生成式人工智能在基础教育领域的应用:机遇、风险与对策

生成式人工智能与教育教学的深度融合,正在重新定义知识获取、学习过程、人机协作教学的内涵,并预示着教育将迈入一个“师-生-机”教育命运共同体的新时代。在此背景下,文章深入探讨了生成式人工智能的本质与教育角色定位,从短期效应和长期发展两个角度阐释了生成式人工智能在基础教育领域应用的机遇,同时剖析了生成式人工智能在基础教育领域应用过程中面临的智能技术成熟度风险、教育教学异化风险和师生主体适应性风险。结合这些机遇与风险,借鉴国际先进经验,文章有针对性地提出了适合我国基础教育实际情况的生成式人工智能应用对策,以促进人工智能与教育的深度融合,为相关领域的研究和政策研制提供参考。

人工智能技术在计算机文化基础课程教学中的应用

在当今信息化快速发展的时代背景下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术已经成为推动教育创新与变革的关键力量。计算机文化基础课程作为大学本科教育中培养学生计算机基本素养和技能的核心课程,正面临着课程内容与教学方法创新的需求。AI技术的融入,为实现课程教学的个性化、互动性及实用性提供了新的可能,包括自适应学习系统、虚拟现实与增强现实、语音识别以及AI辅助编程教学等方面。本文探讨了人工智能技术在大学本科通识课计算机文化基础课程教学的具体应用,包括自适应学习系统、虚拟现实与增强现实技术、语音识别技术等,旨在提高教学效率,增强学生学习成效。

生成式人工智能在基础教育教学应用的先行者分析——以广州市天河区某教师队伍建设项目为例

建设生成式人工智能应用教师先行者队伍,对应对生成式人工智能在基础教育教学应用中所面临的困难和问题具有三方面重要意义。以广州市天河区推进教育部人工智能助推教师队伍建设试点区为期一年的生成式人工智能应用行动研究项目的数据和实践为样本,以研究者与智能助手Kimi进行结构性对话的方式,人机协作地分析了教师们的技术应用能力提升以及运用先进教育思想、创新教学方式的情况,提炼了生成式人工智能与既往其他媒体资源不同的五大特征,并在战略思考的基础上提出了对策建议。

生成式人工智能在基础医学教学中的应用前景

生成式人工智能技术的飞速发展对高等教育产生了深刻的影响,也对基础医学教育带来了前所未有的巨大冲击,推动着基础医学教育领域的教学改革,同时也对基础医学从教教师提出了更高的要求。文章阐述了生成式人工智能的发展及优缺点、生成式人工智能在基础医学教学中的应用前景、应用挑战及应用策略,以期推动基础医学教师拥抱新技术、培养教师自身的数字化素养,将生成式人工智能作为基础医学教学的辅助手段,提高基础医学教学质量。

生成式人工智能技术AIGC在视觉传达设计专业中的应用研究--以《平面设计基础》课为例

引言.随着人工智能(AI)技术的快速发展,教育领域开始探索和实践AI技术应用,特别是在视觉传达设计教育中,生成式人工智能(AIGC)作为AI技术的分支,通过自然语言处理和内容生成技术,为教育提供了新的可能性。AIGC技术能够辅助教师高效地完成备课工作,拓宽教学设计的视野,激发教学灵感,并制作定制化的教学资源。

基于“技术道德化”理论的生成式人工智能教育应用潜能与风险研究

随着生成式人工智能的快速发展及其在教育领域的广泛应用,国内外研究者围绕它及其背后的大语言模型教育应用问题展开了热烈的讨论,但大部分研究因缺乏对生成式人工智能技术原理的了解而在问题探讨中存在伊莉莎效应。研究首先在对生成式人工智能技术学原理进行深入剖析的基础上,从维贝克“人—技杂合”视角对生成式人工智能的本质展开技术哲学分析;其次,基于“技术道德化”理论分析了生成式人工智能教育应用的四大潜能和面临的五大风险挑战;最后,提出基于“人—技杂合”的思想从“设计者”和“使用者”两种视角构建“双向奔赴”的全球人工智能治理体系,将成为未来探索的重要方向。

