3D打印个性化正畸装置对单根牙垂直移动的三维有限元分析

背景:基于牙齿垂直移动原理,通过数字化设计结合3D打印制作个性化正畸装置,可使个性化正畸装置与单个切牙形成支抗系统。借助微种植体绝对支抗作用可对单根牙在三维方向上进行精准控制。目的:基于生物力学原理设计了牙位11、12、21、22压低移动与伸长移动的个性化正畸装置,通过三维有限元法分析个性化正畸装置的安全性与其对牙齿的移动作用。方法:应用Mimics、Geomagic Wrap、SolidWorks和Ansys Workbench软件分别建立了上颌前牙区(牙位11、12、21、22)牙槽骨-牙周膜-上颌切牙-个性化悬臂微种植体-连接板-个性化托槽的三维有限元模型,每个牙位分别设置个性化压低移动与伸长移动正畸装置,加载300 g拉力或推力,分析个性化正畸装置各部件应力水平,计算牙齿位移与牙周膜应力分布情况。结果与结论:①个性化压低移动正畸装置受到的最大等效应力为162.90 MPa,个性化伸长移动正畸装置受到的最大等效应力239.57 MPa,二者的最大等效应力均位于个性化托槽加力附件的垂直部分,个性化正畸装置各部件所受等效应力均在屈服强度内,均具有良好的安全性;②在个性化正畸装置作用下,牙齿初始位移呈现整体压低或伸长移动的趋势,垂直方向上的位移远远超过在水平方向和矢状方向上的位移;牙周膜根尖或颈部位置出现等效应力峰值,在根尖区牙周膜出现等效应力集中区域;③结果显示,个性化正畸装置可以使牙位11、12、21、22近似达到压低移动或伸长移动的目的,初步证实了个性化垂直移动正畸装置的有效性。

基于个性化教学视角下初中英语分层教学实践研究

英语作为语言学科,文化内涵与实践性并存,能有效 地拓宽学生知识领域、促进学生全面发展。但在初中英语 学习过程中,不同学生会因其英语基础、学习能力、兴趣爱 好等个体差异,使得其表现出不同的学习效率。常规的一 体化教育模式,已经难以兼顾所有学生的英语学习需求, 基于此,从个性化教学视角对学生展开分层教学,充分尊 重学生的课堂主体地位,因材施教,让所有学生得到更好 的教学服务,实现学生个体英语综合能力的不断提升,并 提升教师的教学水平。

学业情绪视域下个性化数学作业对学生影响的研究

数学是一门逻辑性强、难度大的学科,符合学生个性发展的数学作业会对学生学习和心理发展起事半功倍的效果。为探究个性化数学作业对学生学业情绪的影响机制,研究针对蚌埠市Y中学200名学生进行调查得出主要研究结论:(1)学生对个性化数学作业持积极态度,不存在性别差异。(2)学生的作业态度和认识、完成方式、评价与积极学业情绪呈正相关,作业量和难易程度呈负相关。(3)通过回归分析发现,作业类型对学业情绪没有影响。最后基于研究结果从学业情绪视角提出提升个性化数学作业的建议,为助力个性化数学作业提供实践借鉴。

个性差异、阅读能级和分层施教

中学生存在认知特点、学习习惯、兴趣偏好、知识基础等方面的个性差异,教师在施教文本时需要分清阅读能级,制定个性化学习计划,因材施教,因人施教,分层施教。

例谈高中语文教学中的个性化阅读

在这个信息爆炸的时代,阅读已经成为学生获取知识、提升自我、开阔视野的重要途径。教学实践表明,学生通过阅读能够了解古人的思想和智慧,实现思想境界的提升和知识结构的不断完善。教师要根据教学内容及高中生语文学习的规律,组织角色扮演,以引导个性化阅读;要进行读写结合,以推进个性化阅读;要进行方法优化,以促进个性化阅读。

