De Winter综合征患者心电图及动态演变分析

目的分析de Winter综合征心电图及动态演变的特点。方法选取2017年1月至2021年7月于陕西省人民医院心内科以急性冠状动脉(冠脉)综合征收入院的1952例患者,对术前心电图进行分析,筛选符合de Winter综合征心电图改变的患者,并对心电图呈动态演变的de Winter综合征特征进行分析。结果符合de Winter综合征心电图改变的患者30例,其中男性26例,女性4例,平均年龄53.4岁。与非de Winter综合征心电图改变的患者比较,de Winter综合征心电图改变的患者多为年轻男性,具有更高的总胆固醇、三酰甘油(TG)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平,差异有统计学意义(P<0.05)。4例de Winter综合征心电图呈动态演变的患者均为男性,3例由de Winter ST-T演变为ST段抬高型心肌梗死,1例由超急性期T波演变为de Winter ST-T改变,冠脉造影提示罪犯血管均为左前降支并行急诊介入治疗。结论De Winter综合征心电图是动态演变的,可与其他心电图模式相互转换,临床中应及时识别这种特殊类型心电图并给予患者紧急再灌注治疗。

无动态演变的De Winter综合征临床特点与心电图特征分析

目的探讨无动态演变的De Winter综合征患者的临床特点及心电图特征。方法选择2018年1月至2022年1月就诊于河北省沧州市人民医院(以下简称“我院”)无动态演变的De Winter综合征患者24例作为观察组,选取我院同时期收治的以前降支为罪犯血管的非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)患者95例作为对照组。比较两组实验室检查指标,同时对观察组的心电图特点进行观察及分析。结果两组总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、空腹血糖、肌酐、钾离子浓度比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组胸导J点平均压低(2.67±1.52)mm,胸导T波平均振幅为(10.92±3.75)mm。aVR导联抬高者14例(58.33%);Ⅱ导联压低者17例(70.83%);Ⅲ导联压低者13例(54.17%);aVF导联压低者16例(66.67%)。心电图变化分为两类:一类是自始至终均无明显变化;另一类虽有变化,但多演变为T波低平或正常心电图。结论无动态演变的De Winter综合征临床特点性质基本等同于NSTEMI,心电图特点与经典De Winter综合征基本相同,术后多恢复正常,部分患者维持不变。

基于多层级特征筛选和无人机影像的冬小麦植株氮含量预测

氮素是冬小麦生长发育必不可少的大量元素,无人机超高分辨率影像丰富的光谱信息和纹理信息为冬小麦植株氮含量精准预测提供了重要的技术途径,但是过多变量造成了信息冗余和模型复杂的问题。针对此问题,该研究提出了一种“相关分析+共线性分析+LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)特征筛选”的多层级植株氮含量敏感特征的筛选方法,引入约束系数向量的L1正则化实现特征的稀疏性,将某些特征的系数缩小为0,基于冬小麦关键生育期(拔节期、孕穗期、开花期、灌浆期)无人机影像提取的65个光谱和纹理特征,采BP神经网络(back propagation,BP)、Adaboost、随机森林(random forest,RF)和线性回归(linear regression,LR)4种机器学习算法构建了冬小麦植株氮含量预测模型。结果表明:相关分析筛选出51个通过0.01显著性检验的变量;基于共线性分析,当LASSSO正则化参数λ取值为0.08时,17个敏感特征变量被筛选。基于筛选的敏感特征变量,BP、Adaboost、RF和LR 4种算法建立的植株氮含量预测模型均达到了0.01水平差异显著性,且BP、Adaboost和RF 3种预测模型的精度具有高度的一致性,模型R2均为0.81,RMSE分别为0.36%、0.38%和0.37%,说明该研究提出的多层级特征筛选方法不仅使得模型变得简洁,而且稳健性高,可为智慧农业氮肥精准监测、智慧管理提供技术支撑。

Research progress on inter-monthly winter temperature variation in East Asia and climate prediction

近年来,东亚冬季气温的月际间变化十分显著,冬季不同月份或不同阶段之间极端冷暖事件的转折或交替频发.由于月际间变化常常被季节平均掩盖,东亚冬季气候预测面临众多的挑战.因此,亟需研究东亚冬季气温月际间变化的特征和机理,明确其可预测性和预测来源,进而研制考虑月际变化的东亚冬季气温的有效预测方法和预测模型.本文回顾了过去5年对东亚冬季气温月际间变化的主要特征,物理过程,机制,可预测性和预测的研究进展,同时考虑了多个与气温相联系统的变化,包括冬季风,西伯利亚高压,平流层极涡.本文也进一步讨论了未来的研究前景.