人工智能潮下AI设计的应用与挑战

作为人工智能应用领域的“探路者”,人工智能设计主要是在海量的数据基础之上通过一连串严谨的算法来进行一系列便捷化、高效率生产的一个过程。目前,人工智能在平面设计、服装设计、建筑设计、音乐设计等方面皆有较为出色的表现,在一定程度上给传统手工设计行业带来了某些冲击和挑战。未来,传统手工设计领域将会以何种姿态迎接人工智能设计带来的行业竞争压力,以及在AI设计席卷全球的大环境下传统设计如何保持自身优势不落下风,是一个需要被重视的问题。

互联网+人工智能对基础教育影响探究--评《人工智能教育应用的理论与方法》

近年来,随着智能互联网技术的发展,基础教育教学手段持续创新、快速迭代,例如人工智能与传统课堂教学有机融合,出现了智慧教学、虚拟课堂、沉浸式学习等新型教学方法,探讨互联网+教育、人工智能教育、智能互联网技术与教育相融合等议题的论文、著作也相继出刊发行。

人工智能司法应用法律风险及法治应对

2022年11月底,OpenAI发布ChatGPT;2024年2月16日,OpenAI又发布了Sora,呼啸而过的科技带来的是一个新时代。人工智能的司法应用在辅助机制方面确有实际效用,但也引发了算法不透明、决策权重配置、裁判规则僵化、对司法权威的损害等诸多司法实践难题。法律风险需要法治应对:首先,数据隐私和安全需建立严格保护机制;其次,人工智能决策可能不透明和不公正,需要可解释性和透明性技术确保公正;再次,人工智能可能存在歧视和偏见问题,需要数据治理和审查减少影响;最后,人工智能应用可能挑战司法程序的公正和人权保护,需通过法律和伦理规范解决。应当坚持司法主体责任,允许实验性设置决策权重,保持制衡并强化人机交互决策制度在人工智能司法中的体系定位,力求扩大和完善人工智能司法应用的制度功能与法律规范供给。

人工智能“复活”技术应用边界反思

人工智能“复活”技术的日趋成熟,激发出人们的一种想象,即主动寻求在身体消亡后用数字化方式实现自己意识的延续,从而获得数字化永生。AI“复活”的数字人可能带给人们一定的情感慰藉,但同时也可能带来隐私泄露的风险。从AI“复活”的现实到数字化永生的幻想,人类对于技术可能性的探索欲望越来越强,这也导致人与机器、人与“数字人”之间的界限日益模糊。无论AI“复活”技术如何发展,需要明确的是,对技术应用边界及人机边界的把握始终是关键,技术的发展与进步应建立在服务全人类的整体福祉之上。

国内人工智能教育应用:研究现状、热点主题和机遇挑战

人工智能与教育的深度融合对推进教育数字化转型、促进教育公平具有重要意义。国内人工智能教育应用在政策引领与新技术加持的双重驱动下曲折发展。通过文献计量法,总结出我国人工智能教育应用研究的五个主题:人工智能教育发展体系研究,人工智能辅助教学模式创新研究,人工智能教育应用政策演变研究,人工智能个性化学习实证研究,智能核心素养培养研究。当前,人工智能教育应用面临着赋能人才培养、教育发展与教学改革的机遇,同时面临伦理道德风险、教育人文缺失、数据安全隐患、理论供给不足等挑战。在此基础上,本文归纳了未来人工智能教育应用研究的四个方向与主题:一是重申人文主义教育方法,坚持立德树人的教育目标;二是大力推进智能技术和相关学习理论的研究,攻克未来教育可能面临的难题;三是积极促进智能技术与教育深度融合,全方位重塑教育过程;四是确立人工智能教育应用集体公约,为人工智能教育的可持续发展保驾护航。

