湘西傩面具元素在文创设计中的应用研究——以中国象棋为例

本文旨在探索湘西傩面具艺术元素在中国象棋中的应用。研究了傩面具的艺术特征,对其视觉符号进行提炼,并选取7个傩面具角色人物与象棋的7个角色进行性格、职能等定位匹配,使传统中国象棋造型结合国潮玩具样式进行再设计,最终呈现出一款全新的傩象棋。从而打破传统,发掘中国象棋流失的“Z”世代用户群体,对保护和弘扬湘西傩文化做出积极的贡献,将传统文化融入生活,进一步促进当代年轻群体对稀有珍贵传统文化的认识和了解以及对中国象棋的热爱。

中国象棋为什么是“红帅黑将”

在中国象棋的棋盘上,“楚河汉界”是根据楚汉相争而命名的,其中,红帅代表刘邦,黑将代表项羽。这是为什么呢?

中国象棋元素在现代包装设计中的应用研究

以中国象棋元素中的视觉元素、游戏元素、文化元素为研究点,从文化价值、商业价值、艺术价值三个角度对中国象棋元素在现代包装设计中的应用研究进行可行性分析。通过案例作品展示,从图形设计、文字设计、包装结构等方面,探讨中国象棋元素在现代包装设计中的实践应用。

象棋里的中国传统文化“和”

郑惟桐是中国象棋特级大师,14岁就成为象棋职业运动员,是集中国、亚洲、世界冠军于一身的大满贯选手。2023年10月,郑惟桐夺得杭州亚运会象棋男子个人决赛金牌,是本届亚运会中国代表团获得的第200枚金牌。2023年,人民日报出版社出版其著作《跬步探路:郑惟桐实战布局评注》。本刊开设“象棋冠军成长记”专栏,讲述其成长成材之路。

中国象棋经验棋手与新手的知觉差异:来自眼动的证据

为探讨中国象棋领域内的专长效应及象棋专长的知觉编码优势,研究采用中国象棋棋局为实验材料,对比了经验棋手和新手在观看象棋棋局时视觉搜索、变化觉察和对棋盘的记忆。实验1呈现真实棋局和随机棋局,要求被试观看5秒后复盘,结果发现经验棋手的复盘正确率高于新手;经验棋手注视棋盘的眼跳幅度和瞳孔直径更大;经验棋手更多注视棋子间而不是棋子本身。实验2采用移动窗口范式控制了观看棋盘时视野大小,结果发现经验棋手在副中央凹呈现时复盘正确率更高,而新手不受视野大小的影响。实验3采用闪烁范式要求棋手觉察变化的棋子,结果发现经验棋手的觉察速度和正确率都优于新手;而且经验棋手在报告变化前就利用中央凹和副中央凹注视到了变化的棋子。结论认为:中国象棋与国际象棋类似,也存在专长的知觉编码优势效应;经验棋手不仅对棋盘记忆更好,而且可以利用存贮的组块和长期练习经验选择性加工棋盘结构信息,利用副中央凹提取信息,具有更大的知觉广度。研究为象棋专家可以利用副中央凹加工棋盘及具有更强的知觉编码能力提供了直接的证据。

不同级别中国象棋运动员脑功能成像研究

目的:比较中国象棋大师级和一级棋士级运动员大脑功能的不同,讨论"项目内稳态"的神经表现。方法:采用大脑功能磁共振成像方法,应用基于Matlab的统计参数图软件(SPM)分析第1届全国智力运动会中国象棋运动员脑区激活信息。结果:大师级运动员有范围更广、程度更高的脑区激活,主要体现在右侧中央前、后回和左侧额叶上、中回,一级棋士右侧枕叶上回激活程度更高。结论:中国象棋大师级运动员在逻辑推理、空间工作记忆和运动控制等方面的水平比一级棋士更高。

基于J2ME和蓝牙技术的中国象棋游戏的研究

在支持J2ME技术的手机上,结合JSR82技术规范可以实现适合手机用户使用的蓝牙联网游戏,从而增强了游戏的互动性。以J2ME平台和Java蓝牙无线API为基础,分析了博弈树搜索、棋局局面评估等核心技术,设计并实现了一个既能单机智能引擎又可以双人联网游戏的蓝牙手机游戏——中国象棋。系统运行结果表明,该游戏具有运行稳定,所占资源少等优点。

中国象棋计算机博弈系统评估函数的自适应遗传算法实现

使用自适应遗传算法解决中国象棋计算机博弈问题.将博弈问题分解为搜索引擎、走法生成、评估函数和开局库四大模块,然后将自适应遗传算法引入到评估函数中,通过锦标赛算法对评估函数中的参数组合进行自动调整和优化.设计并开发了基于上述方法的离线自学习系统,实验结果证明提高了程序的棋力.

中国象棋Alpha-Beta搜索算法的研究与改进

针对中国象棋机器博弈中较为高效的Alpha-Beta搜索算法进行研究,以提升其效率.依据Alpha-Beta搜索算法的效率与子节点扩展的排列顺序高度相关的事实及中国象棋自身的特点,本研究从优化着法的排列顺序入手,设计出了启发能力较强的着法排列方案,并进一步提出了扩大窗口的内部迭代加深算法对上述着法排列方案进行修正,从而使着法顺序得到了进一步的优化.实验数据证明,本研究明显提升了Alpha-Beta算法的效率.

