智慧交通系统中关于道路交通事故处理方面的应用

随着城市交通压力增大,传统管理模式难适应需求,智慧交通系统应运而生。提出一种基于残差网络的智能轻微交通事故处理系统,能自动预处理事故现场图像,利用残差网络构建事故损伤鉴定模型,通过深度学习技术自动识别和评估车辆损伤程度。同时,利用大数据与AI技术进行迁移学习,提取并融合多车事故多角度图像特征,构建事故责任鉴定模型,为智能交通系统发展提供新思路。

水上交通事故调查处理性质探析

水上交通事故的调查与处理不仅关乎事故相关方的权益,更对航运业的繁荣和水上交通安全具有重大意义。本文深入探讨与水上交通事故调查处理密切相关的行政调查、技术调查和安全调查的相关特性。同时,分析调查与处理、海上与内河交通事故调查处理之间的关系,最终凝练总结出水上交通事故调查的性质特点,为我国水上交通事故的处理理论与实践提供参考。

芜湖:打造“安心芜优”交通事故处理新模式

近年来,随着经济社会发展,汽车保有量迅猛增加,交通事故特别是轻微事故大幅攀升,事故引发的拥堵、次生事故等问题亟待解决,一定程度影响着群众便利出行。面对群众急难愁盼,安徽省芜湖市公安局交警支队依托科技赋能,优化道路交通事故处理程序,自主研发并上线“安心芜优”道路交通事故云处理平台(以下简称“安心芜优”云处平台)。

公安交警精心打造“安心芜优”交通事故云处理新模式

近年来,随着经济社会的发展,汽车保有量迅猛增加,交通事故特别是轻微事故大幅攀升,事故引发的拥堵、次生事故等问题亟待解决。安徽省芜湖市公安局倾力打造交通事故处理新模式,自主研发“安心芜优”道路交通事故云处理平台,实现道路交通事故处置更加便捷、精准、高效。芜湖市公安局“安心芜优”道路交通事故云处理该平台是基于微信小程序平台的软件开发项目,旨在通过推行非伤人轻微交通事故视频快速处理机制,推动公安交管、保险公司业务数据互联互通,实现非伤人交通事故“视频远程取证、在线定责、云端理赔”快处业务流程,集成视频报警、在线定责、在线理赔、防止骗保、安全宣教、隐患分析等功能,提升非伤人交通事故处理、理赔效率及公安交管警务、保险勘查工作效能。

劳动仲裁阶段工伤竞合交通事故处理思考

当工伤与交通事故致害发生重合,劳动者既可以申请工伤赔付也可以要求人身损害侵权赔付,程序上的并行、法律规范和地方条例之间的冲突造成劳动争议案件仲裁阶段上的困惑。本文就劳动仲裁委与法院之间协调衔接标准、劳动仲裁中的程序性中止及裁决是否应当终局的问题,在现实基础上作出讨论和回应。

转地放蜂中交通事故界定与处理

二十年前,宋心仿老师通过本刊连续发表涉蜂法规解读,向广大读者普及维权知识,收到很好的效果。二十 年后的今天,我国法律法规有了很多修改,社会环境也有一些进步与变化;为了适应新形势,我刊将陆续刊登现行相 关法律法规文章,指导蜂业界人士学法、懂法、用法,依法维护自身合法权益,保护养蜂业健康可持续发展。

水上交通事故调查简易程序规定

第一条为依法、便民和高效地调查水上交通事故,规范事故调查工作,根据《中华人民共和国海上交通安全法》和《中华人民共和国内河交通安全管理条例》等有关法律法规,制定本规定。第二条交通运输部直属海事管理机构和各级地方人民政府设立的承担水上交通安全监管职责的机构(以下统称海事管理机构)调查损失较小、事实清楚、责任明确的水上交通事故适用本规定。

对交通事故处理程序的法律思考

根据现行《道路交通事故处理办法》(以下简称《事故处理办法》)的规定,公安机关在处理道路交通事故时,应当在查明交通事故原因、认定交通事故责任、确定交通事故造成的损失情况后,召集当事人和有关人员对损害赔偿进行调解。经调解达成协议的,公安机关应当制作调解书,由当事人和有关人员、调解人签名。

交通事故处理程序规定(公安部令第70号)

第一条根据《中华人民共和国道路交通安全法》及其实施条例,制定本规定。 第二条本规定适用于处理车辆在道路上因过错或者意外造成的人身伤亡或者财产损失的事故。 车辆在道路以外通行时发生的事故,公安机关交通管理部门接到报案的,参照本规定处理。 发生特别重大交通事故,依据有关法律、法规的规定处理。