人工智能在视觉传达设计中的应用

随着信息技术的不断发展与创新,人工智能技术经过深度学习后已经渗透到艺术设计的各个领域,并发挥着越来越重要的作用。设计师通过利用人工智能技术使其设计创作更加具有创新性、智能性和多样性。本研究以视觉传达设计为例,通过分析基于人工智能的风格迁移算法、生成对抗网络(GAN)及Chat GPT等新技术在标志、字体、插画和交互设计中的应用,探寻人工智能在创作维度、设计工具及教育教学等方面对视觉传达设计的影响。人工智能与设计艺术的结合能够促使设计师在新技术的影响下,不断更新设计理念、优化设计工具、突破设计模式,更好地达到人、技术、艺术三者共融共生的状态,最终让人工智能更好地为人类服务。

人工智能在机械设计制造及自动化中的应用分析

随着我国科学技术的持续发展,数字化基础设施建设不断完善,各类新兴技术不断涌现,人工智能技术作为当下全球发展的重要领域,以其自身较强的优势,广泛地应用在各行各业的发展中。本文通过3个部分介绍人工智能技术在机械设计及自动化中的应用,分别为概念简述、人工智能在机械设计及自动化中的应用优势与应用路向,希望为我国机械设计领域发展提供借鉴。

“金课”建设背景下“计算思维与人工智能基础”课程教学改革与实践

针对大学计算机基础课程教学面临的挑战,以大学第一门计算机课程“计算思维与人工智能基础”为例,按照“两性一度”标准,落实工程教育专业认证理念,从教学内容、教学模式、考核评价等3个方面进行课程改革。通过重构兼具广度与深度的教学内容,实施学生中心的混合教学模式,强化全程多元的过程化考核,促进计算思维落地。通过调查结果说明改革的成效和不足,并给出课程持续改进的建议。

人工智能技术在现代农业机械中的应用分析

随着科技的不断进步和农业现代化的推进,人工智能技术在现代农业机械中的应用受到越来越高的关注。人工智能技术的应用可以在提高农业生产效率、降低成本、改善产品质量等方面发挥积极作用。为此,本文旨在分析人工智能技术在现代农业机械中的应用价值及面临的挑战,并详细分析若干人工智能技术及其在生产全过程中的应用。

生成式人工智能在档案数字转型中的应用研究

生成式人工智能是人工智能发展的前沿方向,其强大的数据驱动、端到端学习、多模态融合、迁移学习等能力为新时代档案数字化转型变革提供了新思路和新动能。通过对生成式人工智能在档案数字转型中的应用需求分析,论述其在档案数字化、智能化管理、知识挖掘、数字服务等方面的应用场景和实现路径,总结了生成式人工智能应用于档案数字转型的优势与局限,以及对未来的研究方向进行了展望。

人工智能语境下影视创作和应用型影视人才培养新思考

人工智能与影视创作融合生产的时代悄然来临,为进一步推动应用型影视人才培养与时俱进,来自国内数十所高校、科研院所的学者、创作者及人工智能产业一线的专家们围绕“人工智能与应用型影视人才培养”议题开展深度研讨。立足人工智能的迅猛发展,各位专家学者对未来影视人才培养与影视创作进行思辨与展望,以求共塑未来影视创作和影视人才培养新生态。

人工智能技术在广播电视行业的应用研究

在智能媒介的浪潮中,广播电视行业正在经历一场前所未有的变革。人工智能、通信、物联网等尖端技术的融合,为广播电视行业注入新的活力。概述人工智能技术的概念,分析人工智能技术在广播电视行业中应用的技术优势,从内容生产、视听服务、数智应用、安全发展4个方面进行应用分析,提出人工智能在广播电视行业的发展方向。

多主体视域下人工智能教育应用探索

人工智能教育应用会推进教育教学整体性变革。从学习者角度来看,可以促进个性化学习、自适应学习和分布式学习的实现。从教师角度来看,既可以减轻工作负担,提高工作效率,又可以促进角色转变,适应全新教学环境。从管理者角度来看,可以在实现精准化教育治理的同时促进优质资源共享。但在推进过程中,学习者面临自主学习能力不足,学习负担增加;教师面临数字胜任力薄弱,教改动力不足;管理者面临资源相对缺乏,统筹推进受限等问题。为此,文章提出强化学习者自主学习,增强教师数字胜任力以及搭建智能学习平台,协同共建优质资源等举措推进教育改革。