生成式人工智能在基础教育领域的应用:机遇、风险与对策

生成式人工智能与教育教学的深度融合,正在重新定义知识获取、学习过程、人机协作教学的内涵,并预示着教育将迈入一个“师-生-机”教育命运共同体的新时代。在此背景下,文章深入探讨了生成式人工智能的本质与教育角色定位,从短期效应和长期发展两个角度阐释了生成式人工智能在基础教育领域应用的机遇,同时剖析了生成式人工智能在基础教育领域应用过程中面临的智能技术成熟度风险、教育教学异化风险和师生主体适应性风险。结合这些机遇与风险,借鉴国际先进经验,文章有针对性地提出了适合我国基础教育实际情况的生成式人工智能应用对策,以促进人工智能与教育的深度融合,为相关领域的研究和政策研制提供参考。

人工智能技术在计算机文化基础课程教学中的应用

在当今信息化快速发展的时代背景下,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术已经成为推动教育创新与变革的关键力量。计算机文化基础课程作为大学本科教育中培养学生计算机基本素养和技能的核心课程,正面临着课程内容与教学方法创新的需求。AI技术的融入,为实现课程教学的个性化、互动性及实用性提供了新的可能,包括自适应学习系统、虚拟现实与增强现实、语音识别以及AI辅助编程教学等方面。本文探讨了人工智能技术在大学本科通识课计算机文化基础课程教学的具体应用,包括自适应学习系统、虚拟现实与增强现实技术、语音识别技术等,旨在提高教学效率,增强学生学习成效。

生成式人工智能在基础医学教学中的应用前景

生成式人工智能技术的飞速发展对高等教育产生了深刻的影响,也对基础医学教育带来了前所未有的巨大冲击,推动着基础医学教育领域的教学改革,同时也对基础医学从教教师提出了更高的要求。文章阐述了生成式人工智能的发展及优缺点、生成式人工智能在基础医学教学中的应用前景、应用挑战及应用策略,以期推动基础医学教师拥抱新技术、培养教师自身的数字化素养,将生成式人工智能作为基础医学教学的辅助手段,提高基础医学教学质量。

生成式人工智能技术AIGC在视觉传达设计专业中的应用研究--以《平面设计基础》课为例

引言.随着人工智能(AI)技术的快速发展,教育领域开始探索和实践AI技术应用,特别是在视觉传达设计教育中,生成式人工智能(AIGC)作为AI技术的分支,通过自然语言处理和内容生成技术,为教育提供了新的可能性。AIGC技术能够辅助教师高效地完成备课工作,拓宽教学设计的视野,激发教学灵感,并制作定制化的教学资源。

互联网+人工智能对基础教育影响探究--评《人工智能教育应用的理论与方法》

近年来,随着智能互联网技术的发展,基础教育教学手段持续创新、快速迭代,例如人工智能与传统课堂教学有机融合,出现了智慧教学、虚拟课堂、沉浸式学习等新型教学方法,探讨互联网+教育、人工智能教育、智能互联网技术与教育相融合等议题的论文、著作也相继出刊发行。

人工智能潮下AI设计的应用与挑战

作为人工智能应用领域的“探路者”,人工智能设计主要是在海量的数据基础之上通过一连串严谨的算法来进行一系列便捷化、高效率生产的一个过程。目前,人工智能在平面设计、服装设计、建筑设计、音乐设计等方面皆有较为出色的表现,在一定程度上给传统手工设计行业带来了某些冲击和挑战。未来,传统手工设计领域将会以何种姿态迎接人工智能设计带来的行业竞争压力,以及在AI设计席卷全球的大环境下传统设计如何保持自身优势不落下风,是一个需要被重视的问题。

人工智能司法应用法律风险及法治应对

2022年11月底,OpenAI发布ChatGPT;2024年2月16日,OpenAI又发布了Sora,呼啸而过的科技带来的是一个新时代。人工智能的司法应用在辅助机制方面确有实际效用,但也引发了算法不透明、决策权重配置、裁判规则僵化、对司法权威的损害等诸多司法实践难题。法律风险需要法治应对:首先,数据隐私和安全需建立严格保护机制;其次,人工智能决策可能不透明和不公正,需要可解释性和透明性技术确保公正;再次,人工智能可能存在歧视和偏见问题,需要数据治理和审查减少影响;最后,人工智能应用可能挑战司法程序的公正和人权保护,需通过法律和伦理规范解决。应当坚持司法主体责任,允许实验性设置决策权重,保持制衡并强化人机交互决策制度在人工智能司法中的体系定位,力求扩大和完善人工智能司法应用的制度功能与法律规范供给。

