研究生教育促进新质生产力的机制研究

基于2011-2020年我国30个省份的面板数据,运用双向固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型探究了研究生教育对新质生产力的影响效应。结果表明:在全国层面,研究生教育能够有效促进新质生产力发展,经过一系列稳健性检验结论依然成立;科技创新在研究生教育促进新质生产力发展的影响过程中发挥部分中介作用;研究生教育在促进新质生产力发展过程中存在产学研合作的门槛效应;区域异质性分析表明,研究生教育显著促进东部地区新质生产力发展,中西部地区次之,东北地区则不显著。对此,应聚焦研究生教育高质量发展,重视科技创新机制转化作用,充分发挥产学研合作调节效应,优化研究生教育布局结构,促进区域新质生产力形成与协调发展。

融合全局选择与局部区分的车辆重识别网络

针对跨镜头多视角差异导致车辆重识别面临的不同视角、复杂背景和光照强度等干扰问题,提出了一种融合全局选择与局部区分的车辆重识别网络。基于Resnet50骨干网络,设计了融合全局特征与局部特征的三分支互补网络,利用全局分支学习车辆的整体外观信息,局部分支捕获车辆的差异性细节信息。基于注意力机制提出了上下文特征选择模块(context feature selection module,CFSM),有效分离了车辆信息与复杂背景信息,并提出了一种细节特征增强模块(detail feature enhancement module,DFEM),利用部件之间的相对位置信息强化多粒度特征细节信息的学习。提出了一种权值自适应平衡策略,联合多损失函数进行训练。实验结果表明,所提网络在VeRi-776数据集上的mAP、CMC@1和CMC@5分别达到73.2%、93.4%和97.3%;在VehicleID数据集的大规模测试子集上,CMC@1和CMC@5分别达到75.0%和92.7%。与对比网络相比,所提网络具有较高的识别率和鲁棒性。

基于特征再挑选的网络未知流量检测算法

为解决未知流量检测研究中不同种类流量因存在相同的结构或字段而导致检出率下降的问题,提出一种Open-SFSP(open-set selection feature and subspace projection)网络未知流量检测算法。在Open-MUSIC算法的基础上增加特征提取网络输出的特征维度,定义特征偏移距离与特征偏移数量以衡量特征的偏移程度,以偏移程度为指标挑选相较已知流量特征偏移程度大的特征完成后续未知流量检测步骤。实验结果表明,Open-SFSP算法相较Open-MUSIC算法在不同数据集上都表现出明显的效果提升,具有较高的准确性和可靠性。该算法为网络安全领域中的未知流量检测提供了一种有效的解决方案。

多尺度特征交互的伪标签无监督域自适应行人重识别

针对无监督域自适应行人重识别中存在的感受野不足、全局特征与局部特征联系不紧密等问题,提出了一种多尺度特征交互的无监督域自适应行人重识别方法。首先利用特征压缩注意力机制对图像特征进行压缩并输入到网络以增强丰富的局部信息。其次,设计了残差特征交互模块,通过特征交互的方式将全局信息编码到特征中,同时增大模型感受野,强化网络对行人特征信息的提取能力。最后,采用基于部分卷积的瓶颈层模块在部分输入通道上进行卷积运算以减少冗余计算,提高空间特征提取效率。实验结果显示,该方法在三个适应性数据集上mAP分别达到了82.9%、68.7%、26.6%,Rank-1分别达到了93.7%、82.7%、54.7%,Rank-5分别达到了97.4%、89.9%、67.5%。表明所提方法能够使行人特征得到更好的表达,识别精度得到提高。

基于Vision Transformer的车辆重识别模型优化

针对车辆重识别任务中样本类内差异性大和类间相似度高的问题,提出了一种Vision Transformer框架下的车辆重识别方法。设计一种关键区域选择模块,整合Transformer中注意力分数矩阵,加强车辆的具有辨别性区域的关注程度,减小局部区域过度集中的注意力权重;构建一种包含对比损失和中心损失的混合损失函数,对比损失函数的引入增强了模型捕捉和比较样本之间的差异的能力,中心损失使得同一类别的样本更加紧密地聚集在一起,增强类间样本的区分度。实验结果验证了其有效性。

