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基于PersonⅦ核函数的支持向量机及其在化学模式分类中的应用
被引量:
4
1
作者
郑启富
陈德钊
刘化章
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期1142-1146,共5页
化学模式分类问题通常是非线性的,而且比较复杂,难以用经典统计方法建立分类判别模型。以支持向量机(SVM)构建的分类器具有更好的分类性能。对于非线性分类,SVM通过核函数将其映射到高维特征空间中,然后再进行线性分类。因此,核函数往...
化学模式分类问题通常是非线性的,而且比较复杂,难以用经典统计方法建立分类判别模型。以支持向量机(SVM)构建的分类器具有更好的分类性能。对于非线性分类,SVM通过核函数将其映射到高维特征空间中,然后再进行线性分类。因此,核函数往往是决定SVM非线性分类性能的关键。实际应用时,一般通过选择几种核函数,并对其参数进行优化,然后根据分类器的预测性能来决定,训练过程非常耗时,而且结果难以保证最优。为此,采用一种通用性的核函数,即PersonⅦ核函数(PUKF),它可取代目前常用的几种核函数,可避免SVM非线性分类器训练过程的核函数选择问题。本研究将基于PUKF的SVM分类器应用于两个化学模式分类问题,均取得了较好的结果。对于多类分类,设计了一种子分类器的构造方法,它在分类性能保持较好的情况下,简化了多类分类器结构,大大降低了计算量。
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关键词
化学模式分类
支持向量机
PERSON
ⅶ核函数
分类器
下载PDF
职称材料
题名
基于PersonⅦ核函数的支持向量机及其在化学模式分类中的应用
被引量:
4
1
作者
郑启富
陈德钊
刘化章
机构
浙江工业大学浙西分校化工系
浙江大学化工系
浙江工业大学化学工程与材料学院
出处
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第8期1142-1146,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(No20276063)
文摘
化学模式分类问题通常是非线性的,而且比较复杂,难以用经典统计方法建立分类判别模型。以支持向量机(SVM)构建的分类器具有更好的分类性能。对于非线性分类,SVM通过核函数将其映射到高维特征空间中,然后再进行线性分类。因此,核函数往往是决定SVM非线性分类性能的关键。实际应用时,一般通过选择几种核函数,并对其参数进行优化,然后根据分类器的预测性能来决定,训练过程非常耗时,而且结果难以保证最优。为此,采用一种通用性的核函数,即PersonⅦ核函数(PUKF),它可取代目前常用的几种核函数,可避免SVM非线性分类器训练过程的核函数选择问题。本研究将基于PUKF的SVM分类器应用于两个化学模式分类问题,均取得了较好的结果。对于多类分类,设计了一种子分类器的构造方法,它在分类性能保持较好的情况下,简化了多类分类器结构,大大降低了计算量。
关键词
化学模式分类
支持向量机
PERSON
ⅶ核函数
分类器
Keywords
Chemical pattern classification, support vector machine, Person VII kernel function, classifier
分类号
O6-0 [理学—化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PersonⅦ核函数的支持向量机及其在化学模式分类中的应用
郑启富
陈德钊
刘化章
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
4
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职称材料
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