基于“技术道德化”理论的生成式人工智能教育应用潜能与风险研究

随着生成式人工智能的快速发展及其在教育领域的广泛应用,国内外研究者围绕它及其背后的大语言模型教育应用问题展开了热烈的讨论,但大部分研究因缺乏对生成式人工智能技术原理的了解而在问题探讨中存在伊莉莎效应。研究首先在对生成式人工智能技术学原理进行深入剖析的基础上,从维贝克“人—技杂合”视角对生成式人工智能的本质展开技术哲学分析;其次,基于“技术道德化”理论分析了生成式人工智能教育应用的四大潜能和面临的五大风险挑战;最后,提出基于“人—技杂合”的思想从“设计者”和“使用者”两种视角构建“双向奔赴”的全球人工智能治理体系,将成为未来探索的重要方向。

国内人工智能教育应用:研究现状、热点主题和机遇挑战

人工智能与教育的深度融合对推进教育数字化转型、促进教育公平具有重要意义。国内人工智能教育应用在政策引领与新技术加持的双重驱动下曲折发展。通过文献计量法,总结出我国人工智能教育应用研究的五个主题:人工智能教育发展体系研究,人工智能辅助教学模式创新研究,人工智能教育应用政策演变研究,人工智能个性化学习实证研究,智能核心素养培养研究。当前,人工智能教育应用面临着赋能人才培养、教育发展与教学改革的机遇,同时面临伦理道德风险、教育人文缺失、数据安全隐患、理论供给不足等挑战。在此基础上,本文归纳了未来人工智能教育应用研究的四个方向与主题:一是重申人文主义教育方法,坚持立德树人的教育目标;二是大力推进智能技术和相关学习理论的研究,攻克未来教育可能面临的难题;三是积极促进智能技术与教育深度融合,全方位重塑教育过程;四是确立人工智能教育应用集体公约,为人工智能教育的可持续发展保驾护航。

“金课”建设背景下“计算思维与人工智能基础”课程教学改革与实践

针对大学计算机基础课程教学面临的挑战,以大学第一门计算机课程“计算思维与人工智能基础”为例,按照“两性一度”标准,落实工程教育专业认证理念,从教学内容、教学模式、考核评价等3个方面进行课程改革。通过重构兼具广度与深度的教学内容,实施学生中心的混合教学模式,强化全程多元的过程化考核,促进计算思维落地。通过调查结果说明改革的成效和不足,并给出课程持续改进的建议。

人工智能语境下影视创作和应用型影视人才培养新思考

人工智能与影视创作融合生产的时代悄然来临,为进一步推动应用型影视人才培养与时俱进,来自国内数十所高校、科研院所的学者、创作者及人工智能产业一线的专家们围绕“人工智能与应用型影视人才培养”议题开展深度研讨。立足人工智能的迅猛发展,各位专家学者对未来影视人才培养与影视创作进行思辨与展望,以求共塑未来影视创作和影视人才培养新生态。

人工智能在机械设计制造及自动化中的应用分析

随着我国科学技术的持续发展,数字化基础设施建设不断完善,各类新兴技术不断涌现,人工智能技术作为当下全球发展的重要领域,以其自身较强的优势,广泛地应用在各行各业的发展中。本文通过3个部分介绍人工智能技术在机械设计及自动化中的应用,分别为概念简述、人工智能在机械设计及自动化中的应用优势与应用路向,希望为我国机械设计领域发展提供借鉴。

人工智能技术在广播电视行业的应用研究

在智能媒介的浪潮中,广播电视行业正在经历一场前所未有的变革。人工智能、通信、物联网等尖端技术的融合,为广播电视行业注入新的活力。概述人工智能技术的概念,分析人工智能技术在广播电视行业中应用的技术优势,从内容生产、视听服务、数智应用、安全发展4个方面进行应用分析,提出人工智能在广播电视行业的发展方向。

