《住院患者跌倒风险因素评估表》在神经内科风险管理中的应用

目的研究《住院患者跌倒风险因素评估表》对神经内科风险管理的作用。方法观察2015年6月—2017年6月收治的90例神经内科住院患者跌倒情况,以不使用《住院患者跌倒风险因素评估表》为对照,分析观察组使用《住院患者跌倒风险因素评估表》价值,比较两组患者对护理工作的满意情况,及跌倒情况。结果两组共17例患者跌倒,其中观察组仅占3例,跌倒率6.67%,对照组占14例,跌倒率31.11%,观察组满意度95.56%,优于对照组的80.00%,两组差异有统计学意义(P<0.05)。结论《住院患者跌倒风险因素评估表》应用于神经内科管理安全可行,避免患者跌倒,提高满意度。

美国CDC社区老人跌倒风险自评量表与Morse跌倒评估量表在中国住院老年患者中的应用比较

目的 通过与中文版Morse跌倒评估量表(CMFS)对比,评估美国疾病预防与控制中心公布的社区老人跌倒风险自评量表(FRQ)在中国住院老年患者跌倒风险评估中的适用性。方法 本研究为横断面研究,采用便利抽样法,选取2023年1月至6月湖南省长沙市某三甲医院符合纳入及排除标准的420例住院老年患者为研究对象,收集患者一般资料、中文版FRQ(CFRQ)和CMFS评分及初次调查后90 d内的跌倒发生情况,分析受试者操作特征曲线、灵敏度、特异度、最佳临界值。结果 以“过去1年是否跌倒”为状态变量时,CFRQ和CMFS评分的受试者操作特征曲线下面积(AUC)值分别为0.829和0.767,当CFRQ和CMFS的最佳临界值分别为4.5分和47.5分时,约登指数分别为0.506和0.467,灵敏度分别为81.8%和51.9%,特异度分别为68.8%和94.8%。以“初次调查后90 d内的跌倒发生情况”为状态变量时,最佳临界值下的分组为检验变量时,CFRQ分组和CMFS分的AUC值分别为0.678和0.643,灵敏度分别为75.0%和41.7%,特异度分别为60.5%和87.0%。结论 与CMFS比较,CFRQ的诊断价值、真实性、灵敏度更好。

老年住院患者复合跌倒风险评分表的构建及应用研究

目的构建老年住院患者复合跌倒风险评分表,提高老年住院患者跌倒风险评估准确性。方法整合约翰霍普金斯跌倒评定量表和HendrichⅡ跌倒风险模型作为初始条目;采用前瞻性研究,收集42490例老年住院患者跌倒发生情况及相关风险因素,通过χ^(2)检验和logistic回归分析确定跌倒的影响因素,构建老年住院患者复合跌倒风险评分表。将复合跌倒风险评分表在1663例老年住院患者中进行验证。结果logistic回归分析得到18项危险因素,将各危险因素的风险比值比(OR)进行赋值,总分为100分。验证结果显示,老年住院患者复合跌倒风险评分表的ROC曲线下面积为0.825(95%CI:0.798~0.852),最佳截断值为7.5分,灵敏度为0.736,特异度为0.771。结论老年住院患者复合跌倒风险评分表能有效预测老年住院患者的跌倒风险,有助于临床护理人员及时筛查出高危患者,从而进行有针对性的预防干预。