Linkage between the Asian-Pacific Oscillation and winter precipitation over southern China:CMIP6 simulation and projection

评估了30个CMIP6模式对冬季亚洲-太平洋涛动(APO)与中国南方降水关系的模拟性能.结果表明,有12个模式能够再现APO与中国南方降水间的显著负相关关系.当APO位于正位相时,东亚西风急流北移,中国南方呈现异常下沉运动和水汽通量辐散,不利于降水的发生.进一步利用这12个模式,集合预估了SSP5-8.5情景下冬季APO与中国南方降水的联系。21世纪下半叶期间,两者的关系仍显著,但比现在略有减弱.这种减弱可能由于东亚急流位置经向摆动同中国南方降水的联系减弱所致。

后冬奥时代我国冰雪产业高质量发展的动力变革与实现路径

运用文献资料法和逻辑分析法对后冬奥时代我国冰雪产业高质量发展的基础能力、发展机遇、动力变革进行了研究。研究发现:冰雪产业自身变革发展模式、拓展地理空间、服务乡村振兴、区域协同等自身优势为高质量发展奠定了基础;北京冬奥会为我国冰雪产业的高质量发展提供了发展机遇,加快构建了冰雪产业高质量发展的新格局,促进了产品体系完善和多链融合;产业变革的动力来自供需平衡、市场主体支撑、要素驱动转化、制度环境、科技创新。因此笔者提出要加强顶层设计,构建中国特色现代化的高质量冰雪产业发展体系;提高效率,规范职能,建设协同高效的一流营商环境;加强健康引领,丰富供给类型,建设服务人民的冰雪体育公共服务体系;夯实开放理念,增强科技助力,建设创新融合低碳发展的冰雪产业市场机制;建立支撑冰雪产业高质量发展的人才培养体系;以更高水平的对外开放,深度融入全球冰雪产业格局等路径促进后冬奥会时代我国冰雪产业的高质量发展。

联合国可持续发展理念下北京冬奥遗产可持续发展研究

运用文献资料法与逻辑分析法,探讨联合国可持续发展理念及其在北京冬奥遗产可持续发展中的理论意义,并在此基础上探索北京冬奥遗产可持续发展内涵和赛后发展原则。研究认为:联合国可持续发展理念为北京冬奥遗产的可持续发展提供有益借鉴,对北京冬奥遗产明晰自身经济、社会与环境三者系统的发展本质、平衡的发展向度、统一的发展愿景和关联的发展效应具有一定的参考意义。基于此,研究将北京冬奥遗产可持续发展内涵总结为“冬奥遗产与生态环境共容”“冬奥遗产与社会发展共融”以及“冬奥遗产与经济发展共荣”,同时提出以人为本、协调共治、共建、共享和循序渐进4项赛后可持续发展原则,以期为北京冬奥遗产的赛后传承与可持续发展提供理论参考。

大型体育赛事语言景观的呈现特征、建构经验与提升策略——以北京2022年冬奥会为例

基于语言景观理论,通过录像观察对北京冬奥会语言景观的呈现特征进行考察并总结建构经验,进一步提出未来打造具有中国特色的赛事语言景观的提升策略。研究认为:首先,官方景观主导、载体类型多样、模态组合多元、语码布局规范是北京冬奥会语言景观的呈现特征。其次,自信规范的语言使用、特色文化的深度结合、丰富多样的呈现形式是北京冬奥会语言景观的建构经验。最后,未来应建立健全各类赛事语言景观的标准规范,促进文化交流的理解与认同;充分挖掘办赛所在地的优秀文化,打造具有本土特色的语言景观;应用现代高科技手段,拓宽语言景观呈现的渠道与形式。

