基于GAN的场景文本艺术风格转换

图像风格转移是将风格样式迁移到源图像中的目标区域以创建艺术排版的任务,论文研究如何对场景文本图像中的文字区域进行风格转换,以实现自动对广告或海报中的文字进行风格转换,降低艺术创作的成本并提高艺术风格的多样性。由于场景文本图像中不同因素之间存在复杂的相互作用,先前很少有在保留原始文字内容和背景的同时进行文本风格转换的工作。该文提出了一个三阶段的框架,这是首个直接在原图进行程度可控的风格转换的网络,将原本对单个二值化字符进行风格转换的方法扩展到场景文本图像上的文字,并涉及到了图像修复的相关知识。首先使用风格转换网络只对场景文本图像中的文本风格进行转换,后利用字符擦除网络擦除原始字符重建背景图像,最后融合部分利用生成的前景图像和擦除字符后的背景图像生成最终风格转换后的结果图像。论文通过大量实验证明了该方法的有效性。

海报设计中书法字体的情感化表达形式探微

运用情感化设计理论对海报设计中书法字体的艺术内涵及审美价值进行分析,在探讨海报设计中书法字体情感化表达必要性的同时,总结出海报设计书法情感化表达的原则和路径,为当前书法艺术在海报设计中的运用提供新的设计思路。

西湖龙井茶“狮、龙、云、虎、梅”字号的历史形成及其分布

历史上“狮、龙、云、虎、梅”老字号产区是西湖龙井茶核心产区,茶园主要分布在龙井、翁家山、杨梅岭、满觉陇、梅家坞等村落,其字号大致形成于清末民国期间,尤其是民国期间其产地细分已较为详细和明确。1949年后,老字号进行归并,形成了“狮峰龙井”“梅坞龙井”“西湖龙井”3个品类,目前加上后来新增的产地品类,统称为西湖龙井茶。

传承与创新视角下的金农“漆书”字库字体及延展应用设计

目的 分析金农“漆书”的审美特征,并应用到当代汉字设计中,使所设计的字库产品既有金农书法的金石气韵,又符合当代的应用语境,以此促进金农“漆书”艺术的传承和字库风格多元化的发展。方法 从诸多博物馆调研金农“漆书”作品并分析整理,以南京博物院典藏金农“漆书”作品《盛仲交小传》为蓝本,其他作品为参考,从分析造型中的点、横、竖、撇、捺、折、钩等笔画元素入手,凝练与总结“漆书”视觉符号和文化内涵;除了遵循字库字体的基本原则外,还运用“完全复现法”“旧字新构法”“异字结合法”“形意合一法”的创新与传承性的原则与方法,对提取的元素进行重构、融合、创新,最后结合用户思维的研发策略进行设计应用。结论 结合金农“漆书”书法元素进行字库字体设计,可以提升字库产品的文化内涵与价值,让人们更多地了解金农的“漆书”艺术,有利于书法艺术传承与创新,有助于探讨解决书法艺术与当代字体设计之间的矛盾关系,为书法艺术在字库字体设计中的应用实践提供有益参考。

基于多层次通道注意力网络的少样本字体生成

为提升字体生成的图像质量,减少字体设计的人工成本,提出基于多层次通道注意力网络的少样本字体生成的方法。首先,该方法通过风格感知注意力模块获取重要的局部特征;然后设计了一个多层次的注意力机制,较浅的层只能观察图像的局部特征,而较深的层可以观察到图像的全部特征,通过聚合不同层次的局部特征来构建新的风格特征。最后,使用了内容损失函数、风格损失函数和L 1损失函数优化模型的参数,稳定网络的训练,使生成图像在内容和风格上与目标字体保持一致。实验结果表明,该方法在未知样式的字体和未知内容的字体具有很强的泛化性。相比于其他方法,所提出的方法表现出更好的实验结果,能保持内容结构的完整和字形风格的准确性。

针式打印字体电离层垂测数据自动提取技术

对于针式打印字体电离层垂测数据扫描图片的像素偏低、字体不连通、文本行粘连无法检测等问题,提出了一种基于CRNN深度学习框架的数据自动提取技术,该技术主要包括图像预处理、文本检测、序列文本识别和识别结果版面处理4个模块。首先,对于3种不同行间距类型的针式打印字体垂测数据扫描图片采用图像模板匹配、降噪处理和倾斜矫正等方法进行图像预处理。然后对预处理后的图片利用投影法进行文本检测加以分割,其中投影分割检测算法中加入了垂直投影、水平投影和检测候选框修正功能,可有效处理粘连文本区域,提高检测精度。最后,考虑到图片数组长度不一,避免切分字符,所以将分割后的文本识别问题转化为序列学习问题,利用CRNN深度学习算法进行文本识别,再通过坐标融合算法,将识别结果保存成Excel标准化格式,从而实现数据自动提取保存。实验结果表明,本研究所提出的算法,文本检测召回率97.7%,文本识别综合评价指标F值就单个字符识别率97.49%,整组字符识别率94.78%,并与其他算法进行了比较,验证了其有效性,因此本文所提算法具有较高的实用性,能满足工程应用实际需求.

