基于供应链管理的制鞋产业竞争力提升策略研究

社会经济的发展使市场竞争愈加激烈,以往制鞋产业所具有的人力、资本等优势已经不足以捍卫其在市场中的竞争地位,如何提升制鞋产业的竞争力成为重要的研究课题。供应链管理模式具有综合性、整合性,其对于企业的发展具有重要意义。本文对制鞋产业的供应链管理进行分析,介绍供应链管理的内涵和原则,分析制鞋产业竞争力的影响因素、面临的挑战以及其进行供应链管理的意义,并针对性地提出供应链管理策略,助力提升制鞋产业的竞争力。

不确定性冲击、数字技术创新与供应链韧性

数字技术是数字经济发展的核心引擎,正在深刻改变社会生产生活方式并逐渐成为应对经济不确定性的重要力量。本文以2020年新冠肺炎疫情冲击为例,从供应链韧性的视角出发实证考察了数字技术创新应对不确定性冲击的效果及作用机制。研究结果显示,在面对不确定性冲击时,相较于数字技术创新水平较低的企业,数字技术创新水平较高的企业供应链效率显著更高,即数字技术创新有力地缓解了不确定性冲击对供应链稳定性带来的负面影响,提升了供应链韧性。并且,当公司与供应商或客户地理距离越远以及所在地区不确定性冲击越严重时,数字技术创新对供应链韧性的提升效果越明显。机制分析发现,数字技术创新主要通过降低不确定性冲击下企业的内部协调成本和外部交易成本强化供应链韧性。拓展性分析结果表明,所在地区数字技术创新能力强的企业数量越多,遭受冲击后其经济复苏越快。总体上,本文的研究初步证实了强化数字技术创新能有效提升不确定性冲击下供应链的安全稳定,强化经济发展韧性。

供应链管理中不确定性的来源、表现及应对策略

供应链是由供应商、制造商、分销商等一系列节点企业所组成的联盟组织,其基本特征是具有复杂性、动态性和交叉性。通过论述供应链管理中不确定性的来源及表现,提出了预防和降低供应链不确定性的对策。

区块链技术在饲料企业供应链管理中的赋能路径与策略

区块链技术在提高饲料企业供应链管理协同效率方面展现出巨大的潜力。利用区块链技术,饲料企业可进一步优化资源配置,提高人力、原材料、设施设备等资源的使用效率。文章以饲料企业为研究对象,以区块链技术为研究重点,在阐述区块链技术概念的基础上,分析区块链技术在饲料企业供应链管理中的赋能路径、存在的问题及解决对策,以期能对饲料企业供应链管理水平的提升有所助益。

建筑企业供应链管理中的不确定性研究

对建筑企业供应链管理中的不确定性因素进行了详细的剖析,分析了它们对建筑企业供应链管理的影响,并深入探讨了降低建筑企业供应链管理中不确定性影响的措施。

企业供应链中的不确定性问题及其应对策略

企业供应链不确定性问题不可避免,企业供应链不确定性问题综合表现的一种随机波动,这种随机波动在企业供应链的各级节点、各个环节中都是存在的。其基本来源在于供应、生产和需求三个方面。面对企业供应链不确定性问题,企业应当进行柔性化设计、提高预测水平、优化库存结构和选择转移策略。

军事装备维修器材供应链中不确定性分析及柔性管理

针对军事装备维修器材供应链结构复杂、层级较多的特点,从需求层面、供应层面和环境3个方面入手,分析了供应链中存在的不确定性,提出加强柔性管理的对策建议,为应对军事装备维修器材供应链中各种不确定性提供支撑。

供应链的不确定性管理研究

根据对供应链不确定性更为细致的划分,分析了引起供应链不确定性的来源,阐明了供应链不确定性和具体的各种供应链决策的关系,并提出了具体的管理方式以降低供应链的不确定性。

煤炭企业供应链管理及其不确定性分析

文章在建立煤炭企业供应链运作模型的基础上，对煤炭企业供应链管理过程中的不确定性进行了分析，并试从信息流、物流等方面加以解决，以减少不确定性对煤炭企业供应链管理的影响，增加供应链管理的效率。

基于信息熵的Push/Pull策略下供应链不确定性

以3级多产品供应链为例,分别采用Push/Pull/混合Push&Pull/改进Push 4种控制策略运行供应链,采用总熵比量化供应链的全局不确定性.将基于仿真优化(SBO)与遗传算法(GA)相结合,解决了计算量大与不确定因素多的难题.以控制规律中的增益为决策变量,对不确定性进行优化,计算出最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本等常用性能指标.仿真结果表明:供不应求时,采用混合Push&Pull策略可以降低总成本;供大于求时,采用改进Push策略能最大程度降低供应链的不确定性.

