基于数量化理论Ⅰ的女西服款式感性评价

为了设计出符合消费者感性需求的服装产品,以女西服为研究对象,提出感性工学与数量化理论Ⅰ相结合的款式设计研究方案。首先通过语意差异法获取消费者对女西服样本的感性评价,利用SPSS软件对感性评分进行分析,提取感性因子,创建女西服二维感性分布空间。同时分析款式特征,归纳出女西服主要设计要素,在此基础上应用数量化理论Ⅰ,通过线性回归分析得出感性因子与设计要素之间的关联预测,并构建数学模型。经验证,该模型实测值与预测值之间拟合度较高,符合正态分布要求,模型有效可行。最后通过案例设计与验证,进一步证明该模型能够实现人的感性需求与女西服设计要素之间的有效转换,对女西服款式设计与感性评价提供一定借鉴作用。

工字形焊件中批量缺陷的自动对应准则

为了实现工字形焊件中批量缺陷空间位置数据的自动提取,在缺陷分割与细化的基础上提出了批量缺陷的自动对应准则,探讨了影响缺陷自动对应判定的因素.应用提出的自动对应准则对实际焊件进行了批量缺陷空间位置数据的自动提取,并与手工对应的结果进行了对比.结果表明,采用文中算法对应到的缺陷与手工检测结果基本一致,但检测效率却大幅度提高,并大大减轻了检测人员的劳动强度,为该焊件的快速无损检测及接头完整性评价奠定了良好的基础.

工字形焊件射线图像中微小缺陷的分割及提取

采用X射线实时成像系统对工字形激光焊件进行检测,得到了含有微小缺陷的低对比度射线检测图像。在分析图像灰度分布特征的基础上,采用数学形态学方法进行背景模拟,并结合背景相减、自动阈值算法提取出了检测图像中的微小缺陷。在结构元尺寸的确定方面,提出了线灰度分布曲线拟合并相减,再搜索相减结果最大值的方法。试验结果表明:该方法能很好地实现检测图像中微小缺陷的分割,且缺陷分割保真度高,算法适应性强。该方法只对感兴趣的区域进行处理,显著提高了图像处理的速度。

双面T形焊件中单侧投影重合缺陷的自动判别方法

为了实现双面T形焊件中单侧投影重合缺陷空间位置数据的自动提取,在原有自动判别准则的基础上提出了单侧投影重合缺陷的自动判别方法.该方法首先对焊件左转或右转射线检测图像进行逐行搜索,通过采用缺陷中心点距图像上端距离相同的方法找出单侧投影重合的缺陷,然后通过对比单侧投影重合缺陷的左右投影距离,判别重合缺陷在焊件内部的深度位置,从而将重合缺陷区分出来.采用提出的方法对实际焊件中的单侧投影重合缺陷进行了自动判别,试验结果表明提出的方法是可行的.

双面T形焊件中批量缺陷空间定位数据的自动提取

提出了双面T形焊件中小缺陷的空间位置数据自动提取算法.该算法主要由两部分组成:一是自动提取投影距离和缺陷距焊缝上端的距离,二是自动提取缺陷尺寸和缺陷距焊缝上端的距离.设计了双面T形焊件左右旋转图像中缺陷的自动对应准则,实现了其内部小缺陷空间位置数据的快速提取.采用实际焊件破坏性试验的方法对上述算法进行了验证.结果表明,文中提出的算法是可行的.

斜工字型焊件内部缺陷可视化软件开发及封装

建立了斜工字型焊件的三维模型,并采用线性变换的方法对上下翼板中的焊缝缺陷进行了空间坐标转换,实现了斜工字型焊件内部缺陷的空间位置可视化。另外,为实现程序的通用性,研究了可视化程序的封装问题,封装后的程序可脱离MATLAB运行,极大地提高了其工程应用的适应性。该可视化程序的开发拓展了复杂结构焊件内部缺陷可视化的范围,为后续的接头完整性评价奠定了良好的基础。

基于统计学方法的数控机床感性意象研究

采用统计学方法,结合感性工学数量化理论Ⅰ对数控机床的造型意象开展设计研究,得到更符合用户感性需求的数控机床造型。在调研数控机床感性意象词汇的基础上,运用多维尺度分析法和K-mean聚类分析将数控机床的感性意象词汇进行分群,并提取具有代表性的感性意象词汇。通过调研搜集29个具有代表性的数控机床造型图片,运用帕累托图对数控机床的造型设计要素进行提取。运用数量化理论Ⅰ研究消费者的感性意象与数控机床设计要素的关系,并建立相应的数学分析模型,有助于数控机床的精准化设计,并为产品的形象识别(Product Identity,PI)设计提供参考。

基于分块显示的工字型焊件感兴趣区域自适应提取

感兴趣区域的自适应提取对焊接缺陷评价系统运行速度的提高有重要意义。本文针对工字型焊件射线检测图像的特殊性,提出了一种基于图像分块显示的感兴趣区域自动提取新方法,该方法可精确定位感兴趣区域边缘值,从而实现感兴趣区域的自适应提取。此外,与手动提取方法进行了对比。结果表明:本文提出的方法能很好地实现检测图像中感兴趣区域的自适应提取,且提取结果不受腹板高度变化的影响,算法的鲁棒性强;相比于手动法,提取结果更精确,避免了频繁修改程序的操作,后期图像处理的速度显著提高。该算法的实现使整个图像处理及缺陷评价系统成为了一个完整的整体,工程应用前景广阔。

