利用Capped核范数正则化的人体运动捕获数据恢复

结合人体运动数据的低秩性、噪声稀疏性和时序稳定性,将人体运动捕获数据恢复问题建模为低秩矩阵填充问题.不同于传统方法采用核范数作为矩阵秩函数的凸松弛,引入了非凸的矩阵Capped核范数(CaNN).首先,建立基于CaNN正则化的人体运动捕获数据恢复模型;其次,利用交替方向乘子法,结合截断参数自适应学习与(逆)离散余弦傅里叶变换对模型进行快速求解;最后,在CMU数据集和HDM05数据集上,将CaNN模型与经典的TSMC,TrNN,IRNN-Lp和TSPN模型进行对比实验.恢复误差和视觉效果比较结果表明,CaNN能够有效地对失真数据进行恢复,且恢复后的运动序列与真实运动序列逼近度较高.

我国城市工业用水效率与经济发展水平的秩匹配度原理及特征解析

对现有基于数列的匹配度指标进行改进,提出了秩匹配度概念和计算方法,将匹配度内涵拓展为欠匹配、匹配、过匹配3种状态及高、中、低匹配3个层次,以更加全面地反映特征指标与影响因素的相对发展水平与匹配状况。采用秩匹配度分析了全国336个城市2017年工业用水效率与经济发展水平的匹配特征,结果表明:我国工业用水效率与经济发展水平呈匹配状态的城市占比为28.27%,全国各区域均有分布;高层次匹配的城市主要分布在北方地区,低层次匹配的城市主要分布于鄂、闽、桂等南方地区;呈过匹配状态的城市占比为36.31%,主要分布于华北、西北地区;呈欠匹配状态的城市占比为35.42%,主要分布在华中、东南等经济较发达、水资源较丰富的地区。

明代府州县的繁简与等级划分——以江西为中心的考察

从秦汉到元朝,皆以户口数量为主要指标,兼顾政治地位、地理位置、经济水平等因素,把地方政区划分为若干等级。明太祖一改前代做法,先是以税粮为标准把府州县分为上中下三等,旋即又综合考虑税粮多少以及地理冲僻、事务繁简、负担轻重等因素把府州县分为繁简两等,开启了主要依照事务繁简和地理冲僻等因素划分政区等第的新趋向。到明代后期,繁简两分法被进一步发展为上中下三等制。从江西各府州县的相关资料看,上、中、下等级与政务繁简、道里冲僻、治理难易等因素之间具有一定的对应关系,但这种对应并不严格,说明政区等级评定是个非常复杂的问题,无论采用何种标准都难全部适用。

魏晋公府从事中郎考述

魏晋时期,诸公及位从公的统兵幕府专设从事中郎一职。魏晋公府的从事中郎不再是以皇帝私属家臣身份督军的耳目,而是府君信赖的心腹僚属,与长官维持紧密的附庸关系。其地位介于长史、司马和参军、掾吏之间,作为高级行政助理,有权过问本府咨议、机要、人事、指挥、法宪等事务,并可全权代表府主办事,乃幕府纲纪显职。从事中郎的选任资格与乡品三品固定搭配,阀阅世资以高门士族为主,兼采优秀寒素。其仕宦履历不乏专属乡品二品的清要职位,晋升过程相互衔接司空见惯,反映当时门阀大幕虽已拉开,但对流孔道尚未完全封闭。从事中郎仕途的末段普遍跻身三品官,反证乡品对仕宦前景具有等位的预期功能。中正主观评议的乡品不同于单纯核算世资的门品,这是研究从事中郎及其他职官必须加以细致区分的。

基于网页等级的PageRank算法改进

为了提高PageRank算法的准确性,从网络用户对已知网页进行评价的角度引入网页等级,从网页链接分析的角度解决权威性需求.结合网页链接分析和页面内容分析提出一种改进的PageRank算法PRP(PageRank based on Page-level).实验证明,算法为扩展PageRank提供了广阔的空间,通过选择合适的参数page-level,可以提高传统PageRank算法的网页排序的准确性,有效防止恶意链接对pagerank排序值(PR值)造成的影响.

