正则剩余格的生成⊙理想与素⊙理想

在剩余格中引入生成⊙理想和素⊙理想的概念,讨论了(正则)剩余格中生成⊙理想和素⊙理想的若干性质,并在正则剩余格中利用一个特殊的集合x-1I,给出了⊙理想成为素⊙理想的一个充要条件;然后利用这些结果证明了正则剩余格中的素⊙理想定理.

正则剩余格的⊙理想拓扑空间

运用拓扑学的方法和原理研究正则剩余格的⊙理想概念.首先,在正则剩余格L上以全体⊙理想之集为基建立了一个拓扑空间(L,TL).给出了拓扑空间(L,TL)中集合A的导集、闭包和内部的计算公式.其次,考察了(L,TL)的若干拓扑性质.最后,研究了乘积正则剩余格的积拓扑.

正则剩余格的fuzzy⊙理想

剩余格在模糊逻辑的研究中扮演着一个重要的角色。首先在剩余格中引入fuzzy⊙理想的概念,讨论了(正则)剩余格中fuzzy⊙理想性质,给出了正则剩余格中fuzzy⊙理想的若干等价刻画。其次,利用fuzzy⊙理想概念构造了一个同余关系,证明一个正则剩余格在该同余关系下的商代数还是正则剩余格。

正则剩余格的素模糊⊙理想及其拓扑性质

运用Zadeh提出的模糊集概念和运算特征对正则剩余格的模糊⊙理想理论作进一步研究。引入素模糊⊙理想的概念并研究其性质,建立了素模糊⊙理想定理。在全体素模糊⊙理想之集合■■⊙(L)上构造了一个拓扑■,证明了拓扑空间(■■⊙(L),■)是T0空间。

BED-CEIA估计HIV-1新近感染率的有效性及其影响因素的评价

在艾滋病流行病学研究中,衡量艾滋病流行趋势最常用的指标是HIV累积感染率和新近感染率.与累积感染率相比,新近感染率对艾滋病流行趋势预测、干预效果评价以及防制策略的制定等能提供更直接的信息.在获取新近感染率的方法中,除了经典的流行病学队列随访方法,目前普遍使用的血清学方法之一是IgG捕获BED酶联免疫法（BED-CEIA）.2001年,美国疾病预防控制中心（CDC）艾滋病免疫和诊断室评估了16种基于不同抗体和原理的HIV-1新近感染检测方法,发现新近感染者与既往感染者相比,各种抗体滴度均较低;其中gp41抗体滴度在新近感染者和既往感染者中的差别最大,两者的滴度区间几乎没有重叠,新近感染者的gp41抗体亲和力低于既往感染者,从而认为gp41抗体能够区分新近感染者和既往感染者,并且酶联免疫实验操作相对简单、效果也较理想,因此该室着手开发基于gp41抗体的HIV-1新近感染检测的酶联免疫方法[1].