基于运动补偿的红外图像噪音时域ⅡR滤波算法

从模式识别的角度出发将图像分为运动区域和非运动区域,采用基于噪音分布模型的运动检测技术与基于概率松弛法的运动区域标号技术相结合对这两种区域进行具体划分,对分类后的图像采用时域ⅡR滤波,不同区域采用不同的影响因子,以期达到最终的运动补偿.仿真结果表明该方法有效抑制了噪音,同时并未引起明显的运动模糊,图像的视觉效果得到了极大改善.

一种分数阶微分ⅡR滤波器的设计方法和改进

提出一种在不增加分数阶微分滤波器复杂度的前提下,能有效提高分数阶微分滤波器性能的方法。该方法利用几种基于典型微分算子的分数阶微分滤波器之间的互补性,通过相互内插结合的方式,用于提高ⅡR分数阶数字滤波器的性能。改进后的分数阶微分滤波器频率响应更接近理想分数阶微分滤波器,表明所提方法的有效性。

一种基于STM32的巴特沃斯带阻ⅡR滤波算法的实现

以巴特沃斯带阻ⅡR滤波器为例,给出了一种ⅡR数字滤波器从用MATLAB编程求解算法滤波到利用STM32将其实现的一般方法。并通过STM32的串口将滤波后的信号发送给上位机,通过LABVIEW将实时滤波后的信号显示出来,并与滤波前的信号进行对比,以验证滤波效果。实验结果表明成功用STM32将巴特沃斯带阻ⅡR滤波器实现,且滤波效果与仿真结果十分吻合。

以ⅡR滤波器作补偿的CIC滤波器设计

为解决积分梳状(CIC)滤波器通带失真大和阻带衰减小对其应用的限制,在分析传统CIC滤波器幅频特性的基础上,给出一种用二阶ⅡR滤波器作为补偿滤波器级联CIC滤波器的改进方法。仿真结果表明,它与同级数规模的内插二阶多项式CIC滤波器、锐化CIC滤波器(SCIC)相比,通带和阻带的性能得到较大改善,实现复杂度较低。因此,它适用于对通带、阻带性能和实现复杂度要求较高的多采样率转换系统。

Matlab软件设计应用之ⅡR数字滤波器

相比模拟滤波器,数字滤波器更精确、更稳定、更轻便、更可靠、更灵活、不要求阻抗匹配,有利于工程实践中的广泛应用。主要用Matlab软件来实现FIR数字低通滤波器和ⅡR数字低通滤波器的设计,即Kaiser窗函数的FIR数字滤波器设计和双线性变换法的ⅡR数字滤波器设计,以及对滤波前后的波形和频谱图做了比较分析。

一种具有四阶级联结构的ⅡR数字滤波器的设计

应用虚拟仪器LabVIEW软件设计二级四阶级联型结构的椭圆带通ⅡR数字滤波器,对它的-3 dB带宽、Q值、阻带衰减等主要指标进行测量,并与在相同条件下设计的贝塞尔、巴特沃斯、切比雪夫等其他3种数字滤波器进行性能比较.在此基础上,应用这几种滤波器对一带谐的标准语音主信号进行测试,比较其滤除谐波的效果,得出:椭圆滤波器具有更优越的带通性能.

I^2R滤波器直接Ⅱ型的C语言优化实现

随着应用系统复杂性的增长以及对可移植性要求的提高,采用C语言进行程序开发是一个较好的选择。分析了实现直接Ⅱ型I2R数字滤波器的算法,指出他的主要计算量在于卷积和移位,采用循环缓冲区来减少移位操作是降低计算量的关键。提出一种使用一维数组和循环移位标志实现循环缓冲区的方法,其特点是以移位标志为新数组的起点,用循环变量对数组长度求模运算来确定循环移位后新的地址,并给出了实现的C源代码。

基于ⅡR抗混叠干扰滤波器的相干跳频同步技术研究

无线通信波形设计中,扩频通信是常用的抗干扰设计体制;其中,相干跳频波形因为具有更好的抗干扰性能而受到广泛研究,相干跳频波形的抗干扰性能也与抗干扰滤波器的性能成正相关;受限于传统的FPGA资源和AD采样率,相干跳频波形研究方法是结合射频前端多频点下变频+软件无线电平台窄带同步的设计架构,文章采取射频前端全带宽采样+软件无线电平台宽带同步的设计与架构;抗干扰滤波器通常设计基于FIR的低通滤波器结构,但是相比于IIR滤波器,其资源占用高;文章提出基于IIR的低通滤波器结构和作为抗干扰滤波器,采用相位非线性补偿,确保施加不同干扰情况下相干跳频波形的抗干扰性能保持不变。

基于Matlab的ⅡR数字滤波器的设计与实现

提出了一种采用Matlab的数字滤波器设计工具箱FDATOOL快速有效设计ⅡR数字滤波器的方法,可实时调整滤波器的参数从而使滤波器的设计达到最优。概述了FDATOOL的使用方法,采用DSP Builder建立了实现模型,给出了基于FPGA的ⅡR数字滤波器的实现流程,并且在最后使用Simulink进行仿真,给出了仿真波形。

基于微粒群算法的自适应IIR滤波器的优化设计

针对自适应IIR滤波器潜在的不稳定性和性能指标函数容易陷入局部极小点而导致性能下降等问题,用一种新的优化算法-微粒群算法来对自适应IIR滤波器进行优化设计,它不依赖于梯度信息,能够有效地实现自适应IIR滤波器参数的全局寻优,仿真结果表明用微粒群算法进行参数寻优优于遗传算法,不仅解决了自适应滤波器性能指标函数容易陷入局部极小点的问题,也解决了稳定性问题。

IIR滤波器并行实现结构研究

基于多项式信号的并行表达 ,得到了一种IIR滤波器并行结构 .通过对该并行结构的分析 ,得到了一种高效的IIR滤波器脉动阵实现结构 .这种结构具有阵列规模小 ,处理速度快的优点 .