曲妥珠单抗联合GEM、CAP化疗对HER-2阳性晚期乳腺癌患者血清T细胞亚群、TPS水平及生存质量的影响

目的探讨曲妥珠单抗联合吉西他滨(GEM)、卡培他滨(CAP)化疗在人类表皮生长因子受体2(HER-2)阳性晚期乳腺癌患者中的应用效果。方法选取武警后勤学院附属医院2010年8月~2015年4月收治的HER-2阳性晚期乳腺癌患者80例,按照随机数字表法分组,对照组40例采用GEM、CAP化疗治疗,观察组40例在对照组基础上加用曲妥珠单抗治疗。比较两组疾病控制情况及治疗前后血清肿瘤标志物各指标[血清组织多肽特异性抗原(TPS)、癌相关糖蛋白抗原153(CA153)]水平、血清T细胞亚群(血清CD^3+、CD^4+、CD^8+)水平及生存质量各维度(角色功能、情绪功能、认知功能、躯体功能、社会功能)评分,并统计两组毒副作用发生情况及生存率。结果观察组临床疗效优于对照组,且观察组临床控制率高于对照组(P <0.05)。治疗2个月后,两组血清TPS、CA153水平均较治疗前降低,且观察组较对照组降低更明显(P <0.05)。两组治疗2个月后血清CD^3+、CD^4+水平均较治疗前降低,但观察组高于对照组(P <0.05);两组治疗前后血清CD^8+水平比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。两组白细胞下降、恶心呕吐、血小板下降发生率比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。治疗2个月后,两组认知功能、躯体功能、角色功能、情绪功能及社会功能评分均高于治疗前,且观察组高于对照组(P <0.05)。两组1、2、3年生存率比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。结论曲妥珠单抗联合GEM、CAP化疗可降低HER-2阳性晚期乳腺癌患者血清肿瘤标志物水平,提高疾病临床控制率,对患者机体免疫功能损伤小,预后生存率高,毒副作用小,可提高患者生存质量。

基于AS-OCT图像的核性白内障多级排序分类算法研究

目的探讨基于眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)图像的核性白内障智能辅助分级算法对白内障分级的诊断价值。方法采用诊断试验研究方法,收集2020年11月至2021年9月间同济大学附属第十人民医院电子病例系统中核性白内障患者939例1608眼的AS-OCT图像资料,所有资料均符合临床阅片清晰度要求。其中男398例664眼,女541例944眼,年龄18~94岁,平均年龄(65.7±18.6)岁。由3名经验丰富的临床医生基于晶状体混浊分类系统(LOCSⅢ分级系统),对所收集的AS-OCT图像进行1~6级人工标注。构建一种基于多级排序的全局-局部白内障分级算法,该算法包含5个基本的二元分类全局-局部网络(GL-Net),每个GL-Net聚合白内障核区域、原始图像等多尺度信息进行核性白内障分级。基于消融实验和模型对比试验,采用准确率、精确率、灵敏度、F1指标及Kappa系数对模型性能进行评价,且所有结果均通过五折交叉验证。结果模型在核性白内障数据集上的准确率、精确率、灵敏度、F1、Kappa分别为87.81%、88.88%、88.33%、88.51%、85.22%。消融实验结果表明,ResNet18结合局部特征和全局特征进行多级排序分类,模型在准确率、精确率、灵敏度、F1、Kappa指标上均有提升。与ResNet34、VGG16、Ranking-CNN、MRF-Net模型比较,本研究模型各性能指标均有提升。结论基于深度学习的AS-OCT核性白内障图像多级排序分类算法对白内障分级具有较高的准确度,有望辅助提高眼科医生对核性白内障的诊断精度以及效率。

