基于GAN的场景文本艺术风格转换

图像风格转移是将风格样式迁移到源图像中的目标区域以创建艺术排版的任务,论文研究如何对场景文本图像中的文字区域进行风格转换,以实现自动对广告或海报中的文字进行风格转换,降低艺术创作的成本并提高艺术风格的多样性。由于场景文本图像中不同因素之间存在复杂的相互作用,先前很少有在保留原始文字内容和背景的同时进行文本风格转换的工作。该文提出了一个三阶段的框架,这是首个直接在原图进行程度可控的风格转换的网络,将原本对单个二值化字符进行风格转换的方法扩展到场景文本图像上的文字,并涉及到了图像修复的相关知识。首先使用风格转换网络只对场景文本图像中的文本风格进行转换,后利用字符擦除网络擦除原始字符重建背景图像,最后融合部分利用生成的前景图像和擦除字符后的背景图像生成最终风格转换后的结果图像。论文通过大量实验证明了该方法的有效性。

基于关键轮廓点的汉字矢量化及字库生成研究

古迹文字字符数字化保护过程中一直存在无规范流程、准确率低、耗时耗力等问题。针对这种情况,提出古迹文字矢量化流程,其中包括多阶段图像处理与矢量化文字提取两个关键技术。多阶段图像处理技术采用非局部均值去噪算法去除电子噪声和光照不均引入的噪声,运用直方图均衡化技术增强图像对比度,采用基于偏微分方程的Inpainting技术实现区域修复,完成受损字符图像修复。矢量化文字提取技术基于汉字笔画的特性提取更多类型的关键轮廓点,去除了冗余的轮廓点和噪声轮廓点。实验表明,本文提出的矢量化文字提取技术相较于现有方法,内存减少8.0419%,与原图相比误差小于0.15,最终提取到的字符存储到了Unicode字库中,可在文本编辑器中使用。

“鬱”与简化字“郁”的异同

“鬱”和简化字“郁”字在《说文解字》中是两个不同的字,检索历代字书、辞书、韵书,以及研究成果,从字形发展、义项和叠字等历时层面来考察“鬱”和“郁”字的异同,从共时层面观察现代方言中的“鬱”与“郁”,确认“鬱”与“郁”字在古代是音义不同,但又在义项上部分相通的字。现代虽将“鬱”简化为“郁”,但方言中仍保留着二者的不同之意。

海报设计中书法字体的情感化表达形式探微

运用情感化设计理论对海报设计中书法字体的艺术内涵及审美价值进行分析,在探讨海报设计中书法字体情感化表达必要性的同时,总结出海报设计书法情感化表达的原则和路径,为当前书法艺术在海报设计中的运用提供新的设计思路。

西湖龙井茶“狮、龙、云、虎、梅”字号的历史形成及其分布

历史上“狮、龙、云、虎、梅”老字号产区是西湖龙井茶核心产区,茶园主要分布在龙井、翁家山、杨梅岭、满觉陇、梅家坞等村落,其字号大致形成于清末民国期间,尤其是民国期间其产地细分已较为详细和明确。1949年后,老字号进行归并,形成了“狮峰龙井”“梅坞龙井”“西湖龙井”3个品类,目前加上后来新增的产地品类,统称为西湖龙井茶。

传承与创新视角下的金农“漆书”字库字体及延展应用设计

目的 分析金农“漆书”的审美特征,并应用到当代汉字设计中,使所设计的字库产品既有金农书法的金石气韵,又符合当代的应用语境,以此促进金农“漆书”艺术的传承和字库风格多元化的发展。方法 从诸多博物馆调研金农“漆书”作品并分析整理,以南京博物院典藏金农“漆书”作品《盛仲交小传》为蓝本,其他作品为参考,从分析造型中的点、横、竖、撇、捺、折、钩等笔画元素入手,凝练与总结“漆书”视觉符号和文化内涵;除了遵循字库字体的基本原则外,还运用“完全复现法”“旧字新构法”“异字结合法”“形意合一法”的创新与传承性的原则与方法,对提取的元素进行重构、融合、创新,最后结合用户思维的研发策略进行设计应用。结论 结合金农“漆书”书法元素进行字库字体设计,可以提升字库产品的文化内涵与价值,让人们更多地了解金农的“漆书”艺术,有利于书法艺术传承与创新,有助于探讨解决书法艺术与当代字体设计之间的矛盾关系,为书法艺术在字库字体设计中的应用实践提供有益参考。

基于多层次通道注意力网络的少样本字体生成

为提升字体生成的图像质量,减少字体设计的人工成本,提出基于多层次通道注意力网络的少样本字体生成的方法。首先,该方法通过风格感知注意力模块获取重要的局部特征;然后设计了一个多层次的注意力机制,较浅的层只能观察图像的局部特征,而较深的层可以观察到图像的全部特征,通过聚合不同层次的局部特征来构建新的风格特征。最后,使用了内容损失函数、风格损失函数和L 1损失函数优化模型的参数,稳定网络的训练,使生成图像在内容和风格上与目标字体保持一致。实验结果表明,该方法在未知样式的字体和未知内容的字体具有很强的泛化性。相比于其他方法,所提出的方法表现出更好的实验结果,能保持内容结构的完整和字形风格的准确性。

