国家基本公共卫生服务抽样考核Ⅰ型和Ⅱ型错误概率估算

目的估算应用国家基本公共卫生服务抽样考核方案进行结果推论时可能犯的Ⅰ型和Ⅱ型错误概率。方法设定一系列被考核地区考核指标总体值,按考核方案规定的样本量和考核标准进行抽样结果推论,应用超几何分布和二项分布原理计算Ⅰ型错误概率和Ⅱ型错误概率。结果当被考核地区指标总体值等于考核标准时,造成由合格误判为不合格的Ⅰ型错误概率如下:健康档案动态使用率为0.41、健康档案合格率为0.26、儿童系统管理率为0.32、产后访视率为0.32、老年人健康体检表完整率为0.35、高血压/糖尿病患者规范管理率为0.37、高血压患者血压控制率为0.34、糖尿病患者血糖控制率为0.43、重性精神疾病患者规范管理率为0.50。当被考核地区指标总体值低于考核标准0.05时,上述各指标由不合格误判为合格的Ⅱ型错误概率分别为0.41、0.54、0.53、0.53、0.51、0.50、0.57、0.47和0.38。结论现行各项考核指标的样本量容易将不合格地区误判为合格地区,为避免误判,应提高指标抽查考核的样本量。

重复测量资料的单独效应分析及多重比较

以实例为载体介绍重复测量资料相关概念及其方差分析的条件和方法。针对医学研究者常更关注重复测量设计处理因素效应或时间效应的情况,详细分析了基于SPSS统计软件单独效应分析,多重比较的各种方法以及多重比较时Ⅰ型错误概率的控制方法。总结了处理因素单独效应分析及多重比较的4种方法,以及时间因素单独效应分析及多重比较的3种方法。提出进行多重比较时,为控制犯Ⅰ型错误总体概率,首先需控制比较的次数,避免随意、盲目地进行两两比较,最好在研究设计阶段能根据专业意见事先计划好需要比较的组别或时间点;另外可采用Bonferroni方法调整检验水平。