双面T形焊件气孔缺陷空间定位模型无损伤验证方法研究

为了解决双面T形焊件气孔缺陷空间定位模型验证精度不理想的问题,提出一种该焊件的X射线检测图像模拟方法,获得该焊件的X射线检测模拟图像后,自动提取模拟图像中预设缺陷的空间位置数据,通过对比自动提取和预设的缺陷空间位置数据,实现该焊件气孔缺陷空间定位模型的无损伤验证。试验结果表明:该方法用于气孔缺陷空间定位模型的无损伤验证是可行的,缺陷深度定位精度为0.52%,缺陷偏移量定位精度为1.91%,沿焊缝纵向无误差。此方法可为该类焊件的缺陷空间分布特征研究与结构完整性评价奠定良好基础。

基于用户偏好的SUV汽车造型魅力因素研究

为解决汽车造型与用户偏好之间的吸引力关系问题,提出一种基于用户偏好的SUV汽车造型魅力因素研究方法。该方法建立在魅力工学基础上,通过引入评价构造法对访谈用户和评价维度进行优化,获取汽车造型中的上位魅力因素、中位魅力因素和下位魅力因素,以此建立汽车造型评价构造图;运用数量化理论Ⅰ类通过SPSS软件建立各层级魅力因素之间的数学模型,以此来了解用户偏好的抽象语义和具象特征之间的数性关系,获取汽车造型设计中的上位魅力因素(因变量)与下位魅力因素(自变量)之间的相关性和影响力,并通过SUV设计案例对该方法进行验证。研究结果证明该方法对提升汽车造型吸引力有一定参考价值,也为用户偏好研究提供了研究案例。

工字形焊件中体积型缺陷的修补与细化算法研究

为了实现焊件内部缺陷空间位置数据的快速自动提取,研究了工字形焊件中批量体积型缺陷的修补与细化算法问题。提出了焊件中体积型缺陷修补与细化的算法流程,并详细阐述了其具体实现过程。应用提出的修补与细化算法对检测图像进行了处理,并采用剖切试件的方法对处理结果进行了验证。试验结果表明,本文提出的缺陷修补与细化算法是可行的。

工字形焊件射线图像中铸造缺陷的去除方法

为了消除腹板中铸造缺陷对焊缝缺陷空间定位、空间位置数据自动提取及空间位置可视化的干扰,本文在分析工字形焊件检测图像特点的基础上,提出了一种去除铸造缺陷的新算法。该算法分为两个步骤:①首先在分割图像中逐行搜索腹板区与焊缝区交界点的位置,从而确定腹板区的大小;②在已确定的腹板区逐行搜索铸造缺陷,如发现白点则置其为黑点,进而实现铸造缺陷的去除。对多幅图像的处理结果表明,算法可适应不同高度腹板的处理需求,且算法鲁棒性强。因去除铸造缺陷的处理仅在腹板区进行,可大大提高图像处理的速度。铸造缺陷去除算法的实现为后续的焊缝缺陷空间定位、空间位置数据自动提取等奠定了良好的基础,具有重要的实际意义。

功能对等理论视角下电影字幕翻译特征分析——以电影《功夫熊猫1》为例

《功夫熊猫1》是一部借助中国文化和元素的美国电影。结合该电影伊甸园翻译版本的大量语料,通过分析奈达功能对等理论下电影字幕语言层面中语音一致和语用相似的翻译特征、文化层面中流行文化和传统文化的翻译特征以及风格层面中简洁明了和风趣幽默的翻译特征,得出了奈达功能对等翻译理论有利于提高译文质量、有助于目的语读者理解源文的结论。

何组胛骨缀合一则

前人曾缀合《合集》27042、《合集》41328、《合补》10209、《甲编》2556,本文进一步加缀《合集》41416。在此基础上,本文对本版牛肩胛骨刻辞除习刻之外的十一条正式卜辞进行研究,认为本版卜辞作为何组一类的典型代表,它符合卜辞文例由繁到简的整体演变规律。

中国省域隐含碳排放及其驱动机理时空演变分析

隐含碳排放研究是探索绿色低碳生活方式与推进生态文明建设的重要基础之一。论文基于投入产出分析法与城镇居民消费数据核算2002—2012年中国大陆30个省(除港澳台、西藏外)的城镇居民隐含碳排放,在分析城镇居民隐含碳排放时空演变特征的基础上,运用LMDI-Ⅰ加法数量分解模型分析城镇居民消费隐含碳排放的驱动机制及空间分异特征。研究结果表明:除吉林省外,其余各省的隐含碳排放呈增加趋势;消费水平提高是隐含碳排放量增加的主要因素,其高值主要聚集在北部沿海地区;人口规模对隐含碳排放变化具有双向效应,其强正向作用区与人口分界线所划分的东半壁逐渐趋于一致;导致多数省份隐含碳排放量下降的决定因素是隐含碳排放强度效应,空间差异不大;居民生活方式的变化对隐含碳排放变动的贡献不大,但其空间演变特征较为复杂。总之,各省隐含碳排放特征及其驱动机制存在差异,未来减排侧重点应有所不同。