新版《道路交通事故处理程序规定》解读

公安部新修订的《道路交通事故处理程序规定》将于2009年1月1日正式施行，从维护道路交通顺畅和各方利益出发，增设了自行协商简易程序，首次明确了驾驶员“疏散”责任、对涉外道路交通事故处理等做出了新要求，其中限制了交通警察的权力、增加了事故认定复核程序成为新法规的一大亮点。

基于交通事故案例的3岁儿童乘员损伤机制研究

目的通过再现真实交通事故案例探究3岁儿童乘员碰撞损伤机制。方法应用车辆有限元模型和图斯特3岁儿童乘员损伤仿生模型(TUST IBMs 3YO-O),再现CIREN数据库中的交通事故案例,通过综合分析Δv、车辆质量和变形能反求碰撞前车辆的速度,设置碰撞仿真试验再现案例所描述的儿童乘员损伤,分析损伤机制。结果TUST IBMs 3YO-O模型完整地再现出碰撞事故中儿童乘员的损伤。儿童乘员头部运动学响应与生物力学响应表现出差异性,儿童乘员胸腔内部组织器官生物力学响应表明其没有出现损伤,但是胸部3 ms合成加速度达到54 g,超出阈值。结论未来乘员安全评价需要引入生物力学参数。应用高生物逼真度的人体生物力学模型再现交通事故中乘员损伤,不仅更加清晰观察事故中乘员的运动学响应,深度分析碰撞损伤机制,还为数字化评估提供参考依据,也将为儿童乘员保护装置研发和安全法规制定提供参考。

基于FP-growth的老年行人交通事故损伤致因研究

为研究老年行人交通事故相关因素及其对损伤程度的影响,以中国交通事故深度调查数据库中2013—2023年710起机动车-老年行人事故为分析对象,利用FP-growth算法挖掘出4类影响因素28个类型变量共5594项关联规则。研究结果表明:行人年龄、碰撞速度、事故时间段及事故地点是影响老年行人事故死亡率的显著因素。特别是,行人年龄和碰撞速度对死亡率有显著影响,随着碰撞速度的增加,死亡率显著上升;60岁及以上老年行人年龄每增加1岁,其死亡率提升0.037倍。此外,事故发生在夜间、郊区或村庄的死亡率更高。研究结果可为提高老年行人交通安全,制定相关安全措施提供一定参考。

基于时空结合的道路交通事故的黑点判别方法

为精准识别道路交通事故黑点,辅助交通事故的防控,提出了一种基于时空结合的交通事故黑点判别方法。以时空重叠率,来衡量道路危险程度;用双曲正切函数拟合时空重叠率的累积频率;将拟合函数最小曲率半径对应的点,规定为临界值;以大于临界值的时空复合点,来判别为事故黑点;对成南(成都—南充)高速第二辖区交警大队收集的交通事故数据,进行实例研究。利用本时空结合的判别方法,从64例有效案例中,共判别出13个事故黑点。结果表明:事故频率法、累积频率曲线法、核密度分析法、时空重叠率法的碰撞预测准确率指标(CPAI)值分别为2.29、2.03、2.03、2.29,这意味着:时空重叠率法具有良好的判别准确性。时空重叠率法同时结合空间和时间维度,增加了黑点判别的可靠性。

考虑空间溢出效应的高速公路交通事故随机参数频次模型

为提高高速公路事故频次模型参数估计的准确性,本文以精细的事故记录、道路属性、交通流状态和天气条件数据为样本,首先,构建传统的事故频次模型并对比拟合效果,选择效果最佳的泊松-对数正态分布模型作为优化的基础模型;之后,为挖掘更多的影响高速公路事故频次的空间效应,在加入条件自回归先验的基础上,本文考虑相邻路段的空间溢出效应,建立一个带有空间溢出协变量的模型分析空间溢出效应对路段事故频次的影响。同时,为描绘数据的异质性对路段事故频次的影响,进一步构建一个随机参数模型。结果表明,空间溢出效应显著有效,考虑空间自相关和空间溢出效应的随机参数模型的拟合优度相较于对照模型明显提升。根据最优模型的参数估计结果进行风险因素甄别,其中,“ln(MADT)”“ln(路段长度)”“1类车”“4类车”“降水”等普通变量以及“1类车S“”圆曲线长S”等空间溢出协变量与事故频次显著相关。