基于少样本学习的书籍装帧手写字体生成

手写字体具有一定的亲和度,尤其在书籍装帧设计中更具人性化和表达力,但手工设计字体流程烦琐且专业程度要求高。通过基于人工智能的手写字体生成算法帮助设计是解决这一问题的有效途径。本研究采用少样本字体生成网络,其中在特征提取方面采用了多子编码器提取了多个特征,可更好地捕捉不同的局部概念;在样本训练方面采用端到端的训练方法,可以显著减少训练时间,提高字体生成效率。采用定性与定量分析相结合的方式,对多种字体生成方法进行了深入比较。相较于其他方法,本研究所提出方法的FID与LPIPS值更低,这充分证明了本研究方法在生成效果上的优越性,生成的字体更加清晰且高度逼真。该方法为书籍装帧设计提供了更快、更有效的解决方案,简化了字体设计的烦琐过程,提升了设计效率。未来的研究可进一步优化生成字体的质量和多样性,以满足不同书籍装帧设计的需求。

汉语词切分和字号对阅读知觉广度的影响:眼动的证据

本研究采用移动窗口范式,探讨汉语词切分线索和字号对阅读知觉广度的影响,采用3(词切分线索:不切分、正确词切分、错误词切分)×2(字号:大、小)×4(窗口:L1R2、L1R3、L1R4、整行)的被试内实验设计。结果发现,字号与窗口交互作用不显著,词切分线索、字号与窗口的交互作用也不显著。结果表明,字号对汉语阅读知觉广度的影响可能非常有限,词切分线索也不调节字号对汉语阅读知觉广度的影响。

饮料包装视觉设计中文字的应用与表现

目的对饮料包装设计中不同类别文字的应用与表现方法进行分析与探索。方法首先通过对饮料包装视觉设计中品牌文字、产品名称文字、广告宣传文字及说明文字等四类文字特征进行分析;其次讨论它们的关系,得出其对消费者发现、认知与理解产品等不同层面起到的作用;再次对文字的设计应用与表现进行探究,结合相关案例进行分析与佐证;最后提出对饮料包装视觉设计中不同类别文字应用与表现的具体方法与建议。结论伴随着消费的持续升级及人们对美好生活的向往,文字在饮料包装视觉设计中有更大的可能性与发挥空间。通过分析和研究提出的方法与建议对相关饮料包装视觉设计有指导作用。

基于字形动态描述库的Webfont汉字生成方法

现有的Webfont汉字生成方法,需要设计专门的字库,工作量大且灵活性差。针对这一问题,将汉字特征点用字形动态描述库记录,在此基础上提出一种新的Webfont汉字的自动生成方法。研究基于特征点描述的汉字笔画提取、连接和优化方法,并对比基于B样条曲线和贝塞尔曲线的字形优化效果。为方便用户进行个性化字体生成,设计了用户自定义字形优化方法。实验结果证明,基于汉字字形动态描述库,用户无需下载字库,即可以在网页上生成符合自身需求的Webfont汉字。

“鬱”与简化字“郁”的异同

“鬱”和简化字“郁”字在《说文解字》中是两个不同的字,检索历代字书、辞书、韵书,以及研究成果,从字形发展、义项和叠字等历时层面来考察“鬱”和“郁”字的异同,从共时层面观察现代方言中的“鬱”与“郁”,确认“鬱”与“郁”字在古代是音义不同,但又在义项上部分相通的字。现代虽将“鬱”简化为“郁”,但方言中仍保留着二者的不同之意。

汉字设计的维度拓展探究

纵观古今,中国字体一直具有“音、形、义”三者之美。发展到今天,它已包含了深刻的历史、文化与情感价值。设计是将中国汉字价值发扬与宣传的良好方式之一。当下,由于新媒体技术的发展与人们审美的转变,汉字相关设计呈现出一系列新的趋势:由静态走向动态;由平面走向立体;由单一化走向个性化。因此,该文从设计的角度切入,深入研究拓展维度下汉字字体的表达形式与特征。通过采用文献研究法与调查法,归类与总结出时间、空间与情感三种维度下汉字字体呈现出的几类样貌与载体,为日后汉字字体相关设计提供参考,进而提升汉字的传播力与延续性。

文旅融合背景下城市IP字体设计方法

文旅融合的大背景下,越来越多的城市借助网络媒介重视城市形象构建,IP字体作为展现城市特色的窗口,对经济可持续发展及城市品牌塑造至关重要。分析聚焦IP字体的创意、识别与地域特色,结合实例探究设计方法,旨在为城市IP字体设计提供创新方向与灵感。

