基于开源RAG架构的校企专利技术合作问答应用研究

构建系统准确的专利技术合作信息挖掘方法,可以降低技术交流信息壁垒并助力校企开展技术对接工作,促进科技成果转化。通过明确校企技术合作场景下各方信息需求,基于开源检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)问答架构FastGPT集成的大模型文本表征、知识库检索和文本生成等核心能力,构建适用于校企技术合作信息推荐场景的智能问答系统并开展领域应用实践。应用结果表明:问答系统的多属性QA知识库和联网查询充分整合了技术合作咨询场景所需的多源知识,通过知识库检索可将个性化咨询问题与对应知识信息进行精准关联匹配,而经提示语引导生成的回答内容能够对齐咨询意图,可将检索召回的知识文本准确加工为符合情景需求的回答形式,整体问答流程简明且易于操作。

中医药类专利国际合作申请现状分析与建议

以中医药类专利跨国合作申请为切入点,探讨中医药国际科研合作现状、问题与需求,并提出建议。研究发现,在11192项中医药类国际专利申请中,单一申请人的国际专利为8239项,占总数量的73.62%;合作申请为2953项,其中76.53%为国内合作申请,剩余23.47%为跨国合作申请,以中国为主要技术来源的申请约占跨国合作申请的40.8%。跨国合作申请的主申请人主要为跨国药企,国内则以科研机构为主,企业占比较小。国内药企及科研院所在国际专利申请布局上倾向于单一申请,但总量较小,一方面与其研发实力较强有关,另一方面与专利保护有关。提出采取合作申请方式有助于我国在国际上的知识产权布局与保护。

技术、组织、环境对企业专利合作网络的影响——基于生物医药上市企业的模糊集定性比较分析

生物医药企业是技术密集型企业,专利合作网络对生物医药企业竞争力至关重要。选取73家生物医药上市企业为研究对象,基于内外因理论和TOE模型构建影响生物医药上市企业专利合作网络的前因变量模型,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探究企业规模等5个前因变量与企业专利合作网络的关系及其作用机理。研究结果表明,存在4条影响企业专利合作网络的路径;企业形成高专利合作网络时,研发投入等变量组合发挥作用,单一变量无法起决定性作用;生物医药行业中的医疗器械上市企业受自身或外界环境限制,不易形成高专利合作网络。研究结论可为企业形成高专利合作网络以提高竞争力,以及政府制定相关政策提供了理论支持。

校企合作背景下高职院校专利转化现状、问题及对策研究

随着产教融合工作的不断深入,高职院校与地方产业之间除了培养和输送高技能人才外,以专利培育和转化为主要表现形式的产学研合作也逐渐发端并成为企业转型升级的重要支撑。文章基于对专利调查报告和高校科技统计资料汇编的数据梳理,结合我国现行的相关法规政策与裁判文书网的高校专利转化案例,进一步剖析高职院校在专利转化过程中存在的困境。文章在现有研究和制度政策的基础上,从校企合作的角度探求解决路径,围绕完善法制体系建设和强化高职院校专利转化体制机制建设两个方面提出建议,尤其是对于校企合作背景下的专利权属认定做出法条修改意见、对于高校缺乏知识产权管理与运营基金支持专利转化工作的问题提出发挥校企合作优势,吸引企业投融资,以混合所有制形式充实基金等建议。文章的研究工作以期能够为高职院校的产教融合工作提供参考。

中美人工智能芯片科技合作研究——基于合著论文与合作发明专利的分析

人工智能芯片是当今科技前沿领域,对国际科技竞争具有重要的战略性作用,现已成为中美科技竞争的焦点。对中美人工智能芯片科技合作展开研究,旨在把握中美科技竞争加剧形势下中美人工智能芯片科技合作现状,从而为科技战略制定提供参考。基于中美合著论文、合作发明专利,分析了中美在人工智能芯片领域科技合作的紧密度变化情况,探讨了中美合作对中国和美国重要性的差异。研究表明,从数据上看,中美在人工智能芯片领域的科技合作出现了减弱的趋势;中美两国互为对方重要的科技合作伙伴,且这种合作关系对中国而言更重要,此外,随着中国AI芯片领域科技实力的不断增长,两国合作对美国的重要性正在增强。

基于链路预测的潜在专利合作关系研究

发明人合作是专利合作的显著表现形式之一,通过构建合作网络,挖掘潜在的合作关系,有助于预测专利合作网络中发明人的未来合作趋势.考虑合作网络节点的位置信息和属性信息,首先,引入社交网络中的链路预测方法计算节点位置的相似性;其次,将发明人的研究方向作为节点的属性信息,分别运用Doc2vec和TF-IDF建立研究方向的向量耦合矩阵,计算发明人研究方向之间的余弦相似度,衡量发明人研究方向的相近性;最后,构建基于链路预测算法与发明人研究方向的混合算法,从而预测发明人的潜在合作关系.在国内知识图谱领域进行实证研究发现,TF-IDF在该领域的预测效果较好,并且在链路预测算法的基础上,通过融入研究方向相近性矩阵,预测精度得到了较好的提升.