中国象棋计算机博弈关键技术分析

机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一.国际象棋的计算机博弈已经有了很长的历史,并且经历了一场波澜壮阔的“搏杀”,“深蓝”计算机的胜利也给人类留下了难以忘怀的记忆.中国象棋计算机博弈的难度绝不亚于国际象棋,不仅涉足学者太少,而且参考资料不多.在国际象棋成熟技术的基础上,结合在中国象棋机器博弈方面的多年实践,总结出一套过程建模、状态表示、着法生成、棋局评估、博弈树搜索、开局库与残局库开发、系统测试与参数优化等核心技术要点,最后提出了当前研究的热点与方向.

基于数据库技术的中国象棋软件开局库的设计与实现

开局库是中国象棋软件必不可少的重要组成部分。针对传统中国象棋软件开局库存在着布局呆板、缺乏战略性和灵活性、占用内存空间大等问题,设计并实现了基于SQL Server数据库技术的开局库。通过采用"棋局状态"方法,不仅有效地解决了上述问题,还避免了开局库中由于"异途同归"现象而引发的存储空间浪费。

中国象棋中亚洲棋规循环问题的解决

在中国象棋中,由于其特殊的循环判定规则,使得循环问题成为了一个大挑战,为此,提出了一个较为理想的模型.在解决循环的方向上,对亚洲规则进行了一些归类及合并,从而大幅简化了规则.该模型首先根据亚洲规则循环对棋中出现的循环进行发现探测,然后对发现的循环进行判断,得到对弈双方的胜负结果.实验结果表明了所提模型的有效性和实用性.

基于ReHo方法的不同性别中国象棋大师静息态脑功能磁共振成像研究

基于ReHo分析方法从rs-fMRI角度探讨中国象棋高水平运动员的性别差异。收集第一届全国智力运动会中国象棋项目大师级运动员和匹配的对照人群,采集每位被试者的rs-fMRI数据,应用DPARSF软件分析脑区局部一致性信息。结果发现女大师右侧额上回(BA10)和右侧额内侧回(BA25)的ReHo值高于男大师,对照组男女无全脑ReHo值差异。结果说明男女中国象棋大师在右侧额上回和额内侧回的ReHo值差异可能反映了不同性别中国象棋大师在性别刻板印象和认知-情绪转换脑区的自发活动一致性差异。

中国象棋人机对弈的自学习方法研究

机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一。中国象棋计算机博弈的难度绝不亚于国际象棋,但是涉足学者太少,具有自学习能力的就更少了。介绍了中国象棋人机对弈原理,给出了近年来几类典型的评估函数自学习方法及其原理,通过比较得出了最适合中国象棋使用的学习方法。分析了这些方法尚存在的问题,并提出了未来的研究方向。

智能中国象棋棋盘的开发

文章介绍一种基于单片机 89C52的智能型中国象棋棋盘 ,该棋盘具有自动计时、自动计着子数、自动判超时、自动判误着等功能 .

一种中国象棋残局棋谱自动生成算法

通过对传统博弈树搜索算法的修改,提出了一种中国象棋残局棋谱的自动生成算法,该算法基于极深极浅算法,并用剪枝、着法排序、置换表等手段对其搜索效率进行了优化.实验数据表明该算法在搜索生成连照胜杀局的棋谱时,具有较好的效果.最后用该算法对《象棋残局杀局宝典》中的残局进行了验证,发现了书中记录的残局棋谱存在的一些错误.

试谈中国象棋的哲学思想

中国象棋源远流长,中国哲学博大精深。文章从防患于未然、见微知著、权衡利弊、鉴往知来等几个方面探讨了中国象棋与中国传统哲学之间的微妙关系,以期达到从象棋中领悟为人处世之道和启迪智慧的目的。

中国象棋计算机博弈中的一种数据结构方法

基于人工免疫算法提出了在中国象棋中建立哈希表的实用方法。该方法将棋面表示成一个10×9的矩阵,应用人工免疫算法抗原抗体互识别的形式模型和矩阵奇异值分解与形式模型的关系,得到具有稳定结合的最低结合能量抗原抗体对,根据这一抗原抗体对的某些表位和对位的组合得到哈希值,并随机产生10万个不同象棋棋面的样本空间,验证该方法的有效性,得到在样本空间中无冲突的结果。实践表明,该方法有较好的散列哈希值的能力,实现了计算机棋力的实际增长,在计算机象棋对弈以及其它领域的博弈研究中有实际的应用价值。

中国象棋属于EXPTIME-complete问题

寻找棋类游戏的理想解是计算机博弈研究的目标,而计算复杂性是不可逾越的障碍。首先介绍了计算复杂性类中的EXPTIME-complete问题及它的一个实例——G3游戏。构建了一个n×n中国象棋的归约模型,模型由6部分组成,分别为布尔控制器、开关、子句通道与文字通道的交叉区域、兑子区域、延迟区域及九宫。在该模型上模拟进行G3游戏,并最终证明了G3游戏可多项式时间内归约到n×n的中国象棋,从而证明了n×n的中国象棋属于EXPTIMEcomplete问题。

中国象棋评估函数的分析

中国象棋计算机博弈是人工智能的一个重要研究领域,它研究的核心是如何使搜索算法与评估函数更有效的结合。文章介绍了中国象棋博弈系统中评估函数的常用构造方法,并对这些方法进行分析。