基于人工智能技术的供应链风险控制策略研究:多层次风险管理与优化方法

一、引言 随着全球化的迅猛发展,企业的供应链愈加错综复杂。本文以多层次风险管理与优化方法为核心,研究基于人工智能技术如何实现供应链风险控制策略的改进与优化。通过详细分析供应链风险的定义、特征和来源,设计一种基于人工智能的风险识别与评估模型并提出相应的控制策略,旨在为企业提供更精准、高效的风险解决方案。

基于不确定性的供应链风险管理研究

本文首先研究了供应链风险的来源，得出供应链风险来源于供应链备环节存在的各种不确定性因素的结论。并对这种不确定性进行分析。达到在推行供应链管理的过程中。对各种不确定性的适当把握的目标。

基于不确定性环境下我国供应链业务连续性管理应用及展望

随着我国融入全球产业链的程度越来越高,供应链将面对更多的不确定性风险,企业的业务连续性接连受到挑战。文中从我国企业供应链当下遇到的各种不确定性环境分析着手,重点对供应链业务连续性管理(BCM)的应用现状和存在问题进行剖析,提出从政府和企业两个层面的解决措施,为企业供应链业务连续性管理提供了具体的借鉴思路。

面向不确定性的供应链管理数据挖掘

在分析供应链管理中的不确定性基础上,介绍了数据挖掘技术,探讨了数据挖掘技术在供应链管理中的应用途径和关键问题,提出了数据挖掘的一般步骤,并对数据挖掘在供应链管理中的发展方向进行了探讨。

石油供应链计划层优化与不确定性风险管理模型

提出了一种基于有限场景的两阶段随机混合整数线性规划(MILP)模型,来优化不确定条件下多周期、多层级的石油工业供应链的计划层管理。模型以碳排放税的形式将减少CO2排放的环境目标融入到经济目标之中。供应链的各级节点均以黑箱的形式存在,使模型得以简化,在时间尺度相对较长的计划层获得优化结果,为供应链的计划与管理提供指导方案。并且分析了算例最优期望收益的风险性,在此基础上引入风险管理约束,得到了带有风险管理约束的供应链计划层优化模型。该模型的结果与原模型相比,期望收益附近的收益风险性降低。

供应链环境下降低需求不确定性策略研究

降低供应链需求不确定性,可以使供应链降低库存积压和库存缺货,实现供给与需求的平衡,从而提高整体供应链收益。本文从分析供应链需求不确定性因素出发,提出降低供应链需求不确定性的策略,为以后供应链风险领域的研究提供必要的帮助。

企业供应链中的不确定性问题及其应对策略

随着我国社会经济发展脚步的不断加快,社会各领域的需求在不断增加,企业供应链的规模也在日益扩大,但也正是因为如此,企业供应链在实现过程中存在的不确定性问题也越来越多,很大程度上制约了企业的发展。为此,采取有效方式对这些问题进行有效解决已经成为了企业发展中的一项重要工作。本文通过对企业供应链不确定性问题的来源以及所产生的影响进行分析,并在此基础上采取相应的应对策略,从而提高企业的整体竞争力。

企业供应链管理中的不确定性及其解决方案研究

供应链管理是对供应链中的信息流、物流和资金流进行设计、规划和控制,从而增强竞争实力,提高供应链中各成员的效率和效益。在供应链管理中存在很多的不确定性因素,主要表现在库存不确定性和交货期不确定等方面。如何有效的解决供应链中存在的不确定性问题将成为供应链管理有效化的主要问题。本文对此问题进行了一些简单的分析,并提出了通过有效控制信息流通的手段来很好解决该问题的思路和一些解决办法。本文认为,随着全球经济一体化的加速发展,企业间的竞争将越来越成为供应链之间的竞争,供应链之间的竞争越来越离不开现代化电子商务的解决方案,电子化供应链是将来的一个发展趋势。

供应链管理中的不确定性及信息共享解决方案研究

本文对供应链管理中的不确定性因素进行了详细分析,提出了基于Web Services的供应链设计。它可以实现客户对供应商的查找和发现,并在此基础上实现供应商和客户之间的业务往来,以达到信息共享和减少不确定性的目的。

电子商务示范城市建设对零售企业供应链管理效率的影响

本文以2011-2022年我国沪深上市零售企业作为研究样本,以国家电子商务示范城市作为准自然实验,运用多重差分模型实证分析电子商务示范城市建设对零售企业供应链管理效率的影响及作用机制。研究表明:国家电子商务示范城市建设可以通过增强试点城市零售企业技术创新能力,进而推动企业供应链管理效率的提升。异质性分析表明,国家电子商务示范城市建设对非国有和东部地区零售企业供应链管理效率的提升效果更为明显。最后,本文从全面优化电商发展环境、强化技术创新引领、实施差异化政策策略等方面提出相关政策建议。