我国绿色建筑专利合作网络结构及其演化研究

科技创新是驱动绿色建筑发展的重要力量,专利是科技创新成果的重要标志。以我国1985—2021年绿色建筑发明专利申请为研究对象,运用统计分析和社会网络分析方法,探究我国绿色建筑专利现状和申请人合作网络整体结构及其演化特征。研究表明:绿色建筑发明专利申请数量持续增长,技术布局更加广泛,但地域分布不均;整体专利合作网络具备“小世界”和“无标度”特性,网络密度和合作频率较低,但网络中心形成了两个初具规模的凝聚子群;绿色建筑专利合作网络演化具有创新主体类型逐渐丰富、合作模式更加多元化、凝聚子群渐具规模的特征。政府应加强对绿色建筑的持续关注,同时创新主体也要强化合作关系,有效整合资源,不断促进绿色建筑专利发展以及合作。

从专利合作视角看各城市间科技创新网络的演进——以西安市为例

为了从专利合作视角研究城市间科技创新网络的演进情况,本文在梳理相关文献的基础上,通过Innojoy专利数据库,筛选下载2011—2021年西安市的专利数据,基于西安市近十年专利合作数据,构建近十年西安参与全国科技创新网络,并在此基础上运用近十年增长数量分析、功能多中心迭代分析,通过分析西安市网络演变趋势,来探究西安参与全国科技创新网络的地位。研究发现:(1)西安在全国科技创新网络中已经扮演了相对重要的角色,其主要创新联系区域不仅集中在其他省会城市,还有相当一部分集中于省内城市;(2)西安市与全国其他15个城市之间的科技创新联系强度和广度存在较大的差异,与各个城市之间的合作专利质量和专利方向也有不同的侧重;(3)全国科技创新网络中各城市表现为多中心高低分布特点,现阶段西安处于一个相对较小核心的地位,在排名前10位的城市中已属于“边缘型”,与前几位城市的科技创新联系强度存在较大差距,还有许多环节需要完善;(4)目前西安市与省内城市的专利合作变化趋势更加明显,但和国内一线城市以及新一线城市的比较中还有很多的不足急需完善,发展和演变的趋势特征不够明显。西安市专利的创新地位在不断上升,增幅也不断上涨。但放眼全国,西安市专利数据仍具备着数量广泛但内容不深入,覆盖范围多元化但研究领域不细致的特点,与全国其他城市相比,其科技创新联系强度存在较大差距。

福建省应用型本科高校校企合作专利发展分析及对策研究

“校企合作”作为当下高等教育的热门话题,不仅是应用型高校转型的关键路径,也是提高研发创新能力的重要举措之一。本文以福建省九所示范性应用型本科高校为例,基于2006—2023年的校企合作专利数据,结合各校实际,探讨福建省应用型本科高校校企合作现状及存在的问题。在此基础上提出:强化行政推动作用,统筹校企合作发展;拓宽校企合作渠道,建立长效合作机制;优化学科体系建设,实现高质量专利布局;提高研发创新能力,强化知识产权管理的对策建议。

专利合作网络嵌入对企业持续性创新的影响研究——以中国上市医药制造企业为例

在开放式创新和持续性发展的大背景下,我国企业亟须利用合作关系实现持续性创新。基于社会网络理论和协同创新理论,对中国上市医药制造企业的专利申请数据进行实证研究,探索专利合作网络嵌入对企业持续性创新的影响。结果表明:结构嵌入与企业持续性创新之间呈倒U型关系;关系嵌入负向影响企业持续性创新;关系嵌入作为调节变量,负向调节结构嵌入与企业持续性创新之间的关系;网络密度能够强化结构嵌入与企业持续性创新之间的倒U型关系,但网络密度对关系嵌入与企业持续性创新的调节作用并不显著。根据研究结论,企业可以根据自身在创新合作活动中所处的位置和环境适时调整创新战略,从而促进企业持续性创新。

