基于临床和放射特征的列线图非侵入性预测低级别胶质瘤患者的1p/19q染色体共缺失突变

目的 1p/19q共缺失突变已被证明是低级别胶质瘤(LGG)患者的良好预后和治疗计划的生物标志物。本研究的目的是建立一个联合临床和磁共振(MRI)放射组学特征的列线图模型来预测1p/19q共缺失状态。方法 回顾性研究了来自癌症影像数据库的2个不同数据集的209名经病理证实的LGG患者。先使用三次插值方法从T2和T1加权后对比MRI重采样数据中提取放射组学特征。然后最大相关最小冗余(mRMR)和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)用于选择特征。我们将独立的临床特征纳入放射组学特征模型并形成一个联合模型(即基于放射组学特征的列线图)。将联合模型的性能与其他两种模型的性能进行了比较,通过接受者操作特征(ROC)分析用于评估模型的性能,并计算临床效用指数(CUI),分析了所选特征的分布和相关性。结果 我们结合mRMR和LASSO分析选择14个最佳放射组学特征来构建放射模型。与单独的放射特征模型相比,结合临床特征和Radscore的列线图联合模型在预测1p/19q共缺失突变方面表现出较好的灵敏度和辨别力(灵敏度:训练队列:0.91,验证队列:0.83;AUC:训练队列:0.93,验证队列:0.93)。CUI显示该模型取得了令人满意的正负值。我们的最终模型在训练集和外部测试集上分别达到了100%和80%的准确率。结论 本研究表明,凭借联合模型可以识别LGG患者的1p/19q共缺失状态。

长链非编码RNA SFTA1P在肺腺癌中的表达及预后预测研究

目的探讨长链非编码RNA SFTA1P表达水平的变化与临床预后的关联,构建和评价SFTA1P用于肺腺癌患者预后预测的模型。方法实时荧光定量PCR检测SFTA1P在62对NSCLC组织以及相应的癌旁正常肺组织中的表达,分析SFTA1P表达水平的变化与临床预后的关联。在TCGA数据库中下载确诊为肺腺癌患者的数据集,提取所需的变量数据,整理了471例肺腺癌患者的临床参数信息和SFTA1P的表达量,利用单因素和多因素Cox比例风险回归模型筛选变量,基于最终预后预测模型构建列线图模型。预测模型进行内部验证采用Bootstrap重抽样法,采用一致性指数(concordance index,C-index)评价预测模型的区分度(discrimination),校准曲线评价模型的校准度(calibration)。结果相比于癌旁正常肺组织(1.765±0.149),SFTA1P在肺癌组织中的表达(0.692±0.103)显著下调(P<0.05)。通过单因素和多因素Cox比例风险回归模型,共筛选出3个独立的临床变量与肺腺癌患者的生存率相关,分别是病理分期、放疗和SFTA1P表达量的水平。使用这3个变量,加上年龄变量共同构建列线图模型。在1年和3年生存率校准曲线中,其预测值与实际值显示了较好的一致性。列线图模型的一致性指数C-index为0.69,95%置信区间:0.63~0.75。结论长链非编码RNA SFTA1P的表达量可以作为肺腺癌的一个独立预后因素;采用上述4个独立变量构建的列线图模型可以预测肺腺癌患者的生存率。

作平面运动滚子从动件盘形凸轮机构第Ⅰ类综合问题的完全解法

关于作平面运动滚子从动件盘形凸轮机构的第Ⅰ类机构综合问题,迄今未获得圆满解决。基于类速度图原理,通过提出瞬时区域套/边界Γ(x,y)和?Γ(x,y)的新概念、生成原理和解析表达、整程∠P20Hx-θ1线图及各种可能情形,整程区域套/边界Γ*(x,y)和?Γ*(x,y)的概念、生成原理和锁定区间套,特别是提出Γ*(x,y)和?Γ*(x,y)的解析和离散数值求解方法、整程区域套Γ*(x,y)的收缩规律特征和脊线{O**}的客观存在性等,较为圆满地解决了作平面运动滚子从动件盘形凸轮机构的第Ⅰ类机构综合问题。