苗前与苗后除草剂配施对白菜型冬油菜田间杂草防效及产量的影响

针对强抗寒冬油菜生育周期长,人工除草成本高,田间杂草高效防控技术较为欠缺等问题,选用当地主栽强抗寒白菜型冬油菜(天油4号)为试验材料,选用常见苗前除草剂与苗后除草剂,分别设置3个不同处理梯度,以清水为对照,共16个不同配施处理组合,于2017—2018年开展了大田试验,以探究苗前与苗后除草剂对白菜型冬油菜田间杂草防效及产量的影响。结果表明,苗前除草剂单施平均总株防效40.63%,总鲜重防效51.64%,苗后除草剂单施总株防效60.94%,总鲜重防效50.75%,共施的总株防效62.33%,总鲜重防效57.23%,与苗前除草剂单施相比,共施的总株防效与鲜重防效平均提升了21.70和5.59百分点,与苗后除草剂单施相比,共施的总株防效与鲜重防效平均提升了1.39和6.48百分点。产量方面,苗前除草剂单施平均增产642.32 kg/hm^(2),平均增幅61.91%,苗后除草剂单施平均增产616.42 kg/hm^(2),增产幅度59.41%,共施处理平均增产368.52 kg/hm^(2),增产幅度35.52%,产量极显著增高的单施和共施处理为R_(3)O_(0)和R_(3)O_(2),分别增产1122.78和896.78 kg/hm^(2),增幅分别为108.22%及86.43%。因此,可根据冬油菜田间杂草密度选择苗前除草剂R_(3)单施或R_(3)与苗后除草剂O_(2)共施,从而达到最高效的杂草防控效果和最显著的油菜增产目标。

Baraitser-Winter综合征患者感音神经性聋发生机制的研究进展

Baraitser-Winter综合征(Baraitser-Winter syndrome,BWS)是一种罕见的常染色体显性遗传发育障碍疾病,可伴有进行性感音神经性聋。有研究显示1%的人类基因表达与听觉功能有关。目前为止,已发现超过1000个基因突变可导致遗传性听力损失。伴有感音神经性聋的BWS主要是由胞质表达的肌动蛋白基因ACTB或ACTG1发生错义突变而引起。本文就BWS患者中感音神经性聋相关基因突变位点的研究进展进行探讨,以期为遗传性耳聋患者的病因诊断提供一定价值与帮助。

高产抗条锈冬小麦新品种天选79号选育报告

为选育适宜甘肃陇南麦区及同类地区推广种植的抗病、丰产且适应性广的冬小麦品种,天水市农业科学研究所以自育高代品系00127-2-2-3作母本、周麦22号作父本配制杂交组合,经多年多点连续鉴定选择,培育成了抗条锈高产冬小麦新品种天选79号。2019—2021年参加甘肃省陇南片川区组区域试验,2 a 10点(次)平均折合产量7437.90 kg/hm^(2),较对照品种兰天33号增产6.87%。2021—2022年度参加生产试验,5点(次)平均折合产量6910.35 kg/hm^(2),较对照品种兰天33号增产3.25%。该品种株高78.4 cm,穗长8.0 cm,每穗粒数40.96粒,籽粒白色,硬质,千粒重46.31 g,有效穗数570万穗/hm^(2)。具有抗条锈、稳产、抗倒伏、籽粒品质优良等特点,适宜在甘肃省天水渭河川道区及陇南麦区低海拔区种植。

基于CAMM和CLDAS的黄淮海冬小麦成熟期连阴雨时空特征

利用黄淮海地区2008—2023年的CLDAS数据和同期65个农业气象观测站的冬小麦花期、成熟期观测数据,订正机理性中国农业气象模式(CAMM)中发育模块(RAM)的参数,评估模式对冬小麦成熟期的模拟精度,而后重构格点化的历年成熟期日期,统计成熟期前6天后9天共16天的降水量和雨日数,随后基于连阴雨指标,研究连阴雨的时空分布特征。结果表明:(1)RAM模式对冬小麦成熟期具有较好的模拟能力,各站RMSE平均值为2.28±0.46 d,模拟值与实测值的R2为0.915。(2)黄淮海地区冬小麦成熟期降水量和雨日数均呈南北两端高中间低的空间分布格局,区域平均降水量为8.8~84.6 mm,平均值为31.9 mm,雨日数为1.0~9.1天,平均值为5.4天。(3)2008—2023年连阴雨灾害波动较大,其中2009、2013、2018和2023年较为严重,大致呈4~5年发生一次的周期性规律,且灾情呈加重的趋势。(4)连阴雨灾害在黄淮海地区北部很少发生,河北和山东交界处偶发,灾害高发重发区主要集中在河南省,尤其是郑州以南的驻马店和信阳一带最为严重,发生频率约为5年一遇,持续天数多在9天以上。