我国智能网联汽车产业专利合作网络特征及演化研究

[目的/意义]从专利视角对我国智能网联汽车产业合作创新进行社会网络分析,为精准了解其专利合作网络演化规律提供情报支持与参考。[方法/过程]基于2000—2022年的合作专利数据,运用社会网络分析法构建专利合作网络,对网络特征及演化历程进行分析。[结果/结论](1)专利合作网络创新主体较多,整体合作关系较为松散。(2)网络规模不断扩大,创新主体呈现多元化发展,高校院所占据合作网络的核心地位。(3)专利合作研发的技术领域日益增多,人车交互、机器视觉、路况分析等为目前主要研究领域。(4)区域内部合作比例呈先上升后下降的趋势,跨区域合作的不均衡现象正在逐渐缩小。在此基础上,提出发挥高校科研力量、推动核心节点、发挥调节作用、集中产业优势资源、攻克核心技术、发挥中心区域技术和经济优势等促进智能网联汽车技术合作创新的对策建议。

基于专利数据的产学合作研究

产学合作能有效利用产业界和学术界优势,推动资源共享、科研创新,助力科研成果产业化,促进科技与产业良性循环.文中基于专利数据,利用社会网络分析法探讨了人工智能领域的产学合作特征,发现电力行业是产业界核心合作主体,清华大学等为主要高校合作伙伴,合作网络整体密度不均衡;技术内容主要集中在各类算法的产业化应用之中.最后,依据分析结果,提出了促进产学合作的建议.

专利合作网络与企业不连续创新绩效——基于医药制造业的实证分析

基于社会网络分析,选取我国上市医药制造企业专利合作数据,利用专利共同申请人构建企业专利合作网络,采用负二项回归模型探讨专利自我中心合作网络的特征指标对企业不连续创新绩效的影响。结果表明,自我中心网络规模、关系频率、结构洞均对企业不连续创新绩效有显著正向影响,而自我中心网络密度对企业不连续创新绩效有负向影响。

专利合作网络结构特征对企业专利质量的影响--以集成电路产业为例

为细化专利合作网络结构特征对企业专利质量的影响过程,尤其针对当前文献较少关注以知识搜索为中介变量的内在影响机制,以大尺寸硅片等7种集成电路“卡脖子”技术为研究对象,基于知识基础观,以度数中心度和结构洞代表合作网络结构特征,采用2012—2019年中国这7种技术的发明专利合作数据,构建5组4年期的移动时间窗,并结合考虑期刊影响因子构建企业专利质量评价指标体系,运用社会网络分析、文献计量和回归分析等方法进行实证分析。结果表明:在企业专利合作网络中,度数中心度与结构洞这两大结构特征对于专利质量存在正向促进作用,知识搜索在其中发挥重要中介作用,其深度和宽度增加对于企业专利质量均存在正向促进作用;而专利合作网络结构特征对于企业知识搜索同样具有正向影响。因此,中国的集成电路企业要积极与外部组织展开合作,包括组成商业联盟或构建开放式合作研发平台;加强拓宽和加深知识搜索渠道,构建完善知识获取体系,加强知识储备,促进企业专利质量的提升;此外,加大研发投入,扩充研发人员数量、引进高质量研发人才,提升自身的知识吸收、整合和转化的能力。

我国水利建设产学研专利合作网络演化及特征分析

为推动解决我国水利建设产学研科技引领作用不突出、合作创新成果转化动力不足的问题,基于1987-2021年水利建设领域合作专利数据,运用社会网络分析方法,从宏观和微观视角探究了我国水利建设产学研专利合作网络的演化趋势及表现特征。结果表明:在整体网络方面,演化过程经历4个阶段,表现出网络规模扩大、密度下降、中心势先降后升、小世界网络效应显现的发展趋势;网络结构呈现多核心分布、局部聚集整体松散的特征。在个体网络方面,产、研的中心性和结构洞优势明显;企业在合作模式中的核心地位突出;主体地域分布东多西少,合作网络有向中西部转移扩散的趋势;合作技术主题集中在工程结构领域,并逐渐融合大数据、互联网、人工智能等新兴数字技术。

