平板运动试验Q-Tc、Q-Tr和△Q-Tc对冠心病的诊断价值:与冠脉造影结果对照

78例病人接受冠脉造影和次极量平板运动试验,探讨Q-Tc、Q-Tr和△Q-Tc预测冠脉病变的准确性。Q-Tc与Q-Tr的敏感度,特异度,阳性预测值及诊断准确率分别为84,76,83,81％与69,88,89,77％,与ST段降低的相比无明显差别,提示其诊断价值相似。与心血管造影资料对照,上述指标能反映冠脉病变的程度。△Q-Tc的敏感度低(58％)而特异性高(94％),其诊断准确性(73％)与其他指标相比无显著差异,故有应用价值。

基于改进深度Q网络的无预测风电场日前拓扑优化

风电场受风速变化等因素影响,出力易产生大幅波动,从而造成电压波动和网损增加等问题,影响风电场的安全高效运行。目前的风电场日前调控方案多基于传统的数学优化模型展开,且需要风机的日前出力预测数据,故无法完全避免的日前预测误差的引入造成日前优化调控方案有效性的降低,增加了日内风机调控的难度。因此,文中充分发挥强化学习模型的决策能力,提出了一种基于改进深度Q网络(DQN)的无预测风电场拓扑重构决策方案,并以DQN为框架展开。首先,构建基于历史数据的状态空间;然后,提出基于生成树的动作价值对解耦的动作空间优化方法,以最小化电压偏差和网损为目标建立优化评价体系,完成由历史实际出力数据到决策的映射关系构建,在避免引入预测误差的情况下实现风电场日前优化调控;最后,设计一种基于多层次经验指导的经验回放策略,提升算法的训练性能,保证算法的适用性。根据实际的风电运行数据进行仿真,通过对比分析改进技术对DQN算法的影响和优化调控前后风电场的运行状态,验证了所提方法的创新性和有效性。

基于DQN算法的直流微电网负载接口变换器自抗扰控制策略

在直流微电网中,为了保证直流母线与负载之间能量流动的稳定性,解决在能量流动中不确定因素产生的扰动问题。在建立DC-DC变换器数学模型的基础上,设计了一种基于深度强化学习的DC-DC变换器自抗扰控制策略。利用线性扩张观测器对总扰动的估计补偿和线性误差反馈控制特性对自抗扰控制器结构进行简化设计,并结合深度强化学习对其控制器参数进行在线优化。根据不同工况下的负载侧电压波形,分析了DC-DC变换器在该控制策略、线性自抗扰控制与比例积分控制下的稳定性、抗扰性和鲁棒性,验证了该控制策略的正确性和有效性。最后,在参数摄动下进行了蒙特卡洛实验,仿真结果表明该控制策略具有较好的鲁棒性。

基于认知诊断DINA模型的Q矩阵优化:一种结合样本筛选与假设检验的新策略

该文创新性地提出了一种基于DINA模型的Q矩阵修正策略——SHT法,并借助蒙特卡洛模拟技术,将其与现有同类方法进行深入对比,以全面评估其可行性与精确性.该方法具有下述3个方面优势.1)高效修正与稳健性验证:SHT法在不同水平的作答错误率下均展现出了卓越的修正效能,显著提升了Q矩阵的精确度;2)小样本与大样本环境的双重优势:与国内外同类研究成果相比,SHT法在小样本场景下尤为突出,其稳健性和性能优势在面临高作答失误率时更加显著;3)复杂数据集下的显著优势:在实证数据分析中,SHT法不仅提高了认知诊断模型的拟合能力,更在处理数据维度复杂、样本相对受限的数据集时,展现出相比其他算法更为明显的优势.