城市轨道交通建设生产安全事故统计分析

收集整理了2000—2022年365起城市轨道交通建设生产安全事故数据,从事故发展规律、特征和地域分布等方面进行统计分析,发现坍塌是轨道交通建设施工中的最主要事故类型。2000—2010年轨道交通建设生产安全事故量呈现快速增长态势,近几年事故总量下降,但事故平均伤亡人数较高,2018年达到6.2人/起。在轨道交通建设施工技术、方法有所提升的情况下,仍应加强安全生产管理,健全安全管理的责任与制度体系,加强风险管控和监测预警。

基于FP-growth算法的交通事故数据关联规则挖掘研究

为了探寻多种事故影响因素共同作用下诱发交通事故的某种规律以及各因素间的关系,本文采用FP-growth算法对收集到的交通事故数据进行分析研究,挖掘其中的潜在价值信息,找出事故发生的原因,根据分析结果给相关部门提出建议,帮助城市交通管理者制定更有效的管理措施,以达到降低交通事故发生频率的目的。

基于无人机倾斜摄影的道路交通事故现场三维重建研究

现阶段在交通事故现场痕迹的物理属性测量时,人工方法耗时长、效率低、工作量大、信息记录不完全,警务人员容易受到次生事故伤害。提出利用无人机倾斜摄影获取交通事故影像数据并进行三维建模的方法流程,构建了数字化的交通事故案件三维精细模型。在该模型上,可以进行旋转、放大或缩小,以“勘查”模拟事故现场各元素间的信息,完成交通事故现场的勘查工作。该模型相较于传统建模方式,在效率、性价比、自动化和还原度等方面的优势较为突出。该研究方便基层民警使用,具有一定应用价值。

基于灰色-马尔可夫模型的道路交通事故预测

根据攀枝花市2010~2017年的交通事故统计数据,分别利用灰色系统理论和灰色马尔可夫链预测法构建攀枝花市交通事故的预测模型,再用两种预测模型分别对2018~2019年攀枝花市发生的交通事故数、死亡人数、受伤人数及财产损失数进行预测,然后将GM(1,1)预测模型与灰色马尔可夫链预测模型的预测结果进行对比分析。实例结果表明,灰色马尔可夫预测模型能有效克服随机波动性数据对道路交通事故四项绝对指标预测精度的影响,预测精度较好。

基于安全势场理论的高速公路交通事故下协同换道引导策略

为缓解交通事故对道路通行效率的影响,提高事故路段的通过能力,利用车路协同系统中车与车、车与路的实时信息交互,提出一种高速公路突发交通事故下基于安全势场理论的车辆协同换道引导策略。首先,针对单向双车道和多车道等不同车道下发生交通事故的多种场景,将协同换道的引导区域划分为事故保护区、引导过渡区、协同换道引导区和自由换道区4个区域,并确定换道引导阈值,以便更新车辆状态;然后,构建交通事故的安全势场,针对不同场景提出相应的车辆协同换道引导策略,并给出引导过程中车辆换道安全距离和最晚换道位置的计算方法;最后,基于城市交通仿真(SUMO)软件进行多种场景下的仿真验证。结果表明:在单向双车道场景下,当车辆协同引导率在75%时优化效果最明显;在多车道场景下,引导率在50%时的优化效果最明显;此外,通过对比分析发现,采用换道引导策略后,车辆通过事故路段的平均速度最高提升了6.3%,车辆延误最高减少了14.6%。

基于改进深度森林算法的高速公路交通事故风险预测

高速公路交通事故风险预测对于实行动态交通安全管理至关重要。为探究影响高速公路交通事故风险的主要因素以及准确预测高速公路交通事故风险,提出了一种基于改进深度森林算法的高速公路交通事故风险预测模型。首先以高速公路交通事故数据、交通流数据、天气数据、道路条件和特殊时间段数据为基础,选取了能够表征高速公路交通事故风险的特征变量,并采用随机森林算法对特征变量的重要度进行了计算,筛选出对高速公路交通事故风险影响较大的重要特征变量,以解决后面计算过程中的维度灾难问题;然后运用基于决策树的LightGBM和XGBoost算法对深度森林模型的级联森林结构进行了改进;最后将改进深度森林算法应用于高速公路事故风险预测。结果表明:与现有的SVM、随机森林和深度森林算法相比,改进深度森林算法具有更优的预测性能,其预测准确率达到了88.84%,预测结果能为高速公路交通管理部门制定更为有效的安全管控措施提供决策支持。