从释意理论看电影《你好,李焕英》幽默元素字幕的翻译策略

字幕翻译是观众了解非母语影视的主要手段,优秀的字幕翻译也成为海外观众更好地了解中国电影和中国文化的重要途径。字幕翻译同口译不乏相通之处,因此源于口语实践研究、倡导脱离源语言外壳束缚的释意理论,不仅指出了译者在字幕翻译过程中应了解的原则和方向,也启发译者跳出具体翻译策略的限制,根据具体情况灵活采取合适的翻译策略,对于电影字幕翻译具有实际的指导意义。华语喜剧电影中的幽默元素体现了中国浓厚鲜明的民族文化特色,是译者较难处理的部分。电影《你好,李焕英》在翻译诸如双关语、特色方言、富有时代感的流行语和富含中国文化特色的话语这些包含幽默元素的字幕时采取了替换、归化、异化、减译等不同翻译策略。

服装个性化定制中信息技术的应用与展望

随着人们个性化需求的不断增加,服装个性化定制已成为时尚发展趋势之一。信息技术在推动服装个性化定制发展中扮演着重要的角色,可以收集和处理用户的个性化信息,并将其转化为具体的设计和生产方案。文章首先对服装产业信息技术的研究进展进行总结,阐述新一代信息技术在服装产业的应用情况;其次分析了信息技术在服装个性化定制领域的应用现状,按照定制流程分别总结信息技术在提高生产效率、降低成本和满足用户需求方面的优势及不足;最后根据目前服装个性化定制在数据共享、协同设计和柔性生产等方面的需求,从建模技术和系统平台构建两个方面对服装个性化定制发展进行展望。

个性化推荐算法的法律风险规制

信息爆发增长催生了个性化推荐算法技术的兴起。个性化推荐算法在解决信息过载和长尾问题、满足用户个性化需求、提高互联网信息服务效率的同时,也引发了用户意思自治受限、隐私泄露、信息茧房、算法歧视等诸多法律风险,亟需法律作出必要的回应。为此,应当在诚信原则、自主原则、公正原则、比例原则的指导下,树立开放的隐私保护观,强化算法告知义务与用户拒绝权利,完善算法解释权,构建算法审计制度,以降低个性化推荐算法所带来的法律风险。

下一代个性化学习:生成式人工智能增强智能辅导系统

长期以来,教育技术领域的研究者致力于利用计算机开展个性化自适应教学。智能辅导系统作为这一领域的核心,其目标是通过计算机技术提供个性化学习体验和支持。近年来,生成式人工智能,尤其是大语言模型的发展,为智能辅导系统带来了突破性机遇,为个性化学习开辟了新的路径。本文回顾了研究者为实现个性化学习所作的努力及其成果和局限,探讨了大语言模型在个性化学习中的潜力和影响,介绍了“苏格拉底游乐园”——一个基于对话的智能辅导系统,如何利用大语言模型实施苏格拉底式教学,揭示了生成式人工智能如何革新个性化学习方式。针对大语言模型的潜在误用,文章提出了相应的建议,并构建了框架,旨在引导研发者在生成式人工智能和大语言模型范式下开发高效的智能教育应用。

人机协同的大学生个性化教育评价方法研究

大学生个性化培养是实现因材施教人才培养目标的重要内容,而个性化教育的智能化评价是衡量培养质量的有效手段,更是智能技术与教育结合的必然要求。针对传统个性化教育评价中数据采集获取难、评价过程环节多、指标数据粒度粗、实时反馈效果差,难以应对规模化、过程性、全方位、个性化发展评价难题,提出人机协同的大学生个性化教育评价方法。首先明确了人工智能技术赋能个性化教育评价的内容,然后提出了人机共建个性化教育评价指标体系与人机协同实施过程,最后展示了人机协同个性化教育评价的典型案例。人机协同的智能化评价手段,具有全天候、超时长的服务能力,可大幅提升评价的效率与质量,是新时代教育评价改革成功的重要手段,是实现教育评价现代化的有效途径。