儿科手术患者术中获得性压力性损伤风险评估量表的构建及应用研究

目的 构建儿科手术患者术中获得性压力性损伤(IAPI)风险评估量表并探讨其应用效果。方法 选取2022年8月至2023年5月湖南省儿童医院106例儿科手术患者为研究对象,通过文献回顾和德尔菲专家函询,生成IAPI风险评估量表,将函询后生成的量表应用到临床,开展信效度检验及预测IAPI发生的效能。结果 两轮函询结果显示,专家积极性较高、权威程度较高、意见比较集中、一致性较高。最终量表包括手术时间、体位、美国麻醉医师协会分级、营养状态、体重指数、术中受压处皮肤情况、术前肢体活动、组织灌注8个条目,量表Cronbach’s α系数为0.705,分半信度为0.725,问卷水平内容效度指数为0.832,条目水平内容效度指数为0.805~1.000。使用Munro量表作为效标,术前、术中、术后评分的相关系数分别为0.377、0.415、0.513。量表预测IAPI发生的曲线下面积为0.810,灵敏度为70.8%、特异度为81.5%、临界值为13.5分。结论 构建的量表具有较高的权威性和科学性,可作为儿科手术患者IAPI风险的评估工具。

画像式患者跌倒风险评估表的设计与应用

目的提高住院患者跌倒风险评估效率和准确度。方法分别以2021年2~12月和2022年1~11月的住院患者为对照组和研究组。对照组采用常规方法评估患者跌倒风险及实施相应防范措施;研究组依据患者跌倒风险因素制订画像式患者跌倒风险评估表进行评估及实施相应防范措施。随机选取对照组305例、研究组308例患者比较干预效果。结果画像式患者跌倒风险评估表应用后住院患者跌倒发生率显著降低[RR=0.45,95%CI(0.36,0.65)];研究组跌倒风险评估准确率、跌倒预防措施落实率及患者跌倒风险程度知晓率显著高于对照组(均P<0.05)。结论画像式患者跌倒风险评估表的应用有利于护士快速准确评估患者跌倒风险,有效防范跌倒,提高患者住院安全。

住院患者跌倒坠床风险因素评估表在泌尿外科中的应用

目的:探讨住院患者跌倒坠床风险因素评估表在泌尿外科中的应用效果。方法:将426例泌尿外科住院患者随机分为对照组和研究组各213例,对照组按常规的跌倒坠床评分表评估并常规进行护理,研究组以MORSE评分为基础,增加相关肌力、瘫痪类型、药物、有无陪护等多维度因素的新型跌倒坠床评估量表评估患者并应用HIS系统自动对应护理措施进行患者宣教及防护,对比两组住院期间跌倒坠床的发生情况及后果。结果:研究组如厕跌倒和活动跌倒发生率低于对照组(P<0.05),局部血肿、局部破溃及扭伤总发生率低于对照组(P<0.05)。结论:对泌尿外科住院患者行新型跌倒坠床风险因素评估能有效防范患者发生跌倒坠床,值得医院推广应用。

住院老年患者静力性平衡与Morse危险因素评估量表评估跌倒风险的相关性研究

目的探讨静力性平衡和Morse危险因素评估量表对住院老年患者预测跌倒风险的敏感性,以及这两种评估方法之间的相关性。方法同时对200例住院老年患者的跌倒风险进行评估,评估方法为双足静力性平衡和跌倒Morse危险因素评估量表。根据近1年跌倒病史,患者分为跌倒组和非跌倒组,每组100例。采用独立样本t检验分析静力性平衡和Morse量表的评估敏感性,并采用Spearman等级相关系数分析其相关性。结果两种方法均有统计学意义(P<0.05)。二者的相关性为0.266~0.392。结论静力性平衡和跌倒Morse危险因素评估量表可以有效预测住院老年患者跌倒风险,且相关性高。

防范跌倒护理评估表在老年住院患者中的应用效果观察

目的观察防范跌倒护理评估表在老年住院患者中的应用效果。方法选择医院2021年7月至2022年10月收治的老年住院患者104例,随机分为对照组和观察组,各52例。对照组接受常规护理,观察组联合使用防范跌倒护理评估表联合跌倒防护护理,并分析两组的护理效果。结果护理后,观察组的临床综合护理满意度、依从率分别为96.15%和98.08%,均显著高于对照组的82.69%和86.54%(P<0.05);观察组患者的SF-36量表评分和跌倒管理评分均显著优于对照组(P<0.05)。结论防范跌倒护理管理可提升老年住院患者临床综合护理满意、综合护理依从性和跌倒管理评分,改善生活质量,值得临床推广。