基于改进APF-QRRT^(*)策略的移动机器人路径规划

针对Q-RRT^(*)算法在路径规划过程中无法兼顾可达性和安全性的问题,提出一种改进APF-QRRT^(*)(IAPF-QRRT^(*))路径规划策略。IAPF-QRRT^(*)策略通过Q-RRT^(*)算法获得一组连接起点到终点的离散关键路径点,较传统的快速搜索随机树(RRT^(*))算法具备更好的初始解和更快的收敛速度。改进传统人工势场(APF)方法获得一种新的无势正交向量场,在一定条件下使整体排斥向量场与吸引向量场正交,并将其作用于关键路径点,从而提高路径的安全性。将IAPF-QRRT^(*)策略与其他算法比较,通过数值模拟实验证明了所提策略的有效性。

基于特征图谱和UPLC-Q-TOF/MS技术的北柴胡及其常见混淆品的化学鉴别研究

目的基于特征图谱和UPLC-Q-TOF/MS技术对北柴胡及其常见混淆品进行化学鉴别。方法对收集的不同基原、不同产地北柴胡及其常见混淆品进行薄层色谱鉴别,然后依据建立的HPLC特征图谱对北柴胡及其混淆品进行化学成分比较,进一步结合UPLC-Q-TOF/MS技术找出柴胡属混淆品代表性差异标志物。结果薄层色谱显示,不同基原柴胡饮片均具有柴胡皂苷A和柴胡皂苷D,根据荧光斑点强度和位置可将其进行区分。北柴胡及其醋炙品特征图谱分别标定了14、16个共有峰,并指认其中6个成分。不同产地北柴胡饮片所含化学组分类似,建立的方法可以较好地体现柴胡特征。进一步通过特征图谱比较发现,竹叶柴胡在成分类群组成上与正品北柴胡接近,锥叶柴胡和大叶柴胡具有各自响应值较高的特征峰,藏柴胡皂苷含量明显高于北柴胡。利用UPLC-Q-TOF/MS共鉴定出69种柴胡化合物,主要为三萜皂苷类成分,其次是黄酮类,少数色酮、苯丙素类和炔类成分。聚类分析结果显示柴胡种间差异较为明显,不同柴胡混淆品具有代表性差异标志物。结论建立的特征图谱和UPLC-Q-TOF/MS分析方法可用于北柴胡及其常见混淆品的化学鉴别研究,为全面合理开发利用柴胡资源提供依据。

基于UHPLC-Q-Exactive Focus-MS/MS技术对陕产附子中生物碱类成分的快速辨识

目的采用超高效液相色谱-四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱法(UHPLC-Q-Exactive Focus-MS/MS)对陕产附子中的生物碱类成分进行分析和鉴定。方法采用Waters Acquity UPLC BEH C_(18)色谱柱(2.1 mm×50 mm,1.7μm),以乙腈-0.1%甲酸水溶液进行梯度洗脱。使用电喷雾离子源(ESI),正离子模式扫描,扫描范围m/z 100~1500。结果通过二级高分辨质谱分析结合对照品及相关文献,共鉴定出228个生物碱类成分,包括C_(18)类21种、C_(19)类145种[双酯型生物碱(DDAs)42种、单酯型生物碱(MDAs)47种、醇胺型生物碱(ADAs)42种、脂类(Lipo-As)14种]、C_(20)类27种以及其他35种,其中28个化合物为首次从附子或该植物中鉴定出。结论对附子生物碱类成分进行了较为全面系统的解析,为后续药效物质基础研究及应用开发奠定基础。

基于UPLC/Q-TOF-MS技术的牛大力酒成分分析

为更好地研究牛大力酒的功能,本研究采用超高效液相色谱仪联用四级杆串联飞行时间质谱仪(UPLC/Q-TOF-MS)技术在正负粒子模式下分析牛大力酒中的成分,采用Masslynx4.1软件及网络数据库TCM Chiese[UNIFI1.7]和Chem Spider检索其一级、二级质谱数据,快速鉴定了牛大力酒中主要化学成分,共鉴定出29种化学成分,包括酚酸类3个、黄酮类5个、三萜类21个。其中21个三萜类化合物及3个黄酮类化合物均首次从牛大力中分离得到。