基于RFCARep-YOLOv8n的光伏电池缺陷检测算法

针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模块进行特征提取,扩大对全局信息的关注度提高语义表达能力,抑制遮掩物和复杂背景的干扰;在快速空间金字塔池化后添加可分离大核聚集模块,通过提高长距离特征依赖增强全局特征信息融合;在特征融合部分使用多尺度序列特征融合颈部网络,结合多尺度辅助检测头,减少细节特征丢失,提高小目标缺陷检测能力。实验结果表明,该模型在PASCAL VOC数据集中较基准模型mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升2.3和2.1个百分点,同时在光伏缺陷数据集中mAP@0.5达到87.6%,较基准模型提升3.5个百分点,参数量为3.23×10^(6),保持了基准模型的轻量参数同时提高检测性能。

443例舒肝宁注射液的药品不良反应/事件文献分析

目的:探讨舒肝宁注射液致药品不良反应/事件(ADR/ADE)发生的规律与特征,为舒肝宁注射液临床安全应用提供参考。方法:检索舒肝宁注射液上市后至2024年3月中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献服务系统、the Cochrane Library、PubMed和Web of Science等数据库中舒肝宁注射液相关ADR/ADE的文献报告,采用描述性分析方法进行研究。结果:共纳入89篇符合标准的文献,包括66篇临床研究、20篇个案报道和3篇ADR监测报告。涉及443例ADR/ADE,主要集中在>40~65岁人群(268例,占60.50%);累及9个器官/系统,共980例次,主要为胃肠道损害(328例次,占33.47%)、全身性损害(300例次,占30.61%)、皮肤及其附件损害(250例次,占25.51%)等;临床表现多样,包括恶心、呕吐、寒战、发热和皮疹等。39例患者有详细ADR/ADE发生时间描述,多为用药后30 min内(26例,占66.67%)。有16.93%的患者(75例)溶剂使用不当,10.83%(48例)超药品说明书推荐用量。122例ADR/ADE可进行严重程度分级,多数为轻中度(108例,占88.52%),症状自然缓解或对症治疗后得以缓解,未报告有严重的ADR/ADE发生。122例ADR/ADE记录了详细的处理过程及转归,转归结果多为痊愈或好转。结论:临床应用舒肝宁注射液过程中,仍需强化用药安全监测。建议临床医务人员严格遵循药品说明书合理用药,以确保患者用药安全。

国外重联编组运营组织模式应用案例分析及对我国城市轨道交通运营组织的启示

[目的]在城市轨道交通客流时空不均衡性日益明显的背景下,现有运营组织模式难以适应复杂的客流,有必要对重联编组运营组织模式进行探讨,进而实现不同特征客流与运能的灵活匹配。[方法]通过文献资料分析法,以具有代表性的德国时空重联运营模式和日本“翼型列车”运营模式为例,分析了柏林S-Bahn(城市快铁)、慕尼黑S-Bahn及横须贺·总武快速线等线路的运营组织模式和相关技术特点,并对不同重联编组运营组织模式的特征及适用性进行分析,进而提出对我国城市轨道交通运营组织模式创新的合理建议。[结果及结论]在我国重联编组运营组织模式推动与实施的过程中,应分别针对客流时段不均衡性、空间不均衡性及客流时空复杂性显著的线路,采用不同时段不同编组、不同区段不同编组,以及直通运营、交路方案与重联编组组合的运营模式。高效的列车解编技术是重联编组运营组织模式的关键技术之一,应根据线路实际条件采取在线解编或车辆段解编,进一步提高城市轨道交通线网的服务水平。

