高压储能电容器直流局部放电检测仪的研制

为了评估高压储能电容器的性能，基于RLC平衡检测阻抗法和血（相邻放电脉冲时间间隔）分析法，研制了高压储能电容器直流局部放电检测仪．该仪器主要由具有良好抗干扰能力的60—250kHz检测硬件和能进行数据处理与统计分析的局部放电分析软件组成．对含有内部、接触、重叠典型缺陷的高压储能电容器模型进行了直流局部放电测试，△t分布及放电量谱图表明，该检测仪能较好地检测出有缺陷的电容器局部放电产生的原因及其绝缘状态．

基于Elman神经网络的锂离子电池RUL间接预测研究

锂离子电池实际容量常采用安时积分法得到,存在测量精度差及累积误差的问题。提出了一种利用锂离子电池循环充放电监测参数(电压、时间、内阻、温度等)构建间接健康因子的方法,实现了电池健康状态的间接预测。选择等压降放电时间作为间接健康因子,通过灰色关联分析法验证了其与锂离子电池实际容量的强鲁棒性。构建基于Elman神经网络的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测模型。采用NASA 公开的锂离子电池数据集进行测试,结果表明提出的方法框架可以有效地进行电池RUL的间接预测,得到精确的预测结果。

时间-电压转换器的设计与实现

本文叙述了一种新型时间间隔测量方法—时间-电压转换法的基本原理,重点介绍了时间-电压转换法数学模型的建立和关键功能电路的实现,进行了转换误差分析,时间-电压转换器适用于小时间测量范围,弥补了计数法测量小时间精确度难于提高的不足,用于时间测量前端处理器,具有良好的应用前景。

一种便捷式心律失常性猝死预测仪的设计

本文基于AT89C52单片机设计了一种便携式心律失常性猝死预测仪。该预测仪根据患者突然发生"心律失常性猝死"时的心电信号特征,设计一种集心电信号采集系统、处理分析系统及报警系统于一体的设备。选用低功耗的8位单片机AT89C52与大容量的Flash存储器,对传感器采集到的心电信号进行实时准确的记录、分析和处理,并配有显示器,以对监测的心电信号进行实时显示。此外,用户可配合按键实现与设备的人机交互,操作简便。因该设备具有体积小、容量大、功耗低等特点,所以能够进行长期、连续、可靠、稳定的工作,适用于心脏病患者中易发生猝死的高危人群长期携带使用。