冬奥会促进就业:国际镜鉴与中国方略

承办冬奥会是张家口市千载难逢的发展契机,在经济下行压力增大的背景下,如何借助冬奥会综合效益推动城市经济增长、缓解就业压力亟需破题。基于此,文章聚焦冬奥会促进举办城市就业这一议题,在劳动经济学、区域经济学理论指导下,利用文献资料法、数理统计法及对比研究法,研究了冬奥会促进举办城市就业的特殊价值与历史经验,并以此为关照,在测算2022年冬奥会对张家口市直接就业带动贡献的基础上,尝试提出后冬奥时代张家口市就业促进的优化策略。

基于BP-DEMATEL的山西省冬小麦水足迹影响因素识别

针对山西省冬小麦水足迹历史演变及关键影响因素识别问题,分析了1993—2021年山西省冬小麦水足迹历史演变规律,利用BP神经网络-决策实验室(BP-DEMATEL)模型对冬小麦水足迹演变的关键影响因素进行识别,将其分为驱动型因素及特征型因素,并揭示了影响因素之间的作用机制。结果表明:1993—2021年山西省冬小麦水足迹及单位水足迹均呈下降趋势;2021年山西省冬小麦总水足迹为27亿m^(3)(蓝水占比57%),单位水足迹为1 122 m^(3)/t,与前期高点相比分别下降38%(较1994年)和21%(较1993年);气温、相对湿度和灌溉面积为冬小麦水足迹演变的关键驱动型因素,化肥施用量和农业机械总动力为关键特征型因素。

夏热冬冷气候下太阳能住宅装配式设计实践

为推动我国村镇领域技术创新,建设绿色宜居村镇环境,针对夏热冬冷地区住宅的太阳能利用,从材料到构造,到建筑设计层面,完成与其配合的一体化技术设计策略研究及节能策略的应用探索。借助国际太阳能竞赛的契机,从前期设计的策略选取到后期项目的完成结果,总结实践经验,对比预期和实践的差距及原因。结果表明,前期平面、结构、材料、构造等都满足了对于太阳能利用技术的一体化设计,同时考虑了自然采光、隔热、遮阳等策略的应用,以减少能量损耗,取得了相应的效果,并对未达到预期效果的原因作出评判。

控失尿素对氮素利用率、土壤硝态氮含量及冬小麦增产效果的影响

为探索控失尿素的施用方法,发现控失尿素在施用中存在的问题,以冬小麦为试验对象,开展了田间小区试验,考察了不同施肥处理和施肥方式对冬小麦产量、氮素利用率和土壤硝态氮含量的影响。结果表明:施氮处理的冬小麦产量高于不施氮处理的,处理间差异极显著;氮素施用量和施肥方式相同时,控失尿素处理的冬小麦产量高于普通尿素处理的,处理间差异极显著;氮素施用量和肥料品种相同而施肥方式不同时,底施+追施的增产效果优于全底施的,处理间差异显著;控失尿素氮素施用量比普通尿素减少20%的条件下,冬小麦产量无显著性差异;与施用普通尿素的处理相比,施用控失尿素的处理不仅氮素利用率高,且均不同程度地降低了土壤中硝态氮的含量。施用控失尿素可以提高冬小麦的产量和氮素利用率,降低土壤中硝态氮的含量。

2022年北京冬奥会延庆赛区定点医院药学服务体系的构建与实践

北京市延庆区医院为2022年北京冬奥会延庆赛区唯一定点医院,通过多个方面进行药学服务体系建设,并在冬奥会医疗保障期间开展实践工作,包括在药学人员根据不同岗位执行对应防疫策略等方面,通过全方位培训、完善药品储备、建立运动员药品禁忌查询系统、加强处方审核、开展药学监护、参与多学科诊疗及远程药学服务等措施圆满完成定点医院药学服务工作,为今后国内其他大型赛事定点医院的药学服务工作提供借鉴。