煤裂隙粗糙度和开度对注水渗流影响的实验研究

【目的】煤层注水是矿井除尘、防治煤与瓦斯突出和冲击地压等灾害的关键技术措施,而裂隙粗糙度、开度等形态特征对煤层注水效果具有显著影响。【方法】借助砂纸和聚酰亚胺高温胶带制备了含有不同粗糙度和开度裂隙的煤样,利用激光光谱共聚焦显微镜精准计算裂隙粗糙度参数,测试裂隙煤样渗流量。【结果和结论】结果表明,表面高度偏差Ha、表面最大高度Hz和三维形貌分形维数Ds可以作为表征煤剖面粗糙程度的参数。煤体渗流量随Ha、Hz和Ds的升高呈指数降低趋势,随着剖面粗糙度从4.69提高到18.43,裂隙内的渗流量最高下降84.42%。裂隙开度在60~90μm时其粗糙度对渗流的阻碍效果达到最高,此后粗糙单元阻碍效果开始减弱,裂隙开度在渗流过程占据主导作用。煤体渗流量随裂隙开度的升高呈指数升高的趋势,裂隙开度由30μm提高到150μm,裂隙渗流量最高可增大355.88倍。通过对裂隙开度和粗糙度与渗流量关系的深入探究,明确了两者在煤层注水过程中的关键作用机制,强调在煤层注水实践中应充分考虑裂隙形态特征,依据不同的裂隙开度和粗糙度情况合理选择注水方式,以实现煤层注水效果的有效提升。

融合多阶段特征的中文命名实体识别模型

针对中文命名实体识别中未充分利用完整的文本表示和语句特征的问题,提出一种融合多阶段特征的中文命名实体识别模型(LM-CNER)。采用全局注意力机制文本融合字符级嵌入与其预训练词向量,同时获取字符级特征和单词级特征。采用翻转长短时记忆网络(Re-LSTM)进行上下文特征提取,采用多头自注意力机制进行句法分析,并将二者进行拼接。使用条件随机场作为解码器,得到命名实体识别结果。在微博和简历两个数据集上的实验结果表明,该模型能够获取更加准确的文本表示和语句特征,提升模型的实体识别效果。

《天盛律令》中的“大食”考

西夏王朝制定的《天盛律令》多处提到“大食”,学界一度误认为西夏与阿拉伯国家关系密切。“大食”是唐代中国对西亚地区出现的阿拉伯帝国的称呼,此外北宋初年葱岭一带出现的喀喇汗王朝,在汉文史籍中多称之为“大石”,有时也称之为“大食”。历史上大食一词自西向东扩延,指称范围的最东端就是喀喇汗王朝。西夏文献中的“大食”或“大石”,并非指阿拉伯国家,而指喀喇汗王朝。西夏后期给予喀喇汗王朝与西州回鹘同等的地位,将他们派来的使者、商人一并称之为“客人”,待遇明显优于别国。西夏僻在西北一隅,以其国力物力,不可能远与阿拉伯国家“写转传牒诏”,直接进行商贸往来。西夏在贸易伙伴的选择上绕过喀喇汗王朝,舍近求远,也不符合当时丝路贸易以“中转”贸易为主的事实。《天盛律令》中的“大食”实指称喀喇汗王朝,西夏与阿拉伯帝国没有直接的商贸往来,对这个问题的澄清,有助于我们进一步认识两宋时期中西交通的总体状况。

信息流广告的重定向策略研究:用户动态信息加工视角

信息流媒体平台的动态性和响应性,一方面赋予了用户自由筛选和屏蔽信息的权利,另一方面也让平台可以根据用户反馈及时调整后续信息的推送策略。当前,用户屏蔽信息流广告的行为非常普遍,然而传统广告回避的研究结论无法平移到信息流广告的重定向情境。本研究将从用户动态信息加工的视角出发,探讨用户在不同信息加工模式下的信息流广告屏蔽与重定向策略。通过对大量观察数据的挖掘分析并结合实验室实验,结果表明:对于处于快处理模式屏蔽信息流广告的用户,后续为其推送与屏蔽广告不同品类的产品广告能使其拥有更积极的广告态度;对于处于慢处理模式屏蔽信息流广告的用户,后续为其推送与屏蔽广告相同品类的产品广告能使其拥有更积极的广告态度。研究结论对信息流广告投放实践具有管理启示作用。