地方省份一流科技期刊服务科技创新的分析探讨

在培育世界一流科技期刊背景下,聚焦科技期刊与区域科技创新,通过网络调研、文献调研与统计分析等方法,呈现中国一流科技期刊地区分布,分析一流科技期刊与科技创新要素间的作用,探讨科技期刊服务科技创新情况,并以湖南省为例分析地方省份实施一流科技期刊支持政策助力科技创新的成效与问题。研究表明:一流科技期刊区域分布不平衡,科技期刊与区域创新要素间有显著相关性,地方省份在加强一流科技期刊建设服务科技创新过程中还存在优势学科话语权还不够、一流科技期刊规模较小,服务产业效应还不显著、科技成果的产出还不够,科技创新要素联动还不够、期刊政策支持力度还不够等问题与不足。基于数据统计及案例分析,从强化科技政策支持力度、壮大一流科技期刊规模、促进优质科技成果产出3个方面提出了建议,以期为地方省份加强科技期刊建设助力科技创新发展提供一定参考。

基于MDLatLRR的CT和MRI图像融合增强方法

以往所提出的医学图像融合算法均对源图像提取相同分解层次的特征,忽略了源图像的特有特征。针对这一问题,提出一种根据不同模态医学图像提取其特有特征的融合方法。首先,使用改进的多级潜在低秩表示分解方法,在提取CT和MRI基础信息和细节信息的基础上,根据成像特点的不同,进一步提取CT图像的骨骼轮廓信息和MRI图像的软组织细节信息。然后,提出一种局部信息熵加权的区域能量函数方法融合细节信息,利用结构显著性度量和改进拉普拉斯能量和方法共同融合基础信息。最后,提出图像引导增强算法,以特有特征为引导对融合后的基础层和细节层进行增强。经实验证明,相比近几年具有代表性的融合方法,所提出的方法不仅在AG,EPI,VIF,SD客观评价指标中分别平均提高了9.45%,11.75%,14.79%,10.51%,而且在主观评价中也取得更好的效果,实现了CT和MRI图像精准融合。

任务多标准优先级排序方法综述

任务的多标准优先级排序(multi-criteria priority ranking)涉及在可能存在冲突的多个标准下为大量任务计算优先级,以便决策者能够高效地分配资源,优先处理更为关键的任务,进而提高整体工作效率。经过近二十年的持续修改与扩展,目前优先级排序领域已展现众多成熟的经典方法;且随着大数据时代的到来,采用新兴技术的排序方法也开始涌现。为了帮助决策者根据不同情境下的优先级排序需求来评估和选择最适合特定应用场景的多标准优先级排序方法,文章阐释了不同多标准优先级排序方法在标准间的可替代性、优缺点、数据输入/输出要求、适用场景等方面的差异,将当前多标准任务优先级排序方法分为:全聚合法、劣势排序法、参考水平法以及基于数据处理技术的优先级排序方法4大类,详细讨论了各类别下代表性方法的基本原理、最新研究结果和优缺点;并总结了当前优先级排序方法研究的热点,包括层次分析法、模糊理论及人工智能辅助排序技术,提出其未来研究方向,涵盖了AI辅助的大数据排序优化、增强排序稳定性以及智能偏好识别。

光生物疗法影响正畸牙根吸收的研究进展

牙根吸收是正畸治疗中最危险的并发症之一,轻度的牙根吸收可在停止加力后自行修复,而对于严重的牙根吸收尚无行之有效的应对手段。光生物疗法作为一种新的物理治疗手段,与传统方法相比,具有设备体积小、无创性、波长范围广、作用范围局限、生物安全性高等优点,其波长范围覆盖了线粒体吸收波长的范围。组织或细胞接受红光或近红外光照射后生物活性改变,上调抗炎相关因子表达,促进细胞三磷酸腺苷生成、加速局部血液微循环、促进软硬组织的修复,抑制或修复牙根吸收。光生物疗法的疗效取决于其波长、能量密度、功率密度、照射频率四个要素,遵循“Arndlt-Schulz”定律,即“双向剂量效应”,生物疗效具有参数相关性,因而难以确定最佳使用参数。但光生物疗法独特的优势,使其在正畸领域有着巨大的应用潜力。