汉语词切分和字号对阅读知觉广度的影响:眼动的证据

本研究采用移动窗口范式,探讨汉语词切分线索和字号对阅读知觉广度的影响,采用3(词切分线索:不切分、正确词切分、错误词切分)×2(字号:大、小)×4(窗口:L1R2、L1R3、L1R4、整行)的被试内实验设计。结果发现,字号与窗口交互作用不显著,词切分线索、字号与窗口的交互作用也不显著。结果表明,字号对汉语阅读知觉广度的影响可能非常有限,词切分线索也不调节字号对汉语阅读知觉广度的影响。

针式打印字体电离层垂测数据自动提取技术

对于针式打印字体电离层垂测数据扫描图片的像素偏低、字体不连通、文本行粘连无法检测等问题,提出了一种基于CRNN深度学习框架的数据自动提取技术,该技术主要包括图像预处理、文本检测、序列文本识别和识别结果版面处理4个模块。首先,对于3种不同行间距类型的针式打印字体垂测数据扫描图片采用图像模板匹配、降噪处理和倾斜矫正等方法进行图像预处理。然后对预处理后的图片利用投影法进行文本检测加以分割,其中投影分割检测算法中加入了垂直投影、水平投影和检测候选框修正功能,可有效处理粘连文本区域,提高检测精度。最后,考虑到图片数组长度不一,避免切分字符,所以将分割后的文本识别问题转化为序列学习问题,利用CRNN深度学习算法进行文本识别,再通过坐标融合算法,将识别结果保存成Excel标准化格式,从而实现数据自动提取保存。实验结果表明,本研究所提出的算法,文本检测召回率97.7%,文本识别综合评价指标F值就单个字符识别率97.49%,整组字符识别率94.78%,并与其他算法进行了比较,验证了其有效性,因此本文所提算法具有较高的实用性,能满足工程应用实际需求.

基于少样本学习的书籍装帧手写字体生成

手写字体具有一定的亲和度,尤其在书籍装帧设计中更具人性化和表达力,但手工设计字体流程烦琐且专业程度要求高。通过基于人工智能的手写字体生成算法帮助设计是解决这一问题的有效途径。本研究采用少样本字体生成网络,其中在特征提取方面采用了多子编码器提取了多个特征,可更好地捕捉不同的局部概念;在样本训练方面采用端到端的训练方法,可以显著减少训练时间,提高字体生成效率。采用定性与定量分析相结合的方式,对多种字体生成方法进行了深入比较。相较于其他方法,本研究所提出方法的FID与LPIPS值更低,这充分证明了本研究方法在生成效果上的优越性,生成的字体更加清晰且高度逼真。该方法为书籍装帧设计提供了更快、更有效的解决方案,简化了字体设计的烦琐过程,提升了设计效率。未来的研究可进一步优化生成字体的质量和多样性,以满足不同书籍装帧设计的需求。

文旅融合背景下城市IP字体设计方法

文旅融合的大背景下,越来越多的城市借助网络媒介重视城市形象构建,IP字体作为展现城市特色的窗口,对经济可持续发展及城市品牌塑造至关重要。分析聚焦IP字体的创意、识别与地域特色,结合实例探究设计方法,旨在为城市IP字体设计提供创新方向与灵感。

饮料包装视觉设计中文字的应用与表现

目的对饮料包装设计中不同类别文字的应用与表现方法进行分析与探索。方法首先通过对饮料包装视觉设计中品牌文字、产品名称文字、广告宣传文字及说明文字等四类文字特征进行分析;其次讨论它们的关系,得出其对消费者发现、认知与理解产品等不同层面起到的作用;再次对文字的设计应用与表现进行探究,结合相关案例进行分析与佐证;最后提出对饮料包装视觉设计中不同类别文字应用与表现的具体方法与建议。结论伴随着消费的持续升级及人们对美好生活的向往,文字在饮料包装视觉设计中有更大的可能性与发挥空间。通过分析和研究提出的方法与建议对相关饮料包装视觉设计有指导作用。

基于字形动态描述库的Webfont汉字生成方法

现有的Webfont汉字生成方法,需要设计专门的字库,工作量大且灵活性差。针对这一问题,将汉字特征点用字形动态描述库记录,在此基础上提出一种新的Webfont汉字的自动生成方法。研究基于特征点描述的汉字笔画提取、连接和优化方法,并对比基于B样条曲线和贝塞尔曲线的字形优化效果。为方便用户进行个性化字体生成,设计了用户自定义字形优化方法。实验结果证明,基于汉字字形动态描述库,用户无需下载字库,即可以在网页上生成符合自身需求的Webfont汉字。