CMIP6模式对欧亚大陆冬季雪水当量的模拟能力评估及未来预估

基于第六次耦合模式比较计划(CMIP6)的模式模拟数据和欧洲宇航局GlobSnow卫星遥感雪水当量(Snow Water Equivalent,SWE)资料,评估了CMIP6耦合模式对1981~2014年欧亚大陆冬季SWE的模拟能力,并应用多模式集合平均结果预估了21世纪欧亚大陆SWE的变化情况。结果表明,CMIP6耦合模式对冬季欧亚大陆中高纬度SWE空间分布具有较好的再现能力,能模拟出欧亚大陆中高纬度SWE的主要分布特征;耦合模式对SWE变化趋势及经验正交函数主要模态特征的模拟能力存在较大差异,但多模式集合能提高模式对SWE变化趋势和主要时空变化特征的模拟能力;此外,多模式集合结果对欧亚大陆冬季SWE与降水、气温的关系也有较好的再现能力。预估结果表明,21世纪欧亚大陆东北大部分地区的SWE均要高于基准期(1995~2014年),而90°E以西的欧洲大陆SWE基本上呈现减少的特征;21世纪早期,4种不同排放情景下积雪变化的差异不大,但21世纪后期积雪变化的幅度差异较大,而且排放越高积雪变化的幅度越大,模式不确定性也越大;进一步的分析表明,欧亚大陆冬季未来积雪变化特征的空间分布与全球变化背景下局地气温、降水的变化密切相关,高温高湿的条件有利于欧亚大陆东北部积雪的增多。

基于遥感多参数和CNN-Transformer的冬小麦单产估测

为了提高冬小麦单产估测精度,改善估产模型存在的高产低估和低产高估等现象,以陕西省关中平原为研究区域,选取旬尺度条件植被温度指数(VTCI)、叶面积指数(LAI)和光合有效辐射吸收比率(FPAR)为遥感特征参数,结合卷积神经网络(CNN)局部特征提取能力和基于自注意力机制的Transformer网络的全局信息提取能力,构建CNN-Transformer深度学习模型,用于估测关中平原冬小麦产量。与Transformer模型(R^(2)为0.64,RMSE为465.40 kg/hm^(2),MAPE为8.04%)相比,CNN-Transformer模型具有更高的冬小麦单产估测精度(R^(2)为0.70,RMSE为420.39 kg/hm^(2),MAPE为7.65%),能够从遥感多参数中提取更多与产量相关的信息,且对于Transformer模型存在的高产低估和低产高估现象均有所改善。基于5折交叉验证法和留一法进一步验证了CNN-Transformer模型的鲁棒性和泛化能力。此外,基于CNN-Transformer模型捕获冬小麦生长过程的累积效应,分析逐步累积旬尺度输入参数对产量估测的影响,评估模型对于冬小麦不同生长阶段的累积过程的表征能力。结果表明,模型能有效捕捉冬小麦生长的关键时期,3月下旬至5月上旬是冬小麦生长的关键时期。

老年de Winter综合征患者临床特点与心电图特征分析

目的探讨老年de Winter综合征患者的临床特点及心电图特征。方法回顾性纳入2018年1月至2022年1月就诊于沧州市人民医院的符合de Winter综合征样心电图改变的急性心肌梗死患者,按照年龄分为老年de Winter组(36例)和非老年de Winter组(37例),另选择同期诊治老年急性前壁ST段抬高型心肌梗死患者461例为对照组。记录各组患者的临床资料、实验室检查指标和心电图特征。结果与非老年de Winter组比较,老年de Winter组的男性比例、年龄、高血压、脑梗死、左前降支单支病变比例、低密度脂蛋白胆固醇及空腹血糖等差异均有统计学意义(均为P<0.05);与对照组比较,老年de Winter组的男性、高血压、吸烟史等比例和空腹血糖水平等的差异均有统计学意义(均为P<0.05)。73例de Winter患者中,心电图动态演变者共有49例(67.1%)。老年de Winter组和非老年de Winter组的心电图动态演变者的比例相似(22例比27例,61.1%比73.0%),差异无统计学意义(χ^(2)=1.163,P=0.281)。老年de Winter组和非老年de Winter组的发病后de Winter图形出现的时间差异无统计学意义(t=0.633,P=0.529)。在49例心电图动态演变者中,两组心电图出现de Winter图形后出现ST段抬高的时间差异也无统计学意义(t=1.188,P=0.241)。此外,两组胸导J点压低最深值[(2.35±1.32)mm比(2.58±1.34)mm]及T波振幅最高值[(11.28±3.12)mm比(11.46±3.95)mm]比较均无统计学差异(均为P>0.05)。结论老年患者在de Winter综合征中占比不低于中青年,但心电图特征无特异性。