基于UPLC-Q-TOF-MS/MS法的化痰合剂体外及入血成分分析

目的阐明化痰合剂的化学成分和口服吸收入血成分。方法在大鼠灌胃化痰合剂10 min、30 min、1 h、2 h、4 h、6 h、8 h后采集血清。采用UPLC-Q-TOF-MS/MS法测定,色谱柱为ACQUITY UPLC HSS T3柱(2.1 mm×100 mm,1.8μm);流动相:0.1%甲酸水(A)-乙腈(B),梯度洗脱;柱温45℃;流速0.3 mL·min^(-1);进样量5μL;电喷雾离子源(ESI);正、负离子模式检测。经Analyst TF 1.6采集数据,Peak View 1.2分析数据,根据保留时间、相对分子质量、一级和二级质谱数据,结合对照品和参考文献对化痰合剂及其口服入血的化学成分进行表征。结果从化痰合剂中共鉴定出133种成分,包括黄酮类67种、香豆素类22种、皂苷类15种、有机酸类14种、生物碱类3种、其他类12种;从含药血清中鉴定出15种成分。结论UPLC-Q-TOF-MS/MS法可较全面地鉴定化痰合剂中的化学成分和口服吸收入血成分,为化痰合剂的进一步研究提供依据。

Q/V频段三轴天线系统设计与实现

针对高端低轨信关站对Q/V频段卫星信号高质量接收的需求,研制了一款Q/V频段三轴天线系统,解决了天线系统高频段卫星信号的收发共用和自动跟踪的技术难题。提出了高精度天线结构优化设计、多模自适应角度零值指向控制两大关键技术,在此基础上开发了一款高精度、低成本的Q/V频段三轴4.5 m反射面天线样机,并完成相关的测试和试验验证,实现了Q/V频段信号高可靠接收和高精度过顶跟踪。所设计的天线样机增益、噪温、差波束零深、指向精度、跟踪精度等指标均满足设计要求,跟踪精度可达0.0083°且优于1/10倍半功率波束宽度,对高频段天线的设计具有重要的借鉴意义。

某油井N80-Q油管腐蚀穿孔失效原因分析

某油井中的N80-Q油管在使用过程中发生了腐蚀穿孔,为了确定其穿孔失效的原因,对该失效油管进行了宏观形貌分析、理化性能试验、金相组织分析、微观形貌分析和腐蚀产物能谱分析。结果表明,失效油管材料的化学成分、拉伸性能和冲击韧性符合API Spec 5CT—2018标准或者订货技术协议的要求。该油管穿孔失效的主要原因为油管内的流体介质含有HCO_(3)^(-)、SO4_(2)^(-)和Cl^(-)等腐蚀性的化学成分及SRB等微生物,因而油管在井下服役过程中发生了微生物腐蚀,形成了腐蚀坑;油管在使用过程中腐蚀坑的深度逐渐增加,最终发生了穿孔失效。建议油田现场根据油气井中流体的腐蚀性选择适用的高耐蚀性材料的油管,或者在注入井筒的流体水中加入缓蚀剂或杀菌剂。

Q值法和RMR法在铁路隧道围岩分级中的应用探讨

为研究Q值法和RMR法围岩分级在隧道工程中的应用,选取国内外多座代表性铁路隧道,采用Q值法、RMR法分别对同里程掌子面进行围岩等级划分,和指标取值研究,并将其围岩分级结果与其他文献实测数据进行统一拟合,对Q值法、RMR法与BQ法围岩级别结果间关系进行探讨。研究表明,Q值法和RMR法中指标大多数为定性指标,实际应用中应熟悉各指标多途径获取方法和注意事项;Q值法和RMR法中各指标参数取值较为复杂,提出常遇工况下建议的各指标取值;Q值和[BQ]值间符合指数函数关系,RMR值和[BQ]值间符合线性函数,Q值和RMR值间关系符合对数函数关系;提出Q值法、RMR法与BQ法围岩级别划分对应关系表,可用于指导海外项目隧道工程设计和施工。

基于UPLC-Q-TOF-MS技术的烈香杜鹃化学成分分析研究

目的:基于超高效液相色谱-四极杆-飞行时间串联质谱法(UPLC-Q-TOF-MS)技术分析鉴定烈香杜鹃的化学成分。方法:采用ACQUITY UPLC CSHTMC 18色谱柱(2.1 mm×100 mm,1.7μm),以0.1%甲酸水(A)-0.1%甲酸乙腈(B)为流动相进行梯度洗脱,在正、负离子模式下进行质谱检测,并结合Waters MassLynxV 4.2质谱数据处理软件、文献报道和数据库的数据进行分析和鉴定。结果:根据质谱信息,从烈香杜鹃中共鉴定和推测出30个化合物,黄酮类化合物18个、其他类化合物7个及未知化合物5个,其中7个化合物通过与参考标准的比较得到了明确的鉴定。结论:本研究采用UPLC-Q-TOF-MS技术对烈香杜鹃的化学成分进行全面定性表征,为其进一步的药效物质基础研究和质量控制提供了科学依据。

