加权区间值犹豫模糊集的群决策方法

为了在区间值犹豫模糊集(IVHFS)中体现出决策专家的重要性,把所有评审专家的综合权重注入IVHFS中,进而定义了加权区间值犹豫模糊集(WIVHFS).将WIVHFS用三维点坐标(由区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及评审专家综合权重构成)进行刻画,在此基础上给出了加权区间值犹豫模糊元(WIVHFE)的相关运算;基于WIVHFE的相关运算采用熵值法计算测评准则客观权重,利用0-1优先关系矩阵来获取任意2个备选方案的总测评准则权重优势值与总测评准则权重劣势值,并依据二者之间的大小排序方案.最后,通过一个具体案例说明了文中理论与方法的可行性.

BCK代数的区间值(∈,∈vq)-模糊子代数

将Zadeh提出的区间值模糊集的概念应用于BCK代数,提出BCK代数的区间值(∈,∈vq)模糊子代数的概念并研究其性质。给出了区间值模糊集成为区间值(∈,∈vq)模糊子代数的充要条件;讨论了区间值(∈,∈vq)模糊子代数与子代数以及(∈,∈vq)模糊子代数间的关系;定义了区间值模糊集的象与原象,获得了区间值(∈,∈vq)模糊子代数的象与原象成为区间值(∈,∈vq)模糊子代数的条件。

(α,β)-区间值模糊子格

基于区间值模糊点和区间值模糊集邻属关系,给出了(α,β)-区间值模糊子格的定义.分别研究了当α,β∈{∈,q,∈∨q,∈∧q}时的(α,β)-区间值模糊子格,其中,有意义的3种分别是(∈,∈)-区间值模糊子格、(∈,∈∨q)-区间值模糊子格和(∈∧q,∈)-区间值模糊子格.证明了格L上的一个区间值模糊子集分别为这3种区间值模糊子格的充要条件是其对应的区间值水平截集为格L的三值模糊子格.

区间值(α,β)-模糊格蕴涵子代数

把拟重合的思想应用到区间值模糊集上,引进了一种广义模糊格蕴涵子代数,即区间值(α,β)-模糊格蕴涵子代数。研究了区间值(α,β)-模糊格蕴涵子代数的性质,并研究了区间值(α,β)-模糊格蕴涵子代数与格蕴涵子代数的关系,最后得到了该类模糊子代数的等价刻画。

直觉区间值模糊集的σ-熵、σ-距离测度和σ-相似测度

σ-度量和弱σ-度量是模糊信息度量的重要概念。熵、距离测度和相似测度是σ-度量和弱σ-度量的特例。在直觉区间值模糊集定义的基础上,给出了σ-熵和弱σ-熵、σ-距离测度和弱σ-距离测度、σ-相似测度和弱σ-相似测度的定义与性质,并讨论了它们之间的关系。

基于区间值模糊集的[α,β]-三I推理算法

三I推理是一种新的模糊推理方式.本文针对FMP和FMT模型给出区间值模糊集的[α,β]-三I FMP和[α,β]-三I FMT原则,讨论剩余型蕴涵算子下的[α,β]-三IFMP及[α,β]-三IFMT算法.

半群的(U,V)-区间值模糊双理想

在半群中引入(U,V)-区间值模糊双理想的概念,并讨论其基本性质.给出半群的(U,V)-区间值模糊双理想与模糊双理想以及区间值模糊双理想的关系,证明半群的(U,V)-区间值模糊双理想的交仍然是半群的(U,V)-区间值模糊双理想,并讨论半群的(U,V)-区间值模糊双理想直积的相关特性.

区间值模糊数与区间值粗糙模糊数

把经典Z.Pawlak粗糙集与区间值模糊集相结合,研究区间值模糊数的基本理论。讨论区间值模糊数的基本性质和四则运算法则及其与其它各种区间数的关系,并给出区间值模糊数的刻画定理。同时,在经典Z.Pawlak粗糙集的框架下定义实直线上的粗闭区间套,提出区间值粗糙模糊数的定义。利用模糊数的表现定理给出区间值粗糙模糊数的一个刻画。

直觉区间值模糊推理的三I算法

本文讨论了直觉区间值模糊三I算法的两种最简单形式:MP(Modus Ponens)和MT(Modus Tollens)问题,分别给出直觉区间值模糊环境下的MP问题和MT问题的三I解的一般形式。讨论全蕴涵解的存在条件,基于满足剩余原理的直觉区间值模糊剩余蕴涵,为直觉区间值模糊推理建立全蕴涵算法,即为MP和MT问题建立α-三I算法。

基于区间值模糊集的聚类分析

对于区间数 ,提出了反映决策者心态的心态指标的概念 ,在此基础上 ,给出了基于区间值模糊集之聚类分析的两种方法 :心态分类法、数 -区间分类法 ,对后一种分类法 ,引入了一种指标 。