基于美学与环保的一种多彩艺术涂料制备及应用性能研究

为同时提高建筑的环保性和美学工艺,试验在丙烯酸乳液和各种助剂基础上,以红外反射型钛白粉550和空心玻璃微珠作为反射隔热填料,添加适量颜料,制备一种多彩艺术涂料。针对艺术涂料的太阳光反射比(TSR)以及近红外反射比(NIR)进行研究。结果表明,在艺术涂料中添加红外反射型钛白粉550,会使其TSR和NIR提高;空心玻璃微珠的添加则对艺术涂料TSR和NIR的影响较小;而在艺术涂料中添加颜料,会降低其TSR和NIR,降低程度从大到小为普通铁红颜料、无机硅铁红颜料、有机苝红颜料。在艺术涂料中,添加6%钛白粉、12%空心玻璃微珠和适量有机颜料,其反射性能和基本性能均良好。

李鼎通经致用研医思想溯源暨应用举隅

李鼎提倡国学国医、相得益彰,“考据-医理-临证”互补统一,立足考据,通经致用。溯源先生研医思想产生背景,乃源于家学,受益乡风,主要根植师承(张之洞、王闿运—廖平—刘复、杨师尹)。先生遵从“通经之根柢在小学”(张之洞语)治学路径,早年曾对王闿运辑刻《神农本经》校勘释义,撰文考证。后仿“以经解经”例,创“以方释药”,邀杨大华医师选《神农本草经》约一半常用药物,择古方书中含《神农本草经》这部分药物之代表性古方,据方中药物功效主治,系于《神农本草经》药物相应功效主治条文之下,或以古方方证原文释《神农本草经》药用功效于临证中具体运用,或以古方方证补充《神农本草经》未载功效。

磷石膏固废资源化利用技术及应用前景

介绍了磷石膏所含杂质及其对环境带来的危害,并阐述了磷石膏的几种预处理方法。依托VOS viewer可视化软件,对磷石膏资源化利用现状进行了分析,利用方向主要集中在农业、建筑材料、化工原料等方面。最后展望了未来磷石膏利用的技术创新方向,包括环境功能材料的制备和路基磷石膏基材料的开发等。

基于小尺寸模型分析氢氧旋转爆轰波传播的不稳定性机制

氢氧的高反应活性给旋转爆轰波的稳定传播带来了巨大的挑战,为研究氢氧旋转爆轰波传播不稳定性,通过改变当量比对小尺寸模型下二维氢氧旋转爆轰波进行数值模拟研究,揭示了氢氧旋转爆轰波复杂多变的传播特性,并分析了典型流场结构,探讨了传播模态的不稳定性以及爆轰波湮灭和再起爆机制。结果表明:随着当量比的提高,流场内分别呈现熄爆、单波、单双波混合3种传播模态,且爆轰波的传播速度随当量比的增大几乎呈线性提高,速度亏损为5%~8%。激波的扰动使得爆燃面失稳产生明显的扭曲和褶皱,氢氧的高反应活性让爆燃面明显分层且在2个分界面上呈现不同的不稳定性,上分界面为Kelvin-Helmholtz(K-H)不稳定性,下分界面为Rayleigh-Taylor(R-T)不稳定性。单双波混合模态下爆轰波极不稳定,保持湮灭、单波、双波对撞3种状态之间循环。爆轰波有2种湮灭方式:一是双波对撞导致爆轰波湮灭,二是爆燃面燃烧加剧使得爆燃面下移导致爆轰波湮灭。再起爆的主要原因是:R-T不稳定性诱导爆轰产物与新鲜预混气在爆燃面上相互挤压产生尖峰和气泡结构,增强爆燃面上的反应放热,产生了局部热点并逐渐增强为爆轰波,实现爆燃转爆轰。

基于原型分散网络的端到端行人搜索方法

行人搜索旨在全景图像中对目标行人进行定位和识别,可以看作目标检测和行人重识别任务的结合。然而,不同行人的着装相似性和同一行人在多变环境条件下的外观差异,增加了行人身份辨别的难度。为了解决这一问题,提出了一个原型分散网络,通过调整原型的分布情况,增强网络的辨别能力。首先,设计了一个原型增强模块,通过原型特征指导注意力网络的学习并利用K最大池化方法保留更多重要的行人特征,借助原型的指导使网络关注更重要的区域,学习细粒度的行人特征,进而提高网络对相似行人的辨别能力。其次,提出一种自适应更新的原型学习策略,以在原型特征更新时保留更多检测精准的候选框信息。最后,通过分布稀疏损失保证所存储的原型尽可能分散,从而确保网络能识别到行人的可区分性特征。最终在公共的行人搜索数据集CUHK-SYSU和PRW上进行了实验,该方法在平均精度均值(mAP)上分别达到了95.1%和49.8%,在Top-1准确率上分别达到了95.9%和88.5%,有效地提高了行人搜索的准确率。

