基于4C/ID模型的自主学习活动设计及教学应用

探索有效促进复杂认知能力发展的自主学习设计理论与方法是当前远程教育教学设计领域亟待解决的问题。荷兰开放大学麦里恩博尔教授及其团队基于整体任务训练的复杂学习设计所研发的4C/ID模型,是国际培训与教学技术领域具有较高认可度与影响力的教学设计理论之一,能够较好支持以训练复杂认知能力和促进学习迁移为目标的学习活动设计。基于4C/ID模型构建的自主学习模式由难度逐级递增的三组任务构成,每组任务都包括案例学习、有关键步骤提示的任务、模拟任务和常规任务等四类学习任务,这些任务提供了在整体任务训练中支持要素逐渐减少的不同问题情境。此外,每组任务还提供了支持性信息、程序性信息和部分任务练习三类学习支持,以满足学习者在任务训练过程中的支持需求。对该自主学习模式的教学应用效果分析显示:基于4C/ID模型所设计的自主学习模式与活动为学生掌握解决复杂实践问题所需的认知图式、认知策略与实践技能搭建了有效的脚手架,且在锻炼学生自主学习能力、激励与维持学习动机、支持个性化学习方面也具有较好的效果。

RF ID智能卡可靠性预计模型的研究

通过对集成电路可靠性预计模型的理论和RF ID智能卡结构的研究,结合MIL-HDBK-217F,建立了RF ID智能卡可靠性预计模型,使RF ID智能卡研制进程有定量分析结果作为依据,避免了因缺乏实现可靠性、维修性指标所必须采取的技术措施,或因所采取的措施带有很大的盲目性而造成经济上和时间进度上的重大损失。

SARS空间传播模式及其在疫情监控信息系统设计中的应用

在中国控制SARS(SevereAcuteRespiratorySyndrome)疫情扩散与蔓延的大量科学实践活动基础上 ,从人地系统科学的理论和观点出发 ,提出了各种致病因子在人地互动过程中转移路径的逻辑模型 ,进而又提出了控制SARS疫情发展的人地互动逻辑模型。从后一个模型出发 ,把中国SARS疫情的发展规律归纳为 5种传播模式 ,即异类病毒转移传播模式、家庭和社区接触传播模式、医院和门诊感染传播模式、市内随机扩散传播模式和飞点跳跃跨区传播模式。其中 ,跨区传播模式的影响最广泛、危害最巨大、控制起来最艰巨、复杂 ,是建立中国突发公共卫生事件应急机制、增强应急能力需要解决的主要问题和关键内容。为此 ,作者对中国的疫情控制应急机制及其实现提出了一些具体的看法和建议 ,包括对现有疫情系统进行技术改造和创新的建议 ,在全新运作机制和高技术基础上建立应急疫情监测控制信息系统的概念结构等内容。

二代证与校园卡融合的通用模型设计

针对第二代居民身份证具有的身份安全认证和信息唯一性的技术特点,以及校园卡具有的园区身份认证、电子钱包消费等服务功能,提出以二代证作为实体证书、校园卡作为应用属性的通用认证模式.采用目录式文件管理多功能区域技术,设计公共扇区,构建基础数据平台同步系统,将二代证与校园卡进行有效融合,实现了证卡的跨行业应用.

二代证人脸识别的多姿态虚拟样本生成方法

使用第二代身份证照片作为训练样本进行人脸识别属于典型的单样本问题,由于没有充分数量的训练样本,会造成常规的人脸识别算法识别率低下,甚至无效的问题。为此采用虚拟样本生成方法,并针对遇到姿态变化较复杂的人脸时,识别率不高的问题,提出了一种新的多姿态的虚拟样本生成方法,通过模拟人脸侧向旋转、俯仰和立体旋转等增加有效的训练样本,再使用鲁棒性较好的HMM进行人脸识别。在自建的身份证人脸库上进行测试,实验结果显示,该方法在一定程度上减弱了人脸姿态的变化对识别率的影响,并取得了较好的识别效果。

增值税专用发票“身份证”管理模式探微

鉴于全国正在推广实行增值税防伪税控系统,针对我国增值税专用发票管理中仍然存在的一些问题,提出了应该从专用发票的申购、印制、取得、开具、抵扣和纳税申报等各个环节对增值税专用发票进行“身份证”化管理,从根本上完善其防伪功能,把增值税专用发票所蕴含的利益与企业自身的利益恰当地结合起来,使企业自觉自愿地遵守增值税专用发票管理的有关规定,主动抵制企业外部的制假售假者对企业利益的侵害行为。

一种基于CCD的自调匀整检测系统的研究

针对现代纺织要求棉条粗细均匀,从而对自调匀整装置的检测精度要求越来越高的现状,对CCD的工作原理和检测系统构成进行了分析,提出了利用CCD的非接触检测特点,将CCD用于梳棉机自调匀整装置中,可以避免对被测物的损伤。并构建了基于CCD的自调匀整检测系统,分别对有无CCD的自调匀整装置的匀整效果进行了实验分析,利用Markov模型对棉条粗细变化进行预测,证实了CCD检测能显著提高自调匀整装置的匀整效果。

基于多模型联合的身份证人脸验证应用研究

随着互联网技术的发展与普及,各应用软件以“井喷”之势进入人们的生活,而网络实名认证制度伴随着电子商务的发展也出现在大众视野中,在传统实名认证模块中,由于用户上传证件照片不完整、模糊和类别错误等问题,导致人脸验证准确率下降。该文通过对公民身份证的特点进行分析,基于Mask R-CNN算法对身份证及其关键信息进行像素级别的目标检测,对用户上传的证件进行质量判别,并根据判别结果联合MTCNN模型与FaceNet模型完成人脸的验证。最终在自建测试数据集上进行对比实验。实验结果表明,相比于原系统,使用多模型联合的身份证人脸验证方法,在不影响人脸识别精度的前提下,保证了上传证件的有效性和安全性,其中证件的查全率达到了99.24%,整个系统的准确率为95.20%。

电子档案身份证凭证性保障与安全模型研究

为适应电子档案的安全需求,实现电子档案凭证性安全保障,本文提出电子档案身份证的概念并对配套技术进行分析研究,打破了目前电子档案凭证性保障技术依赖于PKI模式和基于License安全模型模式的现状。在提出的电子档案身份证的实现方案中,着重研究电子档案身份证技术凭证性的校验模型和凭证性保障安全模型以及关键技术。

大数据时代身份证法律制度建构研究

身份证是政府公权力介入颁发的对公民进行身份识别和身份证明的证件。在大数据时代,身份证的身份识别与身份证明功能越来越强大,与之相伴的权力滥用与对个人隐私权的侵害也越来越严重。因此,必须从身份证法律关系的公法属性入手,通过立法明确个人信息相关权利保护的范围和方式,限制身份证权力行使,保护身份证权利,建立起既提高政府社会管理能力、又能保护公民个人隐私权的完善的公民身份证法律制度。

网络侦察中的入侵检测系统

从一个新的角度来分析入侵检测系统———网络侦察中的入侵检测系统。通过对带自适应模型生成特性的入侵检测系统和智能卡系统的分析,给出了入侵检测系统的一般设计思想,最后介绍了其发展方向和主要技术难点。