跌倒风险因素评估表在神经内科住院患者中的应用

目的:探讨跌倒风险因素评估表在神经内科住院患者中的应用效果。方法:选取2012年01月—2015年12月4340例神经内科住院患者按入院时间分为观察组和对照组,并对两组患者跌倒发生情况及出院病人满意度进行比较。结果:对照组在未使用跌倒风险因素评估表的患者中发生跌倒9例,占43%,出院病人满意度为87.06%;而观察组使用跌倒风险因素评估表的患者中发生跌倒3例,占13%,出院病人满意度为98.36%;两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:跌倒风险因素评估表的使用可以早期筛查神经内科跌倒高危人群,及时采取综合性防范措施,可以减少跌倒事故的发生,提高住院病人满意度,有一定的临床意义。

汉化版Morse跌倒评估量表和HendrichⅡ跌倒因素模型量表在老年住院患者跌倒风险评估中的适用性比较

目的:比较汉化版Morse跌倒评估量表和HendrichⅡ跌倒因素模型量表在老年住院患者跌倒风险评估中的适用性。方法:采用方便抽样法,纳入341例老年住院患者,在临床实践中比较两个量表的跌倒高风险筛查率、高风险跌倒发生率、预测效度以及护士对两量表的理解和接受度。结果:研究期间共发生16例(发生率4.7%)跌倒;Morse跌倒评估量表的高风险筛查率为73.9%,高风险跌倒发生率4.8%、灵敏度75.0%、特异度26.2%。HendrichⅡ跌倒因素模型量表的高风险筛查率为35.8%,高风险跌倒发生率11.5%、灵敏度87.5%、特异度66.8%。两者高风险筛查率差异有统计学意义(P<0.001)。66.1%的护士认为HendrichⅡ跌倒因素模型量表的评估方法更好掌握,条目判定更清晰。结论:汉化版HendrichⅡ跌倒因素模型量表预测效度更好,护士接受度更高,更适合老年住院患者跌倒风险评估。

住院患者跌倒风险评估量表的修订与信度、效度检验

目的：对Morse跌倒评估量表进行修订，为评估住院患者跌倒风险程度提供适用工具，为落实相应干预措施提供依据。方法：查阅文献、咨询专家，确定住院患者跌倒危险因素，修订量表，再通过预试验调查，专家考评，反复改进与修订，形成包含5个维度12个条目的评估量表。对456例住院患者进行测评，分析量表应用的信度、效度，并与效标量表进行效标效度及灵敏度和特异度分析。结果：总量表内部一致性Cronbach’sα系数为0.891，各维度Cronbach’sα系数为0.530～0.796；重测信度0.982，各维度重测信度为0.650～0.994。各条目得分与总分Peason相关系数在0.500～0.813之间，呈正相关，差异有统计学意义（P=0.000）；共提取2个公因子，累计方差贡献率为59.293%，各因子载荷范围为0.490～0.900。修订量表总分与效标量表呈正相关，相关系数0.709，灵敏度为89.4%，特异度为97.3%。结论：修订后的住院患者跌倒风险评估量表具有较好的信度和效度，可用于所有住院患者的跌倒风险评估，并能筛选出不同风险程度，为临床护理进行针对性的跌倒预防、监控提供依据。

老年住院患者跌倒风险评估量表的构建及验证

目的构建老年住院患者跌倒风险评估量表并进行测评验证,考察其应用价值。方法采用专家问卷咨询、专家座谈会及病例(246例65岁以上老年住院患者)对照研究相结合的方式构建老年住院患者跌倒评估量表,运用SPSS20.0软件对量表进行信、效度检验,并与Morse跌倒评估量表比较预测准确性。结果老年住院患者跌倒风险评估量表共纳入14个大条目35个赋值子条目;内容效度(CVI)为0.916;量表总体Cronbach′sα系数为0.757;测量者间客观信度0.894;量表的ROC曲线下面积为0.980,Morse跌倒评估量表为0.927;老年住院患者跌倒风险评估量表总分21分、41分及60分时特异度分别为0.38、0.71及0.96;Morse跌倒评估量表总分25分、45分及80分时特异度分别为0.27、0.50及0.82。结论本次构建的老年住院患者跌倒风险评估量表有较好的信效度,对老年住院患者跌倒风险预测准确性好,可应用于临床。