白藜芦醇通过PROX1/SIRT1信号通路调控山羊肌纤维类型转化的机制研究

旨在解析白藜芦醇(resveratrol, RES)介导PROX1基因调控山羊骨骼肌肌纤维类型转化的分子机制。体内试验部分,试验选取12只180日龄去势努比亚山羊((28.25±0.26)kg)随机分为2组,每组6个重复。以补饲0、150 mg·kg^(-1) RES组山羊背最长肌组织为试验样品,采用实时荧光定量PCR(RT-qPCR)及Western blot技术检测PROX1基因的表达量;体外试验,基于课题组前期试验所筛选出的20μmol·L^(-1) RES是细胞培养最佳浓度,通过转染PROX1干扰片段及干扰片段与20μmol·L^(-1) RES共处理山羊骨骼肌成肌细胞,检测CaN/NFAT通路关键基因与肌纤维四型标志基因在mRNA水平及蛋白水平的表达情况;同时,利用蛋白-蛋白对接技术检测SIRT1与PROX1蛋白是否互作,并通过SIRT1抑制剂EX-527和RES共处理山羊成肌细胞,验证SIRT1与CaN/NFAT通路的调控关系。结果表明,与对照组相比,补饲150 mg·kg^(-1) RES处理山羊成肌细胞可使SIRT1基因及CaN/NFAT通路关键基因的mRNA表达量极显著上调(P<0.001),使MYH7蛋白的表达水平显著上调(P<0.01),MYH4蛋白的表达水平显著下降(P<0.01)。而干扰PROX1基因后,CaN/NFAT通路关键基因mRNA表达水平及MYH7、MYH4基因mRNA表达水平与蛋白表达水平的表达情况都与上述相反,该情况则在干扰片段与RES共处理成肌细胞后发生改变。蛋白-蛋白对接结果表明,SIRT1蛋白与PROX1蛋白可以互作。SIRT1抑制剂处理成肌细胞后,CaN/NFAT通路关键基因(NFATc1、TNNC1、TNNI1、MYOZ2、SLN)的mRNA表达量较CON组显著下调(P<0.01),再经过RES干预后,TNNC1、TNNI1的mRNA表达量极显著上调(P<0.01)。本研究初步揭示了RES通过SIRT1/PROX1/CaN/NFAT途径调控肌纤维类型转化的机制,为后续畜禽肉品质的改良提供理论依据。

从保护生物地理学看长江的生物多样性保护

20世纪50年代以来,高强度的人类活动如开垦、水利工程(防洪、灌溉、发电等)等导致长江生物地理单元的严重破碎化,大大改变了其格局和过程,再叠加上过度捕捞等,很多物种的生存受到了严重威胁,一些旗舰物种(如淡水豚类、鲟等)濒临灭绝甚至灭绝。文章试图从保护生物地理学的视角探讨长江濒危物种的拯救问题,论述长江生物地理单元的起源与演化,分析迄今为止对濒危物种拯救的努力及其困境,探索如何在保护生物地理学新范式的指引下,对长江生物地理单元的完整性进行修复及再自然化,最终实现人与自然的和谐共存。

RPC-Chain:基于信誉机制与受控PRE的众包模型链

为解决众包面临的信任问题、不对称贡献与收益关系以及数据安全性共享等挑战,提出一种基于信誉模型与受控代理重加密(PRE)的众包模型链,即RPC-Chain。RPC-Chain基于超级账本Fabric,将众包模型的交易流程抽象化。首先,完善信誉机制提高系统整体的效率与公平;其次,引入受控代理重加密以确保数据安全共享服务;最后,使用Fabric搭建众包区块链仿真平台并进行了相关测试。实验表明,该方案在模型设计、数据安全加密共享和信誉模型的激励效果等方面显示出一定优势。