基于ⅡR陷波器应对频率失调的窄带ANC系统新结构

窄带主动噪声控制(ANC)系统中往往存在频率失调(FM)问题,传统的频率失调补偿(FMC)系统能应对一定程度的FM,但当噪声信号非平稳或失调量较大时,系统将无法工作.针对此问题,本文提出一种带有频率估计的窄带ANC系统新结构,其采用声学和非声学两路传感器获取参考信号,引入可变极半径及平滑下降(PG)算法构建ⅡR陷波器,完成参考信号的频率估计,通过一阶FIR滤波器实现幅值和相位的调节.仿真表明,在保证合理的稳态误差情况下,与传统的FMC系统相比,新系统能够应对较大的FM,且具有良好的收敛和追踪性能.

一种改进的科里奥利质量流量计信号处理方法

本文采用自适应IIR陷波器对科里奥利质量流量计信号进行滤波,计算其频率;采用自适应谱线增强器从含有噪声的数据中提取出基频信号。然后采用滑动Goertzel算法实时计算两路信号之间的相位差,并根据频率和相位差计算出时间差,测得质量流量。仿真结果表明本文所研究的方法是有效的。

使用实时自适应陷波器抑制多个窄带干扰

基于KWAN和MARTIN提出的抑制多个窄带干扰算法,改进了其中的梯度搜索算法,减少了硬件复杂性。KWAN和MARTIN的算法在窄带干扰数量增加时,硬件数量呈几何级数增长。而对于笔者改进的算法来说,硬件数量只需要代数增长就能够实现相同的效果。KWAN和MARTIN的算法在处理3至10个窄带干扰时,所需要的硬件数量分别比新算法多12.5%和124%。新算法的仿真结果显示了它在多种实际的信号处理应用中都是强壮和有效的。