3种跌倒风险评估量表在视神经脊髓炎谱系疾病患者中应用的信效度及预测价值分析

目的 探究3种跌倒风险评估量表评估视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSD)患者跌倒风险的信效度及预测价值。方法 收集在本院首次住院的126例NMOSD患者,分别采用Morse跌倒评估量表(MFS)、Hendrich Ⅱ跌倒因素模型量表(HFRM)和Berg平衡量表(BBS)对患者进行跌倒风险评估,并评价3种量表的信效度。根据患者住院期间是否跌倒分为跌倒组(n=21)和无跌倒组(n=105),比较2组间各量表评分差异;采用受试者工作特征曲线(ROC)分析比较3种量表对跌倒的预测效果。结果 MFS、HFRM和BBS的评定者间信度相关系数分别为0.947、0.963和0.951,Cronbach′s α系数分别为0.244、0.708和0.781;效度KMO值分别为0.636、0.721和0.812,Bartlett’s球型度检验值分别为39.473、177.833和214.367(P<0.001)。主成分分析显示:MFS、HFRM及BBS分别提取出2个、3个和5个公因子,累计方差贡献率分别达50.984%、66.870%和60.067%。MFS与HFRM评分呈正相关(r=0.417,P<0.001),MFS及HFRM与BBS评分呈明显负相关(r=-0.223,-0.233,P<0.05)。ROC曲线分析结果显示:MFS、HFRM和BBS预测跌倒的曲线下面积(AUC)分别为0.813、0.754和0.774。结论 本研究3种量表均有一定的信效度,且能较好地预测NMOSD住院患者的跌倒风险,其中MFS的预测价值最高,但信效度相对较低,可修订后应用于临床。

基于德尔菲法构建住院老年患者跌倒风险评估量表的研究

目的构建适用于住院老年患者的跌倒风险评估量表,提高跌倒风险评估的准确性。方法通过文献回顾、病例对照分析及小组讨论建立老年患者跌倒风险评估量表初级指标,采用德尔菲专家咨询法进行指标筛选及权重赋值。结果两轮专家咨询量表回收率均为100%,专家权威系数Cr分别为0.905和0.900,第二轮咨询专家协调系数(Kendall’W)为0.207,χ~2值为102.043,(P<0.001)。经过两轮专家咨询,共筛选出13个一级指标、40个二级指标。结论通过德尔菲法构建的住院老年患者跌倒风险评估量表具有较高的可靠性,可用于对住院老年患者进行跌倒风险评估,进一步验证其临床适用性。

约翰霍普金斯跌倒风险评估量表应用于住院患者的信效度分析

目的对约翰霍普金斯跌倒风险评估量表汉化并进行信效度分析,确定其应用价值,为我国住院患者提供有效的跌倒评估工具。方法采用分层随机抽样方法抽取浙江省1所三级甲等综合医院成年住院患者400例,由2名研究者运用中文版约翰霍普金斯跌倒风险量表独立对同一例患者进行测定并进行信效度分析。结果中文版约翰霍普金斯跌倒风险评估量表总的Cronbach’sα系数为0.791,剔除当前条目后量表Cronbach’sα系数在0.649~0.703,评定者间信度r=0.949,探索性因素分析提取的4个公因子累积方差贡献率为62.437%。结论中文版约翰霍普金斯跌倒风险评估量表具有较好的信度和效度,可用于我国住院患者的跌倒风险评估。