基于秩亏法处理地表形变监测数据平差的设计

处理变形监测多期观测数据的重要方法之一是秩亏法处理,但是目前主要采用误差平均分配法进行内业处理,其主要原因是观测数据庞大,采用秩亏法解算难度高且易出错。基于Matlab开发出可脱离Matlab的秩亏法平差程序,并设计一种两次正反遍历算法,可对参数进行自动赋值。

基于TI-Rank的弹幕关键词提取方法

为提供准确且更贴近日常用语的关键词,针对视频弹幕内容提出一种基于TI-RANK(TTF-ICDF-DWTextRank)的词频词义相结合的关键词提取模型。将标题内容进行分类得到标题的关键信息,将该信息用于词频提取构建TTF算法;进一步考虑词频与篇章数对提取效果的影响,通过分段函数构建ICDF算法;引入语义维度信息并利用中文拼音作为编辑距离的计算单元构建DWTextRank模型。实验结果表明,TI-RANK模型提取关键词的F1值达到0.8以上,相较传统TF-IDF和TextRank算法提高了约20%。为更合理评价关键词提取的准确率,按照关键词重要程度降序排列定义三级梯度评价标准,该标准能够更好体现出排序靠前关键词的正确性对准确率的影响。

PCV2 Cap蛋白刺激PBMCs中IL-21和IL-17A基因转录水平的变化

为了研究猪圆环病毒2型(Porcine circovirus type 2,PCV2)Cap蛋白能否模拟PCV2在体外刺激外周血单核细胞(peripheral blood mononuclear cells,PBMCs),使猪白细胞介素21(interleukin-21,IL-21)和IL-17A基因转录水平发生变化,试验根据IL-21和IL-17A的基因序列,设计引物,利用实时荧光定量PCR检测IL-21和IL-17A基因的转录水平。为进一步分析IL-21和IL-17A转录调节的机制,研究还通过实时荧光定量PCR检测了PD-L1的转录水平。结果表明:PCV2 Cap蛋白和PCV2在体外均能刺激PBMCs,导致IL-21、IL-17A和PD-L1基因的转录水平升高,其中PCV2 Cap蛋白导致的IL-21基因转录水平升高更多,几乎是PCV2刺激时表达量的2倍,IL-17A基因的转录水平基本和PCV2刺激时保持一致;PCV2 Cap蛋白能模拟PCV2刺激PD-L1基因转录水平发生变化,但是与PCV2感染时转录水平变化趋势并不完全一致,PCV2刺激时PD-L1的转录水平更高,预示着PD-L1基因与IL-21和IL-17A基因的转录可能存在一定的调节关系。

联合Capped范数极小化的子空间聚类算法

子空间聚类问题是将一组原始无标签的数据按照一定的规则划分为不同类簇的过程,在模式识别、数据挖掘、计算机视觉以及生物信息学等诸多领域具有广泛的应用.然而,目前子空间聚类算法由于受到数据噪声和异常值的影响,性能仍不够理想.为更好刻画数据噪声和低秩性,本文结合两种capped范数,提出一种新的子空间聚类模型,并设计快速、有效的求解算法,同时给出其收敛性证明.数值实验表明,本文的算法比现有的一些经典算法在聚类性能上具有较明显的优势.

建设用地土壤优先管理有毒有害物质研究

筛选建设用地土壤的优先管理有毒有害物质,是开展土壤污染状况调查与风险评估、制定土壤质量标准和支撑土壤污染重点监管单位管理的依据。本文首先整合国内外多源数据进行土壤有毒有害物质筛选,然后通过化学排序并结合数理统计方法确立我国建设用地土壤优先管理的有毒有害物质名录。结果表明,通过国外与国内多源数据可以整合出886种候选土壤有毒有害物质,采用数据集合并的方法可筛选出123种应关注的土壤有毒有害物质。在此基础上,通过改进的化学排序系统,从人体毒性、暴露潜力、环境管理关注度和数据确定性4个层面,对土壤有毒有害物质进行参数化赋分与定量评价,并结合确定性得分结果,建立了含有99种物质的土壤优先管理有毒有害物质清单,其中苯并(a)芘的总得分最高,其次是镉和砷;2-氯萘和邻苯二甲酸二乙酯的总得分最低。最后,通过K均值聚类算法将99种土壤优先管理有毒有害物质划分为5个不同的优先等级,其中苯并(a)芘、镉、砷、汞、铅、镍、苯、六价铬和茚并(1,2,3-cd)芘等9种物质被划定为第一优先等级。最终,结合排放标准制定现状和分析测试方法具备情况,建议可将除茚并(1,2,3-cd)芘以外的第一优先等级物质纳入我国首批重点控制的土壤有毒有害物质名录。