(∈,∈∨_q)-区间值模糊子格

将区间值模糊集的概念和运算应用于子格概念的研究,引入(∈,∈∨q)-区间值模糊子格的概念并考察它们的基本性质。给出了格L上区间值模糊集成为L的(∈,∈∨q)-区间值模糊子格的若干等价条件;讨论(∈,∈∨q)-区间值模糊子格与子格及(∈,∈∨q)-模糊子格间的相互关系;获得了(∈,∈∨q)-区间值模糊子格的像与原像成为(∈,∈∨q)-区间值模糊子格的条件。

基于区间二型模糊逻辑的短期风速预测研究

针对风速具有强随机性而难以准确预测的问题,引入二型模糊逻辑以减小预测误差。基于反向传播-奇异值分解混合迭代算法,建立了区间二型模糊模型用于风速的短期时间序列预测,首先通过反向传播算法调节模型输入及规则前、后件集合的参数,然后利用奇异值分解法优选模型规则。同时,基于反向传播算法建立了一型模糊模型和区间二型模糊模型,将其预测结果作为检验性能的基准。仿真结果表明,基于混合迭代算法的区间二型模糊模型能有效精简系统规则并提高预测精度,具有一定的实用价值。

Ⅱ-型模糊集截集的定义及特征研究

经典模糊集的截集概念是经典模糊集合与经典集合联系的桥梁,对于II-型模糊集,该文在分析II-型模糊集、区间值II-型模糊集、I-型模糊集以及经典集合之间关系的基础上,定义了II-型模糊集的截集概念,分析了II-型模糊集截集的特征,仿真证明了II-型模糊集截集的有效性,为基于II-型模糊集的决策、聚类等实际应用提供了新的方法。

布尔代数的区间值(∈,∈∨q)-模糊子代数

在布尔代数中引入区间值(∈,∈∨q)-模糊子代数的概念并给出其若干等价刻画。讨论布尔代数的区间值(∈,∈∨q)-模糊子代数的同态像与直积性质,证明了布尔代数的区间值(∈,∈∨q)-模糊子代数的满同态像与直积仍为区间值(∈,∈∨q)-模糊子代数。

BL代数的区间值(∈,∈∨q)-模糊滤子理论

研究了BL代数的区间值(∈,∈∨q)-模糊滤子理论。在BL代数中引入区间值(∈,∈∨q)-模糊对合滤子和区间值(∈,∈∨q)-模糊结合滤子两类新概念,获得了它们的几个等价刻画。详细讨论了BL代数中各类区间值(∈,∈∨q)-模糊滤子间的关系,证明了一个区间值模糊集为区间值(∈,∈∨q)-模糊布尔(关联)滤子当且仅当它既是区间值(∈,∈∨q)-模糊正关联滤子又是区间值(∈,∈∨q)-模糊对合滤子的结论。

区间值(∈,∈∨q)-模糊B-代数(英文)

模糊区间值与区间值模糊集之间的重于关系的概念被考虑,它们分别是普通模糊点与模糊集之间重于关系的推广.利用这种思想,引入了区间值(∈,∈∨q)-模糊B-代数的概念,讨论了它们的基本性质和等价描述,指出阀限区间值模糊B-代数的概念是阀限模糊B-代数的概念的推广.

Q-代数的区间值(■,■]-模糊子代数(英文)

模糊区间值与区间值模糊集的重于关系概念被考虑,这种关系是模糊点与模糊集的重于关系的推广.利用这种新的思想,引入了Q-代数的区间值(∈,∈∨q)-模糊子代数和区间值(∈,∈∨q-)-模糊子代数的概念,推广了Q-代数的模糊子代数,并研究了它们的相关性质.特别地,界限模糊子群之概念被扩展到Q-代数的界限区间值模糊子代数的概念上来.

LA-半群中的区间值(∈,∈∨q)-模糊理想（英文）

引入了模糊区间值与区间值模糊集之重于概念,并利用之提出了LA-半群的区间值模糊LA-子半群、区间值模糊左(右、双、内)理想的概念,进而将它们分别推广到区间值(∈,∈∨q)-模糊LA-子半群、区间值模糊左(右、双、内)理想的情形,研究它们的相关性质之等价刻画.特别地,带有门限的模糊子群的概念被推广到了LA-半群的区间值模糊LA-子半群、区间值模糊左(右、双、内)理想中.

(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊子格

给出(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊子格的概念,得到了它的一些等价刻画,另外,还研究(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊子格的同态像与同态原像的基本性质。其中值得指出的是,当λ=0,μ=1时可以得到R osen feld定义下的模糊子格的相应结果;当λ=0,μ=0.5时可以得到(∈,∈∨q(λ,μ))-模糊子格的相应结果;当λ=0.5,μ=1时则得到(∨,q-)-模糊子格的相应结果。

基于IVFS的IV—模糊度与IV—贴近度及积分表示

在区间值模糊集空间上,给出描述IV—模糊度与IV—贴近度的公理化定义,借助于Lebesgue积分构造一种具体的IV—模糊度和IV—贴近度,从而获得由IV—贴近度刻划IV—模糊度的两种方法。