住院患者跌倒危险因素与评估表的建立

目的探讨住院患者跌倒的危险因素,并建立危险性评估表。方法选择2003年9月～2004年9月我院1434例住院患者中发生跌倒事件17例,分析引起跌倒的危险因素,同时应用多元logistic回归系数权重法,建立住院患者跌倒危险因素评估表。结果年龄、既往跌倒史、视听力情况、疾病因素、肢体情况、药物影响、不良症状、精神神经情况及平衡能力下降等是住院患者跌倒的危险因素。结论对住院患者应用跌倒危险因素评估表能全面了解患者的状况,制订有效的预防措施,能防止住院患者跌倒事件的发生,有助于提高医护安全性。

跌倒风险评估量表在下肢动脉疾病住院患者中的应用比较研究

目的探讨修订版Morse跌倒评估量表(Morse Fall Scale,MFS)、约翰霍普金斯跌倒风险评估量表(John Hopkins Fall Rish Assessment Tool,JHFRAT)以及住院患者跌倒风险评估量表(Fall Risk Assessment Scale,FRAS)评估下肢动脉疾病住院患者的临床应用研究。方法选取2019年5月-2020年1月首都医科大学附属北京朝阳医院血管外科下肢动脉疾病住院患者100例,由血管外科专科医师运用这三种量表对患者进行跌倒风险评估。采集结果数据进行配对logistics回归分析及ROC曲线分析,此外通过对数似然估计值分析三种量表间的预测价值差异,计算量表分布偏度系数。结果修订版MFS、JHFRAT以及住院患者FRAS三种评估量表均具有临床应用的评估价值。其中修订版MFS的AUC值最大,Kappa值最高,因此对下肢动脉疾病预测价值最高,显著优于住院患者FRAS和JHFRAT。结论三种评估量表均能预测下肢血管疾病住院患者的跌倒风险筛查,修订版MFS评估量表对于下肢动脉疾病住院患者预测效果最佳。

基于德尔菲法研制神经内科住院患者跌倒风险评估量表的应用

目的研制适用于神经内科住院患者的跌倒风险评估量表。方法应用德尔菲专家函询法,选取17名专家对即将构建的神经内科住院患者跌倒风险评估量表进行两轮函询,对各级指标进行筛选及权重赋值。结果两轮专家函询量表的有效回收率均为100%,专家权威系数Cr分别为0.89和0.88,两轮专家意见的协调系数分别为0.213和0.225(P均<0.001),通过两轮专家函询,最终形成9个一级指标、24个二级指标,专家对各项指标意见趋于一致。结论该量表的构建具有神经内科专科化的特点,适用于神经内科住院患者的跌倒风险评估。

神经内科住院患者跌倒风险评估表对护理质量影响分析

目的探讨神经内科住院患者跌倒风险评估表在临床护理中应用效果。方法选取神经内科10例患者进行护理干预分析,评估跌倒风险,所有患者组成研究组。随机抽取同时期6例常规护理患者进行跌倒事件对比分析,将其组成对照组,P<0.05两组跌倒事件发生率对比有显著性差异。结果研究组跌倒事件发生率10%;对照组跌倒事件发生率30%。研究组跌倒事件发生率显著少于对照组(P<0.01)。结论神经内科住院患者临床行护理干预可以有效降低跌倒事件发生率,应用跌倒风险评估表评估可以有效避免患者跌倒,提高患者护理依从性,临床应用效果显著。

改良约翰普金斯跌倒风险评估量表在住院患者中的应用

患者跌倒是医疗机构中最常发生的不良事件,医院不良事件中38%为患者跌倒,综合医院住院患者跌倒发生数为2.3-7.0次/1 000个住院日^（[1]）。跌倒的发生不仅给患者带来新的身体创伤和心理创伤,增加住院日数和经济负担,而且常常成为医疗纠纷的源头^[2-5]。2014年中国医院协会提出的《患者安全十大目标》中,强调医疗机构应采取切实有效的措施＂防范和减少患者跌倒、坠床等意外事件＂^（[6]）。