个性化康复治疗综合干预对乳腺癌放疗患者的影响

目的:探讨个性化康复治疗综合干预对乳腺癌放疗患者的影响。方法:将2021年6月1日~2023年6月30日接受乳腺癌根治术后放疗的194例女性患者随机分为对照组和观察组各97例,对照组采用常规护理,观察组采用个性化康复治疗综合干预措施。比较两组干预效果。结果:干预后,观察组肩关节、肘关节及WHO生命质量评分均高于对照组(P<0.01);干预后,观察组心理困扰温度计(DT)评分、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评分低于对照组(P<0.01);观察组康复优良率高于对照组(P<0.05)。结论:个性化康复治疗综合干预对乳腺癌放疗患者心理健康、术后康复及预后具有积极影响,可改善肩关节、肘关节及睡眠质量评分,减轻患者心理困扰,提高术后优良率。

“抽取共性–讲透典型–衍生个性”,构建晶体结构知识点图谱

在结构化学教学中,晶体结构的多样性、复杂性和抽象性使教学难度增加,本文介绍了笔者在教学实践中根据晶体结构的对称性,以具体–抽象–具体主线,以“抽取共性–讲透典型–衍生个性”为核心,构建晶体结构知识点图谱的拓展教学方法。具体做法是以等径圆球密堆积及其空隙类型/分布作为共性的出发点,通过填隙模型得到典型晶体的结构,通过取代/添加/去除/衍生等方式建立具有多样性的具体物质的晶体结构,形成直观和有脉络关系的知识图谱。可以加深学生理解晶体结构教学中的共性与个性,达到知识理解与迁移运用的目的。

基于元学习个性化推荐研究综述

推荐系统作为缓解“信息过载”的工具,为用户过滤冗余信息并提供个性化服务,近年来得到了广泛应用。然而,实际推荐场景中,通常存在冷启动与不同推荐算法难以根据实际环境自适应选择等问题。元学习因其具有基于少量训练样本快速学会新知识和技能的优点,被越来越多地应用于推荐系统相关研究中。对现有基于元学习技术缓解推荐系统冷启动问题以及自适应推荐问题的主要研究进行探讨。首先,分析了基于元学习推荐在上述2个方面已取得的相关研究进展;然后,指出了现有元学习推荐研究存在难以适应复杂任务分布、计算代价高和容易陷入局部最优等问题;最后,对元学习在推荐系统领域的一些最新研究方向进行了展望。

个性化营养干预联合快速康复对妊娠期糖尿病孕妇剖宫产术后恢复、并发症和糖代谢的影响

目的:探讨个性化营养干预联合快速康复(FTS)对妊娠期糖尿病(GDM)孕妇剖宫产术后恢复、并发症和糖代谢的影响。方法:根据护理方式不同将120例GDM剖宫产孕妇分为A组、B组、C组,每组各40例。A组给予饮食教育和常规护理;B组给予饮食教育及FTS护理;C组给予个性化营养干预及FTS护理,各组均从入院干预至出院。比较各组术后恢复指标(泌乳始动时间、首次排气时间、首次下床时间、血性恶露持续时间、术后住院时间及切口愈合情况)及糖代谢指标[入组时、术后1 d及术后3 d空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2hPG),产后42 d的75 g糖耐量试验(OGTT)],记录各组术后并发症发生情况及出院时护理满意度。结果:各组泌乳始动时间、首次排气时间、首次下床时间、血性恶露持续时间、术后住院时间比较:C组<B组<A组(P<0.05)。术后1 d及术后3d,各组FBG及2hPG比较:C组<B组<A组(P<0.05)。产后42d,各组 0GTT比较:C组<B组<A组(P<0.05)。C 组总并发症发生率低于A组(P<0.05),A组与B组、B组与 C组比较差异均无统计学意义(P>0.05)。C组护理满意度高于A组和B组(97.50%vs.80.00%;97.50%vs.87.50%,P<0.05)。结论:个性化营养干预联合FTS能缩短GDM剖宫产术恢复时间,利于患者产后血糖稳定,值得临床推广。