基于UPLC-Q-TOF-MS法和网络药理学探讨草归除湿活血颗粒治疗高尿酸血症的机制

目的考察草归除湿活血颗粒剂的提取工艺,并探究其通过降尿酸治疗高尿酸症的机制。方法通过HPLC测定草归除湿活血颗粒水提液中各成分的含量,筛选最佳提取条件;利用UPLC-Q-TOF-MS分析其活性成分,再将得到的活性成分结合高尿酸血症的潜在靶点,进行PPI网络构建及GO、KEGG分析。结果最佳提取工艺为10倍水浸泡0.5 h,加热回流提取2次,每次1 h。UPLC-Q-TOF-MS得221个活性成分,网络药理学分析得到183个潜在交集靶点,富集分析得到PI3K-Akt信号通路、脂质和动脉粥样硬化、HIF-1等信号通路。结论草归除湿活血颗粒可能通过调节PI3K-Akt信号通路、脂质和动脉粥样硬化、HIF-1等信号通路来发挥降尿酸的作用。

基于UPLC-Q-Exactive Orbitrap MS技术的藏药“吉尼德协”体内入血成分分析研究

目的:揭示藏药“吉尼德协”在大鼠血中移行成分。方法:采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱(UPLC-Q-Exactive Orbitrap MS)技术,利用ZORBAX SB-C18柱(150 mm×2.1 mm,1.8μm),以甲醇(A)-0.1%甲酸溶液(B)为流动相进行梯度洗脱,流速为0.3 mL/min。质谱采用电喷雾电离正、负离子模式交替扫描,并自动触发采集质谱数据。运用Xcalibur、Compound Discoverer 3.0等软件,根据化合物保留时间、准分子离子峰和二级质谱信息,结合对照品及文献报道,对该复方的入血成分进行解析。结果:共鉴定了大鼠血浆中的45个化合物,包括22个原型成分和23个代谢物。结论:所建立的方法能高效、灵敏地分析藏药“吉尼德协”的入血成分,为其体内的药效物质基础和作用机制研究奠定基础。

低能量Pixel调Q像束激光联合米诺环素治疗玫瑰痤疮的临床效果评价

目的:探讨玫瑰痤疮患者采用低能量Pixel调Q像束激光与米诺环素联合治疗后红斑情况及面部功能改善情况。方法:研究对象选自于2020年3月-2023年7月在上海交通大学医学院苏州九龙医院接受治疗的玫瑰痤疮患者110例,并分为对照组和观察组,每组例数均为55例,分组方法为随机数字表法。对照组给予盐酸米诺环素片,在对照组患者治疗的基础上,采用低能量Pixel调Q像束激光对观察组患者进行治疗。两组治疗时间均为6周。比较两组临床疗效(治疗6周后),玫瑰痤疮情况、整体病情、p38丝裂原活化蛋白激酶(p38 mitogen activated protein kinase,p38MAPK)通路蛋白、生活质量、红斑情况、面部功能、炎性因子(治疗前、治疗6周后),不良反应(治疗期间)。结果:治疗6周后,观察组总有效率高于对照组(76.36%vs.54.55%,P<0.05)。与治疗前比较,两组治疗6周后的玫瑰痤疮医师全球评分(Patient's global assessment,PGA)、整体病情评估(Investigator global assessment,IGA)、皮肤病生活质量量表(Dermatology life quality index,DLQI)评分、红斑评估量表(Clinician′s erythema assessment,CEA)评分、皮损区红斑指数(Erythema index,EI)、经皮水分丢失(Trans epidermal water loss,TEWL)、皮肤酸碱度(Pondus Hydrogenii,pH)值、炎性因子及p38MAPK通路蛋白相关因子水平均降低,且相比于对照组,观察组更低;两组角质层含水量均升高,且相比于对照组,观察组更高(P<0.05)。观察组和对照组治疗期间的不良反应发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:玫瑰痤疮患者经低能量Pixel调Q像束激光联合米诺环素治疗后,其相关临床症状可得到有效缓解,炎症反应得以减轻,并可调节p38MAPK信号通路蛋白的表达,进一步可促进患者红斑情况及面部功能的改善,进而促使患者生活质量及临床疗效得以提高,且具有良好的安全性。