设计自适应IIR滤波器的单纯形-退火策略

作为信号处理领域的重要研究课题 ,滤波器设计本质上是一个多维参数寻优问题 ,且往往存在多极小。传统最小二乘法和单纯形法易陷入局部极小 ,而单一模拟退火算法搜索过程冗长 ,单一遗传算法易早熟收敛。结合模拟退火的随机概率突跳性搜索和单纯形法的凸多面体几何搜索 ,提出了有效设计自适应IIR滤波器的一种简单易实现的单纯形 退火策略 (simplexmethod simulatedannealing ,SMSA) ,并给出了算法操作和参数的合理设计方案。基于多个典型系统的随机数值仿真以及与最小二乘方法的比较研究 ,验证了所提方法的有效性、全局优化性和初值鲁棒性。

基于切比雪夫Ⅰ型低通滤波器设计ⅡR数字带通滤波器

首先,介绍归一化切比雪夫多项式、归一化切比雪夫Ⅰ型模拟低通滤波器极点分布的特点、设计切比雪夫Ⅰ型模拟低通滤波器的步骤;其次,介绍模拟带通滤波器到模拟低通滤波器的频率变换公式及利用模拟低通滤波器设计模拟带通滤波器的步骤;最后,介绍利用双线性变换法设计ⅡR数字带通滤波器的步骤,并给出了基于切比雪夫Ⅰ型低通滤波器来设计ⅡR数字带通滤波器的实例。

一种人工神经网络自适应IIR滤波器

本文提出了一种人工神经网络自适应ＩＩＲ滤波器，这种自适应ＩＩＲ滤波器采用并联型结构，用人工神经网络实现，并保证系统在自适应过程中的稳定性，从而得到了一种稳定的、高度并行的自适应ＩＩＲ滤波器，从根本上改变了以往的串行数值迭代系统，使滤波器自适应过程仅需要几个微秒就可以完成。从而有可能用神经自适应系统完成对快速变化信号的实时处理。本文给出了计算机模拟的结果，理论和模拟结果均表明该结构是稳定的，收敛速度也有明显增加。

一种新IIR分数阶微分滤波器

从频域角度出发,分析了几种基于典型微分算子的IIR分数阶微分滤波器的数字实现,提出一种频率响应更接近理想微分的新算子,在此基础上运用连续分数扩充方法实现了分数阶微分滤波器的设计,并详细推导基于新算子的IIR分数阶微分滤波器的数字实现。实验证明,基于新算子的IIR分数阶微分滤波器频率响应整体上优于Tustin和Simpson等其他IIR分数阶滤波器。

利用遗传算法优化设计IIR滤波器

提出了基于 H2 范数以及∞范数的的混合准则进行 IIR滤波器设计 ,并且利用遗传算法实现了基于该准则的滤波器设计。这一方法的提出避免了传统方法的缺点 ,所设计的滤波器达到了非常理想的性能。通过例子表明 。

自适应格型IIR滤波器的进化学习算法

本文提出了自适应全零点格型ＩＩＲ滤波器结构及进化学习算法。全零点格型结构的自适应ＩＩＲ滤波器（ＡＩＩＲＦ）具有结构简单，计算量少等优点．新的滤波器结构和进化学习算法相结合，不仅解决了ＡＩＩＲＦ的稳定性问题，而且滤波器参数能够以很大的概率快速收敛于全局最优解，同时允许大动态范围的输入信号，尤其对高阶、极点靠近单位圆的ＡＩＩＲＦ。计算机仿真结果验证了该滤波器的有效性．

一类自适应IR滤波器的统一模型及性能分析

从矢量空间基函数的角度阐述了具有限制反馈的自适应ＩＲ滤波器——Ｌａｇｕｅｒｅ滤波器和Ｇａｍｍａ滤波器，提出了这类滤波器的统一模型．在此基础上，对其性能作了较为详细的分析与比较，指出一般意义上Ｇａｍｍａ滤波器性能好于Ｌａｇｕｅｒｒｅ滤波器，导出了具有限制反馈的自适应ＩＩＲ滤波器的Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程及其相应的ＬＭＳ算法，并给出了仿真结果．

自适应IIR滤波器梯度算法的收敛性分析

自适应ＩＩＲ滤波器梯度算法的收敛性分析戴宪华，徐秉铮（华南理工大学无线电所，广州５１０６４１）ＴｈｅＣｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＡｄａｐｔｉｖｅＩＩＲＦｉｌｔｅｒｉｎｇＧｒａｄｉｅｎｔＡｌｇｏｒｉｔｈｍ￥ＤａｉＸｉａｎｈｕａｍ；ＸｕＢｉ...

一种带IIR滤波器的UPS旁路掉电检测算法

传统UPS旁路掉电检测采用电压有效值、电压瞬时值及二者相结合检测手段,存在检测速度慢、抗干扰能力差等缺点。采用d-q变换及反变换、IIR滤波器以及电压分段检测方法提高掉电检测的快速性(<6ms)及控制系统的鲁棒性进而有效地解决了传统掉电检测的不足。根据数字滤波器指标计算模拟滤波器极点,由极点推算模拟滤波器的传递函数,利用双线性z变换求出数字滤波器的传递函数实现IIR滤波器的设计。最后在一台80kVA数字化控制三相UPS样机上验证了算法及理论分析的正确性。