成渝双城经济圈高校产学研专利合作网络的时空演化分布与特征

自2020年1月国家明确提出推动成渝双城经济圈建设至今,关于成渝双城经济圈高校产学研专利合作网络的研究仍较为缺乏,同时从校校、校院等视角多维分析高校产学研专利合作的研究也较为缺乏。为进一步把握成渝双城经济圈高校产学研专利合作网络的时空演化规律,以成渝高校产学研专利合作网络为研究对象,利用2006—2020年成渝高校联合申请的发明授权专利数据,运用社会网络分析方法,从校校、校院、校企主体视角全面分析高校产学研专利合作网络的演化特征,并引入空间维度探究区域演化差异。结果发现:成渝高校产学研专利合作网络结构整体呈现合作专利数量迅猛增长但合作网络密度随之递减的“大而散”现象;各子网络演化规律呈现差异化发展,规模增速缓慢且存在一定专业性壁垒;跨区域专利合作倾向于与政治、经济、科技、人才等资源丰富的区域进行合作,受区域经济发展水平影响显著,协同创新效率及技术合作广度仍有待进一步提高;区域内专利合作形成以成都、重庆为核心,以绵阳、宜宾为次核心的非均衡专利合作网络,创新资源配置欠协调。基于研究结论,提出构建持久稳定的产学研专利合作关系、提升网络密度,积极开展学科交叉融合、深化合作主体交流协作,加强跨区域专利合作网络建设、提升区域协同创新能力,构建内部资源共享平台、整合优化资源配置等建议,以期完善高校产学研专利合作网络理论、实现成渝双城经济圈高质量发展实践价值。

基于专利计量的全球量子信息技术发展态势分析

量子信息技术的研究与应用是当前和未来的重大突破性领域之一,世界科技先进国家无不高度重视量子信息研发,投入巨资以期抢占量子信息科技制高点。本文基于壹专利数据库,对量子信息技术专利进行了申请趋势、技术来源与应用分布、专利技术挖掘以及申请人合作演进等方面的分析。研究发现:中美两国在专利拥有量与市场需求量均居于领先地位;全球各国的布局热点均较为集中在量子通信和量子计算领域,广泛热衷于优化超导器件性能、提升通信传输速率等;量子信息技术专利的重要申请人合作网络规模迅速扩张。并从明确量子信息顶层设计、加强技术跟踪与高价值专利布局、强化协同攻关与专利合作等方面提出建议和得到启示。

人机合作发明专利授权的正当性解释及其制度因应

人机合作发明对知识产权法哲学基础、《专利法》的可专利性审查以及专利侵权认定等制度带来了严峻挑战。人工智能对知识产权法哲学的影响主要表现于对以洛克劳动创造财富理论为基础的权利论的挑战,现有研究对知识产权法哲学重构也多以功利主义为基础,知识产权基本理论长期受到功利主义效率观念的影响,因此,重访洛克的劳动创造财富理论、康德的财产权理论、罗尔斯正义论,从权利论的角度为人机合作发明专利授权提供正当性解释,很有意义。同时,与传统发明专利相比,在人机合作发明中人类发明者付出了相对较少的智力劳动,应当对其专利权进行限制。根据相关理论中“信赖与充足性”“反浪费反糟蹋”“仁爱附加条件”“权利的普遍性原则”“分配正义”等限制理由,为应对人机合作发明对专利法具体制度的挑战,应该完善人机合作发明授权制度,构建人机合作发明权利行使限制机制。

基于社团结构的新能源汽车产学研专利合作网络演化研究

[目的/意义]新能源汽车产业已逐渐成为我国汽车产业发展以及国家经济发展的重心,深化其创新网络社团结构及其演进研究具有重要意义。[方法/过程]通过检索相关专利合作数据,绘制新能源汽车的专利合作网络,运用社会网络分析方法,探究在2000—2020年间新能源汽车专利合作网络的网络拓扑属性以及社团结构的发展格局及演化规律。[结果/结论]我国新能源汽车领域的专利合作网络规模呈爆发式增长,整体向更为联通的方向演化发展,合作广度与合作深度不断增加;专利合作网络呈现社团结构属性,联合创新模式初显成效,逐渐形成了一超多强、小边包围的格局;大型社团呈明显的无标度属性,中小型社团呈明显的小世界属性;大中型社团中已形成以大型央企和大型汽车企业为主的核心节点,社团网络逐渐向着核心节点偏移。

企业数字技术应用与专利质量提升——理论机制与经验事实

在我国数字经济快速发展的背景下,数字技术成为驱动企业创新的关键技术因素。本文基于2007—2021年我国A股上市公司的年报数据,利用文本分析法构建企业层面的数字技术应用指标,考察企业数字技术应用对专利质量的影响。研究发现,数字技术应用显著提升了企业的专利质量,并且企业只有将数字技术应用到生产、经营和管理过程中,才能真正发挥数字技术的专利质量提升作用;机制分析表明,企业数字技术应用通过提高研发效率、推动研发合作以及积累超级明星发明家三个渠道促进专利质量提升;数字技术对企业专利质量影响具有明显的异质性,在IT投入更多和专业化分工水平更高的企业中促进效果更显著。进一步研究发现,数字技术应用并没有导致企业间的专利质量出现数字鸿沟。本文研究结论为数字经济时代下推动实体企业与数字技术深度融合提供理论依据和经验证据,并为我国未来提高专利质量相关的政策设计提供参考。