复杂海域大型单壁钢吊箱围堰施工技术改进及应用

秀山跨海大桥副通航孔桥桥位处风大、水深、急流、潮差大等复杂条件和恶劣施工环境,给承台围堰选型、沉放控制、承台施工及吊箱拆除带来了极大困难,为解决承台围堰施工技术难题,保证承台施工质量和安全,通过水文调查、研究分析,确定了合适的围堰结构;施工中对钢吊箱整体结构和细部构件进行了改进和设计创新,采取了钢吊箱整体制作、整体吊运、精确定位结构及快速沉放技术,实现钢吊箱围堰快速安拆和周转使用,解决了水流力和波浪力引起的围堰下放精度难以控制的技术难题。

日本“冠位十二阶”与高句丽中央官位等级制度--“冠位十二阶”来源再探

603年日本圣德太子制定“冠位十二阶”改变了当时日本的选官制度,起到了抑制氏姓贵族势力的作用,也使日本朝着律令制国家迈出重要一步。不可否认,这一制度中包含有中国的儒家思想,但就其本身而言,“冠位十二阶”和高句丽的中央官位等级制度有着密切的联系。后者影响了“冠位十二阶”的结构设定,对其命名方式也产生了影响。这样的影响与当时的国际关系以及高句丽僧人有一定关系。

基于注意力机制的人脸虹膜双特征融合识别

针对单一生物识别方法存在的固有局限性,利用人脸和虹膜双生物模态信息,提出一种基于注意力机制和低秩多模态融合的身份识别模型(attention mechanism and low-rank multimodal fusion,ALMF)。在模型的人脸和虹膜特征提取网络中均嵌入改进的混合注意力机制(I_CBAM),增强有用特征的提取。利用模态特定低秩因子完成低秩多模态特征级融合(low-rank multimodal fusion,LMF),解决传统特征拼接方式无法充分实现各模态特征的互补、容易造成冗余信息和维度灾难等问题。使用简单高效的余弦距离完成特征模板的比对实现身份识别。实验结果表明,ALMF模型相比单一生物特征识别和传统融合识别算法具有更强的鲁棒性和准确率。

学步期至青年期社交焦虑的发展轨迹和稳定性:一项基于纵向研究的三水平元分析

鉴于社交焦虑的高患病率和广泛的不良后效,大量理论和纵向研究对社交焦虑的发展进行了探讨,但观点和研究结果存在矛盾。为厘清争议,准确刻画社交焦虑平均水平变化和稳定性的年龄趋势,采用三水平模型的方法,对来自173项纵向研究的192个独立样本(N=170197)进行元分析。结果显示:(1)在平均水平上,社交焦虑从学步期至青年期呈逐步下降趋势,仅青春中期有小幅上升。(2)在稳定性上,社交焦虑在学步期和学前期较高,在小学儿童期降至低谷后逐渐回升,青年期稳定在较高水平。(3)社交焦虑的平均水平变化不受研究特征、样本特征和变量特征的影响。(4)社交焦虑的稳定性受文章语言、大洲、文化、性别和测量方式的调节。(5)社交焦虑的稳定性随时间间隔变长呈先快后慢的下降趋势。研究首次利用元分析技术刻画了社交焦虑从学步期至青年期的发展趋势,其中发展轨迹总体上支持了人格成熟论,稳定上则呈现出较强的特质属性,结果为探索社交焦虑的毕生发展和干预提供了新视角。