数据驱动的个性化评价方法研究

从精准教学的角度出发,以软件工程课程为例,提出一种数据驱动的学生个性化评价方法,阐述如何通过使用过程性与终结性相结合的联合评价,针对当前软件工程混合式教学评价的特点,实现该评价系统,最后通过一系列对比分析,说明该方法在软件工程课程教学应用中取得了良好效果,具有推广价值。

在线学习个性化推荐中多维度学习者模型研究

随着在线学习平台的广泛使用,在线学习资源快速增长,“信息迷航”问题亟待解决。针对在线学习个性化推荐中以单一特征为主,多维度学习者模型研究较少的问题,文中以CELTS-11学习者模型规范为基础,以教育学相关理论为指导,对学习者的学习风格、知识状态、认知能力、兴趣偏好等多维度的个性化特征进行细化分类研究。利用教育数据挖掘等技术获得学习者特征项,进而构建出个性化的多维度学习者模型。该模型为后续在线学习个性化的推送服务提供有力的依据。

基于个性化发展的研究生多元评价体系的实践——以哈尔滨工业大学数学学院为例

全日制专业硕士的教育层次和规模正在不断扩大,学术型硕士和专业型硕士是两类不同的研究生培养类型。文章采用调查问卷的方法,抽样调查近年来哈尔滨工业大学数学学院的部分毕业研究生个性化发展培养现状,提出了个性化的培养措施,以此明确区分两类硕士的培养目标、知识与素养、培养方式与环节、学术与实践成果这四个维度,从而进行多元评价体系的实践,更好地适应研究生个性化发展,为高校采取差异化的培养和评价提供参考。

满足个性需求的因材施教教学设计与实践

为了充分培育个性特长,实现教书育人,结合学生的个性需求开展课程教学是“以学生为中心”的一项十分有意义的教学研究与实践。为了满足学生的个性需求,该文以“实验设计与分析”课程为例,分析了学生专业与研究方向的不同导致的个性需求差异,并基于因材施教的教学原则,从案例分析、课堂互动、小组讨论、结课考核四方面进行教学设计。教学实践表明:满足个性需求的因材施教教学设计实现了教与学的高度融合,可以激发学生的学习兴趣,使学生获得更强的个性需求满足感和能力提高的成就感,是提高课堂教学质量的行之有效的教学途径。

女性自我认同与自我实现的镜像叙事研究——以《你好,李焕英》《热辣滚烫》为例

《你好,李焕英》《热辣滚烫》两部电影是女性导演贾玲创作的颇为成功的商业喜剧片。前者通过审视女性生命中最重要的母女关系,进而建立女性意识;后者聚焦个体的社会化互动展现女性性别价值和自我实现。二者体现了女性创作者的叙事风格和视角,某种程度上解构与重构了社会对女性的期待与认知。本文通过梳理两部电影中的镜像表达及嬗变,探析女性形象在“自我”与“他者”中的凝视与观照、辨析与觉醒,进而萌生和发展主体意识,与镜像中的自己形成完整同构的成长寓言。

AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露影响因素研究

[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展为人机交互带来颠覆性影响,也为数据安全与个人信息保护带来更大的冲击与挑战。对AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露及个人信息保护问题的研究将具有重要的实践价值与意义。[方法/过程]文章通过对15名AI人机交互平台用户进行深度访谈,运用扎根理论研究方法进行编码分析,识别AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露所涉及的个人信息类型和敏感信息类型,并对用户的隐私意识和影响用户隐私信息披露意愿的客观因素进行分析,进而提出加强隐私信息披露风险规制及个人信息安全保障的对策建议。[结果/结论]基于编码结果,将AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露的影响因素归纳为用户因素、平台因素、社会环境因素、隐私权衡因素4个维度,以此建构理论分析模型,并作为强化AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露风险规制及个人信息保护的重要指引。