针对服装企业O2O(Online to Offline,线上到线下或线下到线上)渠道背景下,货品管理中存在的需求预测问题进行探析。利用决策树算法和自动回归技术,分别建立按O2O销售渠道和实体店铺地域划分的货品需求预测模型。根据案例企业ERP系统中...针对服装企业O2O(Online to Offline,线上到线下或线下到线上)渠道背景下,货品管理中存在的需求预测问题进行探析。利用决策树算法和自动回归技术,分别建立按O2O销售渠道和实体店铺地域划分的货品需求预测模型。根据案例企业ERP系统中线上及线下的实际历史销售数据,由模型计算得到未来第1季度的预测值,并与线上及线下的实际销售值进行对比分析,验证模型的准确度。结合案例企业不同渠道实际配货补货需求及事例解析,得出需求预测模型可帮助企业对货品进行合理分配,减少库存成本及缺货风险。展开更多
文摘针对服装企业O2O(Online to Offline,线上到线下或线下到线上)渠道背景下,货品管理中存在的需求预测问题进行探析。利用决策树算法和自动回归技术,分别建立按O2O销售渠道和实体店铺地域划分的货品需求预测模型。根据案例企业ERP系统中线上及线下的实际历史销售数据,由模型计算得到未来第1季度的预测值,并与线上及线下的实际销售值进行对比分析,验证模型的准确度。结合案例企业不同渠道实际配货补货需求及事例解析,得出需求预测模型可帮助企业对货品进行合理分配,减少库存成本及缺货风险。