《人工智能辅助宫颈细胞学诊断技术的应用及质量控制专家共识》解读

2023年12月中国妇幼保健协会和中国妇幼保健协会妇女病防治专业委员会共同发布了《人工智能辅助宫颈细胞学诊断技术的应用及质量控制专家共识》(以下简称《共识》)。本文旨在对《共识》进行解读,便于相关专业人员在工作中进一步理解和实践。

人工智能教育应用伦理规范指标构建研究

伦理风险防范是开展人工智能教育应用的重要保障,需要以完善的伦理规范指标体系作为强有力的抓手。文章立足人工智能教育应用需由“浅”入“深”、学校教育人工智能伦理规划需从“无”到“有”和教师人工智能素养需由“弱”变“强”的迫切需求,遵循“国际参照+本土转化+数据验证”的方法路线,搭建了包含8个一级指标、21个二级指标和63个具体指标的人工智能教育应用伦理规范指标。基于规范指标,文章提出了其应用建议,包括遵循以人为本的价值导向、遵守安全可控和隐私保护的准入条件、贯彻可持续发展的应用准则、秉承公平全纳和相称无害的教育宗旨、落实透明可释和问责监督的保障机制。

应用人工智能推进图书馆数字化与个性化信息服务系统建设的研究

科学技术的深度和广度的快速发展推动了人工智能技术的进步。图书馆领域中人工智能技术的有效应用使图书馆信息服务的搜集与处理效率显著提升。对人工智能在图书馆数字化信息服务中的影响及其现阶段发展进行深入分析,有助于预测其未来可能的应用领域及发展趋势。人工智能作为满足用户个性化需求的核心技术,能够围绕客户需求构建更加精确、深入和高效的服务架构。本文从宏观层面阐述人工智能信息服务系统的布局与架构,并兼顾全面性和针对性地探讨如何扩大其应用范围和提升应用效率。

人工智能在医学影像技术教学中的应用探讨

人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在医疗领域受到广泛应用,在医学教育中亦备受关注,已成为国内外探讨的热点问题。AI技术为医学影像技术教育改革注入了新的内容和活力,基于强大的数据处理能力和深度学习能力,AI技术的应用使得教学内容的呈现更加生动、直观,有助于提高学生的学习兴趣,提高医学影像技术教学的效率和质量,这也为医学影像技术专业人才的培养提供了新的途径,有望培养出更多具备国际视野、创新能力和实践技能的医学影像技术人才。同时,也应关注技术发展带来的潜在问题,包括数据隐私、伦理道德等问题,确保AI技术在医学教育中的健康发展。本文基于AI在医学影像技术教学中的应用现状,探讨技术应用前景、优势以及挑战。

人工智能基础模型安全风险的平台治理

人工智能基础模型的安全治理是人工智能法治化发展面临的重要命题。人工智能基础模型平台作为安全治理的主体,其发现、评估和缓解人工智能系统潜在风险的能力至关重要,具有调整和优化自身模型的作用。国内外人工智能基础模型平台积极布局安全风险治理,但仍然面临治理架构缺乏权威性和代表性、伦理规范过于抽象、测试算力不足、风险评估困难、平台存在利己偏好等挑战。有必要立足于中国人工智能基础模型平台安全治理的实际,完善压力驱动、动力保障、能力强化等机制,更好发挥人工智能基础模型平台对安全治理的特有优势和能动作用,支撑人工智能技术及其应用健康有序发展。

“新工科+人工智能”时代背景下应用型高校双创人才培养

新工科是教育领域创新之举,而人工智能的快速发展,为不断促进新工科人才培养目标逐渐向智能化、自动化、精准化转变提供了更多的机遇与平台,在推进新工科学科专业深度融合的基础之上,“新工科+人工智能”已经成为应用型高校双创人才培养的重要手段。本文首先阐述了“新工科+人工智能”时代背景下应用型高校双创人才培养优势,在此基础之上,从教育理念、师资、双创与专业教育融合三个层面提出了具体的问题,进而结合实际情况提出了针对性的双创人才培养策略。