可以实现肝囊型包虫病的快速和精准分类识别。

体育强国视阈下胶东地区舞狮文化发展SWOT分析

文章运用文献资料法、专家访谈法、实地调查法和逻辑分析法等研究方法。研究发现:舞狮团创作经费低、高校学生为选材提供优势,但市场开发经验不足、舞狮表演技术欠缺等是发展的劣势。庆典活动的重视和政策扶持为舞狮文化发展提供了发展机遇,而就业选择不平衡和外来体育文化入侵则给舞狮文化发展带来了挑战。