融合组件位置信息特征的少样本字体生成

局部组件方法实现少样本字体生成任务,通常会忽略组件位置信息对文字生成的作用,造成生成文字整体结构布局存有偏差。为了能够有效捕获组件位置信息,提出一种融合组件位置信息特征的少样本字体生成方法(CPI-Font)。提出的CPI-Font模型以MX-Font为基本框架,设计一种新的全局位置信息提取器。以坐标注意力提取全局位置信息,并通过多头组件注意力关注每个组件在全局位置信息中的不同重要程度,以捕获局部组件在整个字形中的全局位置关系特征,避免生成的字形结构产生偏差。采用公开构建的39种字体作为汉字数据集,与目前主流模型进行大量实验。实验结果显示,提出模型的LPIPS值达到0.112,FID值达到88.5,在内容和风格上的准确率分别达到83.1%、70.4%,在三个评价指标上模型均优于其他算法。结果表明,CPI-Font模型能够有效捕获组件位置信息,并具有较为先进的少样本字体生成性能。

基于改进条件生成对抗网络的字体风格迁移算法

为解决现有字体迁移风格网络难以快速收敛以及处理复杂字体结构能力较弱等问题,提出了一种基于条件生成对抗网络的汉字字体生成方法。通过条件生成对抗网络的方式训练生成器作为字体风格迁移网络,通过知识蒸馏技术将预训练的图像重建网络的特征信息引入网络,更好地将特征解码为目标风格字体,同时结合边缘平滑损失和感知损失提高目标字体的生成质量。与已有的字体生成算法进行定量分析与定性分析,在不同字体上进行的实验结果表明:该方法生成的目标字体更加真实并且文字的边缘更加清晰。

《峄山刻石》字库开发的研究

《峄山刻石长安牌》良好地再现了秦统一文字的风貌,其造字规则对后世书法、汉字结构有着深远影响,研究《峄山刻石长安牌》文字的结字特征,能有效地洞察汉字构成规律,开发传统字体。本研究分析《峄山刻石》典型字体元件,找出其潜在的规律,建立可重复使用的基本范式。使用Illustrator中的度量工具对字腔的比例和分布、笔划的粗细、弧度和倾斜角度等进行定量分析,总结造字规范。建立一套方法,控制《峄山刻石》字型的字腔大小与分布,可对字体重心平稳度、结构匀称度、缩放比例等进行排布控制。搭建标准笔划与部首元件库并建立拼字规则。采用此方法可为设计《峄山刻石》字库新字型提供依据,提高开发的准确度和效率。

融合多尺度特征的小样本字体生成

通过模型MS-Font设计一种多尺度生成器(multiscale generator,MG),用于提取文字不同尺度结构信息特征,并将浅层信息和深层信息进行多尺度特征融合,构建不同尺度特征图之间的联系,以增强字体内容与风格信息的有效表达,提高生成网络的字体重构能力。在给定数据集上进行大量实验,结果表明模型MS-Font结果均优于对比算法,在FUNIT模型基础上,LPIPS提高0.007,SSIM提高0.12,ACC(S)提升5.2,ACC(C)提升4.0,验证了提出模型MS-Font的有效性。

算法字体与人工智能字体设计方法研究

在艺科融合的新文科建设背景及人机耦合的设计趋势下,以算法、人工智能作为创造性技术工具的生成式字体设计,在语义与美学层面重新诠释了互动性中形式与语境的相互渗透。旨围绕算法字体及生成式对抗网络驱动的人工智能字体展开形式分析、设计方法与技术路径的探讨。主要论述基于数学定理、计算几何的算法字体,利用数据和参数来编码形状语法与视觉系统;基于生成式对抗网络GAN的深度学习,驱动人工智能进行字体生成与风格迁移。在字体设计实践中,允许人工智能探索人类创造力的协作维度,这种方法是否能作为一种创新策略嵌入到字体设计流程中,保持系统的开放性,赋予技术系统与人类主体之间不断发展的对话。同时,使字体设计突破其工具性使命,将设计挑战作为进化和创新的契机,为互动系统及其社会技术环境的设计提供了一种新方法。

食品包装字体设计在提升消费者食品安全意识中的作用探讨

食品包装作为食品与消费者之间的“第一道桥梁”,其设计尤其是字体设计在传递食品安全信息中扮演着至关重要的角色。优化食品包装字体设计不仅是美观性的考量,更是保障消费者食品安全知情权的重要手段。本文分析字体设计的基础理论,包括其基本原则和在食品包装中的特点,揭示字体设计在传递食品安全信息中的具体作用,提出通过创新策略与规范化管理以提升消费者食品安全意识的实践路径。

融合与更新——复合语境下民国美术字的诞生及演进

以民国时期的美术字设计为对象进行研究,在工艺美术史、世界史、社会史构成的复合语境中,描述民国美术字设计形态的产生与变化的复杂面貌,探索其历史意义与文化内涵,从而揭示这一阶段的字体形态设计对中国当代字体设计的启示意义。运用文献考据与个案分析的研究方法,将设计史与社会史相结合,以民国时期社会制度、科学技术、社会思潮的发展变迁为背景,以民国美术字为主要线索,通过分析国内变化与国际影响两个方面作用下的美术字历史样貌,进行美术字设计主体特征、方式变化、代表作品比较等方面的梳理,勾勒民国时期美术字设计的诞生及演进。美术字的诞生和发展与其所在的社会与文化环境息息相关。它呈现出高度的时代特征,同时也与自身文化结合发展成为当代字体设计宝贵的经验来源,对当代字体设计有着高度的借鉴作用。