纳米微针导入氨甲环酸联合调Q激光治疗黄褐斑对患者皮肤生理指标的影响

目的:探讨纳米微针导入氨甲环酸联合调Q激光对面部黄褐斑患者皮肤生理指标的影响。方法:选取2021年6月-2022年10月笔者医院114例面部黄褐斑患者,随机分为观察组与对照组,每组57例。对照组给予调Q激光治疗,观察组给予纳米微针导入氨甲环酸联合调Q激光治疗,比较两组疗效、黄褐斑面积及严重程度评分(MASI)、皮肤生理参数、VISIA皮肤图像分析仪指标以及不良反应发生情况。结果:观察组治疗有效率78.95%,高于对照组的61.40%(P<0.05);观察组治疗后MASI评分低于对照组(P<0.05);观察组治疗后皮肤黑素指数、经表皮水分丢失量(TEWL)低于对照组,角质层含水量、表皮油脂含量高于对照组(P<0.05);观察组治疗后VISIA皮肤图像分析仪指标斑点、紫外线斑、棕色斑、红色区评分均低于对照组(P<0.05);两组不良反应发生率比较(P>0.05)。结论:纳米微针导入氨甲环酸联合调Q激光治疗面部黄褐斑效果显著,可有效去除色斑,降低皮肤黑素指数,增强皮肤屏障功能,安全性较高。

基于DQN-CE算法的电-热综合能源系统能量管理策略

针对电-热综合能源系统中可再生能源输出的不确定性和间歇性问题,提出一种电-热综合能源系统能量管理的强化学习方法,以电-热综合能源系统运行成本最低为目标,实现综合能源系统的能量管理。首先,建立电-热综合能源系统能量管理模型;然后,将含可再生能源的电-热综合能源系统能量管理过程转化为马尔可夫决策过程,并采用融合NoisyNet(噪声网络)和自注意力机制的DQN-CE(深度Q网络-交叉熵)算法对智能体进行交互学习训练。最后,通过算例分析表明,所提方法训练的智能体能够实时响应可再生能源的不确定性,并能在线管理包含可再生能源在内的电-热综合能源系统的能量。

积雪苷霜软膏联合调Q1064nm激光治疗黄褐斑效果分析

目的:探究积雪苷霜软膏联合调Q1064 nm激光治疗黄褐斑患者的疗效。方法:选取2021年1月-2022年1月笔者医院皮肤科收治的黄褐斑患者为研究对象,采用简单抽样法随机分为软膏组、激光组、联合组,各42例,其中软膏组采用积雪苷霜软膏单独治疗,激光组采用调Q1064 nm激光单独治疗,联合组采用调Q1064 nm激光联合积雪苷霜软膏治疗,比较三组患者不良反应发生情况,并对比三组患者治疗前及治疗6个月后的疗效[黄褐斑面积严重指数(MASI)、黑素指数、黄褐斑颜色、毛细血管扩张评分]、皮肤菌群(微球菌、需氧革兰阴性杆菌、痤疮丙酸杆菌)水平、疾病相关激素水平[血清卵泡刺激素(FSH)、雌二醇(E2)、促黑激素(MSH)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化脂质(LPO)]、皮肤生理参数[经皮水分丢失(TEWL)、表皮油脂含量、角质层含水量]水平变化。结果:联合组治疗6个月后疗效相关指标、皮肤菌群(微球菌、痤疮丙酸杆菌)、疾病相关激素水平(FSH、E2、MSH、LPO)均显著低于软膏组及激光组(P<0.05);SOD水平显著高于软膏组及激光组(P<0.05)。治疗6个月后,三组患者需氧革兰阴性杆菌数量、皮肤生理参数均差异无统计学意义(P>0.05)。治疗后1年进行随访时发现,联合组复发率为33.22%(13/39)低于软膏组复发率42.11%(16/38)、激光组复发率为47.37%(18/38),但三组差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:积雪苷霜软膏联合调Q1064 nm激光对黄褐斑患者皮肤具有良好疗效,能够明显改善机体相关激素水平,调节皮肤微环境,维持皮肤屏障正常功能,具有较高安全性。