融合组件位置信息特征的少样本字体生成

局部组件方法实现少样本字体生成任务,通常会忽略组件位置信息对文字生成的作用,造成生成文字整体结构布局存有偏差。为了能够有效捕获组件位置信息,提出一种融合组件位置信息特征的少样本字体生成方法(CPI-Font)。提出的CPI-Font模型以MX-Font为基本框架,设计一种新的全局位置信息提取器。以坐标注意力提取全局位置信息,并通过多头组件注意力关注每个组件在全局位置信息中的不同重要程度,以捕获局部组件在整个字形中的全局位置关系特征,避免生成的字形结构产生偏差。采用公开构建的39种字体作为汉字数据集,与目前主流模型进行大量实验。实验结果显示,提出模型的LPIPS值达到0.112,FID值达到88.5,在内容和风格上的准确率分别达到83.1%、70.4%,在三个评价指标上模型均优于其他算法。结果表明,CPI-Font模型能够有效捕获组件位置信息,并具有较为先进的少样本字体生成性能。

融合多尺度特征的小样本字体生成

通过模型MS-Font设计一种多尺度生成器(multiscale generator,MG),用于提取文字不同尺度结构信息特征,并将浅层信息和深层信息进行多尺度特征融合,构建不同尺度特征图之间的联系,以增强字体内容与风格信息的有效表达,提高生成网络的字体重构能力。在给定数据集上进行大量实验,结果表明模型MS-Font结果均优于对比算法,在FUNIT模型基础上,LPIPS提高0.007,SSIM提高0.12,ACC(S)提升5.2,ACC(C)提升4.0,验证了提出模型MS-Font的有效性。

汉字设计的维度拓展探究

纵观古今,中国字体一直具有“音、形、义”三者之美。发展到今天,它已包含了深刻的历史、文化与情感价值。设计是将中国汉字价值发扬与宣传的良好方式之一。当下,由于新媒体技术的发展与人们审美的转变,汉字相关设计呈现出一系列新的趋势:由静态走向动态;由平面走向立体;由单一化走向个性化。因此,该文从设计的角度切入,深入研究拓展维度下汉字字体的表达形式与特征。通过采用文献研究法与调查法,归类与总结出时间、空间与情感三种维度下汉字字体呈现出的几类样貌与载体,为日后汉字字体相关设计提供参考,进而提升汉字的传播力与延续性。

创意字体设计在广告设计中的原则及策略

新时代的人们每天都在接触各种新鲜事物,缺乏个性的广告内容显然很难引起他们的关注,广告设计的创新发展是有必然性的。广告设计中,字体设计占据着极为重要的地位,可起到画龙点睛的效用,文字不单是为了阐述内容,还具有设计美感,可赋予广告设计创意性,促进设计内涵的有效呈现。但是,以往的广告设计中字体设计重要性时常被忽略,创意字体设计不受重视,使得设计作品缺乏意蕴,影响广告作品的整体美感,宣传效用也会有所弱化。因此,提升对创意字体设计的重视度,明确其在广告设计中的应用原则,采取科学的方式发挥其在广告设计中的作用,是所有相关设计工作者都应着重探究的内容。

一种汉字字体家族生成算法

为提高字体家族生成效果,针对字体家族特性,调整网络关注字体的局部特征和字体笔画相交的部分,提出融合SCConv和注意力机制的字体家族生成方法。该方法使用空间通道重建卷积代替普通卷积来提高网络生成效率,同时模型加入置换注意力(ShuffleAttention,SA),将字体特征进行混合后分组用以增加字体特征交互,使用多头注意力机制对字体特征进行融合。实验结果表明:本模型生成字体家族字符在指标和效果优于DG-Font算法。

数字语境下汉字字体设计的多元化发展研究

本研究从数字语境出发,探讨汉字字体设计的多元化发展趋势。通过分析当前汉字字体设计面临的机遇和挑战,总结了数字化环境下汉字字体设计的特点和要求,并提出汉字字体多元化发展的战略和方向。研究表明,在数字语境下,汉字字体设计呈现出多样化、个性化、互动性和动态性的特点。因此,汉字字体设计应从传统的二维设计转向多维、多形式的设计,同时强调用户体验和互动性,充分利用数字技术,不断拓展汉字字体设计的表现力和应用领域。

技术美学视阈下智能广告造字设计研究

目的旨在探讨基于技术美学的智能广告造字设计策略,通过结合人工智能和设计领域的最新技术,将创意和美学融入广告造字过程中。方法以广告用户的审美偏好作为智能造字设计的第一要素,通过机器深度学习、字体风格迁移等技术来实现字体创作,从而产生具有技术美感的视觉呈现形态,使智能广告文案字体呈现出更加个性化、更加多元化的审美趣味。结果构建了灵活多样的造字形式、质感丰富的造字材料和形态统一的造字结构等创新设计策略,阐述了智能广告造字设计必然是技术美与吸引注意力、传达情感,以及可识别性等字体功能的有机结合。结论技术美在智能广告造字形式、材料和结构上的独特体现,促进了智能广告造字的发展,为新技术背景下的字体设计提供新的研究思路。